Dự báo được trình bày tại hội nghị cho rằng đầu tư toàn cầu vào hạ tầng trung tâm dữ liệu xây mới có thể vượt 4.000 tỷ USD vào năm 2028, trong đó chi tiêu bán dẫn khoảng 2.800 tỷ USD. Thị trường HBM năm 2026 được dự báo đạt 54,6 tỷ USD, tăng khoảng 58%, nhưng năng lực cung ứng vẫn có thể thiếu 50%–60% so với nhu cầu.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 TerraHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What key forecasts, bottlenecks, technological developments, and Chinese industry initiatives were highlighted at the August 31, 2026 Integr. Article summary: The conference’s central message was that AI is pulling semiconductor demand forward sharply, while memory supply, advanced packaging, power delivery, cooling, and equipment self-sufficiency have become the main constrai. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Thông điệp nổi bật nhất tại Hội nghị Đổi mới và Phát triển Mạch tích hợp Vô Tích 2026, khai mạc ngày 31/8, là làn sóng đầu tư AI đang làm thay đổi vị trí của các điểm nghẽn trong ngành bán dẫn. Thay vì chỉ nằm ở năng lực sản xuất chip logic tiên tiến, áp lực nay chuyển mạnh sang bộ nhớ băng thông cao (HBM), tích hợp dị thể, cấp điện, tản nhiệt và thiết bị hỗ trợ. 21
37
Feng Li, Chủ tịch SEMI China, cho biết đầu tư toàn cầu vào hạ tầng trung tâm dữ liệu xây mới có thể vượt 4.000 tỷ USD vào năm 2028, trong đó chi tiêu cho bán dẫn vào khoảng 2.800 tỷ USD. Bà cũng nhận định ngành bán dẫn toàn cầu có thể vượt mốc 1.000 tỷ USD vào cuối năm 2026, sớm hơn các dự báo trước đó vốn đặt cột mốc này vào khoảng năm 2030. Đây là các dự báo được nêu tại hội nghị, không phải số liệu thị trường đã thực hiện. 21
20
Hàm ý của các con số này khá rõ: nhu cầu AI không chỉ tạo lực kéo cho chip tăng tốc. Nó còn mở rộng chi tiêu sang bộ nhớ, mạng tốc độ cao, đóng gói, thiết bị sản xuất và vật liệu. Chính sự lan tỏa đó khiến chuỗi cung ứng ngày càng chú ý đến những công nghệ cần thiết để ghép các die chip riêng lẻ thành những hệ thống tính toán hiệu năng cao. 19
37
HBM — loại bộ nhớ được xếp chồng để tăng mạnh băng thông truyền dữ liệu — nổi lên là nút thắt dễ thấy nhất. Hội nghị dẫn dự báo rằng thị trường HBM năm 2026 sẽ tăng khoảng 58%, lên 54,6 tỷ USD, tương đương gần 40% thị trường DRAM. Tuy vậy, nguồn cung khả dụng vẫn được dự báo thiếu 50%–60% so với nhu cầu, ngay cả khi Samsung, SK hynix và Micron dành 70% công suất mới hoặc công suất có thể điều chuyển cho HBM. 21
26
Sự mất cân đối này quan trọng vì hệ thống AI cần băng thông bộ nhớ song hành với năng lực tính toán. Đồng thời, nó làm gia tăng áp lực lên hệ sinh thái đóng gói tiên tiến, nơi phải liên kết các chồng bộ nhớ, die logic và những linh kiện khác với mật độ rất cao.
