Vòng gọi vốn seed kỷ lục 1,1 tỷ USD

Trước khi có sản phẩm, lộ trình công khai hay bất kỳ doanh thu nào, Ineffable Intelligence đã huy động được vòng seed lớn nhất trong lịch sử châu Âu . Khoản đầu tư 1,1 tỷ USD, định giá công ty ở mức 5,1 tỷ USD, do Sequoia Capital và Lightspeed Venture Partners đồng dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư chiến lược lớn bao gồm Nvidia, Google, DST Global, Index Ventures và Quỹ AI có chủ quyền của Vương quốc Anh . Khoản tài trợ này, một trong những vòng gọi vốn đầu tiên lớn nhất toàn cầu, cho thấy niềm tin to lớn của nhà đầu tư vào cả Silver lẫn một hướng nghiên cứu cấp tiến .

Quan hệ đối tác độc quyền với Google Cloud

Sáu tuần sau khi kết thúc vòng gọi vốn, Ineffable Intelligence thông báo đã chọn Google Cloud để cung cấp năng lượng cho sứ mệnh 'siêu học máy' của mình sau một quá trình đánh giá kỹ lưỡng thị trường hạ tầng . Thỏa thuận, được tiết lộ tại Hội nghị thượng đỉnh Google Cloud London vào ngày 16 tháng 6 năm 2026, mang lại cho startup quyền truy cập vào một trong những cụm GPU do Nvidia cung cấp lớn nhất thế giới, đặc biệt triển khai trên kiến trúc AI Hypercomputer của Google Cloud .

Quan hệ đối tác này là sự liên kết chiến lược sâu sắc: Google đã là nhà đầu tư vào vòng seed và thỏa thuận khai thác phần cứng tối ưu hóa AI mới nhất của Google Cloud, bao gồm TPU thế hệ thứ tám và các phiên bản A5X bare-metal mới chạy chip NVIDIA Vera Rubin, đã được công bố tại Google Cloud Next '26 . Địa điểm tổ chức hội nghị tại London cũng nhấn mạnh vị thế ngày càng nổi bật của Vương quốc Anh như một trung tâm nghiên cứu AI tiên tiến .

Luận điểm 'chống LLM': học tăng cường không cần dữ liệu con người

Triết lý trung tâm của Ineffable Intelligence là một thách thức trực tiếp đối với mô hình mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thống trị. David Silver, giáo sư tại UCL và cựu trưởng nhóm học tăng cường của DeepMind, là kiến trúc sư chính đằng sau AlphaGo, AlphaZero và MuZero – những hệ thống làm chủ cờ vây, cờ vua và các trò chơi khác thông qua tự chơi thuần túy thử-và-sai, mà không cần nghiên cứu dữ liệu ván đấu của con người .

Luận điểm cốt lõi của Silver là các LLM, được huấn luyện trên kho văn bản khổng lồ do con người tạo ra, có một trần cơ bản: chúng chỉ có thể nội suy từ những gì con người đã viết ra. 'Siêu học máy' mà ông đề xuất là một AI học hoàn toàn từ trải nghiệm của chính nó, tự tạo dữ liệu thông qua tương tác với môi trường và khám phá kiến thức thực sự mới mà chưa con người nào từng ghi chép lại . Sứ mệnh đã tuyên bố của công ty là 'lần đầu tiên tiếp xúc với siêu trí tuệ' .

Cách tiếp cận này từ bỏ việc tiền huấn luyện trên văn bản internet thu thập được – nền tảng của các mô hình như ChatGPT, Gemini và Claude. Thay vào đó, nó hoàn toàn dựa vào học tăng cường, một phương pháp mà các tác nhân AI học thông qua thử nghiệm, sai sót và tín hiệu phần thưởng . Bài báo năm 2024 'Phần thưởng là đủ' của Silver đã phác thảo khuôn khổ trí tuệ cho canh bạc này, lập luận rằng một tác nhân đủ thông minh, được thúc đẩy bởi tín hiệu phần thưởng, có thể suy ra mọi kiến thức cần thiết .

Một canh bạc lớn trên con đường chưa được kiểm chứng

Cam kết tài trợ và hạ tầng khổng lồ đánh dấu một thời điểm mang tính bước ngoặt trong ngành công nghiệp AI. Sự tham gia của Nvidia, nhà cung cấp GPU chính, cùng Google Cloud, nhà cung cấp hạ tầng, bên cạnh các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu, cho thấy một canh bạc thể chế đáng kể rằng 'học từ trải nghiệm' dựa trên học tăng cường là một con đường đáng tin cậy và có khả năng vượt trội dẫn đến AI tiên tiến . Nó định vị Ineffable Intelligence như một đối trọng với các chiến lược tập trung vào LLM của các công ty như OpenAI và Anthropic.

Tuy nhiên, liên doanh này không phải không có rủi ro đáng kể. Học tăng cường ở quy mô cần thiết cho một 'siêu học máy' tổng quát đòi hỏi khối lượng tính toán cực kỳ lớn và vẫn chưa được kiểm chứng bên ngoài các môi trường giống trò chơi hoặc mô phỏng. Mặc dù vòng seed 1,1 tỷ USD mang lại nguồn lực dài hạn, công ty vẫn chưa chứng minh được rằng cách tiếp cận của mình có thể mang lại những đột phá trong khám phá khoa học thực tế hoặc các lĩnh vực phức tạp, mở.

