Sự kiện ra mắt tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hong Kong (HKUST) mang chủ đề "Agentic HK", báo hiệu tham vọng của thành phố trong việc chuyển mình từ những chatbot thô sơ sang kỷ nguyên Trí tuệ Tác nhân (Agentic AI) – những hệ thống có khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ và thực thi quy trình làm việc phức tạp với sự giám sát tối thiểu của con người .
HKGAI V3 không phải là mô hình xây từ đầu, mà là bản tinh chỉnh toàn tham số (full-parameter fine-tune) của DeepSeek V4, mô hình lý luận mã nguồn mở mới nhất từ phòng thí nghiệm AI đại lục . Lựa chọn này giúp nó có một nền tảng suy luận vững chắc, cho phép HKGAI tập trung nguồn lực vào địa phương hóa và khả năng tác nhân hóa chuyên biệt.
Tuy nhiên, ý nghĩa chiến lược nằm ở phần cứng mà nó nhắm tới. HKGAI V3 được thiết kế để vận hành tối ưu trên chip Trung Quốc sản xuất nội địa, giảm sự phụ thuộc vào silicon ngoại nhập từ các hãng như Nvidia . Trong bối cảnh kiểm soát xuất khẩu công nghệ ngày càng thắt chặt, đây vừa là một tuyên bố chính trị, vừa là giải pháp thiết thực để đảm bảo hạ tầng AI của Hong Kong có thể mở rộng một cách độc lập.
Điểm nhấn độc đáo nhất của HKGAI V3 là khả năng bản địa hóa sâu. Giáo sư Quách Nghị Khả (Guo Yike), Giám đốc HKGAI kiêm Phó Hiệu trưởng HKUST, mô tả mục tiêu của mô hình này là tạo ra một "Người Hong Kong kỹ thuật số" . Để đạt được điều đó, nhóm nghiên cứu đã nhúng "DNA văn hóa Hong Kong" vào dữ liệu huấn luyện của mô hình .
Trên thực tế, điều này có nghĩa là mô hình xử lý thuần thục song ngữ và tam ngữ (tiếng Trung, tiếng Anh và tiếng Quảng Đông) theo cách mà các mô hình phổ quát thường thất bại. Chẳng hạn, nó tự động chuyển đổi biểu thức "打的" (tiếng lóng đại lục chỉ việc bắt taxi) thành "搭的士" – cụm từ địa phương chuẩn Quảng Đông mà người Hong Kong hay dùng . Mô hình này cũng hiểu được tiếng Quan Thoại giọng Hong Kong và các kiểu trộn mã ngôn ngữ (code-switching) trong văn phong viết đặc trưng tại đây .
Sự bản địa hóa này đi sâu vào lĩnh vực quản trị. HKGAI V3 tích hợp một "hệ thống tổ chức tri thức tinh chế", nhúng trực tiếp luật pháp và khung tuân thủ của Hong Kong vào dữ liệu huấn luyện, khiến nó đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng chuyên nghiệp đòi hỏi tính chính xác cao trong tài chính, pháp lý và hành chính công .
Cùng với mô hình nền tảng, HKGAI đã cho ra mắt Agent Workshop, được gọi là siêu tác nhân cấp năng suất đầu tiên của Hong Kong . Khác với các hệ thống phản hồi lệnh đơn giản, Agent Workshop có thể phân rã một yêu cầu phức tạp của người dùng thành các kế hoạch gồm nhiều bước, tự động gọi các công cụ bên ngoài và thực thi quy trình trên nhiều nền tảng mà không cần con người can thiệp liên tục .
Trong thử nghiệm, Agent Workshop đã chứng minh khả năng chạy ổn định tới 28 giờ cho một tác vụ liên tục duy nhất, tăng gần 100 lần so với thế hệ trước . HKGAI đã tích hợp khả năng này vào ba ứng dụng thực tế: "Cảng Thoại Thông" (Trợ lý giọng nói tiếng Quảng Đông), "Cảng Hội Thông" (Ghi chép cuộc họp thông minh) và "Cảng Văn Thông" (Xử lý văn bản chính phủ). Điều này tạo ra một quy trình khép kín từ truy vấn bằng giọng nói đến tự động hóa giấy tờ hành chính .
