Những khả năng AI cục bộ nào đã được mở khóa

Các API mở rộng này nằm trong Windows Copilot Runtime, cấp cho ứng dụng quyền truy cập trực tiếp vào năng lực xử lý AI ngay trên thiết bị. Trong bản xem trước công khai này, những chiếc PC Windows 11 có GPU RTX tương thích có thể chạy các tác vụ sau đây một cách cục bộ :

• Tóm tắt và Viết lại Văn bản: Các ứng dụng có thể gọi một mô hình ngôn ngữ cục bộ để cô đọng hoặc diễn đạt lại nội dung hoàn toàn ngoại tuyến.
• Sinh Văn bản: Nhà phát triển có thể tích hợp sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) chạy cục bộ vào ứng dụng Windows của họ.
• Tạo ảnh từ Văn bản: Đường dẫn API này hỗ trợ tạo hình ảnh ngay trên máy mà không cần một vòng gửi dữ liệu lên đám mây nào .
• Siêu phân giải Video và Nhận dạng Giọng nói: Các tính năng cụ thể này được vận hành trên CPU trong bản xem trước hiện tại, nhưng chúng nằm trong cùng một bộ API mở rộng, không còn yêu cầu NPU nữa .

Cần lưu ý một điểm then chốt: Đây là bản phát hành hướng đến nhà phát triển thông qua Windows App SDK, không phải là một công tắc dành cho người dùng cuối hay một bản cập nhật Windows Update tiêu chuẩn. Tính năng này được đánh dấu rõ ràng là "Thử nghiệm" (Experimental) trong tài liệu của Microsoft .

Một cú xoay trục chiến lược, từ bỏ thế độc quyền NPU

Kể từ khi ra mắt dòng Copilot+ PC, Microsoft luôn duy trì một quy tắc cứng nhắc: các API Mô hình Ngôn ngữ Cục bộ của Windows và các tính năng thương hiệu Copilot+ chỉ khả dụng trên các hệ thống có tích hợp NPU . NPU là bộ tăng tốc AI duy nhất được công nhận cho hệ thống trí tuệ cục bộ của Microsoft.

Bản phát hành mới nhất này chính thức phá vỡ rào cản đó. Một GPU Nvidia RTX giờ đây đã có thể đóng vai trò là bộ tăng tốc AI chính cho các mô hình ngôn ngữ cục bộ của Windows, một vai trò trước đây vốn được dành riêng cho các con chip NPU. Phán quyết của ngành công nghiệp là nhanh chóng và trực diện. PCWorld mô tả động thái này là "xói mòn lợi thế của Copilot+", trong khi PCMag còn đi xa hơn khi tuyên bố rằng thông điệp từ hội nghị Build 2026 của Microsoft là "dòng PC Copilot+ không còn quan trọng nữa" đối với việc phát triển AI cục bộ .

Công ty không còn "đóng khung" hệ thống AI cục bộ của mình sau một nhãn hiệu phần cứng cụ thể nữa. Bất kỳ hệ thống Windows 11 nào có một GPU RTX đủ mạnh giờ đây đều có thể tham gia vào hệ sinh thái AI cục bộ này, một sự thay đổi mở rộng đáng kể thị trường mục tiêu cho các ứng dụng Windows hỗ trợ AI.

Điều khoản chi tiết: Những giới hạn hiện tại của bản xem trước GPU

Mặc dù mang ý nghĩa chiến lược lớn, hỗ trợ dựa trên GPU này vẫn đang trong quá trình hoàn thiện với một số giới hạn quan trọng:

• Chỉ dành cho Nhà phát triển: Đây không phải là một bản phát hành ổn định, sẵn sàng cho đại chúng. Nó dành cho các lập trình viên muốn thử nghiệm tích hợp mô hình cục bộ qua App SDK, không phải cho người dùng cuối đang tìm kiếm một gói tính năng mới .
• Không có các tính năng độc quyền của Copilot+: Việc truy cập API Mô hình Ngôn ngữ Cục bộ qua GPU RTX không mở khóa các tính năng thương hiệu Copilot+ như Windows Recall, Click to Do hay Windows Studio Effects. Những trải nghiệm đó vẫn phụ thuộc vào NPU .
• Phi Silica chưa được hỗ trợ: Các báo cáo chỉ ra rằng mô hình SLM cục bộ chủ lực của Microsoft, Phi Silica, vẫn chưa được tối ưu hóa cho đường dẫn GPU RTX; ở giai đoạn xem trước này, nó vẫn được cấu hình để thực thi trên NPU .
• Yêu cầu phần cứng tối thiểu nghiêm ngặt: Điều kiện tối thiểu là một GPU RTX 30-series trở lên với ít nhất 6GB VRAM. Các card đời cũ hơn như GTX, RTX 20-series và bất kỳ card nào có VRAM ít hơn đều bị loại trừ .
• Trọng tâm vào Nhà phát triển: Các API này thực chất là nền tảng để tích hợp ứng dụng, không phải giao diện hay nút bật tắt cho người dùng .

