HPE đặt hai bộ chuyển mạch mới vào trung tâm của chiến lược mở rộng phần cứng, cả hai đều mang thương hiệu hợp nhất HPE Juniper Networking và khả dụng thông qua danh mục HPE AI Factory .

QFX5140: Gánh tác vụ suy luận ở vùng biên

Nhắm đến sự bùng nổ của các tác vụ suy luận AI và triển khai edge, QFX5140 là một bộ chuyển mạch trung tâm dữ liệu dạng cố định 1RU, được thiết kế cho các vai trò như kết cấu AI, spine, leaf và border leaf .

• Thông lượng: Dung lượng chuyển mạch 16 Tbps, sử dụng chip ASIC Broadcom Trident 5 với công nghệ SerDes 112G PAM4 .
• Cấu hình cổng: 24 cổng 400GbE (QSFP112) và 8 cổng 800GbE (OSFP800), kèm khả năng chia tách (breakout) để hỗ trợ tới 160 kết nối logic 100GbE .
• Tính năng kết cấu AI: Độ trễ cực thấp tính bằng micro giây, hỗ trợ RoCEv2 và các cơ chế kiểm soát tắc nghẽn tiên tiến như Priority Flow Control và Explicit Congestion Notification, được xây dựng để đáp ứng các yêu cầu ổn định của lưu lượng suy luận AI/ML .

Chủ tịch Mảng Kết nối của HPE, ông Rami Rahim, mô tả bộ chuyển mạch này "thực sự được thiết kế cho làn sóng hạ tầng AI tiếp theo, đặc biệt tập trung vào các cụm suy luận ở vùng biên" .

QFX5252 Switch Tray: 102.4 Tbps cho hệ thống rack AMD Helios

QFX5252 là "quân bài" phần cứng chủ lực của HPE – một khay chuyển mạch tản nhiệt lỏng được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ huấn luyện AI quy mô lớn bên trong giải pháp rack AMD Helios của công ty .

• Tổng thông lượng: 102.4 Tbps trên 64 cổng Ethernet 1.6 Tbps trong một cấu hình cố định 2U .
• Tản nhiệt: Sử dụng tản nhiệt lỏng trực tiếp (Direct Liquid Cooling), tận dụng ba thập kỷ kinh nghiệm về kỹ thuật nhiệt của HPE để giảm thiểu năng lượng tiêu thụ và chi phí cơ sở hạ tầng .
• Hỗ trợ giao thức tiên tiến: Sẵn sàng cho Ultra Ethernet Transport, chạy hệ điều hành Junos OS tối ưu cho AI với khả năng tránh tắc nghẽn và tối ưu hiệu suất cho từng loại tác vụ .
• Phần cứng bên trong: Dù không tiết lộ chính thức về chip ASIC trong bài phát biểu chính, các báo cáo độc lập cho thấy QFX5252 được xây dựng trên thiết kế chip Broadcom Tomahawk 6 kép .

Tích hợp Juniper: Tái cấu trúc danh mục sản phẩm 14 tỷ USD

HPE đã hoàn tất việc mua lại Juniper vào giữa năm 2025, và Discover 2026 là hội nghị đầu tiên mà lộ trình hợp nhất được trình bày một cách đầy đủ. Chiến lược tích hợp diễn ra trên bốn mặt trận.

Thương hiệu hợp nhất. Toàn bộ danh mục Juniper hiện được phân phối dưới tên HPE Juniper Networking. QFX5140 và QFX5252 là những bộ chuyển mạch quan trọng đầu tiên ra mắt dưới logo chung này .

Tích hợp sâu vào AI Factory. Danh mục mạng đã được kéo trực tiếp vào HPE AI Data Center Solutions, cho phép xây dựng hạ tầng AI-native toàn diện với các khả năng vận hành chủ động .

Chương trình đối tác hợp nhất. HPE công bố kế hoạch hợp nhất hệ sinh thái đối tác của mình và Juniper thành HPE Partner Ready Vantage, một chương trình toàn cầu duy nhất có hiệu lực từ ngày 1 tháng 11 năm 2026. Chương trình này hứa hẹn một cấu trúc đơn giản hóa và các ưu đãi phù hợp trong khi vẫn bảo vệ các khoản đầu tư hiện có của đối tác .

