Olix gọi vốn 312 triệu USD, định giá 3,3 tỷ USD: Startup chip AI quang học thách thức Nvidia

Vào ngày 3/8/2026, startup chip AI có trụ sở tại London là Olix công bố vòng gọi vốn Series B trị giá 312 triệu USD với mức định giá 3,3 tỷ USD — tăng gấp ba lần so với mức khoảng 1 tỷ USD chỉ sáu tháng trước đó, đồng thời đánh dấu vòng gọi vốn đầu tư mạo hiểm bán dẫn lớn nhất châu Âu từ trước đến nay . Công ty được thành lập bởi James Dacombe, 25 tuổi, chỉ vừa tròn hai năm tuổi, đang phát triển chip AI quang học với tham vọng thách thức sự thống trị của Nvidia trong thị trường suy luận (inference).

Vòng gọi vốn và nhà đầu tư

Series B do Fundomo, một công ty đầu tư có trụ sở tại New York dẫn đầu . Các nhà đầu tư đáng chú ý bao gồm Arm (nhà thiết kế chip được SoftBank hậu thuẫn), công ty giao dịch định lượng Hudson River Trading, và nhà đồng sáng lập Netflix Reed Hastings với tư cách nhà đầu tư thiên thần . Các nhà đầu tư hiện hữu — Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court và Transition — đều tăng thêm cam kết . Quỹ AI Quốc gia (Sovereign AI Fund) của chính phủ Anh cũng tham gia, coi Olix là một trong những khoản đầu tư đầu tay của quỹ .

Tổng cộng, Olix đã huy động được hơn 530 triệu USD, sau vòng Series A trị giá 220 triệu USD vào tháng 2/2026 với mức định giá khoảng 1 tỷ USD .

Các bổ nhiệm nhân sự cấp cao

Cùng với vòng gọi vốn, Olix công bố hai bổ nhiệm quan trọng:

• Matt Briers, cựu CFO của Wise, người đã dẫn dắt công ty này lên sàn chứng khoán, gia nhập Olix với vai trò giám đốc tài chính (CFO) .
• Giáo sư Nick McKeown, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Stanford, đồng phát minh ra mạng điều khiển bằng phần mềm (software-defined networking), và là một trong những nhân vật có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực mạng hiện đại, được bổ nhiệm vào hội đồng quản trị .

Công nghệ: Chip quang học được thiết kế cho AI Inference

Olix không xây dựng một GPU khác. Nền tảng của công ty hoàn toàn khác biệt so với cách tiếp cận của Nvidia, nhắm vào nút thắt cổ chai cụ thể mà họ tin rằng đang kìm hãm suy luận AI: băng thông bộ nhớ .

Kiến trúc của Olix xoay quanh hai thành phần chính:

• Nền tảng xử lý kỹ thuật số quang học X-1: Thay vì sử dụng GPU truyền thống với bộ nhớ băng thông cao (HBM), nền tảng X-1 "trải" một mô hình AI trên nhiều chip chuyên dụng được kết nối bởi một mạng kết nối quang học . Cách tiếp cận "chậm-rộng" dựa trên quang học này nhằm giải quyết các ràng buộc về băng thông bộ nhớ vốn giới hạn các hệ thống dựa trên Nvidia .
• Bộ tăng tốc giải mã DX-1: Một chip suy luận quang học loại bỏ hoàn toàn HBM, nhắm trực tiếp vào thị trường suy luận với cách xử lý dựa trên ánh sáng . Công ty gọi những chip này là Đơn vị xử lý Tensor quang học (OTPU) .

Olix cho biết cách tiếp cận của họ có thể thay đổi căn bản cách các mô hình AI được triển khai, đặc biệt là đối với các khối lượng công việc suy luận, nơi hiệu suất năng lượng và băng thông bộ nhớ là yếu tố then chốt.

Lộ trình sản phẩm và sử dụng vốn

Olix có kế hoạch giao các sản phẩm đầu tiên cho khách hàng vào năm 2027, với quyền truy cập khách hàng đầu tiên dự kiến vào nửa cuối năm . Công ty sẽ sử dụng số tiền thu được từ Series B để:

• Hoàn thiện bộ tăng tốc giải mã DX-1
• Mở rộng nền tảng quang học X-1
• Tài trợ cho các cam kết sản xuất và chuỗi cung ứng để mở rộng quy mô sản xuất

Olix cũng đang mở rộng đội ngũ nhân viên tại London, Bristol, Austin, Toronto và San Francisco, tuyển dụng cho các nhóm làm việc về silicon, quang tử, trình biên dịch và hệ thống .

Tại sao điều này lại quan trọng?

Sự tăng trưởng định giá nhanh chóng của Olix — từ 1 tỷ USD lên 3,3 tỷ USD chỉ trong sáu tháng — phản ánh sự thèm khát của các nhà đầu tư đối với các giải pháp thay thế cho thế độc quyền gần như tuyệt đối của Nvidia trong mảng chip AI. Cách tiếp cận quang học của công ty là một canh bạc cho rằng tương lai của suy luận AI sẽ được định đoạt không phải bởi sức mạnh tính toán thô, mà bởi hiệu quả di chuyển dữ liệu giữa các bộ xử lý .

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng các tuyên bố về hiệu suất của Olix hoàn toàn do công ty tự công bố và chưa được kiểm chứng trên phần cứng sản xuất thực tế . Những lô hàng đầu tiên cho khách hàng vào năm 2027 sẽ là bài kiểm tra quan trọng để xem liệu chip quang học có thực sự có thể cạnh tranh với các kiến trúc GPU đã được thiết lập trong các triển khai thực tế hay không.