Câu trả lờiĐã xuất bản17 nguồn
Microsoft-Decision-1: Mô hình AI chuyên chọn đáp án hoạt động ra sao?
Microsoft công bố Decision 1 ngày 9/10/2026. Mô hình chấm điểm các lựa chọn có sẵn thay vì tạo câu trả lời tự do; giá đầu vào được công bố là 0,042 USD cho mỗi triệu token, còn token đầu ra miễn phí.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu
Bài học chính
- Microsoft công bố Decision 1 ngày 9/10/2026. Mô hình chấm điểm các lựa chọn có sẵn thay vì tạo câu trả lời tự do; giá đầu vào được công bố là 0,042 USD cho mỗi triệu token, còn token đầu ra miễn phí.
- Decision 1 hướng đến các tác vụ có cấu trúc như phân loại, điều phối và đánh giá.
Prompt AI
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Microsoft-Decision-1, launched by Microsoft on October 9, 2026, and how does it select fixed options with calibrated probabilities r. Article summary: Microsoft-Decision-1 is a specialized model announced on October 9, 2026, for choosing among predefined answers rather than writing open-ended responses. Its intended role is a fast, inexpensive decision layer for classi. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Microsoft-Decision-1 là mô hình AI chuyên xử lý những tác vụ mà phần mềm cần chọn trong số các đáp án đã định sẵn, thay vì tạo câu trả lời mở. Microsoft công bố mô hình vào ngày 9/10/2026, nhắm đến các việc như phân loại, điều phối yêu cầu và đánh giá.1 Với các hệ thống tự động, kiểu đầu ra này có thể giúp ứng dụng quyết định chuyển yêu cầu đến đâu, thử lại hay chuyển cho người xử lý, thay vì yêu cầu một mô hình hội thoại viết lời giải thích ở mỗi bước.
Decision-1 chấm điểm các lựa chọn như thế nào?
Ứng dụng đưa vào ngữ cảnh cùng một danh sách đáp án cố định. Trong một lượt chấm điểm, Microsoft-Decision-1 trả về xác suất cho từng lựa chọn, thay vì tạo văn bản tự do.14 Các xác suất thể hiện mức độ mô hình nghiêng về từng phương án trong danh sách được cung cấp; đó không phải lời bảo đảm rằng phương án được chọn là chính xác.
Những định dạng tác vụ được đề cập gồm câu hỏi có/không, trắc nghiệm, chấm điểm, phân loại và đánh giá theo bộ tiêu chí.6
22 Đây là các dạng quyết định mà mô hình hướng đến. Nhà phát triển vẫn nên kiểm tra tài liệu hiện hành để xác nhận định dạng đầu vào và đầu ra phù hợp với ứng dụng của mình.
Chẳng hạn, một quy trình hỗ trợ khách hàng có thể đưa ra các nhóm yêu cầu để mô hình chấm điểm, rồi dùng kết quả chọn nơi tiếp nhận. Một tác nhân AI cũng có thể dựa vào điểm số để chọn giữa việc thực hiện, thử lại hoặc yêu cầu con người xem xét. Đây là những cách thiết kế quy trình có thể cân nhắc, không phải bằng chứng về mức cải thiện tốc độ đã được đo cho toàn bộ hệ thống.
Vì sao dùng mô hình quyết định thay vì mô hình hội thoại?
Nhiều bước trong phần mềm chỉ cần một lựa chọn có cấu trúc, không cần cả đoạn văn. Mô hình được thiết kế để chấm điểm một tập lựa chọn giới hạn có thể trả về kết quả mà ứng dụng sử dụng trực tiếp. Microsoft giới thiệu Decision-1 cho các tác vụ quyết định và phân loại, trong đó có điều phối và đánh giá.1
Định hướng chuyên biệt này cũng xác định giới hạn của mô hình: Decision-1 không thay thế các mô hình cần giải thích câu trả lời, soạn nội dung hay xử lý hội thoại mở. Trong thực tế, một nhóm phát triển có thể dùng mô hình tạo văn bản để viết nội dung, đồng thời dùng mô hình quyết định cho một việc hẹp hơn, chẳng hạn chọn danh mục hoặc đánh giá các câu trả lời dự kiến.
Nền tảng, khả năng truy cập và giá
Microsoft cho biết Decision-1 được xây dựng trên Qwen3.5-9B của Alibaba và được huấn luyện bổ sung cho tác vụ chấm điểm quyết định.1 Bài công bố của hãng liệt kê mô hình trong danh mục Microsoft Foundry ở trạng thái xem trước công khai.
1
Mức giá được công bố là 0,042 USD cho mỗi triệu token đầu vào; token đầu ra không tính phí.11 Chi phí thực tế có phù hợp hay không còn tùy khối lượng sử dụng, lượng ngữ cảnh ứng dụng gửi đi và tần suất cần đưa ra quyết định.
Kết quả Microsoft công bố cho thấy gì — và chưa chứng minh điều gì?
Microsoft cho biết Decision-1 đứng đầu trong phần so sánh của hãng trên 36 bộ kiểm thử, với gần 150.000 câu hỏi. Hãng cũng báo cáo độ trễ thấp hơn: nhanh gấp 4,5 lần Quyet-1.0-Large và 35 lần GPT-6 Sol trong các phép thử của mình.12
5
Đây là kết quả do Microsoft công bố, không phải xác nhận độc lập rằng Decision-1 sẽ nhanh hơn hoặc chính xác hơn trong mọi ứng dụng. Hiệu năng đo được có thể phụ thuộc vào loại tác vụ, mô hình đem ra so sánh và cách thiết lập bài kiểm thử. Trước khi đưa mô hình vào quy trình quan trọng, các nhóm nên thử trên dữ liệu của chính mình và đo chất lượng quyết định, độ trễ cũng như hậu quả nếu mô hình chọn sai.
Ý tưởng cốt lõi khá đơn giản: khi phần mềm cần chọn giữa các phương án giới hạn, hãy cân nhắc mô hình được thiết kế để chấm điểm lựa chọn. Giá trị của cách làm này phụ thuộc vào việc nó có hoạt động đáng tin cậy với đúng loại quyết định mà ứng dụng cần xử lý hay không.
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Người ta cũng hỏi
Câu trả lời ngắn gọn cho "Microsoft-Decision-1: Mô hình AI chuyên chọn đáp án hoạt động ra sao?" là gì?
Microsoft công bố Decision 1 ngày 9/10/2026. Mô hình chấm điểm các lựa chọn có sẵn thay vì tạo câu trả lời tự do; giá đầu vào được công bố là 0,042 USD cho mỗi triệu token, còn token đầu ra miễn phí.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Microsoft công bố Decision 1 ngày 9/10/2026. Mô hình chấm điểm các lựa chọn có sẵn thay vì tạo câu trả lời tự do; giá đầu vào được công bố là 0,042 USD cho mỗi triệu token, còn token đầu ra miễn phí. Decision 1 hướng đến các tác vụ có cấu trúc như phân loại, điều phối và đánh giá.