Điểm neo phần cứng mới: Surface RTX Spark Dev Box

Microsoft đã kết hợp cú xoay trục phần mềm này với một tuyên bố phần cứng đầy sức mạnh tại Build 2026. Công ty đã trình làng Surface RTX Spark Dev Box, một trạm máy trạm dành cho nhà phát triển đẳng cấp máy bàn, được xây dựng trên hệ thống trên chip (SoC) mới của Nvidia, có tên RTX Spark, kết hợp CPU kiến trúc Arm và GPU RTX kiến trúc Blackwell trên cùng một gói chip .

Các thông số kỹ thuật chính cho nền tảng RTX Spark bao gồm :

• 1 petaflop sức mạnh tính toán AI
• Lên đến 6,144 nhân Blackwell RTX và 20 nhân Arm tiết kiệm điện
• 128GB bộ nhớ hệ thống hợp nhất (unified memory), có khả năng chạy các mô hình ngôn ngữ lớn lên đến khoảng 120 tỷ tham số hoàn toàn trên thiết bị

Microsoft quảng bá Dev Box như một "trung tâm dữ liệu để bàn" cho việc phát triển AI cục bộ, một kiểu dáng được thiết kế để biến việc suy luận mô hình lớn và các luồng công việc tác tử (agentic workflows) trở nên thực tiễn mà không phụ thuộc vào đám mây . Thiết bị này tiếp nối thông báo trước đó về Surface Laptop Ultra, cũng sử dụng sức mạnh của RTX Spark, tạo nên một gia đình thiết bị Windows on Arm được xây dựng từ gốc rễ cho AI cục bộ . Chuỗi công cụ dành cho nhà phát triển rộng lớn hơn bao gồm việc tích hợp TensorRT cho RTX một cách tự nhiên trong Windows ML và một hệ sinh thái DGX Station for Windows .

Bằng cách mở hệ thống AI cục bộ cho GPU rời, đồng thời ra mắt phần cứng đệ nhất do Nvidia cung cấp sức mạnh, Microsoft đang tái định vị chiến lược nhà phát triển của mình tập trung vào hiệu năng GPU thay vì một loại chip xử lý cụ thể. Đối với bất kỳ ai đang xây dựng các tính năng AI trên thiết bị cho Windows, con đường phía trước giờ đây được định nghĩa bởi sức mạnh tính toán thô và dung lượng bộ nhớ, chứ không phải bởi một con tem NPU.

Những khả năng AI cục bộ nào đã được mở khóa

Các API mở rộng này nằm trong Windows Copilot Runtime, cấp cho ứng dụng quyền truy cập trực tiếp vào năng lực xử lý AI ngay trên thiết bị. Trong bản xem trước công khai này, những chiếc PC Windows 11 có GPU RTX tương thích có thể chạy các tác vụ sau đây một cách cục bộ :

• Tóm tắt và Viết lại Văn bản: Các ứng dụng có thể gọi một mô hình ngôn ngữ cục bộ để cô đọng hoặc diễn đạt lại nội dung hoàn toàn ngoại tuyến.
• Sinh Văn bản: Nhà phát triển có thể tích hợp sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) chạy cục bộ vào ứng dụng Windows của họ.
• Tạo ảnh từ Văn bản: Đường dẫn API này hỗ trợ tạo hình ảnh ngay trên máy mà không cần một vòng gửi dữ liệu lên đám mây nào .
• Siêu phân giải Video và Nhận dạng Giọng nói: Các tính năng cụ thể này được vận hành trên CPU trong bản xem trước hiện tại, nhưng chúng nằm trong cùng một bộ API mở rộng, không còn yêu cầu NPU nữa .

Cần lưu ý một điểm then chốt: Đây là bản phát hành hướng đến nhà phát triển thông qua Windows App SDK, không phải là một công tắc dành cho người dùng cuối hay một bản cập nhật Windows Update tiêu chuẩn. Tính năng này được đánh dấu rõ ràng là "Thử nghiệm" (Experimental) trong tài liệu của Microsoft .

Một cú xoay trục chiến lược, từ bỏ thế độc quyền NPU

Kể từ khi ra mắt dòng Copilot+ PC, Microsoft luôn duy trì một quy tắc cứng nhắc: các API Mô hình Ngôn ngữ Cục bộ của Windows và các tính năng thương hiệu Copilot+ chỉ khả dụng trên các hệ thống có tích hợp NPU . NPU là bộ tăng tốc AI duy nhất được công nhận cho hệ thống trí tuệ cục bộ của Microsoft.

Bản phát hành mới nhất này chính thức phá vỡ rào cản đó. Một GPU Nvidia RTX giờ đây đã có thể đóng vai trò là bộ tăng tốc AI chính cho các mô hình ngôn ngữ cục bộ của Windows, một vai trò trước đây vốn được dành riêng cho các con chip NPU. Phán quyết của ngành công nghiệp là nhanh chóng và trực diện. PCWorld mô tả động thái này là "xói mòn lợi thế của Copilot+", trong khi PCMag còn đi xa hơn khi tuyên bố rằng thông điệp từ hội nghị Build 2026 của Microsoft là "dòng PC Copilot+ không còn quan trọng nữa" đối với việc phát triển AI cục bộ .

