Số lượng tham số và kiến trúc
Qwen3.8-Max sở hữu 2,4 nghìn tỷ tham số tổng cộng, được xây dựng trên kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) thưa . Alibaba chưa tiết lộ số tham số được kích hoạt cho mỗi token – một chi tiết quan trọng để hiểu chi phí tính toán và tốc độ suy luận của mô hình. Đây là mô hình đa phương thức đầu tiên của nhóm Qwen vượt qua ngưỡng 1 nghìn tỷ tham số .
Cửa sổ ngữ cảnh và phương thức đầu vào
Mô hình kế thừa cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token từ phiên bản tiền nhiệm Qwen3.7-Max . Nó xử lý một cách tự nhiên văn bản, hình ảnh, video và tài liệu trong một mô hình duy nhất, thay vì dựa vào một biến thể thị giác riêng biệt như các mô hình Qwen trước đây . Khả năng đa phương thức bản địa ở quy mô này là một bước tiến kỹ thuật quan trọng đối với gia đình Qwen.
Tuyên bố về hiệu năng
Alibaba cho biết mô hình này "chỉ đứng sau Claude Fable 5 của Anthropic" trong số các hệ thống mà họ đã thử nghiệm nội bộ . Công ty cũng cho biết nó vượt trội so với Qwen3.7-Max trong các nhiệm vụ về lập trình, phát triển full-stack, phân tích dữ liệu, quy trình tác nhân (agentic) và các tác vụ "cộng tác chuyên nghiệp" (professional cowork) đường dài . Không có điểm số benchmark bên ngoài, model card hay báo cáo kỹ thuật nào được công bố cùng với thông báo . Các nhà đánh giá độc lập và các nền tảng như LMArena và Artificial Analysis vẫn chưa niêm yết mô hình này . Một bài đánh giá độc lập lưu ý rằng endpoint phản hồi, nhưng mọi con số benchmark được lan truyền "cho" Qwen3.8 thực ra là từ kết quả kiểm tra Qwen3.7-Max .
Kế hoạch mã nguồn mở
Alibaba tuyên bố mô hình sẽ được phát hành dưới dạng mã nguồn mở "sớm" . Tính đến cuối tháng 7 năm 2026, vẫn chưa có ngày cụ thể, giấy phép, liên kết tải trọng lượng hay kho lưu trữ Hugging Face nào được công bố . Lời hứa mã nguồn mở là một tín hiệu chiến lược quan trọng – nếu được thực hiện, Qwen3.8-Max sẽ là mô hình mã nguồn mở lớn nhất từ trước đến nay – nhưng vẫn chưa được thực hiện.
Giá cả và quyền truy cập
Bản preview có sẵn qua ba kênh :
Giá API trả theo mức sử dụng tiêu chuẩn cho mỗi triệu token đầu vào/đầu ra vẫn chưa được công bố . Các endpoint tương thích với cả giao thức API của OpenAI và Anthropic, nghĩa là các nhà phát triển có thể tích hợp mô hình vào các công cụ hiện có như Claude Code, Cursor và OpenCode mà không cần thay đổi hệ thống kết nối .
Qwen3.8-Max xuất hiện chỉ vài ngày sau khi Moonshot AI phát hành Kimi K3 dưới dạng mã nguồn mở, báo hiệu sự tăng tốc trong cuộc cạnh tranh AI vốn đã rất gay gắt tại Trung Quốc . Thị trường Trung Quốc năm 2026 chứng kiến một làn sóng ra mắt các mô hình hàng đầu và các cam kết mã nguồn mở mạnh mẽ từ cả các gã khổng lồ công nghệ đã thành danh (Alibaba, Baidu, Tencent) và các công ty khởi nghiệp được tài trợ tốt (Moonshot, Zhipu AI, 01.AI, DeepSeek) .
Quyết định của Alibaba khi công bố một mô hình 2,4 nghìn tỷ tham số trong khi không công bố bất kỳ benchmark nào nhấn mạnh một xu hướng rộng hơn: các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc đang chạy đua để khẳng định vị thế dẫn đầu về quy mô với số lượng tham số lớn và các cam kết "mã nguồn mở", thường là trước khi có thể xác minh độc lập . Thông báo về Qwen3.8-Max cũng là một động thái chiến lược trong bối cảnh cạnh tranh này cũng như là một bản phát hành kỹ thuật.
Qwen3.8-Max-Preview là một API endpoint có thật, có thể kiểm tra với các thông số danh nghĩa ấn tượng – 2,4 nghìn tỷ tham số, đa phương thức bản địa, ngữ cảnh triệu token – và một tuyên bố về hiệu năng đầy tham vọng nhưng chưa được xác minh. Đối với các nhà phát triển, bản preview mang đến cơ hội thử nghiệm thông qua quyền truy cập đăng ký. Đối với cộng đồng AI, vị thế thực sự của mô hình sẽ vẫn còn mù mờ cho đến khi Alibaba công bố benchmark, model card và mã nguồn mở. Cho đến lúc đó, con số 2,4 nghìn tỷ tham số và thứ hạng "chỉ đứng sau Fable 5" vẫn chỉ là sự tự đánh giá của công ty, chứ không phải một sự thật đã được xác minh độc lập .