Trao đổi chéo vi dịch vụ (Microservices). Bên trong nội bộ, HPE đang trao đổi các tính năng AIOps giữa hai nền tảng chủ lực là Aruba Central và Juniper Mist bằng cách sử dụng các vi dịch vụ dùng chung. Kiến trúc này tuân theo mô hình "phát triển một lần, triển khai mọi nơi", cho phép các khả năng mới xuất hiện trên cả hai nền tảng mà không cần di cư bắt buộc .

Tầm nhìn Mạng Tự hành và SASE Hợp nhất

HPE mở rộng khuôn khổ mạng tự hành ra khỏi phạm vi campus, tiến vào các nhà máy AI và trung tâm dữ liệu. Tầm nhìn này đưa các hoạt động tự động, xử lý sự cố dựa trên AI và bảo mật zero-trust vào một hệ thống thông minh duy nhất.

Trong một bài phát biểu quan trọng, ông Rahim nhấn mạnh: "AI, mạng và bảo mật không còn là những lĩnh vực tách biệt. Chúng đang hội tụ thành một hệ thống tự hành thông minh duy nhất" .

Các yếu tố chính được công bố trong phiên họp chung về mạng bao gồm:

• Phân tích nguyên nhân gốc rễ bằng AI tác tử (Agentic AI): Các tác tử AI có thể chủ động chẩn đoán và khắc phục các sự cố mạng trung tâm dữ liệu, nhằm rút ngắn thời gian ngừng hoạt động và giảm thiểu thời gian điều tra thủ công .
• Công cụ AI Marvis làm nền tảng chung: HPE đang nhúng khuôn khổ tự hành Marvis (vốn bắt nguồn từ Juniper Mist) vào Aruba Central, tạo ra một sợi chỉ AI xuyên suốt qua các mạng có dây, không dây và trung tâm dữ liệu .
• SASE hợp nhất với bộ điều phối tích hợp: Một nền tảng Secure Access Service Edge duy nhất với bảo mật zero-trust, được quản lý thông qua một Bộ điều phối SASE kết hợp, sẽ khả dụng cho tất cả khách hàng vào cuối năm 2026 .

Agentic AIOps: Điều gì đang di chuyển đến đâu

Ở cấp độ tích hợp thực tế, HPE đang hoán đổi các tính năng AI cụ thể giữa nền tảng Mist và Aruba Central – một quá trình mà công ty gọi là "trao đổi chéo" (cross-pollination) .

• Mist có được khả năng quản lý thiết bị có dây của Aruba. Nền tảng HPE Mist AIOps giờ đây hỗ trợ các bộ chuyển mạch truy cập có dây HPE Networking CX, mang công cụ AI của Juniper đến với cơ sở hạ tầng có dây Aruba hiện hữu .
• Aruba Central đón nhận Marvis. Trợ lý AI hội thoại Marvis và các khả năng tự động phục hồi của nó đang được giới thiệu vào HPE Aruba Central, mở rộng hoạt động mạng dựa trên AI cho các khách hàng của Aruba .
• Tự động phục hồi (Self-healing). Aruba Networking giờ đây thừa hưởng các tính năng khắc phục sự cố chủ động vốn được xây dựng bên trong Mist, cho phép tự động giải quyết vấn đề mà không cần can thiệp thủ công .
• Mở rộng hoạt động trung tâm dữ liệu. Nền tảng Mist đang được bổ sung khả năng quản lý kết cấu trung tâm dữ liệu sâu hơn, tạo ra một "bảng điều khiển duy nhất" cho các hoạt động mạng trung tâm dữ liệu mang tính chủ động .

Mục tiêu đã nêu của HPE là cung cấp trải nghiệm quản lý mạng AI-native hợp nhất trong khi cho phép khách hàng lựa chọn Mist hoặc Aruba Central làm điểm kiểm soát chính trong giai đoạn chuyển đổi .

Siemens Energy: Mô phỏng AI trên đám mây riêng

Trong số các thông báo về khách hàng, Siemens Energy nổi lên như một thương vụ triển khai tiêu biểu. Gã khổng lồ công nghiệp này đang xây dựng một hệ thống đám mây riêng trên nền tảng công nghệ AI của HPE và Nvidia, được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ mô phỏng kỹ thuật và mô hình hóa phức tạp .

Việc triển khai này kết hợp danh mục mạng mới của HPE với GPU Nvidia để tăng tốc các mô phỏng bản sao số (digital twin) và khối lượng công việc kỹ thuật có độ chính xác cao bên trong hoạt động công nghiệp của Siemens Energy .

