Microduck cao 25 cm, nặng dưới 800 gram, được thiết kế cho thử nghiệm học tăng cường thay vì làm robot gia dụng đa năng. Robot có 15 động cơ, camera, LiDAR, hai IMU, mỏ có khớp và được bán kèm 7 hành vi đã huấn luyện như đi lạch bạch, đá, nhặt đồ và tự đứng dậy.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Hugging Face and Pollen Robotics’ Microduck robot, announced on August 27, 2026, including its $399 price and pre-order availability. Article summary: Microduck is a small, consumer-priced platform for learning and experimenting with legged-robot reinforcement learning—not a general-purpose home humanoid. Hugging Face and its Pollen Robotics team opened pre-orders on A. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Microduck là robot hai chân hình con vịt do Hugging Face và Pollen Robotics phát triển, hướng đến những người muốn tìm hiểu cách học tăng cường (reinforcement learning) điều khiển một robot thật. Robot cao 25 cm, nặng dưới 800 gram và có giá mở bán ban đầu 399 USD, chưa gồm thuế và phí vận chuyển. Đơn đặt trước bắt đầu từ ngày 27/8/2026, nhưng thời gian giao hàng cho các đơn mới đã trở nên kém chắc chắn hơn. 29
38
42
Điểm quan trọng là Microduck không được định vị như một robot hình người tự vận hành trong gia đình. Đây là một bệ thử vật lý nhỏ gọn: robot có sẵn các hành vi để sử dụng ngay, đồng thời cho phép nhà phát triển huấn luyện và triển khai hành vi mới thông qua quy trình mô phỏng và học tăng cường công khai.
Microduck có 15 động cơ, camera, LiDAR, hai bộ đo quán tính IMU và một chiếc mỏ có khớp để nhặt các vật nhỏ. Máy tính tích hợp sử dụng nền tảng Rockchip RK3566 với bộ tăng tốc AI, RAM 1 GB và bộ nhớ 32 GB. Pin có thể tháo rời, cho thời lượng sử dụng khoảng một giờ tùy hoạt động. 29
32
Robot được thiết kế để có thể chơi ngay sau khi mở hộp. Sản phẩm đi kèm 7 động tác đã huấn luyện, gồm đi hoặc lạch bạch, ngồi, đá, nhặt đồ, xử lý một số kiểu ngã thường gặp và trượt patin. Đây không chỉ là các đoạn hoạt ảnh cố định: những chuyển động này được tạo bởi các chính sách thần kinh học được từ quá trình huấn luyện. 20
21
29
Microduck vì thế có hai nhóm người dùng chính:
Ý tưởng cốt lõi của Microduck là huấn luyện robot trong môi trường mô phỏng trước khi chạy chính sách đó trên phần cứng thật. Hệ thống sử dụng mô phỏng dựa trên MuJoCo và thuật toán học tăng cường PPO, sau đó xuất chính sách sang định dạng ONNX để chạy trên robot. Vòng lặp điều khiển trên thiết bị hoạt động ở tần số 50 Hz. 20
21
30
Thách thức không nằm ở việc khiến một con vịt ảo biết đi, mà là làm sao để chính sách vẫn hoạt động khi robot thật khác robot trong máy tính. Vì vậy, phương pháp được công bố cố gắng mô phỏng nhiều yếu tố không lý tưởng như đặc tính động cơ, ma sát, mức pin, độ trễ lệnh và độ rơ cơ khí. Các điều kiện cũng được ngẫu nhiên hóa để chính sách gặp nhiều trạng thái có thể xảy ra, thay vì chỉ ghi nhớ một môi trường mô phỏng hoàn hảo. 30
Độ rơ của hộp số đặc biệt đáng chú ý ở một robot hai chân nhỏ. Khi đó, vị trí động cơ được yêu cầu có thể chưa ngay lập tức tạo ra chuyển động tương ứng tại khớp. Mô hình mô phỏng khoảng hở này, đồng thời tính đến vị trí mà bộ mã hóa vật lý đo chuyển động, giúp chính sách làm quen trước với một phần sai số sẽ gặp khi chạy ngoài đời. Mục tiêu là tăng độ tin cậy khi chuyển từ thế giới ảo sang thế giới thật, chứ không bảo đảm mọi thử nghiệm đều thành công ngay lần đầu. 30
Quy trình này đòi hỏi năng lực tính toán lớn hơn nhiều so với mức giá 399 USD có thể khiến người mua hình dung. Các ví dụ huấn luyện sử dụng hàng nghìn môi trường mô phỏng chạy song song trên phần cứng hỗ trợ CUDA; một lần huấn luyện chính sách đi cơ bản được báo cáo mất khoảng 1–2 giờ trong thiết lập bắt đầu nhanh của dự án. Người không có GPU phù hợp có thể gửi tác vụ huấn luyện qua Hugging Face Jobs. 20
21
Pollen cho biết SDK, trình mô phỏng và toàn bộ hệ thống học tăng cường được công khai theo giấy phép Apache 2.0. Các chính sách cùng tài liệu huấn luyện cần thiết để tìm hiểu cách những hành vi đi kèm hoạt động cũng được phát hành. 29
43
Tuy nhiên, tính mở này chủ yếu áp dụng cho phần mềm và quy trình học. Điều đó không đồng nghĩa mọi bản thiết kế cơ khí, điện tử của robot thương mại đều được phát hành theo cùng giấy phép. Người mua nên phân biệt giữa một hệ thống phần mềm mở và một sản phẩm phần cứng mở hoàn toàn.
