Meta Muse Code: 'Agent lập trình' mới với khả năng chạy song song và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token

Ngày 5 tháng 8 năm 2026, Meta chính thức ra mắt Muse Code — một agent lập trình AI chạy trên terminal và hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm beta, được hỗ trợ bởi mô hình Muse Spark 1.2 mới, cạnh tranh trực tiếp với Claude Code của Anthropic và Codex của OpenAI . Công cụ này được thiết kế để xử lý toàn bộ các tác vụ kỹ thuật phần mềm trên các kho mã nguồn lớn, từ lên kế hoạch thay đổi, viết mã cho đến xác thực kết quả .

Khả năng xử lý kho mã nguồn lớn

Muse Code được xây dựng cho các kho mã nguồn lớn, không phải cho các tập lệnh nhanh, đơn lẻ . Các tính năng chính bao gồm:

• Xử lý các tác vụ kỹ thuật từ đầu đến cuối: Lập kế hoạch thay đổi, viết mã, chạy thử nghiệm và xác thực kết quả trên các kho mã nguồn lớn trong một phiên làm việc duy nhất .
• Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token — đủ lớn để chứa toàn bộ kho mã nguồn trong ngữ cảnh cùng lúc .
• Các 'worktree' git độc lập cho mỗi sub-agent, cho phép thử nghiệm song song an toàn mà không xảy ra xung đột . Mỗi sub-agent nhận một worktree riêng dưới thư mục .muse/worktrees/, đảm bảo các bản sửa lỗi song song không bao giờ chạm vào cùng một tệp .
• Thực thi an toàn khi khởi động lại — các phiên làm việc vẫn tồn tại ngay cả khi bị crash, bảo toàn lịch sử tác vụ và nhật ký kiểm toán . Agent có thể hoạt động liên tục lên đến 24 giờ .
• Nhật ký kiểm toán đầy đủ: Mọi hành động của mọi sub-agent đều được ghi lại trong một nhật ký sự kiện có thể phát lại, đảm bảo tính minh bạch .
• Các kỹ năng thiết kế được tích hợp sẵn (UX, các mẫu kiến trúc) thay vì yêu cầu các prompt bên ngoài .
• Cài đặt bằng một lệnh terminal duy nhất trên macOS và Linux .

Cách hoạt động của Sub-Agent song song và Muse Spark

Kiến trúc của Muse Code là điểm khác biệt chính:

• Tự động phân nhánh sub-agent: Khi Muse Code nhận một tác vụ, nó sẽ tạo ra nhiều sub-agent liên tục hoạt động song song trên các phần khác nhau của vấn đề . Nó tự động chia nhỏ các tác vụ lớn thành các tác vụ nhỏ hơn .
• Các agent nền liên tục, không đồng bộ — không giống như các công cụ khác tạo agent theo từng bước, các sub-agent của Muse Code vẫn hoạt động trong suốt phiên làm việc và phối hợp liên tục . Các agent nền chuyên biệt này tăng cường khả năng của agent chính, thực hiện công việc một cách không đồng bộ và quyết định thời điểm báo cáo kết quả cho agent chính, giúp giảm việc thu thập thông tin dư thừa .
• Muse Spark 1.2 được đồng huấn luyện cùng với chính bộ khung agent Muse Code, có nghĩa là mô hình đã được tối ưu hóa cho quy trình làm việc đa tác tử, kéo dài ngay từ đầu . Meta cho biết sự kết hợp này cải thiện việc sử dụng công cụ và các công việc kéo dài .

Định vị cạnh tranh so với Claude Code và Codex

Meta cạnh tranh chủ yếu về giá cả, khả năng phục hồi khi crash và kiến trúc, chứ không phải sự vượt trội về điểm chuẩn thô:

• Giá cạnh tranh: Muse Code được quảng bá là "một trong những agent lập trình phải chăng nhất trên thị trường" . Nó cung cấp gói trả tiền theo mức sử dụng tiêu chuẩn (1,25 đô la cho mỗi triệu token đầu vào, 4,25 đô la cho mỗi triệu token đầu ra) và gói "contributor" rẻ hơn, nơi Meta có thể sử dụng các prompt của người dùng để đào tạo — mà người đứng đầu AI của Meta, Alexandr Wang cho biết "rẻ hơn hơn 10 lần so với gói trả tiền theo mức sử dụng" .
• Điểm Terminal-Bench 2.1 là 82,9% — đặt nó ở vị trí giữa Claude Code (86,7% trên Claude Opus 5) và Codex trong đánh giá của Meta .
• Các điểm khác biệt chính: các agent nền liên tục (so với agent theo từng bước của đối thủ cạnh tranh), worktrees biệt lập cho công việc song song an toàn, các phiên làm việc an toàn khi crash và một mô hình được đồng huấn luyện với agent thay vì được điều chỉnh sau đó .
• Meta không khẳng định vị trí dẫn đầu về điểm chuẩn — thay vào đó, họ định vị Muse Code như một giải pháp thay thế có chi phí thấp hơn, khả năng phục hồi tốt hơn cho các tác vụ kỹ thuật lớn, kéo dài . Không giống như Claude Code hay Codex, vốn cung cấp ứng dụng desktop hoặc tích hợp IDE, Muse Code chạy hoàn toàn thông qua dòng lệnh .

Bản beta hiện có sẵn cho macOS và Linux, và Muse Spark 1.2 cũng có thể truy cập thông qua Meta Model API .