Câu trả lờiĐã xuất bản18 nguồn
LongCat-2.5 nhắm đến AI agent có thể theo trọn một dự án
Ra mắt ngày 2/11/2026, LongCat 2.5 được thiết kế cho các tác vụ AI agent kéo dài; mô hình được báo cáo có tổng cộng 1,6 nghìn tỷ tham số và kích hoạt khoảng 48 tỷ tham số mỗi token. Meituan nhấn mạnh khả năng xử lý hình ảnh và văn bản trong cùng mô hình, cùng việc huấn luyện cho các công việc kỹ thuật nhiều bước, th...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu
Bài học chính
- Ra mắt ngày 2/11/2026, LongCat 2.5 được thiết kế cho các tác vụ AI agent kéo dài; mô hình được báo cáo có tổng cộng 1,6 nghìn tỷ tham số và kích hoạt khoảng 48 tỷ tham số mỗi token.
- Meituan nhấn mạnh khả năng xử lý hình ảnh và văn bản trong cùng mô hình, cùng việc huấn luyện cho các công việc kỹ thuật nhiều bước, thiết kế sáng tạo và 3D.
- Meituan công bố LongCat 2.5 đạt 88,4 điểm ở Terminal Bench v2.1, so với 70,8 của LongCat 2.0; kết quả chưa được xác minh độc lập và không chứng minh mô hình vượt trội trong mọi tác vụ.
Prompt AI
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Meituan’s LongCat-2.5, released on November 2, 2026, and how does it build on LongCat-2.0 and the September 25 API preview in terms. Article summary: LongCat-2.5 is Meituan’s native multimodal, mixture-of-experts model aimed at sustained agent work, particularly complex coding projects, full-project engineering, and visually guided development; launch reporting descri. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Meituan phát hành LongCat-2.5 ngày 2/11/2026, hướng đến những tác vụ AI agent cần xử lý qua nhiều bước và duy trì công việc trong thời gian dài. Mô hình được xây dựng tiếp nối LongCat-2.0 và bản xem trước LongCat-2.5-Preview ra mắt ngày 25/9, với trọng tâm là hoàn thành công việc kỹ thuật phức tạp thay vì chỉ tạo một đoạn mã riêng lẻ.6
32
LongCat-2.5 được thiết kế để làm gì?
Meituan mô tả LongCat-2.5 có tổng cộng 1,6 nghìn tỷ tham số, trong đó khoảng 48 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi token. Đây là số liệu được các nguồn đưa tin phổ biến, nhưng không hoàn toàn thống nhất: một nguồn khác nêu con số 480 tỷ tham số hoạt động. Vì vậy, quy mô tham số nên được hiểu là thông tin được báo cáo, chưa phải con số nhất quán trong mọi nguồn.8
32
1
Trọng tâm của bản phát hành là khả năng xử lý công việc từ đầu đến cuối trong các kho mã phức tạp và xây dựng dự án hoàn chỉnh. Theo Meituan, quá trình huấn luyện chuỗi dài được bổ sung thêm dữ liệu về các tác vụ kéo dài; công ty cũng sử dụng học tăng cường quy mô lớn để cải thiện khả năng lập trình của AI agent. Quy trình huấn luyện còn gồm tổng hợp dữ liệu, xây dựng môi trường trên nhiều bộ công cụ dành cho agent, và biến những lần agent thất bại trong thực tế thành tác vụ huấn luyện có thể tái tạo, kiểm chứng.32
Kết hợp hình ảnh và văn bản trong một mô hình
Theo thông tin về đợt ra mắt, LongCat-2.5 biểu diễn tín hiệu hình ảnh thành các token rời rạc ở nhiều cấp độ, rồi xử lý đầu vào hình ảnh và văn bản trong cùng một kiến trúc nền. Mục tiêu là kết nối khả năng hiểu hình ảnh với lập trình, bao gồm lập trình dựa trên hình ảnh, thiết kế sáng tạo và các tác vụ 3D.32
35