Sự khác biệt này quan trọng vì giá trị chính của Microduck không nằm ở việc thay đổi vỏ robot, mà ở khả năng tái hiện vòng lặp học máy: tạo môi trường, huấn luyện chính sách, xuất mô hình rồi thử nghiệm kết quả trên một thân robot thật.
Các hành vi dựng sẵn giúp robot dễ tiếp cận mà người dùng chưa cần viết mã ngay từ ngày đầu. Nhưng huấn luyện một hành vi mới ổn định là câu chuyện khác. Người dùng sẽ cần ít nhất một số kiến thức về Python, khái niệm học tăng cường, thiết kế phần thưởng, mô phỏng, động lực học robot và huấn luyện trên GPU.
Ngoài ra, chính sách mới phải được kiểm tra cẩn thận trên phần cứng thật. Robot có thể ngã, va chạm hoặc nhận lệnh động cơ ngoài dự kiến, gây hư hỏng cho thiết bị hay các vật thể xung quanh.
Vì vậy, Microduck phù hợp hơn với vai trò nền tảng giáo dục và thử nghiệm có thiết kế thân thiện, chứ chưa phải một robot cắm là chạy có thể học bất kỳ trò nào chỉ từ một câu lệnh tự nhiên.
Với giá 399 USD trước thuế và phí vận chuyển, Microduck giúp một thí nghiệm sim-to-real hoàn chỉnh dễ tiếp cận hơn nhiều so với việc mua robot nghiên cứu cỡ lớn. Dù vậy, đây chỉ là so sánh mang tính định hướng, không phải chuẩn giá thống nhất của thị trường: Microduck nhỏ hơn, ít khả năng hơn và chỉ phục vụ một nhóm thử nghiệm hẹp hơn.
Mức giá thấp cũng khiến việc dùng nhiều robot trở nên khả thi hơn. Pollen từng nêu các ý tưởng như tổ chức đua, chơi bóng đá hoặc cho robot phản ứng với nhau. Một nhóm robot giá phải chăng có thể tạo ra những tình huống học tập mà một nền tảng nghiên cứu chuyên dụng đơn lẻ khó tái hiện. 35
37
Hugging Face mua lại Pollen Robotics vào tháng 4/2025, trong nỗ lực kết nối phần cứng robot mở với hệ sinh thái phần mềm và chia sẻ mô hình của mình. Dòng sản phẩm hiện có của Pollen gồm Reachy 2, robot hình người lớn hơn dành cho nghiên cứu, và Reachy Mini, mẫu robot để bàn tập trung vào tương tác biểu cảm, giọng nói, thị giác và lập trình sáng tạo. 10
11
Microduck đi theo hướng khác. Các bài toán chính của nó là khả năng di chuyển, hành động vật lý, học tăng cường và chuyển từ mô phỏng sang thực tế. Theo nghĩa này, robot là phiên bản vật lý nhỏ gọn của ý tưởng chia sẻ mô hình: cộng đồng không chỉ chia sẻ mô hình ngôn ngữ hay thị giác, mà còn có thể chia sẻ hành vi, môi trường và công thức huấn luyện cho cùng một thân robot.
