Câu trả lờiĐã xuất bản25 nguồn
Vì sao Parag Agrawal cho rằng AI agent có thể khiến mô hình kiếm tiền dựa trên lượt nhấp sụp đổ?
Theo Parag Agrawal, mô hình quảng cáo và lượt nhấp sẽ gặp vấn đề khi AI agent thay con người trở thành nhóm sử dụng web thường xuyên nhất. Parallel Web Systems đã huy động 100 triệu USD ở vòng Series B vào tháng 4/2026, với mức định giá được báo cáo là 2 tỷ USD, sau vòng Series A 100 triệu USD ở mức định giá 740 tri...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu
Bài học chính
- Theo Parag Agrawal, mô hình quảng cáo và lượt nhấp sẽ gặp vấn đề khi AI agent thay con người trở thành nhóm sử dụng web thường xuyên nhất.
- Parallel Web Systems đã huy động 100 triệu USD ở vòng Series B vào tháng 4/2026, với mức định giá được báo cáo là 2 tỷ USD, sau vòng Series A 100 triệu USD ở mức định giá 740 triệu USD vào tháng 11/2025.
- Sản phẩm Index được thiết kế để cho nhà xuất bản biết AI agent sử dụng nội dung của họ ra sao và ước tính khoản bù đắp dựa trên Shapley value—mức đóng góp gia tăng của từng nguồn vào kết quả cuối cùng.
Prompt AI
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is former Twitter CEO Parag Agrawal’s argument that the internet’s advertising- and click-based business model cannot survive if AI age. Article summary: Agrawal’s central claim is that a web funded by human attention breaks when AI agents, rather than people, do most of the reading and searching. Agents do not view ads, develop brand preferences, or produce meaningful cl. Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Parag Agrawal, cựu CEO Twitter, đang đặt cược vào một thay đổi có thể làm đảo lộn cách Internet vận hành: người dùng chính của web trong tương lai có thể không còn là con người, mà là các AI agent.
Lập luận của ông khá trực diện. Web hiện nay được xây dựng quanh sự chú ý của con người: người dùng tìm kiếm, nhấp vào kết quả, đọc bài viết, nhìn thấy quảng cáo và đôi khi quay lại với một thương hiệu quen thuộc. Nhưng AI agent có thể đọc hàng chục nguồn, trích xuất những đoạn cần thiết, so sánh thông tin rồi đưa thẳng câu trả lời đã tổng hợp cho người dùng. Các trang gốc có thể không nhận được bất kỳ lượt truy cập trực tiếp nào. 14
44
Với Parallel Web Systems, công ty do Agrawal sáng lập, đây không chỉ là thay đổi về công cụ tìm kiếm mà còn là vấn đề về thiết kế thị trường: nếu lượt nhấp không còn là tín hiệu chính, web sẽ cần một cách mới để đo lường giá trị thông tin và trả công cho bên tạo ra nó.
Vì sao lượt nhấp có thể không còn đủ sức đo giá trị?
Trong mô hình web truyền thống, lượt nhấp thực hiện đồng thời hai chức năng.
Thứ nhất, nó mang lại giá trị kinh tế thông qua lượt xem quảng cáo, lượng truy cập và khả năng chuyển đổi người đọc thành độc giả trung thành. Thứ hai, nó cung cấp cho công cụ tìm kiếm một tín hiệu thực tế để suy đoán kết quả nào hữu ích hoặc phù hợp.
AI agent hoạt động theo cách khác. Một agent có thể gửi nhiều truy vấn, lấy thông tin từ nhiều nguồn, xác định điểm mâu thuẫn, rồi trả về một câu trả lời duy nhất. Người dùng cuối có thể không bao giờ nhìn thấy hoặc nhấp vào từng trang đã đóng góp dữ liệu.
Điều đó khiến lượt nhấp không phản ánh đầy đủ vai trò của một nguồn. Một bài viết có thể cung cấp dữ kiện then chốt, xác nhận một kết luận hoặc giúp agent hoàn thành một nhiệm vụ—nhưng vẫn không tạo ra lượt truy cập nào.
Vì vậy, Agrawal cho rằng web cần đo lường một câu hỏi khác: nguồn thông tin này đã giúp AI agent hoàn thành nhiệm vụ tốt đến đâu, thay vì chỉ hỏi có bao nhiêu người nhấp vào liên kết. Parallel dựa trên giả định rằng AI agent có thể sử dụng web “nhiều gấp 1.000 lần” con người. Đây là nhận định của công ty, chưa phải một dự báo đã được kiểm chứng độc lập. 14
“Web song song” sẽ thay đổi điều gì?
