NVIDIA Agent Toolkit:

NemoClaw đóng vai trò là lớp điều phối trung tâm. Nó cung cấp các bản thiết kế nguồn mở cho phép các nhà phát triển khởi chạy một tác nhân AI cấp doanh nghiệp chỉ bằng một dòng lệnh duy nhất. Được xây dựng như một lớp bọc bảo mật cứng rắn bao quanh nền tảng tác nhân OpenClaw nguồn mở, NemoClaw bổ sung khả năng "sandbox" ở cấp độ nhân hệ điều hành, định tuyến bảo mật dữ liệu và thực thi chính sách một cách khai báo để kiểm soát những gì tác nhân được phép thấy, làm và truy cập . Mục tiêu thiết kế cốt lõi của nó là làm cho các tác nhân có khả năng tự tiến hóa và hoạt động liên tục 24/7 trở nên đáng tin cậy, có thể mở rộng và đáp ứng các yêu cầu pháp lý khắt khe của môi trường doanh nghiệp .

OpenShell là môi trường chạy an toàn, hoạt động như một lớp trung gian giữa tác nhân AI và cơ sở hạ tầng bên dưới. Nó thực thi các ranh giới về mạng, chính sách và quyền riêng tư dữ liệu thông qua cơ chế cô lập ở cấp độ tiến trình và một bộ định tuyến bảo mật, đảm bảo các tác nhân chỉ hoạt động trong những khuôn khổ đã được định sẵn . Dưới giấy phép Apache 2.0, OpenShell có thể chạy tại chỗ (on-premise), trên máy ảo đám mây hoặc ở biên mạng. Các đối tác lớn như Microsoft, Red Hat và Canonical đang trong quá trình tích hợp nó trên các môi trường Windows, Linux và đám mây .

Nemotron 3 Ultra đại diện cho thế hệ mô hình nguồn mở mới nhất trong gia đình Nemotron, được thiết kế và tinh chỉnh hậu kỳ (post-train) một cách có chủ đích dành riêng cho các khối lượng công việc đòi hỏi tác nhân phải thực hiện các nhiệm vụ dài hơi và nhiều bước. Đây là một mô hình khổng lồ với kiến trúc "hỗn hợp chuyên gia" (mixture-of-experts) chứa tới 550 tỷ tham số. NVIDIA báo cáo rằng mô hình này cung cấp tốc độ suy luận nhanh gấp 5 lần và tổng chi phí sở hữu (TCO) thấp hơn tới 30% so với thế hệ trước trên các bài kiểm tra đánh giá tác nhân phức tạp .

Thư viện CUDA-X được mở ra như những kỹ năng mà tác nhân AI có thể trực tiếp gọi đến, giúp các tác nhân thừa hưởng toàn bộ sức mạnh tăng tốc của NVIDIA. Cụ thể, bộ công cụ khai thác cuDF cho các tác vụ xử lý dữ liệu, cuOpt cho các bài toán tối ưu hóa, PhysicsNeMo cho mô phỏng khoa học và CUDA-Q cho các tác vụ điện toán lượng tử. Các bản thiết kế AI-Q bổ sung cũng cung cấp một giàn giáo (scaffold) chuyên biệt cho tác nhân nghiên cứu khoa học .

Những Người Khổng Lồ Đầu Tiên Áp Dụng: Từ Thiết Kế Chip Đến An Ninh Mạng

Chiến lược tiếp cận thị trường của NVIDIA tập trung vào việc hợp tác với các nhà cung cấp phần mềm độc lập (ISV – Independent Software Vendors) để họ nhúng bộ công cụ này vào chính nền tảng của mình, thay vì bán trực tiếp cho người dùng cuối . Tại GTC Taipei, NVIDIA đã công bố một danh sách “khủng” các đối tác sẽ ứng dụng bộ công cụ này trên ba lĩnh vực then chốt :

"Kiến Trúc Sư AI" Ngành Bán Dẫn

Hãng phần mềm thiết kế chip hàng đầu Cadence đang tận dụng OpenShell để bảo mật cho Siêu Tác nhân AI ChipStack, một "kỹ sư AI" hoàn toàn tự chủ chuyên thực hiện các tác vụ thiết kế và kiểm tra vi mạch. NVIDIA xác nhận mình chính là khách hàng đầu tiên sử dụng ChipStack một cách tự động để xác minh các thiết kế chip của chính họ . Trong khi đó, Synopsys và Siemens cũng đang xây dựng các tác nhân tự hành tương tự cho các quy trình tự động hóa thiết kế điện tử và mô phỏng công nghiệp, từ đó nén khối lượng công việc kỹ thuật phức tạp vốn kéo dài hàng tuần xuống chỉ còn vài giờ .