Microduck được giới thiệu với 4 màu: Cream, Graphite, Lavender và Sky. Đơn đặt trước mở ở mức 399 USD, chưa gồm thuế và phí vận chuyển; ban đầu, các lô hàng đầu tiên được dự kiến giao trước Giáng sinh năm 2026 tại Bắc Mỹ và châu Âu. 37
38
Tuy nhiên, một báo cáo sau đó cho biết công ty không còn cam kết giao trước Giáng sinh cho các đơn mới và hiển thị thời gian chờ ước tính 4–6 tháng trong lúc tăng công suất sản xuất. Vì vậy, người mua nên xem mốc giao hàng dịp lễ là mục tiêu ban đầu, không phải thời hạn được bảo đảm. 42
Kết luận ngắn gọn: Microduck là một trong những nền tảng robot học tăng cường vật lý có mức giá dễ tiếp cận đáng chú ý, nhưng sức hấp dẫn của nó phụ thuộc vào mục đích sử dụng. Người tìm một robot đồng hành biết trò chuyện và làm việc nhà có thể thấy mẫu robot hai chân cao 25 cm này khá hạn chế. Ngược lại, với người muốn tìm hiểu cách một hành vi học được trong mô phỏng MuJoCo được đưa lên robot thật, Microduck là lựa chọn thú vị: nhỏ gọn, có sẵn hành vi và đi kèm quy trình phần mềm công khai để tiếp tục thử nghiệm.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Microduck cao 25 cm, nặng dưới 800 gram, được thiết kế cho thử nghiệm học tăng cường thay vì làm robot gia dụng đa năng.
Microduck cao 25 cm, nặng dưới 800 gram, được thiết kế cho thử nghiệm học tăng cường thay vì làm robot gia dụng đa năng. Robot có 15 động cơ, camera, LiDAR, hai IMU, mỏ có khớp và được bán kèm 7 hành vi đã huấn luyện như đi lạch bạch, đá, nhặt đồ và tự đứng dậy.
Bộ công cụ phần mềm mã nguồn mở bao phủ mô phỏng, huấn luyện PPO và triển khai sim to real, nhưng việc tạo hành vi mới vẫn đòi hỏi kiến thức về Python, robot và GPU.
Microduck cao 25 cm, nặng dưới 800 gram, được thiết kế cho thử nghiệm học tăng cường thay vì làm robot gia dụng đa năng. Robot có 15 động cơ, camera, LiDAR, hai IMU, mỏ có khớp và được bán kèm 7 hành vi đã huấn luyện như đi lạch bạch, đá, nhặt đồ và tự đứng dậy.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Hugging Face and Pollen Robotics’ Microduck robot, announced on August 27, 2026, including its $399 price and pre-order availability. Article summary: Microduck is a small, consumer-priced platform for learning and experimenting with legged-robot reinforcement learning—not a general-purpose home humanoid. Hugging Face and its Pollen Robotics team opened pre-orders on A. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Microduck là robot hai chân hình con vịt do Hugging Face và Pollen Robotics phát triển, hướng đến những người muốn tìm hiểu cách học tăng cường (reinforcement learning) điều khiển một robot thật. Robot cao 25 cm, nặng dưới 800 gram và có giá mở bán ban đầu 399 USD, chưa gồm thuế và phí vận chuyển. Đơn đặt trước bắt đầu từ ngày 27/8/2026, nhưng thời gian giao hàng cho các đơn mới đã trở nên kém chắc chắn hơn. 29
38
42
Điểm quan trọng là Microduck không được định vị như một robot hình người tự vận hành trong gia đình. Đây là một bệ thử vật lý nhỏ gọn: robot có sẵn các hành vi để sử dụng ngay, đồng thời cho phép nhà phát triển huấn luyện và triển khai hành vi mới thông qua quy trình mô phỏng và học tăng cường công khai.