Hai con số ấn tượng nổi bật trong đợt ra mắt này là: hiệu suất nén token cải thiện gấp 10 lần và thời gian vận hành tác nhân không cần can thiệp tăng gấp 100 lần . Việc tăng hiệu suất nén token đồng nghĩa với việc mô hình xử lý thông tin với chi phí tính toán thấp hơn nhiều, điều mang tính sống còn khi vận hành trên các dòng chip nội địa còn khiêm tốn về sức mạnh. Còn thời lượng hoạt động vượt trội giúp hệ thống từ một trợ lý phản ứng bị động trở thành một tác nhân chủ động, bền bỉ, đủ sức gánh vác khối lượng công việc thực tế.
HKGAI đang nhắm thẳng đến phân khúc doanh nghiệp, định vị V3 là lời giải cho các mô hình phổ quát vốn yếu ở tính chuyên môn hóa và sự tuân thủ nội bộ . Hệ sinh thái ban đầu đã quy tụ hơn 20 đối tác thuộc các lĩnh vực viễn thông, tài chính, điện toán đám mây và giáo dục . Mô hình được tinh chỉnh cho các kịch bản B2B tần suất cao như soạn thảo văn bản chuyên nghiệp, kiểm tra tuân thủ và tóm tắt cuộc họp thông minh, tất cả đều nằm trong khuôn khổ pháp lý của Hong Kong .
Như giáo sư Quách đã tổng kết, bốn trụ cột thiết kế cho V3 là "thành sự hơn, hiệu quả hơn, thông tuệ hơn, và bản địa hơn" . Liệu nó có thể đạt được sự thâm nhập thương mại rộng rãi hay không vẫn còn là một dấu hỏi, nhưng mô hình này là nỗ lực tập trung nhất từ trước đến nay để tạo ra một giải pháp thay thế thực sự mang tính địa phương cho các nền tảng AI toàn cầu ngay tại một trong những trung tâm tài chính quan trọng bậc nhất thế giới.
Sự kiện ra mắt tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hong Kong (HKUST) mang chủ đề "Agentic HK", báo hiệu tham vọng của thành phố trong việc chuyển mình từ những chatbot thô sơ sang kỷ nguyên Trí tuệ Tác nhân (Agentic AI) – những hệ thống có khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ và thực thi quy trình làm việc phức tạp với sự giám sát tối thiểu của con người .
HKGAI V3 không phải là mô hình xây từ đầu, mà là bản tinh chỉnh toàn tham số (full-parameter fine-tune) của DeepSeek V4, mô hình lý luận mã nguồn mở mới nhất từ phòng thí nghiệm AI đại lục . Lựa chọn này giúp nó có một nền tảng suy luận vững chắc, cho phép HKGAI tập trung nguồn lực vào địa phương hóa và khả năng tác nhân hóa chuyên biệt.
Tuy nhiên, ý nghĩa chiến lược nằm ở phần cứng mà nó nhắm tới. HKGAI V3 được thiết kế để vận hành tối ưu trên chip Trung Quốc sản xuất nội địa, giảm sự phụ thuộc vào silicon ngoại nhập từ các hãng như Nvidia . Trong bối cảnh kiểm soát xuất khẩu công nghệ ngày càng thắt chặt, đây vừa là một tuyên bố chính trị, vừa là giải pháp thiết thực để đảm bảo hạ tầng AI của Hong Kong có thể mở rộng một cách độc lập.
Điểm nhấn độc đáo nhất của HKGAI V3 là khả năng bản địa hóa sâu. Giáo sư Quách Nghị Khả (Guo Yike), Giám đốc HKGAI kiêm Phó Hiệu trưởng HKUST, mô tả mục tiêu của mô hình này là tạo ra một "Người Hong Kong kỹ thuật số" . Để đạt được điều đó, nhóm nghiên cứu đã nhúng "DNA văn hóa Hong Kong" vào dữ liệu huấn luyện của mô hình .
