Chuyến thăm Đài Bắc của CEO AMD Lisa Su trước Computex 2026 có ý nghĩa gì?

Phiên đối thoại của bà tập trung vào các chủ đề như chiến lược công nghệ, năng lực tính toán và tương lai của hạ tầng AI.

Các cuộc gặp kín với chuỗi cung ứng

Bên cạnh sự kiện công khai, lịch trình của Su được cho là còn bao gồm các cuộc họp kín với đối tác trong ngành.

Một số nguồn tin truyền thông cho rằng bà có thể gặp lãnh đạo TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.) và các nhà cung cấp khác để thảo luận về năng lực sản xuất và kế hoạch chip tương lai. Tuy nhiên, các cuộc gặp này chưa được xác nhận chính thức.

Những cuộc trao đổi như vậy thường diễn ra trước các sự kiện lớn như Computex, đặc biệt trong bối cảnh nhu cầu chip AI tiên tiến đang tăng nhanh và các công ty cạnh tranh gay gắt để giành công suất sản xuất tiên tiến.

Chặng dừng tại Trung Quốc trước khi đến Đài Loan

Trước khi tới Đài Bắc, Lisa Su có lịch trình dày đặc tại châu Á.

• Ngày 18/5: gặp Phó Thủ tướng Trung Quốc Hà Lập Phong tại Bắc Kinh
• Ngày 19/5: phát biểu tại AMD AI Developer Day ở Thượng Hải

Trong sự kiện tại Thượng Hải, bà trình bày quan điểm về giai đoạn tiếp theo của ngành AI và sự mở rộng nhanh chóng của cộng đồng người dùng AI toàn cầu.

Dự báo lớn: 5 tỷ người dùng AI mỗi ngày

Một trong những nhận định được chú ý nhất của Su là dự báo rằng số người sử dụng AI hằng ngày có thể đạt khoảng 5 tỷ trong vòng 5 năm tới, tăng mạnh từ khoảng 1 tỷ người hiện nay.

Theo bà, mức tăng trưởng này sẽ kéo theo nhu cầu bùng nổ về hạ tầng tính toán — từ các nền tảng đám mây, trung tâm dữ liệu doanh nghiệp cho đến thiết bị cá nhân.

AI bước vào “kỷ nguyên tác nhân” (Agent Era)

Lisa Su cho rằng AI đang chuyển sang giai đoạn mới mà bà gọi là “kỷ nguyên tác nhân”.

Trong mô hình này, AI không chỉ trả lời câu hỏi như chatbot mà còn hoạt động như các tác nhân tự động có thể:

• Phân tích và chia nhỏ nhiệm vụ phức tạp
• Gọi các công cụ hoặc dịch vụ phần mềm khác
• Kiểm tra kết quả và tiếp tục xử lý

Do các hệ thống AI này thực hiện nhiều bước xử lý liên tiếp, chúng cần hạ tầng tính toán mạnh hơn và ổn định hơn để hoạt động hiệu quả.

Vì sao CPU vẫn quan trọng trong kỷ nguyên AI

Trong khi thị trường hiện chú ý nhiều đến GPU và các bộ tăng tốc AI, Su nhấn mạnh rằng CPU sẽ ngày càng quan trọng trong môi trường AI dựa trên tác nhân.

Các hệ thống AI tự động cần CPU để điều phối tác vụ, quản lý luồng dữ liệu và kết nối nhiều dịch vụ phần mềm. Khi khối lượng công việc AI trở nên phức tạp hơn, CPU sẽ hoạt động song song với GPU và các bộ tăng tốc khác để vận hành toàn bộ hệ thống.

Quan điểm này phù hợp với chiến lược của AMD: xây dựng một hệ sinh thái xử lý toàn diện gồm CPU, GPU và các bộ tăng tốc AI cho trung tâm dữ liệu, máy tính cá nhân và thiết bị biên.

Vì sao Đài Loan quan trọng với ngành AI

Sự hiện diện của Lisa Su tại Đài Bắc cũng phản ánh vai trò đặc biệt của Đài Loan trong ngành AI.

Hòn đảo này là nơi tập trung nhiều công ty quan trọng nhất trong chuỗi cung ứng công nghệ toàn cầu — từ sản xuất bán dẫn, đóng gói chip cho tới hệ thống máy chủ và thiết bị phần cứng. Những thành phần này tạo nên nền tảng cho phần lớn hạ tầng AI trên thế giới.

Khi cuộc cạnh tranh AI ngày càng nóng lên và Computex sắp diễn ra, các chuyến thăm của lãnh đạo công nghệ như Lisa Su cho thấy một thực tế: tương lai của AI phụ thuộc rất lớn vào hệ sinh thái phần cứng tại Đài Loan.