Microduck có 15 động cơ, camera, LiDAR, hai bộ đo quán tính IMU và một chiếc mỏ có khớp để nhặt các vật nhỏ. Máy tính tích hợp sử dụng nền tảng Rockchip RK3566 với bộ tăng tốc AI, RAM 1 GB và bộ nhớ 32 GB. Pin có thể tháo rời, cho thời lượng sử dụng khoảng một giờ tùy hoạt động. 29
32
Robot được thiết kế để có thể chơi ngay sau khi mở hộp. Sản phẩm đi kèm 7 động tác đã huấn luyện, gồm đi hoặc lạch bạch, ngồi, đá, nhặt đồ, xử lý một số kiểu ngã thường gặp và trượt patin. Đây không chỉ là các đoạn hoạt ảnh cố định: những chuyển động này được tạo bởi các chính sách thần kinh học được từ quá trình huấn luyện. 20
21
29
Microduck vì thế có hai nhóm người dùng chính:
Ý tưởng cốt lõi của Microduck là huấn luyện robot trong môi trường mô phỏng trước khi chạy chính sách đó trên phần cứng thật. Hệ thống sử dụng mô phỏng dựa trên MuJoCo và thuật toán học tăng cường PPO, sau đó xuất chính sách sang định dạng ONNX để chạy trên robot. Vòng lặp điều khiển trên thiết bị hoạt động ở tần số 50 Hz. 20
21
30
Thách thức không nằm ở việc khiến một con vịt ảo biết đi, mà là làm sao để chính sách vẫn hoạt động khi robot thật khác robot trong máy tính. Vì vậy, phương pháp được công bố cố gắng mô phỏng nhiều yếu tố không lý tưởng như đặc tính động cơ, ma sát, mức pin, độ trễ lệnh và độ rơ cơ khí. Các điều kiện cũng được ngẫu nhiên hóa để chính sách gặp nhiều trạng thái có thể xảy ra, thay vì chỉ ghi nhớ một môi trường mô phỏng hoàn hảo. 30
Độ rơ của hộp số đặc biệt đáng chú ý ở một robot hai chân nhỏ. Khi đó, vị trí động cơ được yêu cầu có thể chưa ngay lập tức tạo ra chuyển động tương ứng tại khớp. Mô hình mô phỏng khoảng hở này, đồng thời tính đến vị trí mà bộ mã hóa vật lý đo chuyển động, giúp chính sách làm quen trước với một phần sai số sẽ gặp khi chạy ngoài đời. Mục tiêu là tăng độ tin cậy khi chuyển từ thế giới ảo sang thế giới thật, chứ không bảo đảm mọi thử nghiệm đều thành công ngay lần đầu. 30
Quy trình này đòi hỏi năng lực tính toán lớn hơn nhiều so với mức giá 399 USD có thể khiến người mua hình dung. Các ví dụ huấn luyện sử dụng hàng nghìn môi trường mô phỏng chạy song song trên phần cứng hỗ trợ CUDA; một lần huấn luyện chính sách đi cơ bản được báo cáo mất khoảng 1–2 giờ trong thiết lập bắt đầu nhanh của dự án. Người không có GPU phù hợp có thể gửi tác vụ huấn luyện qua Hugging Face Jobs. 20
21
Pollen cho biết SDK, trình mô phỏng và toàn bộ hệ thống học tăng cường được công khai theo giấy phép Apache 2.0. Các chính sách cùng tài liệu huấn luyện cần thiết để tìm hiểu cách những hành vi đi kèm hoạt động cũng được phát hành. 29
43
Tuy nhiên, tính mở này chủ yếu áp dụng cho phần mềm và quy trình học. Điều đó không đồng nghĩa mọi bản thiết kế cơ khí, điện tử của robot thương mại đều được phát hành theo cùng giấy phép. Người mua nên phân biệt giữa một hệ thống phần mềm mở và một sản phẩm phần cứng mở hoàn toàn.
Sự khác biệt này quan trọng vì giá trị chính của Microduck không nằm ở việc thay đổi vỏ robot, mà ở khả năng tái hiện vòng lặp học máy: tạo môi trường, huấn luyện chính sách, xuất mô hình rồi thử nghiệm kết quả trên một thân robot thật.
Các hành vi dựng sẵn giúp robot dễ tiếp cận mà người dùng chưa cần viết mã ngay từ ngày đầu. Nhưng huấn luyện một hành vi mới ổn định là câu chuyện khác. Người dùng sẽ cần ít nhất một số kiến thức về Python, khái niệm học tăng cường, thiết kế phần thưởng, mô phỏng, động lực học robot và huấn luyện trên GPU.
Ngoài ra, chính sách mới phải được kiểm tra cẩn thận trên phần cứng thật. Robot có thể ngã, va chạm hoặc nhận lệnh động cơ ngoài dự kiến, gây hư hỏng cho thiết bị hay các vật thể xung quanh.
