Tencent phát hành Hy4 Preview ngày 28/8/2026 dưới dạng mô hình mixture of experts mã nguồn mở, với 770 tỷ tham số tổng cộng, khoảng 49 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi yêu cầu và cửa sổ ngữ cảnh vượt 1 triệu token. Hy4 được thiết kế như lớp mô hình cho các quy trình lập trình, nghiên cứu, phân tích tài chính, xử lý...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billion. Article summary: Tencent Hunyuan Hy4 preview is Tencent’s open-source, productivity-oriented next-generation language model, released on August 28, 2026. It is a large mixture-of-experts-style model with 770 billion total parameters, 49 . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Tencent Hunyuan Hy4 Preview là mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở tập trung vào năng suất, được Tencent phát hành ngày 28/8/2026. Điểm đáng chú ý nhất nằm ở quy mô: kiến trúc mixture-of-experts (MoE) có tổng cộng 770 tỷ tham số, nhưng chỉ khoảng 49 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi yêu cầu văn bản. Mô hình cũng hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh vượt 1 triệu token, hướng đến lập trình, nghiên cứu, phân tích tài chính và nhiều quy trình xử lý tri thức khác. 1
3
14
Dù vậy, cần nhìn nhận thận trọng về tuyên bố hiệu năng. Lợi thế ban đầu của Hy4 chủ yếu đến từ đánh giá do Tencent thực hiện, với khoảng cách điểm số khá nhỏ. Vì thế, bằng chứng hiện có cho thấy Hy4 là một đối thủ cạnh tranh đáng chú ý nhờ quy mô, ngữ cảnh dài, khả năng tích hợp sản phẩm và chi phí được công bố thấp — nhưng chưa chứng minh mô hình vượt trội toàn diện trước mọi mô hình mã nguồn mở khác.
Hy4 Preview sử dụng phương pháp mixture-of-experts. Con số 770 tỷ là tổng số tham số của toàn bộ mô hình, còn khoảng 49 tỷ tham số được dùng cho một yêu cầu cụ thể. Cách thiết kế này cho phép Tencent xây dựng một mô hình rất lớn mà không phải kích hoạt toàn bộ tham số ở mỗi lượt xử lý. Tuy nhiên, chi phí triển khai và tốc độ thực tế vẫn phụ thuộc vào hệ thống suy luận đi kèm. 1
Cửa sổ ngữ cảnh hơn 1 triệu token hướng tới những công việc như phân tích kho mã lớn, đọc nhiều tài liệu cùng lúc, xử lý tài liệu nghiên cứu dài hoặc đối chiếu dữ liệu giữa nhiều tệp. Ngữ cảnh dài không tự động bảo đảm mô hình truy xuất chính xác hay suy luận tốt trên mọi tài liệu, nhưng nó mở ra khả năng xử lý những quy trình vượt quá giới hạn của các hệ thống có ngữ cảnh ngắn hơn. 3
9
Tencent mô tả Hy4 là mô hình mã nguồn mở thuộc nhóm hàng đầu, với quy mô, độ dài ngữ cảnh và dữ liệu huấn luyện được mở rộng. Đây là tuyên bố định vị của công ty; các thông tin lúc ra mắt xác nhận rõ hơn về thông số và nhóm tác vụ mục tiêu, thay vì thiết lập một thứ hạng phổ quát cho toàn ngành. 5
6
Các lĩnh vực Tencent nhắm tới gồm:
Reuters độc lập mô tả Hy4 là mô hình hướng đến kỹ thuật phần mềm, nghiên cứu và phân tích tài chính. Tài liệu của Tencent cùng các bài viết về lễ ra mắt đề cập phạm vi rộng hơn, bao gồm công việc văn phòng, lập trình và khoa học. 1
6
9
Điểm đáng chú ý là Hy4 được phát triển song song với những sản phẩm sẽ sử dụng nó. Tencent cho biết họ đồng thiết kế mô hình với WorkBuddy và CodeBuddy, dùng các quy trình sản phẩm thực tế để tối ưu lập trình tác tử và những tình huống làm việc khác. Mối liên hệ giữa mô hình và sản phẩm giúp Tencent kiểm tra năng lực trong môi trường phần mềm, văn phòng và xử lý tri thức, thay vì chỉ cung cấp một mô hình API độc lập. 2
6
14
Tencent đã thực hiện một bài đánh giá mù, cho 163 chuyên gia nội bộ chấm kết quả trên 203 tác vụ kỹ thuật. Điểm trung bình được công bố như sau:
Như vậy, Hy4 đứng trước cả hai mô hình trong bài đánh giá này. Tỷ lệ thắng được báo cáo là 46,8% khi so với GLM 5.3 và 51,2% khi so với Kimi K3; phần còn lại là các trường hợp hòa hoặc thua. 5