Công ty không còn "đóng khung" hệ thống AI cục bộ của mình sau một nhãn hiệu phần cứng cụ thể nữa. Bất kỳ hệ thống Windows 11 nào có một GPU RTX đủ mạnh giờ đây đều có thể tham gia vào hệ sinh thái AI cục bộ này, một sự thay đổi mở rộng đáng kể thị trường mục tiêu cho các ứng dụng Windows hỗ trợ AI.

Điều khoản chi tiết: Những giới hạn hiện tại của bản xem trước GPU

Mặc dù mang ý nghĩa chiến lược lớn, hỗ trợ dựa trên GPU này vẫn đang trong quá trình hoàn thiện với một số giới hạn quan trọng:

• Chỉ dành cho Nhà phát triển: Đây không phải là một bản phát hành ổn định, sẵn sàng cho đại chúng. Nó dành cho các lập trình viên muốn thử nghiệm tích hợp mô hình cục bộ qua App SDK, không phải cho người dùng cuối đang tìm kiếm một gói tính năng mới .
• Không có các tính năng độc quyền của Copilot+: Việc truy cập API Mô hình Ngôn ngữ Cục bộ qua GPU RTX không mở khóa các tính năng thương hiệu Copilot+ như Windows Recall, Click to Do hay Windows Studio Effects. Những trải nghiệm đó vẫn phụ thuộc vào NPU .
• Phi Silica chưa được hỗ trợ: Các báo cáo chỉ ra rằng mô hình SLM cục bộ chủ lực của Microsoft, Phi Silica, vẫn chưa được tối ưu hóa cho đường dẫn GPU RTX; ở giai đoạn xem trước này, nó vẫn được cấu hình để thực thi trên NPU .
• Yêu cầu phần cứng tối thiểu nghiêm ngặt: Điều kiện tối thiểu là một GPU RTX 30-series trở lên với ít nhất 6GB VRAM. Các card đời cũ hơn như GTX, RTX 20-series và bất kỳ card nào có VRAM ít hơn đều bị loại trừ .
• Trọng tâm vào Nhà phát triển: Các API này thực chất là nền tảng để tích hợp ứng dụng, không phải giao diện hay nút bật tắt cho người dùng .

Điểm neo phần cứng mới: Surface RTX Spark Dev Box

Microsoft đã kết hợp cú xoay trục phần mềm này với một tuyên bố phần cứng đầy sức mạnh tại Build 2026. Công ty đã trình làng Surface RTX Spark Dev Box, một trạm máy trạm dành cho nhà phát triển đẳng cấp máy bàn, được xây dựng trên hệ thống trên chip (SoC) mới của Nvidia, có tên RTX Spark, kết hợp CPU kiến trúc Arm và GPU RTX kiến trúc Blackwell trên cùng một gói chip .

Các thông số kỹ thuật chính cho nền tảng RTX Spark bao gồm :

• 1 petaflop sức mạnh tính toán AI
• Lên đến 6,144 nhân Blackwell RTX và 20 nhân Arm tiết kiệm điện
• 128GB bộ nhớ hệ thống hợp nhất (unified memory), có khả năng chạy các mô hình ngôn ngữ lớn lên đến khoảng 120 tỷ tham số hoàn toàn trên thiết bị

Microsoft quảng bá Dev Box như một "trung tâm dữ liệu để bàn" cho việc phát triển AI cục bộ, một kiểu dáng được thiết kế để biến việc suy luận mô hình lớn và các luồng công việc tác tử (agentic workflows) trở nên thực tiễn mà không phụ thuộc vào đám mây . Thiết bị này tiếp nối thông báo trước đó về Surface Laptop Ultra, cũng sử dụng sức mạnh của RTX Spark, tạo nên một gia đình thiết bị Windows on Arm được xây dựng từ gốc rễ cho AI cục bộ . Chuỗi công cụ dành cho nhà phát triển rộng lớn hơn bao gồm việc tích hợp TensorRT cho RTX một cách tự nhiên trong Windows ML và một hệ sinh thái DGX Station for Windows .

Bằng cách mở hệ thống AI cục bộ cho GPU rời, đồng thời ra mắt phần cứng đệ nhất do Nvidia cung cấp sức mạnh, Microsoft đang tái định vị chiến lược nhà phát triển của mình tập trung vào hiệu năng GPU thay vì một loại chip xử lý cụ thể. Đối với bất kỳ ai đang xây dựng các tính năng AI trên thiết bị cho Windows, con đường phía trước giờ đây được định nghĩa bởi sức mạnh tính toán thô và dung lượng bộ nhớ, chứ không phải bởi một con tem NPU.