Vì vậy, Microduck phù hợp hơn với vai trò nền tảng giáo dục và thử nghiệm có thiết kế thân thiện, chứ chưa phải một robot cắm là chạy có thể học bất kỳ trò nào chỉ từ một câu lệnh tự nhiên.
Với giá 399 USD trước thuế và phí vận chuyển, Microduck giúp một thí nghiệm sim-to-real hoàn chỉnh dễ tiếp cận hơn nhiều so với việc mua robot nghiên cứu cỡ lớn. Dù vậy, đây chỉ là so sánh mang tính định hướng, không phải chuẩn giá thống nhất của thị trường: Microduck nhỏ hơn, ít khả năng hơn và chỉ phục vụ một nhóm thử nghiệm hẹp hơn.
Mức giá thấp cũng khiến việc dùng nhiều robot trở nên khả thi hơn. Pollen từng nêu các ý tưởng như tổ chức đua, chơi bóng đá hoặc cho robot phản ứng với nhau. Một nhóm robot giá phải chăng có thể tạo ra những tình huống học tập mà một nền tảng nghiên cứu chuyên dụng đơn lẻ khó tái hiện. 35
37
Hugging Face mua lại Pollen Robotics vào tháng 4/2025, trong nỗ lực kết nối phần cứng robot mở với hệ sinh thái phần mềm và chia sẻ mô hình của mình. Dòng sản phẩm hiện có của Pollen gồm Reachy 2, robot hình người lớn hơn dành cho nghiên cứu, và Reachy Mini, mẫu robot để bàn tập trung vào tương tác biểu cảm, giọng nói, thị giác và lập trình sáng tạo. 10
11
Microduck đi theo hướng khác. Các bài toán chính của nó là khả năng di chuyển, hành động vật lý, học tăng cường và chuyển từ mô phỏng sang thực tế. Theo nghĩa này, robot là phiên bản vật lý nhỏ gọn của ý tưởng chia sẻ mô hình: cộng đồng không chỉ chia sẻ mô hình ngôn ngữ hay thị giác, mà còn có thể chia sẻ hành vi, môi trường và công thức huấn luyện cho cùng một thân robot.
Microduck được giới thiệu với 4 màu: Cream, Graphite, Lavender và Sky. Đơn đặt trước mở ở mức 399 USD, chưa gồm thuế và phí vận chuyển; ban đầu, các lô hàng đầu tiên được dự kiến giao trước Giáng sinh năm 2026 tại Bắc Mỹ và châu Âu. 37
38
Tuy nhiên, một báo cáo sau đó cho biết công ty không còn cam kết giao trước Giáng sinh cho các đơn mới và hiển thị thời gian chờ ước tính 4–6 tháng trong lúc tăng công suất sản xuất. Vì vậy, người mua nên xem mốc giao hàng dịp lễ là mục tiêu ban đầu, không phải thời hạn được bảo đảm. 42
Kết luận ngắn gọn: Microduck là một trong những nền tảng robot học tăng cường vật lý có mức giá dễ tiếp cận đáng chú ý, nhưng sức hấp dẫn của nó phụ thuộc vào mục đích sử dụng. Người tìm một robot đồng hành biết trò chuyện và làm việc nhà có thể thấy mẫu robot hai chân cao 25 cm này khá hạn chế. Ngược lại, với người muốn tìm hiểu cách một hành vi học được trong mô phỏng MuJoCo được đưa lên robot thật, Microduck là lựa chọn thú vị: nhỏ gọn, có sẵn hành vi và đi kèm quy trình phần mềm công khai để tiếp tục thử nghiệm.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Microduck cao 25 cm, nặng dưới 800 gram, được thiết kế cho thử nghiệm học tăng cường thay vì làm robot gia dụng đa năng.
Microduck cao 25 cm, nặng dưới 800 gram, được thiết kế cho thử nghiệm học tăng cường thay vì làm robot gia dụng đa năng. Robot có 15 động cơ, camera, LiDAR, hai IMU, mỏ có khớp và được bán kèm 7 hành vi đã huấn luyện như đi lạch bạch, đá, nhặt đồ và tự đứng dậy.
Bộ công cụ phần mềm mã nguồn mở bao phủ mô phỏng, huấn luyện PPO và triển khai sim to real, nhưng việc tạo hành vi mới vẫn đòi hỏi kiến thức về Python, robot và GPU.