So với nền tảng Jetson AGX Orin trước đây, Jetson Thor mang lại:
Nhờ bước nhảy này, robot có thể chạy trực tiếp các mô hình AI phức tạp ngay trên thiết bị thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào cloud.
Ví dụ, robot có thể xử lý đồng thời:
Điều này mở ra lĩnh vực thường được gọi là “physical AI” — AI điều khiển máy móc trong thế giới vật lý như robot giao hàng, robot công nghiệp hoặc robot hình người.
Nếu Jetson Thor phục vụ AI tại biên, thì Vera Rubin NVL72 đại diện cho tầng hạ tầng AI quy mô lớn.
Hệ thống này không chỉ là một GPU đơn lẻ mà là siêu máy tính AI dạng rack, tích hợp:
Kiến trúc này được thiết kế cho các khối lượng công việc AI cực lớn như:
Theo NVIDIA, so với nền tảng Blackwell trước đó, hệ thống có thể đạt:
Một phần quan trọng của bước tiến này đến từ thiết kế hệ thống tích hợp sâu. Vera Rubin NVL72 kết hợp nhiều chip chuyên dụng trong cùng kiến trúc:
Ngoài hiệu năng, hệ thống còn được đánh giá cao về tính bền vững. Thiết kế khay mô‑đun và hệ thống làm mát bằng chất lỏng giúp cải thiện hiệu quả năng lượng và triển khai nhanh hơn trong trung tâm dữ liệu, góp phần giúp hệ thống nhận Sustainable Tech Special Award.
Xu hướng này phản ánh một thay đổi lớn trong ngành AI: cuộc đua không còn chỉ ở chip riêng lẻ, mà ở toàn bộ hệ thống rack hoặc “nhà máy AI”.
Công nghệ thứ ba được vinh danh là Alpamayo, một nền tảng phát triển mở cho xe tự lái.
Khác với nhiều hệ thống lái tự động truyền thống chủ yếu tập trung vào nhận diện vật thể, Alpamayo sử dụng mô hình Vision‑Language‑Action (VLA) có khả năng suy luận.
Điều này có nghĩa là hệ thống không chỉ “nhìn thấy” môi trường xung quanh mà còn phân tích tình huống và quyết định hành động.
Ví dụ, mô hình Alpamayo 1 có thể:
Khả năng giải thích này rất quan trọng trong việc kiểm thử các tình huống hiếm gặp — một trong những thách thức lớn nhất của xe tự lái.
Về dữ liệu huấn luyện, Alpamayo sử dụng kết hợp nhiều nguồn:
Sự kết hợp giữa dữ liệu thật và dữ liệu tổng hợp giúp mô hình tiếp xúc với nhiều kịch bản giao thông hơn so với thử nghiệm ngoài đường.
Ba công nghệ đoạt giải tại COMPUTEX 2026 cho thấy chiến lược AI rõ ràng của NVIDIA: xây dựng toàn bộ hệ sinh thái từ phần cứng tới ứng dụng.
Khi kết hợp lại, chúng tạo thành một chuỗi AI hoàn chỉnh:
huấn luyện mô hình trong các “AI factory” → triển khai trong trung tâm dữ liệu → vận hành trực tiếp trên robot, thiết bị và phương tiện tự hành.
Chính chiến lược toàn diện này là lý do NVIDIA trở thành một trong những công ty nổi bật nhất tại COMPUTEX 2026.
Comments
0 comments