Cao Liqiang thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc mô tả giai đoạn tiếp theo của đóng gói tiên tiến qua bốn hướng: liên kết dày đặc hơn, gói chip lớn hơn và tích hợp nhiều chức năng hơn, cấp điện theo phương thẳng đứng nhiều hơn, cùng khả năng thoát nhiệt tốt hơn. 34
Theo ông Cao, đóng gói truyền thống đạt mật độ kết nối khoảng vài chục chân I/O trên mỗi mm², trong khi hybrid bonding (liên kết lai) có thể vượt một triệu kết nối trên mỗi mm². Điều này có thể tăng băng thông giữa các thành phần, qua đó góp phần xử lý giới hạn về bộ nhớ và kết nối trong phần cứng AI tích hợp cao. 34
Hội nghị cũng đề cập khả năng hệ thống AI chuyển từ kiến trúc cấp điện ba tầng theo mặt phẳng sang kiến trúc hai tầng theo chiều dọc. Mục tiêu là giảm tổn hao điện và tăng hiệu suất — yêu cầu ngày càng cấp thiết khi mật độ tính toán tăng lên. 34
Công suất cao hơn của chip và máy chủ trung tâm dữ liệu AI khiến làm mát không còn là phần việc phụ thuộc riêng vào hạ tầng cơ sở. Đây đã trở thành ràng buộc trong thiết kế hệ thống. Ông Cao lấy ví dụ Nvidia đã sử dụng làm mát ngâm hai pha để cho thấy hướng phát triển của công nghệ. 34
Các trao đổi về thiết bị diễn ra song song với sự kiện cũng phản ánh trọng tâm đóng gói này. Một diễn đàn nêu các hoạt động phát triển thiết bị nội địa cho công đoạn làm mỏng, cắt và liên kết lai, trong đó có các tùy chọn độ chính xác căn chỉnh liên kết lai 80 nm, 50 nm và 30 nm. 35
Hội nghị cũng là nơi thúc đẩy năng lực bán dẫn của khu vực. Giang Tô công bố khởi động xây dựng ba phòng thí nghiệm trọng điểm cấp tỉnh, với tổng vốn đầu tư dự kiến vượt 500 triệu nhân dân tệ, đồng thời ra mắt Liên minh Công nghiệp Mạch tích hợp Giang Tô. 3
41
Các sáng kiến được công bố gồm:
Liên minh này được định hướng kết nối doanh nghiệp, trường đại học, viện nghiên cứu và các nền tảng công nghệ công trong toàn tỉnh. Ý nghĩa của nó không nằm ở một công bố sản phẩm đơn lẻ, mà ở khả năng tổ chức năng lực xuyên suốt các lớp thiết kế, thiết bị, đóng gói, vật liệu và linh kiện công suất — những mắt xích cần thiết để xây dựng hệ sinh thái khu vực tự chủ hơn. 41
42
Zhang Wei, Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc Fudan Microelectronics, cho rằng việc phát triển FPGA có thể được định hình lại nhờ hợp tác với các tác nhân AI, tạo thành vòng lặp chặt chẽ hơn giữa phát triển và xác minh. Ông cho biết điều này có thể rút ngắn chu kỳ lặp sản phẩm từ vài tháng xuống vài tuần, thậm chí vài ngày; đồng thời Fudan Microelectronics dự kiến mở quyền dùng thử nền tảng phát triển fmfpga agent vào tháng 9. 34
Sự kiện ở Vô Tích đặt AI trong khuôn khổ một bài toán hệ thống bán dẫn, thay vì chỉ là cuộc đua sản xuất thêm chip logic tiên tiến. Các điểm cần theo dõi là liệu nguồn cung HBM có được cải thiện hay không; liệu liên kết lai và các kỹ thuật đóng gói tiên tiến khác có thể mở rộng quy mô với chi phí hợp lý hay không; và liệu kiến trúc cấp điện cùng làm mát có bắt kịp đà tăng mật độ tính toán hay không.
Với chiến lược ngành của Trung Quốc, phép thử then chốt là khâu thực thi: các phòng thí nghiệm mới, cơ chế phối hợp của liên minh và hoạt động phát triển thiết bị có chuyển hóa thành năng lực bền vững tại những khâu chuỗi cung ứng đang chịu áp lực AI lớn nhất hay không. 33
35
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Dự báo được trình bày tại hội nghị cho rằng đầu tư toàn cầu vào hạ tầng trung tâm dữ liệu xây mới có thể vượt 4.000 tỷ USD vào năm 2028, trong đó chi tiêu bán dẫn khoảng 2.800 tỷ USD.
Dự báo được trình bày tại hội nghị cho rằng đầu tư toàn cầu vào hạ tầng trung tâm dữ liệu xây mới có thể vượt 4.000 tỷ USD vào năm 2028, trong đó chi tiêu bán dẫn khoảng 2.800 tỷ USD. Thị trường HBM năm 2026 được dự báo đạt 54,6 tỷ USD, tăng khoảng 58%, nhưng năng lực cung ứng vẫn có thể thiếu 50%–60% so với nhu cầu.
Giang Tô khởi động ba phòng thí nghiệm trọng điểm cấp tỉnh và thành lập Liên minh Công nghiệp Mạch tích hợp Giang Tô, tập trung vào đóng gói, vi hệ quang điện và chip nguồn cho AI.