HPE đặt hai bộ chuyển mạch mới vào trung tâm của chiến lược mở rộng phần cứng, cả hai đều mang thương hiệu hợp nhất HPE Juniper Networking và khả dụng thông qua danh mục HPE AI Factory .

QFX5140: Gánh tác vụ suy luận ở vùng biên

Nhắm đến sự bùng nổ của các tác vụ suy luận AI và triển khai edge, QFX5140 là một bộ chuyển mạch trung tâm dữ liệu dạng cố định 1RU, được thiết kế cho các vai trò như kết cấu AI, spine, leaf và border leaf .

• Thông lượng: Dung lượng chuyển mạch 16 Tbps, sử dụng chip ASIC Broadcom Trident 5 với công nghệ SerDes 112G PAM4 .
• Cấu hình cổng: 24 cổng 400GbE (QSFP112) và 8 cổng 800GbE (OSFP800), kèm khả năng chia tách (breakout) để hỗ trợ tới 160 kết nối logic 100GbE .
• Tính năng kết cấu AI: Độ trễ cực thấp tính bằng micro giây, hỗ trợ RoCEv2 và các cơ chế kiểm soát tắc nghẽn tiên tiến như Priority Flow Control và Explicit Congestion Notification, được xây dựng để đáp ứng các yêu cầu ổn định của lưu lượng suy luận AI/ML .

Chủ tịch Mảng Kết nối của HPE, ông Rami Rahim, mô tả bộ chuyển mạch này "thực sự được thiết kế cho làn sóng hạ tầng AI tiếp theo, đặc biệt tập trung vào các cụm suy luận ở vùng biên" .

QFX5252 Switch Tray: 102.4 Tbps cho hệ thống rack AMD Helios

QFX5252 là "quân bài" phần cứng chủ lực của HPE – một khay chuyển mạch tản nhiệt lỏng được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ huấn luyện AI quy mô lớn bên trong giải pháp rack AMD Helios của công ty .

• Tổng thông lượng: 102.4 Tbps trên 64 cổng Ethernet 1.6 Tbps trong một cấu hình cố định 2U .
• Tản nhiệt: Sử dụng tản nhiệt lỏng trực tiếp (Direct Liquid Cooling), tận dụng ba thập kỷ kinh nghiệm về kỹ thuật nhiệt của HPE để giảm thiểu năng lượng tiêu thụ và chi phí cơ sở hạ tầng .
• Hỗ trợ giao thức tiên tiến: Sẵn sàng cho Ultra Ethernet Transport, chạy hệ điều hành Junos OS tối ưu cho AI với khả năng tránh tắc nghẽn và tối ưu hiệu suất cho từng loại tác vụ .
• Phần cứng bên trong: Dù không tiết lộ chính thức về chip ASIC trong bài phát biểu chính, các báo cáo độc lập cho thấy QFX5252 được xây dựng trên thiết kế chip Broadcom Tomahawk 6 kép .

Tích hợp Juniper: Tái cấu trúc danh mục sản phẩm 14 tỷ USD

HPE đã hoàn tất việc mua lại Juniper vào giữa năm 2025, và Discover 2026 là hội nghị đầu tiên mà lộ trình hợp nhất được trình bày một cách đầy đủ. Chiến lược tích hợp diễn ra trên bốn mặt trận.

Thương hiệu hợp nhất. Toàn bộ danh mục Juniper hiện được phân phối dưới tên HPE Juniper Networking. QFX5140 và QFX5252 là những bộ chuyển mạch quan trọng đầu tiên ra mắt dưới logo chung này .

Tích hợp sâu vào AI Factory. Danh mục mạng đã được kéo trực tiếp vào HPE AI Data Center Solutions, cho phép xây dựng hạ tầng AI-native toàn diện với các khả năng vận hành chủ động .

Chương trình đối tác hợp nhất. HPE công bố kế hoạch hợp nhất hệ sinh thái đối tác của mình và Juniper thành HPE Partner Ready Vantage, một chương trình toàn cầu duy nhất có hiệu lực từ ngày 1 tháng 11 năm 2026. Chương trình này hứa hẹn một cấu trúc đơn giản hóa và các ưu đãi phù hợp trong khi vẫn bảo vệ các khoản đầu tư hiện có của đối tác .

