Perplexity Portable Computer đưa toàn bộ tác nhân AI về máy người dùng

Portable Computer là gì?

Perplexity Portable Computer là phiên bản local-first của nền tảng tác nhân AI Computer, được Perplexity ra mắt cùng NVIDIA ngày 25/8/2026. Thay vì gửi toàn bộ quy trình nhiều bước lên máy chủ từ xa, sản phẩm đóng gói môi trường vận hành của tác nhân — gồm mô hình, bộ lập kế hoạch, công cụ, trình kết nối và sandbox — để chạy trên phần cứng tương thích của người dùng. 35

Thiết kế này tạo ra một mô hình lai: các công việc thường ngày có thể được xử lý ngay trên máy, còn những bước cần khả năng suy luận cao hơn mới được chuyển tới mô hình đám mây sau khi người dùng chấp thuận. 36

Khác gì so với chatbot chạy model cục bộ?

Portable Computer không chỉ đưa riêng mô hình ngôn ngữ về máy. Gói phần mềm còn bao gồm:

• Bộ điều phối hoặc bộ lập kế hoạch
• Các mô hình tác nhân phụ
• Agent harness — lớp điều hành quy trình của tác nhân
• Công cụ suy luận và bộ định tuyến công cụ
• Các trình kết nối ứng dụng
• Sandbox bảo mật

Nhờ vậy, toàn bộ quy trình vận hành của tác nhân, chứ không chỉ bước tạo văn bản, có thể diễn ra trên thiết bị. 35

Đây là phần mở rộng của Perplexity Computer — hệ thống có thể thực hiện công việc nhiều bước trên tệp tin, ứng dụng, dịch vụ kết nối và web. Portable Computer hướng tới việc giữ dữ liệu nhạy cảm cùng phần xử lý thông thường gần người dùng hơn, trong khi vẫn duy trì cách làm việc kiểu “giao nhiệm vụ rồi để AI thực hiện”. 325

Cơ chế bảo vệ quyền riêng tư

Mặc định, mọi tác vụ bắt đầu trên máy người dùng. Perplexity cho biết mô hình cục bộ có thể làm việc với tệp tin và công cụ mà không tự động gửi toàn bộ nội dung công việc lên đám mây. Phần việc hoàn tất bằng model cục bộ cũng không bị trừ vào giới hạn token hay tín dụng thanh toán của Perplexity. 13

Một số công việc có thể thực hiện tại chỗ gồm:

• Rà soát thư mục riêng chứa tờ khai thuế hoặc hồ sơ môi giới
• Phân tích tệp CSV và các tài liệu khác
• Trích xuất thông tin, lập báo cáo
• Tạo tài liệu và các sản phẩm đầu ra khác
• Làm việc với Slack, Google Drive, Gmail và GitHub 138

Theo thông tin về lần ra mắt, agent harness còn được đặt trong sandbox ở cấp hệ điều hành. Nếu không thể kích hoạt sandbox cần thiết, hệ thống sẽ vô hiệu hóa việc thực thi công cụ thay vì chạy tác nhân trong trạng thái không được bảo vệ. 35

Đây là điểm khác biệt đáng chú ý so với tác nhân ưu tiên đám mây: xử lý cục bộ có thể giảm lượng dữ liệu nhạy cảm phải rời khỏi máy. Tuy nhiên, điều đó không đồng nghĩa mọi dữ liệu luôn được giữ tuyệt đối trên thiết bị. Portable Computer vẫn có thể yêu cầu hỗ trợ từ cloud cho những bước vượt quá khả năng của model cục bộ.

Khi nào Portable Computer dùng đám mây?

Portable Computer là local-first, không phải lúc nào cũng local-only. Nếu một bước cần mô hình frontier có năng lực suy luận cao hơn, hệ thống được thiết kế để hỏi người dùng trước khi gửi chính bước đó lên cloud. Kết quả từ mô hình đám mây sau đó được đưa trở lại quy trình đang chạy trên máy. 36

Cách tiếp cận này cho người dùng quyền lựa chọn giữa quyền riêng tư và sức mạnh suy luận của cloud: việc thường ngày có thể chạy cục bộ, còn những nhiệm vụ phức tạp hơn mới dùng tài nguyên từ xa khi được đồng ý.

Các nguồn được cung cấp xác nhận mô hình chuyển tác vụ lên cloud có sự chấp thuận của người dùng. Tuy vậy, chúng chưa đủ để xác nhận độc lập những chi tiết cụ thể hơn như cơ chế tự động gắn cờ dữ liệu nhận dạng cá nhân (PII) hay quy trình phê duyệt chỉ bằng văn bản. Vì vậy, không nên xem các chi tiết này là tính năng đã được kiểm chứng trong bài viết này.

Model nào được hỗ trợ?

Khi ra mắt, Portable Computer hỗ trợ hai lựa chọn model cục bộ:

• Qwen 3.8 27B
• PPLX 27B — phiên bản Qwen được Perplexity hậu huấn luyện cho agent harness của mình 38

Perplexity cho biết NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning sẽ được hỗ trợ tiếp theo. 38

Danh sách model tương đối giới hạn phản ánh sự đánh đổi khi chạy AI trên máy cá nhân. Người dùng có một trải nghiệm tác nhân được đóng gói sẵn, thay vì quyền truy cập vào toàn bộ các model frontier trên nền tảng cloud; đổi lại, nhiều công việc thông thường có thể nằm trên phần cứng do chính họ kiểm soát.