Dự báo được trình bày tại hội nghị cho rằng đầu tư toàn cầu vào hạ tầng trung tâm dữ liệu xây mới có thể vượt 4.000 tỷ USD vào năm 2028, trong đó chi tiêu bán dẫn khoảng 2.800 tỷ USD. Thị trường HBM năm 2026 được dự báo đạt 54,6 tỷ USD, tăng khoảng 58%, nhưng năng lực cung ứng vẫn có thể thiếu 50%–60% so với nhu cầu.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 TerraHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What key forecasts, bottlenecks, technological developments, and Chinese industry initiatives were highlighted at the August 31, 2026 Integr. Article summary: The conference’s central message was that AI is pulling semiconductor demand forward sharply, while memory supply, advanced packaging, power delivery, cooling, and equipment self-sufficiency have become the main constrai. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Thông điệp nổi bật nhất tại Hội nghị Đổi mới và Phát triển Mạch tích hợp Vô Tích 2026, khai mạc ngày 31/8, là làn sóng đầu tư AI đang làm thay đổi vị trí của các điểm nghẽn trong ngành bán dẫn. Thay vì chỉ nằm ở năng lực sản xuất chip logic tiên tiến, áp lực nay chuyển mạnh sang bộ nhớ băng thông cao (HBM), tích hợp dị thể, cấp điện, tản nhiệt và thiết bị hỗ trợ. 21
37
Feng Li, Chủ tịch SEMI China, cho biết đầu tư toàn cầu vào hạ tầng trung tâm dữ liệu xây mới có thể vượt 4.000 tỷ USD vào năm 2028, trong đó chi tiêu cho bán dẫn vào khoảng 2.800 tỷ USD. Bà cũng nhận định ngành bán dẫn toàn cầu có thể vượt mốc 1.000 tỷ USD vào cuối năm 2026, sớm hơn các dự báo trước đó vốn đặt cột mốc này vào khoảng năm 2030. Đây là các dự báo được nêu tại hội nghị, không phải số liệu thị trường đã thực hiện. 21
20
Hàm ý của các con số này khá rõ: nhu cầu AI không chỉ tạo lực kéo cho chip tăng tốc. Nó còn mở rộng chi tiêu sang bộ nhớ, mạng tốc độ cao, đóng gói, thiết bị sản xuất và vật liệu. Chính sự lan tỏa đó khiến chuỗi cung ứng ngày càng chú ý đến những công nghệ cần thiết để ghép các die chip riêng lẻ thành những hệ thống tính toán hiệu năng cao. 19
37
HBM — loại bộ nhớ được xếp chồng để tăng mạnh băng thông truyền dữ liệu — nổi lên là nút thắt dễ thấy nhất. Hội nghị dẫn dự báo rằng thị trường HBM năm 2026 sẽ tăng khoảng 58%, lên 54,6 tỷ USD, tương đương gần 40% thị trường DRAM. Tuy vậy, nguồn cung khả dụng vẫn được dự báo thiếu 50%–60% so với nhu cầu, ngay cả khi Samsung, SK hynix và Micron dành 70% công suất mới hoặc công suất có thể điều chuyển cho HBM. 21
26
Sự mất cân đối này quan trọng vì hệ thống AI cần băng thông bộ nhớ song hành với năng lực tính toán. Đồng thời, nó làm gia tăng áp lực lên hệ sinh thái đóng gói tiên tiến, nơi phải liên kết các chồng bộ nhớ, die logic và những linh kiện khác với mật độ rất cao.