Trên thực tế, điều này có nghĩa là mô hình xử lý thuần thục song ngữ và tam ngữ (tiếng Trung, tiếng Anh và tiếng Quảng Đông) theo cách mà các mô hình phổ quát thường thất bại. Chẳng hạn, nó tự động chuyển đổi biểu thức "打的" (tiếng lóng đại lục chỉ việc bắt taxi) thành "搭的士" – cụm từ địa phương chuẩn Quảng Đông mà người Hong Kong hay dùng . Mô hình này cũng hiểu được tiếng Quan Thoại giọng Hong Kong và các kiểu trộn mã ngôn ngữ (code-switching) trong văn phong viết đặc trưng tại đây .
Sự bản địa hóa này đi sâu vào lĩnh vực quản trị. HKGAI V3 tích hợp một "hệ thống tổ chức tri thức tinh chế", nhúng trực tiếp luật pháp và khung tuân thủ của Hong Kong vào dữ liệu huấn luyện, khiến nó đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng chuyên nghiệp đòi hỏi tính chính xác cao trong tài chính, pháp lý và hành chính công .
Cùng với mô hình nền tảng, HKGAI đã cho ra mắt Agent Workshop, được gọi là siêu tác nhân cấp năng suất đầu tiên của Hong Kong . Khác với các hệ thống phản hồi lệnh đơn giản, Agent Workshop có thể phân rã một yêu cầu phức tạp của người dùng thành các kế hoạch gồm nhiều bước, tự động gọi các công cụ bên ngoài và thực thi quy trình trên nhiều nền tảng mà không cần con người can thiệp liên tục .
Trong thử nghiệm, Agent Workshop đã chứng minh khả năng chạy ổn định tới 28 giờ cho một tác vụ liên tục duy nhất, tăng gần 100 lần so với thế hệ trước . HKGAI đã tích hợp khả năng này vào ba ứng dụng thực tế: "Cảng Thoại Thông" (Trợ lý giọng nói tiếng Quảng Đông), "Cảng Hội Thông" (Ghi chép cuộc họp thông minh) và "Cảng Văn Thông" (Xử lý văn bản chính phủ). Điều này tạo ra một quy trình khép kín từ truy vấn bằng giọng nói đến tự động hóa giấy tờ hành chính .
Hai con số ấn tượng nổi bật trong đợt ra mắt này là: hiệu suất nén token cải thiện gấp 10 lần và thời gian vận hành tác nhân không cần can thiệp tăng gấp 100 lần . Việc tăng hiệu suất nén token đồng nghĩa với việc mô hình xử lý thông tin với chi phí tính toán thấp hơn nhiều, điều mang tính sống còn khi vận hành trên các dòng chip nội địa còn khiêm tốn về sức mạnh. Còn thời lượng hoạt động vượt trội giúp hệ thống từ một trợ lý phản ứng bị động trở thành một tác nhân chủ động, bền bỉ, đủ sức gánh vác khối lượng công việc thực tế.
HKGAI đang nhắm thẳng đến phân khúc doanh nghiệp, định vị V3 là lời giải cho các mô hình phổ quát vốn yếu ở tính chuyên môn hóa và sự tuân thủ nội bộ . Hệ sinh thái ban đầu đã quy tụ hơn 20 đối tác thuộc các lĩnh vực viễn thông, tài chính, điện toán đám mây và giáo dục . Mô hình được tinh chỉnh cho các kịch bản B2B tần suất cao như soạn thảo văn bản chuyên nghiệp, kiểm tra tuân thủ và tóm tắt cuộc họp thông minh, tất cả đều nằm trong khuôn khổ pháp lý của Hong Kong .
Như giáo sư Quách đã tổng kết, bốn trụ cột thiết kế cho V3 là "thành sự hơn, hiệu quả hơn, thông tuệ hơn, và bản địa hơn" . Liệu nó có thể đạt được sự thâm nhập thương mại rộng rãi hay không vẫn còn là một dấu hỏi, nhưng mô hình này là nỗ lực tập trung nhất từ trước đến nay để tạo ra một giải pháp thay thế thực sự mang tính địa phương cho các nền tảng AI toàn cầu ngay tại một trong những trung tâm tài chính quan trọng bậc nhất thế giới.