Trọng tâm của phòng lab là xây dựng một nền tảng nghiên cứu “full‑stack” cho embodied AI, nghĩa là bao phủ toàn bộ chuỗi phát triển robot, bao gồm:
Việc tích hợp toàn bộ các lớp này trong một hệ sinh thái giúp các nhà nghiên cứu tiến xa hơn so với các dự án robot truyền thống chỉ tập trung vào từng thành phần riêng lẻ.
Các báo cáo từ truyền thông và trường đại học đều nhấn mạnh rằng đây là phòng thí nghiệm embodied AI “full‑stack” đầu tiên tại Hồng Kông.
Điều này quan trọng vì phát triển robot thực tế đòi hỏi nhiều yếu tố liên kết: phần mềm AI, cảm biến, cơ khí, dữ liệu và sự hợp tác với doanh nghiệp. Phòng lab mới được thiết kế để tập hợp tất cả các yếu tố đó trong cùng một nền tảng, từ nghiên cứu đến triển khai.
CUHK coi đây là bước đi nhằm thúc đẩy chuyển đổi công nghiệp nhờ AI, thay vì chỉ dừng lại ở các nguyên mẫu trong phòng thí nghiệm.
Hong Kong Embodied AI Lab khởi động với 24 đối tác công nghiệp, bao gồm doanh nghiệp công nghệ, tổ chức đầu tư và các công ty đổi mới sáng tạo hợp tác với trường.
Theo các báo cáo truyền thông, nhiều đối tác là công ty công nghệ từ Trung Quốc đại lục, cho thấy sự hợp tác xuyên biên giới trong phát triển robot.
Ngoài ra, CUHK cũng thiết lập quan hệ chiến lược với AGIBOT, một công ty robot chuyên về trí tuệ hiện thân. Hai bên đang xây dựng một nền tảng hợp tác nghiên cứu – đào tạo nhằm phát triển các mô hình AI cho robot và đào tạo nhân lực trong lĩnh vực này.
Các nguồn công khai xác nhận có 24 đối tác nhưng không phải tất cả công ty đều được liệt kê đầy đủ trong các bài báo.
Trong giai đoạn năm năm tới, phòng lab dự kiến tập trung mạnh vào robot hình người (humanoid) và robot bốn chân (quadruped) – hai lĩnh vực đang phát triển nhanh nhất trong nghiên cứu embodied AI.
Một số công nghệ đã được trình diễn gồm:
Robot bốn chân tích hợp AI
Các nhà nghiên cứu CUHK đã phát triển nền tảng robot bốn chân có khả năng di chuyển linh hoạt và thực hiện nhiệm vụ nhờ hệ thống nhận thức và điều khiển tiên tiến.
Robot thao tác hai cánh tay
Một nền tảng robot với cảm biến đa mô thức và hệ thống thao tác di động, có thể thực hiện các nhiệm vụ tự động như việc nhà hoặc thao tác vật thể.
Điều khiển bằng mô hình thị giác–ngôn ngữ
Một số hệ thống kết hợp phần cứng robot với vision‑language model, cho phép robot nhận diện, suy luận và thực hiện hành động trong môi trường thực.
Những ví dụ này minh họa mục tiêu lớn của embodied AI: giúp robot cảm nhận môi trường, ra quyết định và thực hiện hành động vật lý dựa trên quyết định đó.
Các nhà nghiên cứu đứng sau dự án cho rằng về lâu dài, họ muốn tạo ra trí tuệ robot có khả năng tiệm cận năng lực của con người.
Để làm được điều này, hệ thống AI cần tích hợp nhiều năng lực cùng lúc:
Đây là những thách thức cốt lõi trong nghiên cứu trí tuệ hiện thân.
Theo lãnh đạo CUHK, Hồng Kông có một số lợi thế cấu trúc trong lĩnh vực này.
Trước hết là hệ thống đại học và nguồn nhân lực kỹ thuật mạnh, tạo nền tảng nghiên cứu AI và robot.
Thứ hai, hợp tác với các công ty công nghệ ở Trung Quốc đại lục giúp tiếp cận chuỗi cung ứng và năng lực sản xuất robot, yếu tố quan trọng để thử nghiệm và thương mại hóa máy móc thực.
Cuối cùng, phòng lab được thiết kế để thúc đẩy hợp tác giữa trường đại học và doanh nghiệp, giúp các nhóm nghiên cứu, nhà đầu tư và công ty cùng phát triển sản phẩm robot thương mại.
Việc ra mắt Hong Kong Embodied AI Lab được xem như bước đi nhằm đưa Hồng Kông trở thành một phần đáng kể trong cuộc đua toàn cầu về embodied intelligence.
Bằng cách kết hợp mô hình AI, nền tảng robot và mạng lưới đối tác công nghiệp trong một môi trường full‑stack, CUHK hy vọng đưa robot từ các bản trình diễn trong phòng thí nghiệm sang những hệ thống có thể hoạt động trong thế giới thực, đặc biệt là robot hình người và robot bốn chân làm việc cùng con người.
Comments
0 comments