Microagi huy động 55 triệu USD vòng Seed, bắt tay với Google Cloud và NVIDIA, CEO cảnh báo châu Âu chỉ còn 18 tháng để thu hẹp khoảng cách hạ tầng AI

Vòng gọi vốn do Hummingbird Ventures dẫn đầu, với sự tham gia của Northzone, LocalGlobe, Village Global và redalpine . Số tiền sẽ được dùng để mở rộng Atlas – nền tảng dữ liệu và triển khai robot công nghiệp, cũng như thu thập dữ liệu chuyển động từ người thật (bao gồm cả người bình thường làm việc nhà) để huấn luyện robot làm việc trong nhà máy . CEO Kilic chia sẻ với Sifted: "Nó chỉ bằng một phần tỷ những gì châu Âu thực sự cần."

Hợp Tác với Google Cloud và NVIDIA

Chỉ một tuần sau vòng gọi vốn, vào ngày 22/7/2026, microagi công bố quan hệ đối tác chiến lược với Google Cloud, sử dụng nền tảng NVIDIA Blackwell để tăng tốc huấn luyện và triển khai mô hình AI nhúng .

Theo thỏa thuận, Atlas hiện huấn luyện và chạy các mô hình trên hệ thống giá đỡ NVIDIA GB300 NVL72 và GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition trên nền tảng đám mây được tối ưu hóa AI của Google Cloud . Ngăn xếp phần mềm cũng tích hợp nền tảng Gemini Enterprise Agent của Google Cloud cùng các tối ưu hóa phần cứng của NVIDIA . Các nhóm kỹ thuật từ cả ba công ty trực tiếp tham gia vào quá trình hợp tác .

CEO Kilic giải thích về thỏa thuận: "Robot học từ dữ liệu, và dữ liệu vô dụng nếu không có sức mạnh tính toán để huấn luyện. Quan hệ đối tác này mang đến cho chúng tôi quy mô và chiều sâu kỹ thuật mà chúng tôi không thể tự xây dựng ở giai đoạn này: NVIDIA tối ưu hóa xuống từng con chip, Google Cloud trên toàn bộ cỗ máy."

Đáng chú ý, microagi khẳng định Google Cloud sẽ không nhận được dữ liệu huấn luyện hay dữ liệu khách hàng của họ để đổi lấy quyền truy cập tính toán .

Nền tảng Atlas: AI Robot Cho Từng Nhiệm Vụ Cụ Thể

Atlas là sản phẩm cốt lõi của microagi – một nền tảng dữ liệu và triển khai giúp các công ty công nghiệp đưa robot vào sản xuất cho những nhiệm vụ cụ thể . Thay vì tự sản xuất robot, microagi phát triển phần mềm trung gian (agnostic) về phần cứng và mô hình, cho phép tinh chỉnh các mô hình AI dựa trên dữ liệu vận hành của từng khách hàng .

Nền tảng này thu thập dữ liệu chuyển động từ người thật (ví dụ: lắp ráp, phân loại, xử lý) và sử dụng nó để huấn luyện các mô hình AI nhúng cho robot hình người và robot thương mại . Kể từ khi hợp tác với Google Cloud và NVIDIA, Atlas chạy toàn bộ quy trình huấn luyện và suy luận trên hạ tầng NVIDIA Blackwell thông qua Google Cloud .

Cảnh Báo 18 Tháng của CEO Về Khoảng Cách AI Có Chủ Quyền của Châu Âu

Bercan Kilic đã công khai cảnh báo châu Âu chỉ còn 12 đến 18 tháng để xây dựng hạ tầng điện toán AI nhúng có chủ quyền, nếu không muốn đối mặt với khoảng cách công nghệ không thể vượt qua với Mỹ và Trung Quốc .

Mối lo ngại cốt lõi: Châu Âu thiếu các cụm GPU quy mô lớn cần thiết để huấn luyện mô hình AI nhúng với tốc độ của các đối thủ Mỹ và Trung Quốc. Nếu không có đầu tư khẩn cấp, Kilic lập luận, các công ty robot châu Âu sẽ mãi phụ thuộc vào hạ tầng đám mây ngoài châu Âu .

Kilic coi việc microagi phải hợp tác với các nhà cung cấp đám mây Mỹ (Google Cloud / NVIDIA) là một triệu chứng của khoảng cách hạ tầng – một vòng gọi vốn kỷ lục cũng không mua được thứ không tồn tại trong nước . Ông kêu gọi các nhà hoạch định chính sách và nhà đầu tư châu Âu coi hạ tầng điện toán như hạ tầng chiến lược có chủ quyền (sovereign strategic infrastructure), tương tự như lưới điện hay mạng lưới giao thông .

Kilic nói: "Châu Âu công nghiệp không thể tái công nghiệp hóa trên sức mạnh tính toán đi mượn." "Nếu bạn vận hành các nhà máy ở châu Âu, bạn đã thấy bài toán hiện ra trước mắt. Những người giàu kinh nghiệm nhất của bạn sẽ nghỉ hưu trong thập kỷ này, và không có ai thay thế phía sau."