Trong khi cắt giảm ở một số mảng, Meta đồng thời chuyển khoảng 7.000 nhân viên sang các bộ phận tập trung vào AI.
Những nhóm mới này tập trung vào các lĩnh vực như:
Mục tiêu của Meta là tập trung nhiều nhân lực kỹ thuật hơn vào việc xây dựng và triển khai các công nghệ AI trên toàn bộ hệ sinh thái sản phẩm của mình.
Động lực chính của việc tái cấu trúc là tham vọng biến Meta thành một trong những nền tảng AI lớn nhất thế giới.
Thay vì chỉ đơn thuần cắt giảm chi phí, công ty đang tái phân bổ ngân sách và nhân lực sang phát triển AI và hạ tầng tính toán.
Các yếu tố chính thúc đẩy thay đổi này gồm:
Theo các báo cáo nội bộ, nhiều quyết định cắt giảm được mô tả là tái cấu trúc tổ chức chứ không chỉ dựa trên hiệu suất cá nhân.
Khoản đầu tư này bao gồm:
Hạ tầng này sẽ hỗ trợ việc huấn luyện các mô hình AI ngày càng lớn, đồng thời triển khai AI trên các sản phẩm như Facebook, Instagram, WhatsApp và các dịch vụ tương lai của Meta.
Một số nguồn tin cho biết đợt sa thải tháng 5 có thể chưa phải là lần cuối. Các đợt cắt giảm khác có thể diễn ra trong nửa cuối năm 2026, dù quy mô và thời điểm vẫn chưa được xác nhận.
Mức độ cắt giảm tiếp theo có thể phụ thuộc vào tốc độ triển khai các dự án AI và khả năng cân bằng chi phí hạ tầng với lợi nhuận của công ty.
Những gì đang diễn ra tại Meta không phải trường hợp cá biệt. Nhiều công ty công nghệ đang đồng thời cắt giảm nhân sự và tăng mạnh chi tiêu cho AI.
Ví dụ, LinkedIn (thuộc Microsoft) cũng đang cắt khoảng 5% lực lượng lao động, tương đương khoảng 875 vị trí trong tổng số khoảng 17.500 nhân viên.
Trên toàn ngành, quy mô sa thải đang ở mức rất lớn:
Nhiều công ty đưa ra các lý do tương tự: chi phí AI tăng nhanh, tự động hóa thay thế một số công việc vận hành, và chiến lược tái tổ chức xoay quanh các sản phẩm dựa trên AI.
Cuộc tái cấu trúc của Meta cho thấy một thay đổi căn bản trong cách các tập đoàn công nghệ phân bổ nguồn lực. Thay vì mở rộng nhân sự rộng khắp, các công ty đang tập trung vốn và nhân lực vào hạ tầng AI, trung tâm dữ liệu và các vị trí kỹ sư chuyên sâu.
Đối với Meta, điều này dẫn tới một sự chuyển đổi kép: cắt giảm hàng nghìn việc làm nhưng đồng thời xây dựng một trong những ngân sách AI lớn nhất ngành công nghệ.
Nếu xu hướng này tiếp tục, lực lượng lao động trong ngành công nghệ có thể sẽ nhỏ hơn ở một số vai trò truyền thống nhưng tập trung mạnh hơn vào phát triển trí tuệ nhân tạo.
Comments
0 comments