Phòng thí nghiệm cũng thu hút được sự hỗ trợ cố vấn nổi bật. Matt Clifford, cựu "Sa hoàng AI" của chính phủ Anh, đã được mời làm cố vấn. Ông bày tỏ sự tin tưởng mạnh mẽ vào đội ngũ, mô tả họ là "một trong những nhà sáng lập ấn tượng, sâu sắc và đầy tham vọng nhất mà tôi từng gặp."
Hiện tại, hầu hết AI trong khoa học hoạt động như một công cụ tính toán mạnh mẽ hoặc công cụ so khớp mẫu để tăng tốc các thí nghiệm hiện có. Sứ mệnh của Inherent là thay đổi hoàn toàn động lực này. Phòng thí nghiệm đang hướng tới một mô hình mà AI trở thành một phần không thể thiếu trong chính quá trình khám phá khoa học – tự mình tạo ra các giả thuyết, xác định các hướng nghiên cứu hứa hẹn và thúc đẩy sự khám phá không giới hạn. Nói cách khác, thay vì một trợ lý phòng thí nghiệm siêu việt, AI sẽ đóng vai trò như một nhà khoa học thực thụ.
Đối tác Danny Rimer của quỹ đầu tư mạo hiểm Index Ventures đã phác họa vấn đề cốt lõi mà công ty đang giải quyết: "Hầu hết AI được tạo ra để trả lời câu hỏi. Điều nó chưa thể làm (cho đến nay) là tìm ra những câu hỏi nào đáng để hỏi – sự tò mò vô tận đã tạo ra penicillin, lò vi sóng, GPU". Ông nhấn mạnh: "Đó chính là khoảng trống mà Inherent đang lấp đầy."
Để đạt được sứ mệnh này, Inherent đang phát triển nền tảng AI của mình mang tên Faraday, được đặt theo tên của nhà vật lý học người Anh Michael Faraday, người có những khám phá nền tảng về điện từ trường đã thay đổi thế giới. Hệ thống này được thiết kế đặc biệt để kết hợp nghiên cứu khoa học của con người với AI tiên tiến nhằm tạo ra những phát minh và cải tiến mới.
Vòng gọi vốn hạt giống đáng kể đã đưa Inherent ra ánh sáng được dẫn dắt bởi Index Ventures, với sự tham gia của Radical Ventures. Ngoài các quỹ đầu tư mạo hiểm cốt lõi, các nhà đầu tư thiên thần và nhân sự ban đầu của công ty còn bao gồm các chuyên gia về an toàn AI kỹ thuật và các ứng dụng AI dân chủ, báo hiệu sự tập trung của công ty vào phát triển có trách nhiệm và nhận thức xã hội.
Sự ra mắt của Inherent đặt nó vào làn sóng các phòng thí nghiệm AI mới ở London, như Latent Labs, đã và đang huy động thành công các khoản tài trợ giai đoạn đầu rất lớn. Điểm chung của những cái tên này là tập trung sử dụng AI để thúc đẩy các đột phá trong khoa học cơ bản, thay vì vội vàng triển khai cho các nhiệm vụ thương mại hạn hẹp.
Comments
0 comments