iPronics gọi vốn 125 triệu USD để thu nhỏ công nghệ chuyển mạch quang cho trung tâm dữ liệu AI

Khi các cụm AI mở rộng đến hàng trăm nghìn chip, bài toán không còn chỉ là mua thêm GPU hay bộ tăng tốc: mạng kết nối giữa chúng cũng trở thành nút thắt quyết định. iPronics, startup có trụ sở tại Valencia, Tây Ban Nha, đang đặt cược vào chuyển mạch mạch quang lập trình được để giải bài toán này.

Công ty, tách ra từ Đại học Bách khoa Valencia năm 2019, cho biết đã huy động tổng cộng 177 triệu USD nhằm đưa công nghệ quang tử silicon vào triển khai thương mại rộng rãi hơn cho hạ tầng AI. 1

Vòng Series B 125 triệu USD có Nvidia tham gia

Ngày 2/9/2026, iPronics công bố vòng Series B trị giá 125 triệu USD. Maverick Silicon và Light Street Capital đồng dẫn dắt thương vụ; Nvidia tham gia cùng các nhà đầu tư mới và hiện hữu như Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital và European Innovation Council Fund (Quỹ Hội đồng Đổi mới châu Âu). Vòng này nâng tổng vốn mà iPronics đã huy động lên 177 triệu USD. 1

Nguồn vốn mới sẽ phục vụ việc thương mại hóa công nghệ mạng quang lập trình cho hạ tầng AI. 1

Bộ chuyển mạch mạch quang là gì?

Sản phẩm iPronics phát triển là optical circuit switch (OCS), có thể hiểu là bộ chuyển mạch thiết lập các đường kết nối chuyên dụng bằng ánh sáng. Khác với việc chỉ dựa vào chip chuyển mạch điện tử để chuyển tiếp từng gói dữ liệu, OCS có thể thay đổi những tài nguyên tính toán nào được nối trực tiếp với nhau qua các tuyến quang.

Trong cụm AI lớn, rất nhiều chip tăng tốc và thành phần tính toán phải trao đổi dữ liệu ở băng thông cao. Vì vậy, khả năng thay đổi cấu trúc kết nối vật lý của mạng trở nên quan trọng. iPronics ứng dụng quang tử silicon — tích hợp các linh kiện quang trên nền silicon — nhằm làm thiết bị chuyển mạch gọn hơn và phù hợp hơn với môi trường trung tâm dữ liệu. 1

Vì sao các cụm AI cần mạng quang có thể tái cấu hình?

Reuters cho biết iPronics nhắm tới các môi trường mạng có thể kết nối hàng trăm nghìn chip tính toán. Công nghệ chuyển mạch mạch quang cũng được chú ý nhiều hơn sau khi Google sử dụng nó trong hệ thống mạng kết nối các siêu máy tính AI của hãng. 1

Giá trị của OCS nằm ở khả năng đổi tuyến kết nối theo yêu cầu công việc. Đây cũng là một lớp tăng khả năng chống chịu cho hạ tầng: ở quy mô cực lớn, lỗi từng chip là điều khó tránh khỏi; việc tái định tuyến nhanh các đường quang còn sử dụng được quanh phần cứng gặp sự cố có thể giảm gián đoạn cho toàn cụm. 1

Mục tiêu thu nhỏ thiết bị khoảng 20 lần

iPronics muốn giữ lại lợi ích tái cấu hình của OCS nhưng trong một kiểu dáng dày đặc hơn nhiều. Theo Reuters, công ty đặt mục tiêu thu nhỏ thiết bị khoảng 20 lần so với các hệ thống hiện có. 1

Nếu đạt được, lợi ích thực tế sẽ là tăng mật độ chuyển mạch trong không gian rack máy chủ vốn rất hạn chế — một yếu tố đáng chú ý với các nhà vận hành đang xây dựng hạ tầng AI mật độ cao. Đây hiện là mục tiêu do công ty đặt ra, chưa phải kết quả hiệu năng được xác minh độc lập. 1

Đã bắt đầu thương mại hóa

iPronics cho biết đã xuất xưởng các bộ chuyển mạch khoảng một năm và đang làm việc với những nhà cung cấp hạ tầng AI lớn, dù chưa công bố tên khách hàng. Điều này cho thấy vòng vốn mới hướng tới mở rộng triển khai thương mại, thay vì chỉ tài trợ cho nghiên cứu giai đoạn sớm. 1

Canh cược của iPronics là khi cụm AI tiếp tục phình to, các kết nối quang lập trình sẽ trở thành một lớp quan trọng hơn trong thiết kế trung tâm dữ liệu. Khoản 125 triệu USD mang lại cho công ty nguồn lực đáng kể để kiểm chứng điều đó trong các môi trường vận hành thực tế. 1