Cỗ máy nợ 4,1 nghìn tỷ USD
Điều chỉnh đáng chú ý nhất của JPMorgan nằm ở khía cạnh tài chính. Ngân hàng này dự báo nguồn tài trợ nợ liên quan đến AI sẽ đạt tổng cộng 4,1 nghìn tỷ USD đến năm 2030 . Hoạt động xây dựng này hiện tiêu tốn nhiều hơn dòng tiền mà các công ty công nghệ này tạo ra, buộc họ phải tìm đến thị trường trái phiếu ở một quy mô chưa từng có
.
Ngay cả với những nguồn này, JPMorgan xác định một khoản thiếu hụt đáng kể khoảng 1,4 nghìn tỷ USD, đòi hỏi phải có tín dụng tư nhân và có khả năng là cả nguồn tài trợ từ chính phủ . Riêng trong năm 2026, ngân hàng này dự báo tổng lượng phát hành trái phiếu hạng đầu tư tại Mỹ đạt kỷ lục 1,81 nghìn tỷ USD, vượt qua kỷ lục trước đó là 1,76 nghìn tỷ USD được thiết lập vào năm 2020
. Chi tiêu vốn liên quan đến AI là động lực chính, bên cạnh 1 nghìn tỷ USD nợ đáo hạn cần tái cấp vốn và sự hồi sinh của hoạt động mua bán & sáp nhập (M&A)
.
Morgan Stanley ghi nhận mức tăng gấp bốn lần trong năm 2026
Quy mô của sự dịch chuyển này đã có thể đo lường được. Morgan Stanley ước tính tổng lượng phát hành nợ liên quan đến AI trên toàn cầu đã đạt gần 236 tỷ USD chỉ trong năm tháng đầu năm 2026 — tăng gấp bốn lần so với cùng kỳ năm 2025 . Trong cả năm, ngân hàng này dự báo lượng phát hành nợ liên kết với AI sẽ đạt xấp xỉ 570 tỷ USD, cao hơn gấp đôi tổng số huy động được trong năm 2025
.
Đến tháng 10 năm 2025, nợ liên kết với AI đã vượt qua các ngân hàng Mỹ để trở thành phân khúc lớn nhất trên thị trường trái phiếu hạng đầu tư, chiếm 14% chỉ số J.P. Morgan US Liquid . Đối với những nhà đầu tư trái phiếu thông thường đang nắm giữ các quỹ chỉ số và quỹ theo ngày mục tiêu (target-date funds) trong tài khoản hưu trí, cuộc chạy đua xây dựng AI không còn chỉ là câu chuyện về công nghệ — nó đang trở thành vị thế lớn nhất trong danh mục đầu tư thu nhập cố định của họ
.
Rào cản doanh thu 650 tỷ USD
Câu hỏi khó chịu đeo bám chu kỳ nợ này là liệu doanh thu có bao giờ xuất hiện hay không. Các nhà phân tích của JPMorgan đã mô hình hóa lợi nhuận yêu cầu từ khoản đầu tư dự kiến và kết luận rằng ngành công nghiệp AI phải tạo ra khoảng 650 tỷ USD doanh thu hàng năm vĩnh viễn để đạt tỷ suất hoàn vốn nội bộ (IRR) khiêm tốn 10% .
Ngân hàng này chuyển dịch con số đó sang góc nhìn người tiêu dùng Việt: nó tương đương với khoảng 780.000 đồng mỗi tháng từ mỗi người dùng iPhone đang hoạt động, hoặc hơn 4 triệu đồng mỗi tháng từ mỗi thuê bao Netflix, hàng năm, và kéo dài vô thời hạn .
Phân tích này không dự đoán sự thất bại, nhưng nó thiết lập một ngưỡng cửa rõ ràng. Chính đội ngũ quản lý tài sản của JPMorgan đã lập luận rằng việc sử dụng thị trường trái phiếu để tài trợ cho chi tiêu vốn dài hạn cho AI là một quyết định hợp lý hơn là một tín hiệu căng thẳng tài chính, lưu ý rằng nó cho phép các công ty kết hợp tài sản dài hạn với các khoản nợ dài hạn . Các nhà phân tích tín dụng của Morgan Stanley cũng đồng tình, mô tả sự mở rộng nguồn cung này là có trật tự và chủ yếu được thúc đẩy bởi nhu cầu cơ cấu về sức mạnh tính toán
.
Giờ đây, những con số này sẽ định hình cuộc tranh luận. Nguồn vốn đã được cam kết, trái phiếu đang được bán ra, và yêu cầu về doanh thu không còn là một bài tập lý thuyết — nó là thước đo chuẩn mực mà mọi gói đăng ký AI, giấy phép doanh nghiệp và đồng đô la quảng cáo sẽ bị đánh giá cho đến cuối thập kỷ này.
Comments
0 comments