Mirendil ký hợp đồng hơn 100 triệu USD với Google Cloud để phát triển AI tự cải thiện cho khoa học

Một startup AI tiên phong do các cựu nghiên cứu viên của Anthropic thành lập vừa chốt một trong những hợp đồng hạ tầng đám mây lớn nhất trong năm. Mirendil đã ký kết hợp tác đa năm với Google Cloud, trị giá hơn 100 triệu đô la Mỹ, nhằm đảm bảo năng lực tính toán khổng lồ cần thiết để phát triển hệ thống AI tự cải thiện, phục vụ mục tiêu đẩy nhanh các khám phá khoa học .

Thỏa thuận này, được TechCrunch đăng tải độc quyền vào ngày 6 tháng 8 năm 2026, có giá trị bằng khoảng một nửa vòng gọi vốn seed 200 triệu đô la mà startup này đã huy động được hai tháng trước đó, định giá công ty ở mức 1 tỷ đô la . Thỏa thuận cho phép Mirendil truy cập vào hệ thống AI Hypercomputer của Google Cloud, bao gồm cả các Đơn vị xử lý ten-xơ (TPU) tùy chỉnh của Google và GPU Nvidia, cùng với các cụm huấn luyện được quản lý .

Dưới đây là phân tích chi tiết về quan hệ đối tác, ý nghĩa đối với startup và tầm quan trọng của nó đối với bối cảnh AI và điện toán đám mây rộng lớn hơn.

Nhà sáng lập và Sứ mệnh

Mirendil được đồng sáng lập bởi Behnam Neyshabur (CEO) và Harsh Mehta, cả hai đều là cựu nghiên cứu viên tại Anthropic và trước đó từng làm việc tại Google . Họ rời Anthropic để thành lập Mirendil với một sứ mệnh táo bạo: xây dựng các hệ thống AI có khả năng tự thúc đẩy quá trình cải thiện và dẫn dắt những khám phá khoa học.

Mục tiêu của startup là tự động hóa nghiên cứu khoa học — tạo ra AI tự cải thiện được thiết kế để đẩy nhanh quá trình khám phá trong các lĩnh vực như y học, sinh học, hóa học và khoa học vật liệu . Ý tưởng cốt lõi là các mô hình AI không chỉ có thể hỗ trợ thí nghiệm mà còn có thể đưa ra giả thuyết, thiết kế quy trình và liên tục cải thiện khả năng của chính mình, từ đó rút ngắn toàn bộ chu trình nghiên cứu.

Thỏa thuận: Điều khoản Tài chính và Hạ tầng Tính toán

Quan hệ đối tác được cấu trúc như một cam kết đa năm trị giá hơn 100 triệu đô la . Dưới đây là các chi tiết chính:

• Giá trị: Hơn 100 triệu đô la, tương đương khoảng một nửa vòng gọi vốn seed 200 triệu đô la của Mirendil .
• Tài nguyên Tính toán: Quyền truy cập vào hệ thống AI Hypercomputer của Google Cloud, bao gồm cả TPU của Google và GPU Nvidia, cùng với các cụm huấn luyện được quản lý .
• Thời điểm: Được công bố hai tháng sau khi vòng gọi vốn seed của Mirendil kết thúc vào cuối tháng 6 năm 2026, với mức định giá 1 tỷ đô la .

Mức cam kết này phản ánh nhu cầu tính toán khổng lồ của các nghiên cứu AI tiên tiến. Con số hơn 100 triệu đô la đưa thỏa thuận này trở thành một trong những hợp tác đám mây lớn nhất dành cho một startup AI trong năm nay .

Cách tiếp cận Kỹ thuật: Ghép Khối lượng Công việc với Phần cứng

Để kiểm soát chi phí, Mirendil áp dụng một chiến lược tính toán linh hoạt — nó ghép các khối lượng công việc huấn luyện AI khác nhau với phần cứng tiết kiệm chi phí nhất . Startup sử dụng:

• TPU của Google cho một số tác vụ huấn luyện nhất định
• GPU Nvidia cho các tác vụ khác

Cách tiếp cận ghép khối lượng công việc này giúp giảm lãng phí và cho phép startup thực hiện được nhiều nghiên cứu hơn trong khuôn khổ cam kết hơn 100 triệu đô la. Đây là một giải pháp tối ưu hóa thực tế, quan trọng đối với bất kỳ phòng thí nghiệm AI nào muốn kéo dài ngân sách tính toán của mình.

Lợi ích cho Cả Hai Bên

Quan hệ đối tác tạo ra giá trị rõ ràng cho cả Mirendil và Google Cloud.

Đối với Mirendil và khách hàng của họ: Thỏa thuận đảm bảo năng lực tính toán lớn, đáng tin cậy cần thiết để huấn luyện và vận hành các mô hình tự cải thiện. Điều này cho phép Mirendil cung cấp cho khách hàng của mình các chu trình nghiên cứu khoa học nhanh hơn — mà không cần khách hàng phải tự quản lý hạ tầng. AI của startup được thiết kế để cuối cùng có thể giải quyết các vấn đề trong phát triển dược phẩm, khám phá vật liệu mới và các ngành công nghiệp thâm dụng nghiên cứu khác.

Đối với Google Cloud: Google có được một đối tác AI tiên phong uy tín, neo giữ một hợp đồng đám mây doanh nghiệp lớn . Điều này giúp Google cạnh tranh với AWS và Azure trong việc thu hút các startup AI bằng cách chứng minh rằng nền tảng TPU + GPU của Google Cloud có thể hỗ trợ nghiên cứu tiên tiến. Nó cũng cung cấp cho Google những hiểu biết sớm về nhu cầu hạ tầng của AI tự cải thiện, từ đó có thể định hình các lộ trình phát triển phần cứng và sản phẩm đám mây trong tương lai .

Như một bài phân tích đã chỉ ra, thỏa thuận này cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng của Google trong việc hỗ trợ các nghiên cứu AI tiên tiến bên ngoài các phòng thí nghiệm của riêng mình .

Ý nghĩa đối với Ngành AI

Thỏa thuận của Mirendil là một phần của xu hướng lớn hơn: các ông lớn đám mây đang ngày càng thu hút các startup AI bằng các cam kết hạ tầng lớn, khóa chặt các mối quan hệ dài hạn trước khi đối thủ cạnh tranh có thể nhảy vào. Con số hơn 100 triệu đô la sánh ngang với quy mô của các thỏa thuận tương tự từ AWS và Azure với các phòng thí nghiệm tiên tiến khác.

Đối với lĩnh vực AI tự cải thiện, quan hệ đối tác này cung cấp sự hậu thuẫn về hạ tầng cụ thể cho một lĩnh vực nghiên cứu vẫn còn phần lớn là lý thuyết. Như bài viết trên TechCrunch đã lưu ý, AI của Mirendil vẫn chưa được chứng minh ở quy mô lớn, nhưng năng lực tính toán giờ đây đã sẵn sàng để nó có thể thử nghiệm .

Thỏa thuận này cũng làm nổi bật mức độ tính toán khổng lồ mà nghiên cứu AI tiên tiến đòi hỏi — và mức độ sẵn sàng đầu tư của các nhà cung cấp đám mây để giành được những khối lượng công việc đó.