Vòng gọi vốn seed kỷ lục 1,1 tỷ USD

Trước khi có sản phẩm, lộ trình công khai hay bất kỳ doanh thu nào, Ineffable Intelligence đã huy động được vòng seed lớn nhất trong lịch sử châu Âu . Khoản đầu tư 1,1 tỷ USD, định giá công ty ở mức 5,1 tỷ USD, do Sequoia Capital và Lightspeed Venture Partners đồng dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư chiến lược lớn bao gồm Nvidia, Google, DST Global, Index Ventures và Quỹ AI có chủ quyền của Vương quốc Anh . Khoản tài trợ này, một trong những vòng gọi vốn đầu tiên lớn nhất toàn cầu, cho thấy niềm tin to lớn của nhà đầu tư vào cả Silver lẫn một hướng nghiên cứu cấp tiến .

Quan hệ đối tác độc quyền với Google Cloud

Sáu tuần sau khi kết thúc vòng gọi vốn, Ineffable Intelligence thông báo đã chọn Google Cloud để cung cấp năng lượng cho sứ mệnh 'siêu học máy' của mình sau một quá trình đánh giá kỹ lưỡng thị trường hạ tầng . Thỏa thuận, được tiết lộ tại Hội nghị thượng đỉnh Google Cloud London vào ngày 16 tháng 6 năm 2026, mang lại cho startup quyền truy cập vào một trong những cụm GPU do Nvidia cung cấp lớn nhất thế giới, đặc biệt triển khai trên kiến trúc AI Hypercomputer của Google Cloud .

Quan hệ đối tác này là sự liên kết chiến lược sâu sắc: Google đã là nhà đầu tư vào vòng seed và thỏa thuận khai thác phần cứng tối ưu hóa AI mới nhất của Google Cloud, bao gồm TPU thế hệ thứ tám và các phiên bản A5X bare-metal mới chạy chip NVIDIA Vera Rubin, đã được công bố tại Google Cloud Next '26 . Địa điểm tổ chức hội nghị tại London cũng nhấn mạnh vị thế ngày càng nổi bật của Vương quốc Anh như một trung tâm nghiên cứu AI tiên tiến .

Luận điểm 'chống LLM': học tăng cường không cần dữ liệu con người

Triết lý trung tâm của Ineffable Intelligence là một thách thức trực tiếp đối với mô hình mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thống trị. David Silver, giáo sư tại UCL và cựu trưởng nhóm học tăng cường của DeepMind, là kiến trúc sư chính đằng sau AlphaGo, AlphaZero và MuZero – những hệ thống làm chủ cờ vây, cờ vua và các trò chơi khác thông qua tự chơi thuần túy thử-và-sai, mà không cần nghiên cứu dữ liệu ván đấu của con người .

Luận điểm cốt lõi của Silver là các LLM, được huấn luyện trên kho văn bản khổng lồ do con người tạo ra, có một trần cơ bản: chúng chỉ có thể nội suy từ những gì con người đã viết ra. 'Siêu học máy' mà ông đề xuất là một AI học hoàn toàn từ trải nghiệm của chính nó, tự tạo dữ liệu thông qua tương tác với môi trường và khám phá kiến thức thực sự mới mà chưa con người nào từng ghi chép lại . Sứ mệnh đã tuyên bố của công ty là 'lần đầu tiên tiếp xúc với siêu trí tuệ' .

Cách tiếp cận này từ bỏ việc tiền huấn luyện trên văn bản internet thu thập được – nền tảng của các mô hình như ChatGPT, Gemini và Claude. Thay vào đó, nó hoàn toàn dựa vào học tăng cường, một phương pháp mà các tác nhân AI học thông qua thử nghiệm, sai sót và tín hiệu phần thưởng . Bài báo năm 2024 'Phần thưởng là đủ' của Silver đã phác thảo khuôn khổ trí tuệ cho canh bạc này, lập luận rằng một tác nhân đủ thông minh, được thúc đẩy bởi tín hiệu phần thưởng, có thể suy ra mọi kiến thức cần thiết .

Một canh bạc lớn trên con đường chưa được kiểm chứng

Cam kết tài trợ và hạ tầng khổng lồ đánh dấu một thời điểm mang tính bước ngoặt trong ngành công nghiệp AI. Sự tham gia của Nvidia, nhà cung cấp GPU chính, cùng Google Cloud, nhà cung cấp hạ tầng, bên cạnh các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu, cho thấy một canh bạc thể chế đáng kể rằng 'học từ trải nghiệm' dựa trên học tăng cường là một con đường đáng tin cậy và có khả năng vượt trội dẫn đến AI tiên tiến . Nó định vị Ineffable Intelligence như một đối trọng với các chiến lược tập trung vào LLM của các công ty như OpenAI và Anthropic.

Tuy nhiên, liên doanh này không phải không có rủi ro đáng kể. Học tăng cường ở quy mô cần thiết cho một 'siêu học máy' tổng quát đòi hỏi khối lượng tính toán cực kỳ lớn và vẫn chưa được kiểm chứng bên ngoài các môi trường giống trò chơi hoặc mô phỏng. Mặc dù vòng seed 1,1 tỷ USD mang lại nguồn lực dài hạn, công ty vẫn chưa chứng minh được rằng cách tiếp cận của mình có thể mang lại những đột phá trong khám phá khoa học thực tế hoặc các lĩnh vực phức tạp, mở.