Cao Liqiang thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc mô tả giai đoạn tiếp theo của đóng gói tiên tiến qua bốn hướng: liên kết dày đặc hơn, gói chip lớn hơn và tích hợp nhiều chức năng hơn, cấp điện theo phương thẳng đứng nhiều hơn, cùng khả năng thoát nhiệt tốt hơn. 34
Theo ông Cao, đóng gói truyền thống đạt mật độ kết nối khoảng vài chục chân I/O trên mỗi mm², trong khi hybrid bonding (liên kết lai) có thể vượt một triệu kết nối trên mỗi mm². Điều này có thể tăng băng thông giữa các thành phần, qua đó góp phần xử lý giới hạn về bộ nhớ và kết nối trong phần cứng AI tích hợp cao. 34
Hội nghị cũng đề cập khả năng hệ thống AI chuyển từ kiến trúc cấp điện ba tầng theo mặt phẳng sang kiến trúc hai tầng theo chiều dọc. Mục tiêu là giảm tổn hao điện và tăng hiệu suất — yêu cầu ngày càng cấp thiết khi mật độ tính toán tăng lên. 34
Công suất cao hơn của chip và máy chủ trung tâm dữ liệu AI khiến làm mát không còn là phần việc phụ thuộc riêng vào hạ tầng cơ sở. Đây đã trở thành ràng buộc trong thiết kế hệ thống. Ông Cao lấy ví dụ Nvidia đã sử dụng làm mát ngâm hai pha để cho thấy hướng phát triển của công nghệ. 34
Các trao đổi về thiết bị diễn ra song song với sự kiện cũng phản ánh trọng tâm đóng gói này. Một diễn đàn nêu các hoạt động phát triển thiết bị nội địa cho công đoạn làm mỏng, cắt và liên kết lai, trong đó có các tùy chọn độ chính xác căn chỉnh liên kết lai 80 nm, 50 nm và 30 nm. 35
Hội nghị cũng là nơi thúc đẩy năng lực bán dẫn của khu vực. Giang Tô công bố khởi động xây dựng ba phòng thí nghiệm trọng điểm cấp tỉnh, với tổng vốn đầu tư dự kiến vượt 500 triệu nhân dân tệ, đồng thời ra mắt Liên minh Công nghiệp Mạch tích hợp Giang Tô. 3
41
Các sáng kiến được công bố gồm:
Liên minh này được định hướng kết nối doanh nghiệp, trường đại học, viện nghiên cứu và các nền tảng công nghệ công trong toàn tỉnh. Ý nghĩa của nó không nằm ở một công bố sản phẩm đơn lẻ, mà ở khả năng tổ chức năng lực xuyên suốt các lớp thiết kế, thiết bị, đóng gói, vật liệu và linh kiện công suất — những mắt xích cần thiết để xây dựng hệ sinh thái khu vực tự chủ hơn. 41
42
Zhang Wei, Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc Fudan Microelectronics, cho rằng việc phát triển FPGA có thể được định hình lại nhờ hợp tác với các tác nhân AI, tạo thành vòng lặp chặt chẽ hơn giữa phát triển và xác minh. Ông cho biết điều này có thể rút ngắn chu kỳ lặp sản phẩm từ vài tháng xuống vài tuần, thậm chí vài ngày; đồng thời Fudan Microelectronics dự kiến mở quyền dùng thử nền tảng phát triển fmfpga agent vào tháng 9. 34
Sự kiện ở Vô Tích đặt AI trong khuôn khổ một bài toán hệ thống bán dẫn, thay vì chỉ là cuộc đua sản xuất thêm chip logic tiên tiến. Các điểm cần theo dõi là liệu nguồn cung HBM có được cải thiện hay không; liệu liên kết lai và các kỹ thuật đóng gói tiên tiến khác có thể mở rộng quy mô với chi phí hợp lý hay không; và liệu kiến trúc cấp điện cùng làm mát có bắt kịp đà tăng mật độ tính toán hay không.
Với chiến lược ngành của Trung Quốc, phép thử then chốt là khâu thực thi: các phòng thí nghiệm mới, cơ chế phối hợp của liên minh và hoạt động phát triển thiết bị có chuyển hóa thành năng lực bền vững tại những khâu chuỗi cung ứng đang chịu áp lực AI lớn nhất hay không. 33
35
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Dự báo được trình bày tại hội nghị cho rằng đầu tư toàn cầu vào hạ tầng trung tâm dữ liệu xây mới có thể vượt 4.000 tỷ USD vào năm 2028, trong đó chi tiêu bán dẫn khoảng 2.800 tỷ USD.
Dự báo được trình bày tại hội nghị cho rằng đầu tư toàn cầu vào hạ tầng trung tâm dữ liệu xây mới có thể vượt 4.000 tỷ USD vào năm 2028, trong đó chi tiêu bán dẫn khoảng 2.800 tỷ USD. Thị trường HBM năm 2026 được dự báo đạt 54,6 tỷ USD, tăng khoảng 58%, nhưng năng lực cung ứng vẫn có thể thiếu 50%–60% so với nhu cầu.
Giang Tô khởi động ba phòng thí nghiệm trọng điểm cấp tỉnh và thành lập Liên minh Công nghiệp Mạch tích hợp Giang Tô, tập trung vào đóng gói, vi hệ quang điện và chip nguồn cho AI.