Không dừng lại ở đó, TCS còn thành lập một đơn vị kinh doanh chuyên biệt chỉ tập trung vào dòng mô hình Claude của Anthropic . Đơn vị này sẽ cùng phát triển các giải pháp ngành chung và triển khai mô hình của Anthropic đến tay khách hàng. TCS cũng sẽ được tiếp cận sớm các bản phát hành mô hình mới của Anthropic, qua đó xây dựng chuyên môn và dẫn đầu thị trường
.
Hợp tác này còn có cấu phần phát triển nhân tài thông qua TCS iON, nền tảng có thể mở rộng quy mô đào tạo nhân lực AI cho tương lai . TCS và Anthropic sẽ cùng nhau đưa các giải pháp và dịch vụ AI ra thị trường, nhắm vào các ngành yêu cầu tuân thủ và độ tin cậy cao. Các lĩnh vực cụ thể được nêu tên bao gồm dịch vụ tài chính, y tế, khoa học sự sống, dịch vụ công, viễn thông, hàng không và công nghệ y tế
.
Đối tượng khách hàng mục tiêu của liên minh này là các doanh nghiệp trong những ngành được quản lý nghiêm ngặt, muốn đưa sáng kiến AI từ giai đoạn thí điểm vào môi trường sản xuất thực tế .
Nếu như TCS thiên về chiều sâu con người, thì liên minh của DXC Technology với Anthropic tiếp cận theo hướng lấy hạ tầng làm trung tâm. DXC, một gã khổng lồ dịch vụ CNTT với hơn 115.000 nhân viên trên 70 quốc gia, trực tiếp nhúng Claude vào các hệ thống và nền tảng mà họ đang vận hành cho các doanh nghiệp lớn và chính phủ.
Trọng tâm của thỏa thuận là đào tạo một lực lượng lao động chuyên biệt. DXC có kế hoạch xây dựng một đội ngũ hàng chục nghìn kỹ sư và nhà phát triển được chứng nhận Claude, chọn lọc từ đội ngũ kỹ sư hiện tại và đào tạo thông qua Học viện Đối tác Anthropic . Theo một số báo cáo, các học viên sẽ được cấp chứng chỉ trong vòng 90 ngày, học cách thiết kế và triển khai các hệ thống AI tự động (agentic AI)
.
Claude thực chất đã đi vào sản xuất với hơn 50 khách hàng chung thông qua DXC OASIS, nền tảng điều phối ứng dụng AI dành cho các dịch vụ được quản lý của công ty . Một nguồn tin còn cho biết hơn 95% mã nguồn của DXC OASIS được tạo ra bởi Claude trước khi có sự kiểm duyệt của con người
. Quan hệ đối tác này sẽ mở rộng năng lực đó sâu hơn vào tệp khách hàng của DXC.
Các lĩnh vực mục tiêu phản ánh dấu ấn sẵn có của DXC trong các môi trường CNTT “không được phép lỗi”: ngân hàng, hàng không và chính phủ . Đây là những môi trường mà thời gian chết, sai sót hay vi phạm bảo mật đều mang lại hậu quả nghiêm trọng, và định vị của Claude về tính an toàn và chính xác rất phù hợp với ưu tiên của người mua.
Khác với một quan hệ đối tác tư vấn truyền thống, DXC và Anthropic đang nhúng Claude vào chính quy trình sản xuất của các hệ thống mang sứ mệnh quan trọng, chứ không chỉ dừng ở các bằng chứng khái niệm (Proof of Concept) mang tính tham khảo .
Việc cả hai thông báo lớn cùng được công bố trong một ngày không phải là sự ngẫu nhiên. Chúng là một phần của nỗ lực được phối hợp nhịp nhàng từ Anthropic nhằm chứng minh động lực doanh thu và chiều sâu hệ sinh thái doanh nghiệp của mình.
Chỉ năm tuần trước đó, vào ngày 4 tháng 5 năm 2026, Anthropic tuyên bố thành lập một công ty dịch vụ AI doanh nghiệp mới cùng với Blackstone, Hellman & Friedman và Goldman Sachs. Thực thể đó nhắm mục tiêu vào các công ty quy mô vừa trên nhiều lĩnh vực, với các kỹ sư AI ứng dụng từ Anthropic làm việc cùng đội ngũ của công ty mới .
Sau đó, vào ngày 1 tháng 6 năm 2026, Anthropic đã nộp bản thảo hồ sơ S-1 một cách bảo mật lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) cho đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) được đề xuất. Hồ sơ này cho phép công ty có tùy chọn lên sàn sau khi SEC hoàn tất quá trình đánh giá, mặc dù số lượng cổ phiếu và phạm vi giá vẫn chưa được ấn định .
Kết hợp cùng các thương vụ TCS và DXC, chuỗi sự kiện này hé lộ một chiến lược rõ ràng: Anthropic đang đưa Claude vào “cỗ máy” triển khai của các công ty dịch vụ CNTT lớn nhất thế giới, bao phủ hàng trăm nghìn kỹ sư và hàng nghìn khách hàng doanh nghiệp lẫn chính phủ. Họ đang xây dựng một lộ trình tiếp cận thị trường đa kênh, trải dài từ bán hàng doanh nghiệp trực tiếp, các đối tác tích hợp hệ thống, các công ty dịch vụ được hậu thuẫn bởi vốn tư nhân, cho đến thị trường đại chúng. Chủ đề thống nhất xuyên suốt là sự tập trung vào các lĩnh vực được quản lý, mang sứ mệnh quan trọng — nơi chi phí cho sự thất bại của AI là rất cao và sự sẵn sàng chi trả cho các hệ thống đáng tin cậy, có thể kiểm toán cũng mạnh mẽ tương ứng.
Comments
0 comments