Chiến Binh Tự Hành Trên Mặt Trận An Ninh Mạng

Trong lĩnh vực an ninh mạng, CrowdStrike và Palantir đang xây dựng những tác nhân AI hoạt động liên tục, sử dụng sức mạnh của các mô hình mở Nemotron cho các nhiệm vụ phát hiện và phản ứng với mối đe dọa, cũng như ra quyết định tác chiến. CrowdStrike tích hợp bộ công cụ này để kích hoạt các quy trình an ninh mạng tự hành, bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng trên khắp các môi trường đám mây, trung tâm dữ liệu và biên mạng .

Nền Tảng Doanh Nghiệp Đón Đầu Xu Hướng

Những cái tên đình đám như Adobe, Salesforce, SAP và ServiceNow nằm trong số những đơn vị đầu tiên tích hợp bộ công cụ này vào nền tảng của riêng mình, trải dài trên các mảng sáng tạo nội dung, quản lý quan hệ khách hàng (CRM), hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) và quản lý dịch vụ CNTT . Danh sách các đối tác còn được mở rộng với sự góp mặt của Atlassian, Box, Cohesity, IQVIA, Amdocs, Cisco và Red Hat – tất cả đều đã được công bố trong khuôn khổ các sự kiện GTC 2026 .

Mở Rộng Đến Thế Giới Vật Lý: Robot, Xe Tự Hành và Bản Sao Số

Trong một công bố song song tại sự kiện, NVIDIA cũng đã phát hành một bộ sưu tập đáng kể mã nguồn mở dành cho các kỹ năng của tác nhân AI vật lý, trải rộng trên bốn nền tảng chủ chốt :

• NVIDIA Omniverse: Thư viện dành cho mô phỏng bản sao số công nghiệp.
• NVIDIA Cosmos: Các mô hình nền tảng về thế giới cho phép suy luận vật lý và tạo video.
• NVIDIA Alpamayo: Bộ công cụ dành riêng cho phát triển xe tự hành.
• NVIDIA Metropolis: Kỹ năng cho thị giác máy AI và phân tích video thông minh.

Những kỹ năng này biến các quy trình phức tạp trong lĩnh vực robot, xe tự hành và mô phỏng công nghiệp thành những chỉ thị mà tác nhân AI có thể thực thi một cách trực tiếp, bao phủ toàn bộ vòng đời từ tạo dữ liệu, huấn luyện mô phỏng, đánh giá cho đến triển khai thực tế trong các quy trình làm việc tự động và có thể lặp lại . Những tên tuổi hàng đầu trong ngành sản xuất công nghiệp đang sử dụng các công cụ này bao gồm Agile Robots, Delta Electronics, Foxconn, Pegatron, PTC, và TSMC, bên cạnh nhiều đối tác quen thuộc cũng đang ứng dụng Bộ công cụ Tác nhân cho doanh nghiệp .

Bức Tranh Toàn Cảnh về Ngăn Xếp Tác Nhân của NVIDIA

Ý nghĩa chiến lược thực sự của Bộ công cụ Tác nhân nằm ở sự tích hợp theo chiều dọc một cách chặt chẽ. Thay vì cung cấp các mảnh ghép rời rạc, nó mang đến một môi trường vận hành hoàn chỉnh, từ khâu xây dựng, thử nghiệm, triển khai cho đến bảo mật các tác nhân tự hành. Động thái này định vị ngăn xếp phần mềm của NVIDIA chính là cơ sở hạ tầng then chốt cho "kỷ nguyên của các tác nhân", giống như cách CUDA đã trở thành nền tảng cho kỷ nguyên học sâu .