Anthropic đã đăng ít nhất hai vị trí riêng biệt liên quan đến nỗ lực chip tùy chỉnh của mình:
| Vị trí | Địa điểm | Mức lương hàng năm | Trọng tâm |
|---|---|---|---|
| Kỹ sư Silicon | Không xác định (hình thức hybrid tại San Francisco, CA) | $320.000 – $485.000 | Phát triển silicon tùy chỉnh thực tế trên toàn bộ quy trình từ thiết kế front-end, physical design, xác minh, đóng gói đến giao diện xưởng đúc |
| Kỹ sư nghiên cứu, Thiết kế Chip RL | San Francisco, CA / New York, NY | $500.000 – $850.000 | Sử dụng học tăng cường (reinforcement learning) để nâng cao khả năng thiết kế silicon của mô hình AI — không trực tiếp thiết kế chip, mà xây dựng các công cụ AI để thực hiện việc đó |
Vị trí Kỹ sư Silicon yêu cầu ứng viên đã từng "đưa silicon ra thị trường" (shipped silicon) và có thể đưa ra "các quyết định đánh đổi phức tạp giữa kỹ thuật và kinh doanh" khi Anthropic xây dựng bộ tăng tốc tùy chỉnh thế hệ đầu tiên của mình . Vị trí Kỹ sư nghiên cứu nằm trong nhóm Code RL và tập trung vào tạo mã RTL, xác minh chính thức và tối ưu hóa thiết kế vật lý — tạo ra một vòng phản hồi tích cực, nơi AI giúp thiết kế chip chạy AI .
Anthropic từ lâu đã theo đuổi chiến lược tính toán đa nền tảng một cách có chủ đích, thay vì phụ thuộc vào bất kỳ nhà cung cấp đơn lẻ nào. Bài đăng trên blog tháng 10 năm 2025 của công ty mô tả cách tiếp cận của họ là "chiến lược tính toán độc đáo tập trung vào cách tiếp cận đa dạng, sử dụng hiệu quả ba nền tảng chip" (Google TPU, AWS Trainium, Nvidia GPU) . Đến tháng 7 năm 2026, danh mục đó đã mở rộng lên bốn nhà cung cấp:
Đội ngũ chip nội bộ bổ sung trụ cột thứ năm: silicon tùy chỉnh do chính công ty thiết kế, có khả năng dùng để tối ưu hóa suy luận (inference), có thể đồng tối ưu hóa với kiến trúc của Claude. Công ty đã tuyên bố sẽ duy trì các mối quan hệ với nhiều nhà cung cấp ngay cả khi đang xây dựng năng lực nội bộ .
Chip Jalapeño của OpenAI, được công bố vào ngày 24 tháng 6 năm 2026, là một ASIC chuyên dụng chỉ dành cho suy luận (inference-only), được đồng thiết kế với Broadcom, sản xuất trên tiến trình 3nm của TSMC và dự kiến triển khai thử nghiệm vào cuối năm 2026. Thử nghiệm trong phòng thí nghiệm ban đầu cho thấy chi phí suy luận trên mỗi token thấp hơn khoảng 50% so với GPU Nvidia thế hệ hiện tại, với hiệu suất trên mỗi watt "tốt hơn đáng kể so với công nghệ tiên tiến nhất hiện tại" . Chip được hoàn thành từ thiết kế ban đầu đến tape-out sản xuất chỉ trong chín tháng
Sự khác biệt chính giữa hai cách tiếp cận:
| Khía cạnh | Cách tiếp cận của Anthropic | Jalapeño của OpenAI |
|---|---|---|
| Mô hình thiết kế | Hoàn toàn do đội ngũ nội bộ | Đồng thiết kế với Broadcom |
| Nhà máy / tiến trình | Chưa công bố (có báo cáo về các cuộc đàm phán sơ bộ với Samsung cho tiến trình 2nm) | TSMC 3nm |
| Trạng thái | Đang tuyển dụng và thiết kế; chưa có chip nào được tape-out | Đã tape-out; các mẫu kỹ thuật đang chạy GPT-5.3-Codex-Spark |
| Mục đích | Chưa xác định (có thể đồng thiết kế cho cả suy luận và huấn luyện) | Chỉ dành cho suy luận (Inference-only) |
| Lợi ích chi phí | Chưa được chứng minh | Tuyên bố suy luận rẻ hơn ~50% so với GPU Nvidia |
| Tính độc quyền | Nhiều khả năng được sử dụng nội bộ cho Claude | Độc quyền cho OpenAI; không có sẵn để cho thuê bên ngoài |
Anthropic đang ở giai đoạn sớm hơn — vẫn đang tuyển dụng và thiết kế — trong khi OpenAI đã có silicon hoạt động. Các báo cáo cũng chỉ ra rằng Anthropic đã có các cuộc đàm phán sơ bộ với Samsung Foundry cho một con chip tiến trình 2nm tiềm năng, vốn là tiến trình tiên tiến hơn so với 3nm của Jalapeño .
Quỹ đạo doanh thu của Anthropic thật phi thường, cung cấp hỏa lực tài chính để biện minh cho việc phát triển silicon tùy chỉnh:
Ước tính của ngành cho việc thiết kế một bộ tăng tốc AI tiên tiến dao động từ 500 triệu đô la đến hơn 1 tỷ đô la, bao gồm đội ngũ kỹ thuật, công cụ EDA, mặt nạ và các lô wafer ban đầu . Với mức doanh thu 30–47 tỷ đô la của Anthropic, khoản chi này chỉ chiếm khoảng 1–3% doanh thu hàng năm — một khoản đầu tư tương đối khiêm tốn đối với một công ty có quy mô như vậy và có thể mang lại khoản tiết kiệm khổng lồ nếu con chip này giúp giảm đáng kể chi phí suy luận cho khối lượng công việc khổng lồ và đang tăng trưởng của Claude. Như trang phân tích Cryptopolitan đã lưu ý, chi phí để xây dựng chỉ là một phần nhỏ so với những gì Anthropic chi cho tính toán bên ngoài .