Perceptual Robotics huy động hơn 4 triệu Bảng để mở rộng quy mô kiểm tra tua-bin gió bằng AI

Việc kiểm tra tua-bin gió theo phương pháp truyền thống thường chậm chạp, nguy hiểm và thiếu nhất quán – thường yêu cầu kỹ thuật viên leo dây hoặc drone điều khiển thủ công. Perceptual Robotics, một công ty spin-out từ Đại học Bristol, đang thay đổi điều đó bằng một hệ thống tự động hoàn toàn, kết hợp máy bay không người lái tự hành với phân tích hư hỏng bằng AI. Công ty vừa huy động thành công hơn 4 triệu Bảng (5,3 triệu USD) trong năm 2026 để đưa công nghệ của mình ra toàn cầu .

Vòng gọi vốn hơn 4 triệu Bảng

Khoản tài trợ này kết hợp đầu tư từ các cổ đông mới và hiện hữu cùng với khoản tài trợ từ Innovate UK, một phần của UK Research and Innovation (UKRI) . Các nhà đầu tư bao gồm:

• Investing for Purpose – nhà đầu tư mới tham gia vào cơ cấu vốn
• Loggerhead Ventures – dẫn đầu vòng gọi vốn đầu năm 2026 và tiếp tục đầu tư thêm
• One Planet Capital – cũng cung cấp vốn đầu tư tiếp theo
• Innovate UK – đóng góp hỗ trợ tài trợ đồng tài trợ

Vòng gọi vốn được công bố vào tháng 7 năm 2026 . Tính đến nay, Perceptual Robotics đã huy động được tổng cộng khoảng 7,2–8,87 triệu USD qua nhiều vòng khác nhau, theo các nền tảng theo dõi đầu tư khác nhau .

Hệ thống Dhalion hoạt động như thế nào

Sản phẩm cốt lõi của công ty là hệ thống Dhalion, sử dụng máy bay không người lái tự hành và trí tuệ nhân tạo để tự động hóa hoàn toàn quy trình kiểm tra tua-bin gió . Quy trình hoạt động như sau:

• Một người vận hành được đào tạo tối thiểu sẽ khởi động drone bằng máy tính bảng; drone tự động bay và thu thập hình ảnh độ phân giải cao của cánh quạt, thân tháp và các bộ phận khác .
• Sau khi hạ cánh, một hệ thống AI trên đám mây tự động xử lý hình ảnh để phát hiện và phân loại hư hỏng—chẳng hạn như sét đánh, vết nứt, xói mòn và tách lớp—chỉ trong vài phút .
• Hệ thống cung cấp các báo cáo kiểm tra toàn diện trong vòng 48 giờ, bao gồm cả công cụ ưu tiên sửa chữa và ước tính chi phí .
• Một chỉ số AI có tên Repair Now Ratio dự đoán các hư hỏng sẽ ảnh hưởng đến Sản lượng Điện hàng năm (AEP) như thế nào theo thời gian, giúp người vận hành quyết định sửa chữa nào cần làm trước .

Công ty cung cấp hai sản phẩm drone: DOT, một drone kiểm tra tất cả trong một hoàn toàn tự động, và EVE, một mini-drone di động cho các nhiệm vụ kiểm tra nhanh, theo yêu cầu .

Phần mềm Dhalion cũng chạy được trên các drone DJI M300, M350 và Mavic 3 Enterprise, giúp những người vận hành đã sở hữu các nền tảng đó có thể tiếp cận dễ dàng .

Độ chính xác và quy mô đã được kiểm chứng

Một dự án R&D kéo dài ba năm của Innovate UK với sự tham gia của Perceptual Robotics, Đại học Bristol và DNV đã phát hiện ra rằng hệ thống tự động hoàn toàn có độ chính xác phát hiện lỗi được cải thiện 14% so với các phương pháp thủ công truyền thống . Dự án tương tự cũng là dự án đầu tiên tự động hóa hoàn toàn bước xử lý hình ảnh, chứ không chỉ dừng lại ở việc chụp ảnh .

Công ty hiện đã kiểm tra hơn 250 tua-bin gió trên bờ bằng hệ thống Dhalion của mình . Một khách hàng gần đây đã hoàn thành hơn 150 lần kiểm tra tua-bin trên khắp Vương quốc Anh chỉ trong một chiến dịch duy nhất bằng Dhalion .

Cơ sở khách hàng toàn cầu

Các công cụ kiểm tra bằng drone và AI của Perceptual Robotics đang được triển khai tại nhiều khu vực :

• Châu Âu — bao gồm Vương quốc Anh, Thụy Điển, Đức và các thị trường châu Âu khác
• Bắc Mỹ — công ty đã ra mắt hoạt động tại đây sau vòng gọi vốn pre-Series A năm 2023
• Châu Á - Thái Bình Dương — mở rộng thông qua quan hệ đối tác chiến lược với Tập đoàn K2 Energy, có trụ sở tại Singapore

Công ty cũng đã thâm nhập vào châu Mỹ Latinh và Jamaica vào năm 2025 .

Phát triển sản phẩm nhờ sự hợp tác với người dùng

Công ty tuyên bố rõ ràng rằng sự phát triển sản phẩm của họ được thúc đẩy bởi việc lắng nghe các nhà vận hành, quản lý tài sản và đội bảo trì . Các phát triển cụ thể do người dùng định hướng bao gồm:

• Thời gian hoàn thành nhanh hơn — những người vận hành cần câu trả lời nhanh chóng, không phải vài tuần sau đó, đã dẫn đến mục tiêu giao báo cáo trong 48 giờ
• Ra quyết định rõ ràng hơn — các nhà quản lý tài sản cân bằng giữa chi phí, thời gian ngừng hoạt động và rủi ro đã thúc đẩy việc phân loại và ưu tiên thiệt hại rõ ràng hơn thay vì chỉ có thêm dữ liệu thô
• Dịch vụ ngoài khơi — nhu cầu của người dùng về khả năng kiểm tra ngoài khơi toàn diện đã dẫn đến việc ra mắt dịch vụ ngoài khơi chuyên dụng vào năm 2024

Kế hoạch sử dụng nguồn vốn mới

Perceptual Robotics dự định sử dụng khoản tài trợ hơn 4 triệu Bảng để :

• Mở rộng quy mô nền tảng kiểm tra gió do AI điều khiển ra toàn cầu
• Mở rộng sang các thị trường quốc tế mới, đặc biệt là điện gió ngoài khơi
• Tăng cường năng lực ngoài khơi với các dịch vụ và hệ thống chuyên dụng
• Hỗ trợ phát triển sản phẩm liên tục của các hệ thống Dhalion, DOT và EVE
• Đẩy nhanh quá trình thương mại hóa công nghệ kiểm tra tự động của mình

Mục tiêu dài hạn của công ty là trở thành "giải pháp số 1 cho các chủ sở hữu trang trại gió và nhà cung cấp dịch vụ muốn kiểm soát việc kiểm tra và dữ liệu của họ" .