30
Kết quả nên được xem là tín hiệu ban đầu, không phải bảng xếp hạng cuối cùng của ngành. Bài kiểm thử sử dụng chuyên gia Tencent và các tác vụ kỹ thuật do Tencent lựa chọn, trong khi chênh lệch điểm số khá hẹp. Nó chưa chứng minh Hy4 sẽ hoạt động tốt hơn trong các benchmark độc lập, lĩnh vực khác hoặc mọi quy trình thực tế. Kết luận chắc chắn nhất hiện nay là Hy4 thể hiện năng lực cạnh tranh và nhỉnh hơn hai đối thủ được nêu trong bài kiểm thử nội bộ của Tencent. 5
30
Một tuyên bố đáng chú ý khác là Hy4 Preview đã tham gia tối ưu một số phần trong quy trình phát triển của chính mình. Tencent cho biết họ sử dụng Hy4 để hỗ trợ cải thiện phương pháp huấn luyện, chiến lược dữ liệu, quy trình đánh giá, các toán tử và hệ thống suy luận. Đây là dạng sơ khai của cải thiện đệ quy: mô hình được dùng để đề xuất hoặc đánh giá thay đổi đối với hệ thống phát triển và vận hành mô hình. 14
Tencent cũng cho biết hoạt động phân tích điểm nghẽn suy luận do mô hình hỗ trợ đã dẫn tới nhiều vòng tối ưu về hợp nhất toán tử và hiệu quả truyền thông giữa các thành phần hệ thống. Công ty nói thông lượng suy luận đầu-cuối tăng 31,8% so với đường cơ sở. Đây là kết quả kỹ thuật do Tencent báo cáo, chưa phải số liệu được kiểm toán hoặc tái lập độc lập; do đó, nó nên được xem là bằng chứng về phương pháp phát triển của công ty hơn là một chỉ số hiệu năng đã được xác minh phổ quát. 5
6
Hy4 Preview được cung cấp dưới dạng mô hình mã nguồn mở và xuất hiện trong hệ sinh thái sản phẩm của Tencent. Các kênh được đề cập khi ra mắt gồm:
WorkBuddy và CodeBuddy cung cấp quyền truy cập miễn phí trong hai tuần tại thời điểm ra mắt, trong khi nhà phát triển có thể kết nối với mô hình qua TokenHub hoặc OpenRouter. Tình trạng cung cấp, hạn mức và quyền truy cập có thể thay đổi tùy khu vực và nền tảng. 5
9
14
Mức giá quốc tế trên TokenHub được báo cáo là:
Mức giá cho nội dung được lưu trong bộ nhớ đệm đặc biệt đáng chú ý với các ứng dụng thường xuyên gửi lại cùng một bộ mã nguồn hoặc bộ tài liệu. Chi phí thực tế vẫn phụ thuộc vào kích thước câu lệnh, độ dài đầu ra, cách áp dụng bộ nhớ đệm, mức độ đồng thời và nhà cung cấp dịch vụ triển khai mô hình. 11
14
Hy4 Preview nằm trong chiến lược rộng hơn của Tencent: kết hợp phát triển mô hình với một ứng dụng năng suất. Theo bối cảnh ra mắt được cung cấp, WorkBuddy xuất hiện từ tháng 3/2026 và được xây dựng để đưa năng lực Hunyuan vào các công việc kỹ thuật cũng như xử lý tri thức hằng ngày. Tencent và một số bài viết đã gọi WorkBuddy là câu trả lời của Trung Quốc cho Codex, nhưng đây là ngôn ngữ định vị, không phải thứ hạng thị trường được xác minh độc lập. 3
Chiến lược này cũng giúp lý giải sự chú ý trong ngày ra mắt. Một số báo cáo cho biết nhu cầu tăng mạnh đã khiến hàng đợi tác vụ trên WorkBuddy bị ùn ứ sau khi Hy4 được tích hợp, buộc Tencent mở rộng năng lực suy luận. Tình trạng quá tải ban đầu cho thấy mức độ quan tâm, nhưng tự nó không phải thước đo chất lượng mô hình. 4
Nhịp phát hành của Tencent cũng là một phần đáng chú ý trong câu chuyện. Các bài viết cho biết sau khi tái xây dựng hạ tầng vào tháng 2, Hunyuan phát hành các phiên bản lớn trung bình khoảng hai tháng một lần. Hy4 được mô tả là bản phát hành mô hình lớn thứ ba của công ty trong khoảng sáu tháng. Tencent cũng nói một phiên bản Hy4 tiếp theo sẽ sớm ra mắt, nhưng các nguồn hiện có chưa xác nhận ngày phát hành chính xác hay thông số cuối cùng. 2
3
Ý nghĩa của Hy4 Preview đến từ sự kết hợp của bốn yếu tố: quy mô mô hình tổng cộng rất lớn, cửa sổ ngữ cảnh trên 1 triệu token, định hướng trực tiếp vào các tác tử năng suất và khả năng tiếp cận qua sản phẩm cũng như đối tác API của Tencent. Điểm nội bộ 2,99/4,00 nhỉnh hơn GLM 5.3 và Kimi K3, nhưng không nên được diễn giải thành bằng chứng về ưu thế toàn diện.
