Hark đã cố tình chuyển hướng khỏi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiêu chuẩn. Thay vì dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi văn bản, mô hình của Handoff được kiến trúc để dự đoán hành động giao diện người dùng đồ họa tiếp theo — một cú nhấp chuột, một thao tác cuộn hoặc một thao tác nhập bàn phím tại một vị trí màn hình cụ thể . Phiên bản hiện tại sử dụng mô hình hậu huấn luyện (tinh chỉnh trên một nền tảng có sẵn), với kế hoạch chuyển sang tiền huấn luyện từ đầu vào cuối năm 2026
. Hark cho biết cách tiếp cận này cho phép họ lặp lại nhanh hơn trên các quy trình dữ liệu và phương pháp huấn luyện trước khi cam kết thực hiện một đợt tiền huấn luyện hoàn chỉnh
.
Hark tuyên bố Handoff đạt điểm cao nhất từ trước đến nay trên chuẩn Online-Mind2Web (OM2W), một tiêu chuẩn ngành được đánh giá bởi con người về hiệu suất AI duyệt web . Điểm số được báo cáo như sau:
Giá được niêm yết ở mức 0,18 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 2,37 USD cho mỗi triệu token đầu ra — thấp hơn một phần mười so với chi phí của GPT-5.5 (5 USD đầu vào / 30 USD đầu ra) . Hark tuyên bố Handoff vừa nhanh hơn vừa rẻ hơn đáng kể so với các mô hình tiên tiến từ OpenAI, Anthropic và Google cho các tác vụ sử dụng web
. Đây là những tuyên bố của công ty trên một chuẩn mực bên thứ ba; chưa có xác minh độc lập về tỷ lệ hoàn thành tác vụ trong thế giới thực và so sánh chi phí.
Tính đến tháng 8 năm 2026, Handoff đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu đóng. Người dùng có thể đăng ký vào danh sách chờ tại trang web của Hark. Dự kiến phát hành công khai đầy đủ vào cuối mùa hè năm 2026 . Ngăn xếp công nghệ vẫn đang phát triển: mô hình hiện đang được hậu huấn luyện, với kế hoạch tiền huấn luyện trước cuối năm
.