Những diễn biến này chỉ ra một sự thay đổi then chốt: các khách hàng siêu lớn trong mảng AI đang ráo riết tìm kiếm giải pháp thay thế cho TSMC vốn đã quá tải, và Intel ngày càng được xem là một nguồn cung thứ hai khả thi cho việc sản xuất chip AI tiên tiến .
Thương vụ với Google không phải là một cuộc thăm dò dè dặt – đó là một đơn đặt hàng sản xuất chắc chắn cho hơn 3 triệu TPU vào năm 2028. Đơn hàng này quan trọng không chỉ bởi quy mô mà còn ở sự xác thực về mặt kỹ thuật mà nó đại diện. Google đã dành nhiều tháng để kiểm tra công nghệ đóng gói tiên tiến của Intel trước khi đặt hàng, đồng nghĩa với việc Intel đã vượt qua được những sàng lọc kỹ thuật khắt khe, không chỉ dừng ở mức hợp tác mang tính biểu tượng . Ngân hàng Morgan Stanley ước tính Google sẽ sản xuất tổng cộng hơn 6 triệu TPU trong hai năm 2027 và 2028, cho thấy mối quan hệ với Intel có thể mở rộng vượt xa phân bổ ban đầu cho năm 2028
.
Theo các báo cáo, động lực chính là việc TSMC không thể đáp ứng được nhu cầu ngày càng tăng cao về năng lực sản xuất tiên tiến. Quyết định của Google trong việc chính thức hóa một mối quan hệ "nguồn cung thứ hai" với Intel báo hiệu rằng sự phụ thuộc của ngành công nghiệp vào một nhà cung cấp thống trị duy nhất không còn bền vững nữa .
Lập trường của Nvidia đối với Intel thận trọng hơn. Các báo cáo mô tả Nvidia đang thử nghiệm quy trình 18A và công nghệ đóng gói EMIB cho kiến trúc GPU "Feynman" dự kiến ra mắt năm 2028, nhưng các báo cáo này mô tả hoạt động này chỉ là đánh giá và thử nghiệm ban đầu, không phải là một đơn đặt hàng sản xuất đã được xác nhận .
Theo các báo cáo trước đó từ DigiTimes và các nguồn khác, ngay cả khi Nvidia chính thức hóa một hợp tác, họ có lẽ chỉ giao phần die I/O – chiếm khoảng 25% nội dung wafer của GPU Feynman – cho quy trình 18A hoặc 14A tương lai của Intel, trong khi vẫn giữ die GPU tính toán chính tại TSMC . Dù chỉ là một phần nhỏ, chiến thắng này vẫn có ý nghĩa quan trọng. Nó sẽ lần đầu tiên đưa Intel trực tiếp tham gia vào quy trình sản xuất cho một nhà cung cấp GPU AI hàng đầu, ban đầu thông qua các linh kiện có rủi ro thấp hơn thay vì die tính toán chủ lực
.
Cổ phiếu Intel đã tăng vọt 9–12% vào sáng ngày 8 tháng 6 năm 2026, khi các báo cáo về Google và Nvidia lan truyền. Sự tăng điểm này phản ánh niềm tin mới của nhà đầu tư rằng chiến lược gia công của Intel đang thu hút được những khách hàng AI có tên tuổi, khối lượng lớn, chuyển từ câu chuyện thuần túy về tái cấu trúc sang những thương vụ hữu hình .
Vượt ra ngoài đơn hàng gia công TPU, mối quan hệ của Intel với Google còn mở rộng sâu vào hạ tầng CPU. Vào tháng 4 năm 2026, hai công ty đã công bố một hợp tác nhiều năm để tiếp tục triển khai bộ vi xử lý Intel Xeon trong hạ tầng Google Cloud, bao gồm cả cho các tác vụ suy luận AI. Các phiên bản máy ảo C4 và N4 của Google Cloud hiện đã chạy trên bộ vi xử lý Intel Xeon 6 mới nhất .
Quan hệ đối tác này cũng bao gồm việc cùng phát triển các Bộ xử lý Hạ tầng (IPU) tùy chỉnh để tăng tốc các tác vụ mạng, lưu trữ và điều phối trung tâm dữ liệu. Mối quan hệ tập trung vào CPU này nhấn mạnh rằng chiến lược của Intel không chỉ phụ thuộc vào mảng gia công; công ty đang định vị dòng sản phẩm Xeon của mình như một thành phần cốt lõi của hạ tầng AI ngay cả khi GPU đang chiếm lĩnh các cuộc thảo luận .
Kể từ khi tiếp quản vị trí CEO Intel vào tháng 3 năm 2025, ông Lip-Bu Tan đã tích cực tái tập trung công ty. Ông đã cắt giảm các tầng nấc quản lý, bán các tài sản không cốt lõi và đảm bảo các khoản đầu tư hàng tỷ đô la từ Nvidia và SoftBank. Một khoản tài trợ trị giá 8,9 tỷ đô la đã được lên lịch từ chính phủ Mỹ đã được chuyển đổi thành cổ phần liên bang .
Ở mảng gia công, ông Tan báo cáo rằng quy trình 18A của Intel đang trong giai đoạn sản xuất hàng loạt để hỗ trợ cho dòng chip Panther Lake, với tỷ lệ lợi nhuận được cải thiện khoảng 7% mỗi tháng và đang vượt mục tiêu nội bộ. Quy trình 14A thế hệ tiếp theo đang tiến triển với sự tham gia của khách hàng, các bộ công cụ thiết kế và lộ trình hướng tới sản xuất thử nghiệm vào năm 2028 và sản xuất hàng loạt vào năm 2029 .
Ông Tan cũng đã đưa ra một lập luận có chủ ý rằng giai đoạn tiếp theo của AI sẽ chuyển hướng nhu cầu trở lại với CPU. Ông lưu ý rằng khối lượng công việc suy luận đã vượt qua khối lượng công việc đào tạo trong nửa cuối năm 2025, và các hệ thống "AI tác nhân" (agentic AI) mới nổi đòi hỏi nhiều CPU hơn đáng kể so với các môi trường đào tạo truyền thống. Theo cách nhìn của ông, CPU trở thành lớp điều phối và mặt phẳng điều khiển quan trọng cho toàn bộ hệ sinh thái AI, chứ không chỉ đơn thuần là một thành phần kế thừa .
Sự tái cấu trúc của Intel vẫn là một nỗ lực dài hạn với những hạn chế về nguồn cung và nút thắt sản xuất đã được thừa nhận, nhưng sự hội tụ của một đơn hàng TPU chắc chắn từ khách hàng siêu lớn, các thỏa thuận hạ tầng AI Xeon đang mở rộng và câu chuyện kỷ luật của vị CEO cho thấy công ty đang xây dựng một nền tảng đáng tin cậy với tư cách vừa là nhà cung cấp gia công vừa là một thế lực mới trong điện toán AI.
Comments
0 comments