Với nhà phát triển, câu hỏi thực tế nhất là khả năng xử lý ngữ cảnh dài, hiệu suất lập trình, mức giá và tích hợp với WorkBuddy hoặc CodeBuddy có cải thiện quy trình cụ thể hay không. Với nhà nghiên cứu và bên mua dịch vụ, những bằng chứng quan trọng tiếp theo sẽ là các bài đánh giá độc lập, tài liệu rõ hơn về hành vi khi triển khai và báo cáo hiệu năng ngoài nhóm tác vụ nội bộ của Tencent.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Tencent phát hành Hy4 Preview ngày 28/8/2026 dưới dạng mô hình mixture of experts mã nguồn mở, với 770 tỷ tham số tổng cộng, khoảng 49 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi yêu cầu và cửa sổ ngữ cảnh vượt 1 triệu token.
Tencent phát hành Hy4 Preview ngày 28/8/2026 dưới dạng mô hình mixture of experts mã nguồn mở, với 770 tỷ tham số tổng cộng, khoảng 49 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi yêu cầu và cửa sổ ngữ cảnh vượt 1 triệu token. Hy4 được thiết kế như lớp mô hình cho các quy trình lập trình, nghiên cứu, phân tích tài chính, xử lý tài liệu và các tác vụ năng suất trong WorkBuddy, CodeBuddy cùng những sản phẩm khác của Tencent.
Người dùng có thể tiếp cận Hy4 qua các sản phẩm Tencent, Tencent Cloud TokenHub và OpenRouter.
Tencent phát hành Hy4 Preview ngày 28/8/2026 dưới dạng mô hình mixture of experts mã nguồn mở, với 770 tỷ tham số tổng cộng, khoảng 49 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi yêu cầu và cửa sổ ngữ cảnh vượt 1 triệu token. Hy4 được thiết kế như lớp mô hình cho các quy trình lập trình, nghiên cứu, phân tích tài chính, xử lý...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billion. Article summary: Tencent Hunyuan Hy4 preview is Tencent’s open-source, productivity-oriented next-generation language model, released on August 28, 2026. It is a large mixture-of-experts-style model with 770 billion total parameters, 49 . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Tencent Hunyuan Hy4 Preview là mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở tập trung vào năng suất, được Tencent phát hành ngày 28/8/2026. Điểm đáng chú ý nhất nằm ở quy mô: kiến trúc mixture-of-experts (MoE) có tổng cộng 770 tỷ tham số, nhưng chỉ khoảng 49 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi yêu cầu văn bản. Mô hình cũng hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh vượt 1 triệu token, hướng đến lập trình, nghiên cứu, phân tích tài chính và nhiều quy trình xử lý tri thức khác. 1
3
14
Dù vậy, cần nhìn nhận thận trọng về tuyên bố hiệu năng. Lợi thế ban đầu của Hy4 chủ yếu đến từ đánh giá do Tencent thực hiện, với khoảng cách điểm số khá nhỏ. Vì thế, bằng chứng hiện có cho thấy Hy4 là một đối thủ cạnh tranh đáng chú ý nhờ quy mô, ngữ cảnh dài, khả năng tích hợp sản phẩm và chi phí được công bố thấp — nhưng chưa chứng minh mô hình vượt trội toàn diện trước mọi mô hình mã nguồn mở khác.
