Nvidia Chính Thức Bước Vào Kỷ Nguyên Mạng Quang Học: Switch 400 Tbps và Cuộc Cách Mạng Trung Tâm Dữ Liệu AI

"Switch này sử dụng công nghệ CPO tiên tiến nhất của Nvidia," Gilad Shainer, Phó chủ tịch cấp cao mảng kết nối của Nvidia, phát biểu tại sự kiện. Ông nói thêm rằng công ty đã bắt đầu gửi các thiết bị tới đối tác và dự kiến sẽ mở rộng năng lực sản xuất trong nửa cuối năm 2026 .

Hệ sinh thái NVLink Fusion mở rộng cánh cửa

Nvidia không chỉ đơn thuần vận chuyển một sản phẩm; họ còn lần đầu tiên mở khóa công nghệ kết nối độc quyền NVLink Fusion cho các đối tác quang tử bên ngoài. Cả Lightmatter và Ayar Labs đều đã thông báo gia nhập hệ sinh thái này, với mục tiêu làm cho các sản phẩm CPO và quang học đóng gói gần chip (NPO) của họ tương thích về mặt quang học và điện học với các công nghệ SerDes và quang học của Nvidia .

Lightmatter: Cắt giảm một nửa số sợi cáp quang

Lightmatter đang điều chỉnh kiến trúc liên kết quang hai chiều của mình – các sản phẩm kết nối quang tử Passage và nguồn laser Guide – cho phù hợp với các thông số kỹ thuật của Nvidia. Điều này tạo ra một nền tảng thống nhất cho các nhà máy AI bán tùy chỉnh và, quan trọng hơn, loại bỏ sự cần thiết của các sợi cáp phát và thu riêng biệt. Lightmatter cho biết phương pháp này cắt giảm 50% nhu cầu về sợi quang và đầu nối, một sự sụt giảm đáng kể đối với các trung tâm dữ liệu có thể cần tới 300 dặm cáp .

Kết quả là: một con chip bán tùy chỉnh XPU của khách hàng có thể cắm trực tiếp vào silicon của switch Nvidia thông qua các sản phẩm CPO hoặc NPO của Lightmatter, cho phép kết nối chip đa nhà cung cấp một cách liền mạch bên trong cấu trúc NVLink Fusion .

Ayar Labs: Kiến tạo mạng quang cấp rack

Ayar Labs thực hiện một cách tiếp cận bổ sung, tập trung vào việc kết nối hàng nghìn GPU trên nhiều rack thành một cụm hợp nhất duy nhất thông qua một mạng lưới quang học. Các sản phẩm CPO của họ nhắm đến băng thông, độ trễ thấp và hiệu quả năng lượng mà các tác vụ AI quy mô siêu lớn yêu cầu. Bằng cách gia nhập NVLink Fusion, Ayar Labs làm cho công nghệ của mình có thể tương tác với hệ thống phần cứng đang thống trị của Nvidia, đưa CPO đến gần hơn với việc triển khai thực tế cho hạ tầng AI cấp rack .

Chiến lược: Đồng ở đâu có thể, Quang học ở đâu cần

Những thông báo này phù hợp với một lộ trình dài hạn mà CEO Nvidia, Jensen Huang, đã mô tả từ sự kiện GTC 2025. Chiến lược của công ty mang tính thực dụng: sử dụng kết nối đồng miễn là vật lý còn cho phép, sau đó chuyển sang quang học khi các yêu cầu về băng thông và khoảng cách vượt quá khả năng của đồng.

"Chúng ta nên sử dụng đồng càng nhiều càng tốt, trong thời gian dài nhất có thể, nhưng đồng có những giới hạn của nó," ông Huang nói tại GTC Taipei. "Chiến lược đúng đắn là mở rộng quy mô (scale-up) với đồng càng lâu càng tốt. Sau đó, bạn mở rộng quy mô hơn nữa với quang học, mở rộng ra ngoài (scale-out) với quang học và mở rộng kết nối chéo (scale-across) với quang học."

Trên thực tế, điều này có nghĩa là các hệ thống Vera Rubin NVL72 và Kyber Ultra NVL144 sắp ra mắt của Nvidia vẫn sẽ dựa vào đồng cho các liên kết mở rộng quy mô bên trong. Việc mở rộng quy mô hoàn toàn bằng CPO sẽ không đến cho đến thế hệ Feynman vào năm 2028 . Nhưng đối với các mạng mở rộng ra ngoài và kết nối chéo – những thứ ghép nối toàn bộ các nhà máy AI với nhau – thì quá trình chuyển đổi sang quang học đang diễn ra ngay lúc này.

Việc Nvidia kết hợp xuất xưởng một switch CPO thực thụ và mở cửa hệ sinh thái kết nối cho các startup quang tử bên thứ ba đánh dấu một bước ngoặt. Ngành công nghiệp AI đang chuyển từ tranh luận liệu quang học có quan trọng hay không sang tìm cách triển khai nó nhanh nhất có thể.