Meituan cũng cho biết đã tối ưu huấn luyện ngữ cảnh dài và suy luận W4A4 trên hạ tầng tính toán trong nước. Tuy nhiên, các nguồn được cung cấp không nêu phép đo độc lập về mức cải thiện hiệu suất hay hiệu quả, nên đây nên được xem là mô tả về cách tiếp cận của công ty, không phải bằng chứng xác nhận một lợi thế cụ thể.32
Benchmark: tăng điểm so với LongCat-2.0, nhưng cần thận trọng
Bảng benchmark trên trang mô hình của Meituan cho thấy LongCat-2.5 đạt điểm cao hơn LongCat-2.0 ở một số bài kiểm tra được liệt kê. Đây là kết quả do nhà cung cấp công bố, không đồng nghĩa với đánh giá độc lập.38
| Bài kiểm tra | LongCat-2.5 | LongCat-2.0 |
|---|---|---|
| Terminal Bench v2.1 | 88,4 | 70,8 |
| AutomationBench | 51,8 | 15,8 |
| BrowseComp | 91,9 | 79,9 |
| PaperBench | 82,1 | 45,2 |
| Program Bench (Almost Resolved) | 25,5 | 2,5 |
Một bài viết độc lập cũng lưu ý rằng các điểm số này do nhà cung cấp báo cáo và chưa được xác minh độc lập.6 Kết quả trên từng bài kiểm tra không đủ để kết luận một mô hình tốt nhất cho mọi loại tác vụ hay mọi phép so sánh. Chúng hữu ích hơn khi cho thấy những lĩnh vực Meituan đang tập trung và mức cải thiện mà hãng báo cáo so với phiên bản trước.
Phát hành và hỗ trợ công cụ agent
Bản LongCat-2.5-Preview xuất hiện trước đợt phát hành chính thức ngày 2/11, theo các nguồn tin thứ cấp.6 Nhật ký cập nhật nền tảng LongCat hiện liệt kê LongCat-2.5 là mô hình khả dụng, đồng thời nhấn mạnh tác vụ thị giác và quy trình kỹ thuật phức tạp.
35
API LongCat tương thích với định dạng của OpenAI và Anthropic.18 Nền tảng cũng nêu Claude Code, Codex và Hermes trong danh sách các bộ công cụ agent tương thích; tài liệu OpenCode hướng dẫn đăng nhập và chọn LongCat làm nhà cung cấp.
35
36
Điểm đáng chú ý
Khác biệt được Meituan nhấn mạnh ở LongCat-2.5 là sự kết hợp giữa huấn luyện cho tác vụ agent kéo dài và khả năng tiếp nhận hình ảnh, nhằm hỗ trợ quy trình lập trình cũng như một số công việc sáng tạo nhiều bước. Quy mô mô hình và điểm benchmark là thông tin tham khảo, nhưng vẫn nên xem là số liệu được báo cáo chứ chưa phải xác nhận độc lập về vị thế dẫn đầu toàn diện.6
32
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Người ta cũng hỏi
Câu trả lời ngắn gọn cho "LongCat-2.5 nhắm đến AI agent có thể theo trọn một dự án" là gì?
Ra mắt ngày 2/11/2026, LongCat 2.5 được thiết kế cho các tác vụ AI agent kéo dài; mô hình được báo cáo có tổng cộng 1,6 nghìn tỷ tham số và kích hoạt khoảng 48 tỷ tham số mỗi token.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Ra mắt ngày 2/11/2026, LongCat 2.5 được thiết kế cho các tác vụ AI agent kéo dài; mô hình được báo cáo có tổng cộng 1,6 nghìn tỷ tham số và kích hoạt khoảng 48 tỷ tham số mỗi token. Meituan nhấn mạnh khả năng xử lý hình ảnh và văn bản trong cùng mô hình, cùng việc huấn luyện cho các công việc kỹ thuật nhiều bước, thiết kế sáng tạo và 3D.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Meituan công bố LongCat 2.5 đạt 88,4 điểm ở Terminal Bench v2.1, so với 70,8 của LongCat 2.0; kết quả chưa được xác minh độc lập và không chứng minh mô hình vượt trội trong mọi tác vụ.
Nguồn
dev.toMeituan's LongCat-2.5 Wants Your Agent to Finish the Whole Job — Terminals, Browsers, Spreadsheets and All
ithome.com美团龙猫发布LongCat-2.5 原生多模态AI 模型：1.6T 参数
technode.comMeituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks · TechNode
ai-all.infoLongCat-2.5 – In-Depth Evaluation of Meituan's Native ...