Hy4 Preview sử dụng phương pháp mixture-of-experts. Con số 770 tỷ là tổng số tham số của toàn bộ mô hình, còn khoảng 49 tỷ tham số được dùng cho một yêu cầu cụ thể. Cách thiết kế này cho phép Tencent xây dựng một mô hình rất lớn mà không phải kích hoạt toàn bộ tham số ở mỗi lượt xử lý. Tuy nhiên, chi phí triển khai và tốc độ thực tế vẫn phụ thuộc vào hệ thống suy luận đi kèm. 1
Cửa sổ ngữ cảnh hơn 1 triệu token hướng tới những công việc như phân tích kho mã lớn, đọc nhiều tài liệu cùng lúc, xử lý tài liệu nghiên cứu dài hoặc đối chiếu dữ liệu giữa nhiều tệp. Ngữ cảnh dài không tự động bảo đảm mô hình truy xuất chính xác hay suy luận tốt trên mọi tài liệu, nhưng nó mở ra khả năng xử lý những quy trình vượt quá giới hạn của các hệ thống có ngữ cảnh ngắn hơn. 3
9
Tencent mô tả Hy4 là mô hình mã nguồn mở thuộc nhóm hàng đầu, với quy mô, độ dài ngữ cảnh và dữ liệu huấn luyện được mở rộng. Đây là tuyên bố định vị của công ty; các thông tin lúc ra mắt xác nhận rõ hơn về thông số và nhóm tác vụ mục tiêu, thay vì thiết lập một thứ hạng phổ quát cho toàn ngành. 5
6
Các lĩnh vực Tencent nhắm tới gồm:
Reuters độc lập mô tả Hy4 là mô hình hướng đến kỹ thuật phần mềm, nghiên cứu và phân tích tài chính. Tài liệu của Tencent cùng các bài viết về lễ ra mắt đề cập phạm vi rộng hơn, bao gồm công việc văn phòng, lập trình và khoa học. 1
6
9
Điểm đáng chú ý là Hy4 được phát triển song song với những sản phẩm sẽ sử dụng nó. Tencent cho biết họ đồng thiết kế mô hình với WorkBuddy và CodeBuddy, dùng các quy trình sản phẩm thực tế để tối ưu lập trình tác tử và những tình huống làm việc khác. Mối liên hệ giữa mô hình và sản phẩm giúp Tencent kiểm tra năng lực trong môi trường phần mềm, văn phòng và xử lý tri thức, thay vì chỉ cung cấp một mô hình API độc lập. 2
6
14
Tencent đã thực hiện một bài đánh giá mù, cho 163 chuyên gia nội bộ chấm kết quả trên 203 tác vụ kỹ thuật. Điểm trung bình được công bố như sau:
Như vậy, Hy4 đứng trước cả hai mô hình trong bài đánh giá này. Tỷ lệ thắng được báo cáo là 46,8% khi so với GLM 5.3 và 51,2% khi so với Kimi K3; phần còn lại là các trường hợp hòa hoặc thua. 5
30
Kết quả nên được xem là tín hiệu ban đầu, không phải bảng xếp hạng cuối cùng của ngành. Bài kiểm thử sử dụng chuyên gia Tencent và các tác vụ kỹ thuật do Tencent lựa chọn, trong khi chênh lệch điểm số khá hẹp. Nó chưa chứng minh Hy4 sẽ hoạt động tốt hơn trong các benchmark độc lập, lĩnh vực khác hoặc mọi quy trình thực tế. Kết luận chắc chắn nhất hiện nay là Hy4 thể hiện năng lực cạnh tranh và nhỉnh hơn hai đối thủ được nêu trong bài kiểm thử nội bộ của Tencent. 5
30
Một tuyên bố đáng chú ý khác là Hy4 Preview đã tham gia tối ưu một số phần trong quy trình phát triển của chính mình. Tencent cho biết họ sử dụng Hy4 để hỗ trợ cải thiện phương pháp huấn luyện, chiến lược dữ liệu, quy trình đánh giá, các toán tử và hệ thống suy luận. Đây là dạng sơ khai của cải thiện đệ quy: mô hình được dùng để đề xuất hoặc đánh giá thay đổi đối với hệ thống phát triển và vận hành mô hình. 14
Tencent cũng cho biết hoạt động phân tích điểm nghẽn suy luận do mô hình hỗ trợ đã dẫn tới nhiều vòng tối ưu về hợp nhất toán tử và hiệu quả truyền thông giữa các thành phần hệ thống. Công ty nói thông lượng suy luận đầu-cuối tăng 31,8% so với đường cơ sở. Đây là kết quả kỹ thuật do Tencent báo cáo, chưa phải số liệu được kiểm toán hoặc tái lập độc lập; do đó, nó nên được xem là bằng chứng về phương pháp phát triển của công ty hơn là một chỉ số hiệu năng đã được xác minh phổ quát. 5
6