Hiệu năng Perplexity công bố

Trong Local Knowledge Work Bench gồm 53 tác vụ do công ty thực hiện, Perplexity báo cáo các kết quả sau:

• 82,6% với Qwen 3.8 27B chạy cùng Computer
• 85,4% với PPLX 27B
• 77,6% với Pi dùng cùng model
• 74,0% với Hermes dùng cùng model 3

Trên benchmark BrowseComp, công ty báo cáo Portable Computer đạt 66,7%, so với 50,2% của Pi và 43,9% của Hermes. Perplexity cũng cho biết hệ thống mất ít hơn 51% thời gian thực tế và dùng ít hơn 70% token so với Pi. Ở bài kiểm tra hiểu tài liệu đa phương thức, kết quả được công bố là 65,1%, so với 34,6% của Pi và 13,9% của Hermes. 3

Đây là các số liệu do Perplexity tự thực hiện và công bố, không phải kết quả kiểm định độc lập. Chúng giúp cho thấy tuyên bố hiệu năng của công ty, nhưng chưa đủ để kết luận Portable Computer sẽ vượt qua mọi hệ thống tác nhân cục bộ khác trong mọi loại công việc.

Phần cứng và hệ điều hành yêu cầu

Ở thời điểm ra mắt, Portable Computer hỗ trợ:

• NVIDIA DGX Spark
• Máy Linux có GPU NVIDIA RTX với ít nhất 24 GB VRAM, tương đương khoảng RTX 3090 hoặc đời mới hơn 3515

Hỗ trợ Windows được kỳ vọng xuất hiện vào tháng 9/2026. 23

Đây cũng là rào cản lớn nhất của sản phẩm trong giai đoạn đầu. Tác nhân AI phải xử lý nhiều bước, công cụ và ngữ cảnh nên cần nhiều năng lực tính toán, bộ nhớ hơn chatbot thông thường. Vì thế, Portable Computer hiện nhắm đến người dùng sở hữu phần cứng NVIDIA cao cấp, chưa phải lựa chọn phổ biến cho laptop thông thường.

Gói Perplexity nào được sử dụng?

Portable Computer được cung cấp không tính thêm phí cho thuê bao thuộc các gói:

• Pro
• Max
• Enterprise Pro
• Enterprise Max 3

“Không tính thêm phí” chỉ nói về quyền sử dụng sản phẩm. Người dùng vẫn cần phần cứng tương thích để chạy phần mềm cục bộ.

Mối liên hệ với Computer và Personal Computer

Perplexity giới thiệu Computer vào tháng 2/2026 như một tác nhân thiên về cloud, có thể phối hợp nhiều model, duyệt web, sử dụng công cụ và hoàn thành các quy trình kéo dài. 2528 Portable Computer tiếp tục hướng đi đó, nhưng chuyển môi trường vận hành trung tâm của tác nhân lên phần cứng NVIDIA cục bộ thay vì biến AI chạy trên thiết bị thành một chatbot riêng biệt.

Sản phẩm cũng tiếp nối bản phát hành Personal Computer trên Windows vào tháng 7/2026, cho phép nền tảng Perplexity làm việc với tệp cục bộ, Microsoft 365 và web trên Windows. 18

Có thể hình dung lộ trình của Perplexity như sau:

1. Computer xây dựng tác nhân nhiều bước dựa trên cloud.
2. Personal Computer đưa tác nhân đến gần hơn với tệp và ứng dụng trên máy người dùng.
3. Portable Computer chuyển chính môi trường vận hành của tác nhân lên phần cứng cục bộ được hỗ trợ, đồng thời vẫn cho phép gọi cloud khi model tại máy không đủ mạnh. 31827

Đánh đổi giữa riêng tư và tiện lợi

Điểm đáng chú ý nhất của Portable Computer không đơn thuần là chạy model trên GPU. Perplexity gộp model, bộ điều phối, agent harness, engine suy luận, công cụ, trình kết nối và sandbox thành một sản phẩm cục bộ hoàn chỉnh. Cách làm này giảm công sức tự lắp ghép một hệ thống agent từ nhiều thành phần rời rạc. 35

Đổi lại, người dùng phải có GPU NVIDIA mạnh, hệ điều hành được hỗ trợ còn hạn chế và chấp nhận việc model cục bộ có thể không đạt tầm suy luận của các hệ thống cloud mới nhất. Cơ chế xin phép trước khi chuyển tác vụ lên cloud được kỳ vọng tạo ra điểm cân bằng: giữ dữ liệu riêng tư và công việc thường ngày ở lại trên máy, chỉ dùng năng lực đám mây cho những bước cần thiết khi người dùng đồng ý.

Với người thường xuyên xử lý tài liệu riêng tư hoặc dữ liệu doanh nghiệp, mặc định ưu tiên quyền riêng tư này có thể đáng giá hơn việc luôn được truy cập model cloud lớn nhất. Với những người không có GPU tương thích, rào cản phần cứng và phạm vi hỗ trợ ban đầu khiến một tác nhân cloud truyền thống vẫn tiện dụng hơn — ít nhất cho đến khi Portable Computer mở rộng khả năng tương thích.