Trao đổi chéo vi dịch vụ (Microservices). Bên trong nội bộ, HPE đang trao đổi các tính năng AIOps giữa hai nền tảng chủ lực là Aruba Central và Juniper Mist bằng cách sử dụng các vi dịch vụ dùng chung. Kiến trúc này tuân theo mô hình "phát triển một lần, triển khai mọi nơi", cho phép các khả năng mới xuất hiện trên cả hai nền tảng mà không cần di cư bắt buộc .

Tầm nhìn Mạng Tự hành và SASE Hợp nhất

HPE mở rộng khuôn khổ mạng tự hành ra khỏi phạm vi campus, tiến vào các nhà máy AI và trung tâm dữ liệu. Tầm nhìn này đưa các hoạt động tự động, xử lý sự cố dựa trên AI và bảo mật zero-trust vào một hệ thống thông minh duy nhất.

Trong một bài phát biểu quan trọng, ông Rahim nhấn mạnh: "AI, mạng và bảo mật không còn là những lĩnh vực tách biệt. Chúng đang hội tụ thành một hệ thống tự hành thông minh duy nhất" .

Các yếu tố chính được công bố trong phiên họp chung về mạng bao gồm:

• Phân tích nguyên nhân gốc rễ bằng AI tác tử (Agentic AI): Các tác tử AI có thể chủ động chẩn đoán và khắc phục các sự cố mạng trung tâm dữ liệu, nhằm rút ngắn thời gian ngừng hoạt động và giảm thiểu thời gian điều tra thủ công .
• Công cụ AI Marvis làm nền tảng chung: HPE đang nhúng khuôn khổ tự hành Marvis (vốn bắt nguồn từ Juniper Mist) vào Aruba Central, tạo ra một sợi chỉ AI xuyên suốt qua các mạng có dây, không dây và trung tâm dữ liệu .
• SASE hợp nhất với bộ điều phối tích hợp: Một nền tảng Secure Access Service Edge duy nhất với bảo mật zero-trust, được quản lý thông qua một Bộ điều phối SASE kết hợp, sẽ khả dụng cho tất cả khách hàng vào cuối năm 2026 .

Agentic AIOps: Điều gì đang di chuyển đến đâu

Ở cấp độ tích hợp thực tế, HPE đang hoán đổi các tính năng AI cụ thể giữa nền tảng Mist và Aruba Central – một quá trình mà công ty gọi là "trao đổi chéo" (cross-pollination) .

• Mist có được khả năng quản lý thiết bị có dây của Aruba. Nền tảng HPE Mist AIOps giờ đây hỗ trợ các bộ chuyển mạch truy cập có dây HPE Networking CX, mang công cụ AI của Juniper đến với cơ sở hạ tầng có dây Aruba hiện hữu .
• Aruba Central đón nhận Marvis. Trợ lý AI hội thoại Marvis và các khả năng tự động phục hồi của nó đang được giới thiệu vào HPE Aruba Central, mở rộng hoạt động mạng dựa trên AI cho các khách hàng của Aruba .
• Tự động phục hồi (Self-healing). Aruba Networking giờ đây thừa hưởng các tính năng khắc phục sự cố chủ động vốn được xây dựng bên trong Mist, cho phép tự động giải quyết vấn đề mà không cần can thiệp thủ công .
• Mở rộng hoạt động trung tâm dữ liệu. Nền tảng Mist đang được bổ sung khả năng quản lý kết cấu trung tâm dữ liệu sâu hơn, tạo ra một "bảng điều khiển duy nhất" cho các hoạt động mạng trung tâm dữ liệu mang tính chủ động .

Mục tiêu đã nêu của HPE là cung cấp trải nghiệm quản lý mạng AI-native hợp nhất trong khi cho phép khách hàng lựa chọn Mist hoặc Aruba Central làm điểm kiểm soát chính trong giai đoạn chuyển đổi .

Siemens Energy: Mô phỏng AI trên đám mây riêng

Trong số các thông báo về khách hàng, Siemens Energy nổi lên như một thương vụ triển khai tiêu biểu. Gã khổng lồ công nghiệp này đang xây dựng một hệ thống đám mây riêng trên nền tảng công nghệ AI của HPE và Nvidia, được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ mô phỏng kỹ thuật và mô hình hóa phức tạp .

Việc triển khai này kết hợp danh mục mạng mới của HPE với GPU Nvidia để tăng tốc các mô phỏng bản sao số (digital twin) và khối lượng công việc kỹ thuật có độ chính xác cao bên trong hoạt động công nghiệp của Siemens Energy .