Hy4 Preview được cung cấp dưới dạng mô hình mã nguồn mở và xuất hiện trong hệ sinh thái sản phẩm của Tencent. Các kênh được đề cập khi ra mắt gồm:
WorkBuddy và CodeBuddy cung cấp quyền truy cập miễn phí trong hai tuần tại thời điểm ra mắt, trong khi nhà phát triển có thể kết nối với mô hình qua TokenHub hoặc OpenRouter. Tình trạng cung cấp, hạn mức và quyền truy cập có thể thay đổi tùy khu vực và nền tảng. 5
9
14
Mức giá quốc tế trên TokenHub được báo cáo là:
Mức giá cho nội dung được lưu trong bộ nhớ đệm đặc biệt đáng chú ý với các ứng dụng thường xuyên gửi lại cùng một bộ mã nguồn hoặc bộ tài liệu. Chi phí thực tế vẫn phụ thuộc vào kích thước câu lệnh, độ dài đầu ra, cách áp dụng bộ nhớ đệm, mức độ đồng thời và nhà cung cấp dịch vụ triển khai mô hình. 11
14
Hy4 Preview nằm trong chiến lược rộng hơn của Tencent: kết hợp phát triển mô hình với một ứng dụng năng suất. Theo bối cảnh ra mắt được cung cấp, WorkBuddy xuất hiện từ tháng 3/2026 và được xây dựng để đưa năng lực Hunyuan vào các công việc kỹ thuật cũng như xử lý tri thức hằng ngày. Tencent và một số bài viết đã gọi WorkBuddy là câu trả lời của Trung Quốc cho Codex, nhưng đây là ngôn ngữ định vị, không phải thứ hạng thị trường được xác minh độc lập. 3
Chiến lược này cũng giúp lý giải sự chú ý trong ngày ra mắt. Một số báo cáo cho biết nhu cầu tăng mạnh đã khiến hàng đợi tác vụ trên WorkBuddy bị ùn ứ sau khi Hy4 được tích hợp, buộc Tencent mở rộng năng lực suy luận. Tình trạng quá tải ban đầu cho thấy mức độ quan tâm, nhưng tự nó không phải thước đo chất lượng mô hình. 4
Nhịp phát hành của Tencent cũng là một phần đáng chú ý trong câu chuyện. Các bài viết cho biết sau khi tái xây dựng hạ tầng vào tháng 2, Hunyuan phát hành các phiên bản lớn trung bình khoảng hai tháng một lần. Hy4 được mô tả là bản phát hành mô hình lớn thứ ba của công ty trong khoảng sáu tháng. Tencent cũng nói một phiên bản Hy4 tiếp theo sẽ sớm ra mắt, nhưng các nguồn hiện có chưa xác nhận ngày phát hành chính xác hay thông số cuối cùng. 2
3
Ý nghĩa của Hy4 Preview đến từ sự kết hợp của bốn yếu tố: quy mô mô hình tổng cộng rất lớn, cửa sổ ngữ cảnh trên 1 triệu token, định hướng trực tiếp vào các tác tử năng suất và khả năng tiếp cận qua sản phẩm cũng như đối tác API của Tencent. Điểm nội bộ 2,99/4,00 nhỉnh hơn GLM 5.3 và Kimi K3, nhưng không nên được diễn giải thành bằng chứng về ưu thế toàn diện.
Với nhà phát triển, câu hỏi thực tế nhất là khả năng xử lý ngữ cảnh dài, hiệu suất lập trình, mức giá và tích hợp với WorkBuddy hoặc CodeBuddy có cải thiện quy trình cụ thể hay không. Với nhà nghiên cứu và bên mua dịch vụ, những bằng chứng quan trọng tiếp theo sẽ là các bài đánh giá độc lập, tài liệu rõ hơn về hành vi khi triển khai và báo cáo hiệu năng ngoài nhóm tác vụ nội bộ của Tencent.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Tencent phát hành Hy4 Preview ngày 28/8/2026 dưới dạng mô hình mixture of experts mã nguồn mở, với 770 tỷ tham số tổng cộng, khoảng 49 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi yêu cầu và cửa sổ ngữ cảnh vượt 1 triệu token.
Tencent phát hành Hy4 Preview ngày 28/8/2026 dưới dạng mô hình mixture of experts mã nguồn mở, với 770 tỷ tham số tổng cộng, khoảng 49 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi yêu cầu và cửa sổ ngữ cảnh vượt 1 triệu token. Hy4 được thiết kế như lớp mô hình cho các quy trình lập trình, nghiên cứu, phân tích tài chính, xử lý tài liệu và các tác vụ năng suất trong WorkBuddy, CodeBuddy cùng những sản phẩm khác của Tencent.
Người dùng có thể tiếp cận Hy4 qua các sản phẩm Tencent, Tencent Cloud TokenHub và OpenRouter.