Parallel không nhất thiết muốn thay thế các website phục vụ con người. Ý tưởng của công ty là xây dựng thêm một lớp hạ tầng dành riêng cho AI agent—một “web song song” tập trung vào tìm kiếm, truy xuất, nghiên cứu, xác định nguồn, ghi nhận đóng góp và thanh toán.
Các API của Parallel hiện được giới thiệu cho nhiều tác vụ như tìm kiếm web, trích xuất nội dung, nghiên cứu chuyên sâu, tìm kiếm thực thể, trò chuyện và theo dõi thay đổi trên web. Những công cụ này nhằm cung cấp cho agent và nhà phát triển quyền tiếp cận thông tin web phục vụ các quy trình do máy thực hiện. 25
Thay đổi quan trọng nhất nằm ở mục tiêu tối ưu hóa. Thay vì chủ yếu dựa vào lượt xem, liên kết hoặc lượt nhấp, một hệ thống dành cho agent có thể đánh giá liệu một nguồn có giúp agent:
- tìm ra câu trả lời chính xác;
- hoàn thành một nhiệm vụ nghiên cứu;
- xác định đúng một thực thể hoặc dữ kiện;
- hỗ trợ một quyết định hay quy trình làm việc; hoặc
- nâng cao chất lượng câu trả lời cuối cùng hay không.
Trong mô hình này, mức độ hữu ích của nguồn sẽ phụ thuộc vào từng nhiệm vụ, thay vì được quy về một chỉ số phổ biến chung. Parallel cũng mô tả phản hồi trực tiếp từ agent là một phương án thay thế cho việc chủ yếu dùng dữ liệu lượt nhấp của con người để xếp hạng và lập chỉ mục. 44
45
Tuy nhiên, đây vẫn là luận điểm kinh doanh và sản phẩm của Parallel, chưa phải tiêu chuẩn chung của toàn bộ web. Để vận hành ở quy mô lớn, mô hình này cần sự tham gia của chủ sở hữu nội dung, nhà phát triển agent, công cụ tìm kiếm và các công ty hạ tầng khác.
Shapley value có thể dùng để trả tiền cho nhà xuất bản như thế nào?
Cơ chế mà Parallel đề xuất sử dụng khái niệm Shapley value, bắt nguồn từ lý thuyết trò chơi hợp tác. Hiểu đơn giản, Shapley value ước tính giá trị gia tăng mà một thành viên tạo ra khi nhiều thành viên cùng góp phần tạo nên một kết quả.
Áp dụng vào nội dung web, câu hỏi sẽ là: một nguồn cụ thể đã đóng góp bao nhiêu vào kết quả thành công của AI agent, xét trong bối cảnh các nguồn khác cũng được sử dụng?
Một nguồn cung cấp dữ kiện độc nhất hoặc làm thay đổi đáng kể câu trả lời có thể nhận được nhiều công nhận hơn một nguồn chỉ lặp lại thông tin đã có. Mục tiêu là chuyển việc bù đắp từ lượng truy cập thô hoặc một khoản phí cấp phép cố định sang mức đóng góp biên của từng nguồn. 16
29
Cách tiếp cận này cũng kéo theo nhiều câu hỏi khó:
- “Kết quả thành công” của một agent được đo bằng tiêu chí nào?
- Làm sao tính đóng góp của từng nguồn một cách nhất quán?
- Làm sao phân biệt thông tin thực sự hữu ích với nội dung được trích dẫn nhưng không ảnh hưởng đến kết quả?
- Làm sao ngăn các bên thao túng hệ thống để được ghi nhận nhiều hơn?
Các tài liệu hiện có mô tả Shapley value như một mô hình được đề xuất, chưa phải giải pháp đã chứng minh có thể thay thế quảng cáo trên toàn web.
Index của Parallel hoạt động ra sao?
Index là phần hướng tới nhà xuất bản, nhà cung cấp dữ liệu và các nhà sáng tạo độc lập. Parallel cho biết sản phẩm này giúp chủ sở hữu nội dung theo dõi cách AI agent sử dụng công việc của họ, chẳng hạn nội dung được dùng để trả lời truy vấn nào, được tham chiếu bao nhiêu lần và mức đóng góp có độc đáo đến đâu. 29
Khoản bù đắp sau đó được tính dựa trên ước tính Shapley value của nguồn—tức đóng góp biên của nguồn đó vào nhiệm vụ agent đang thực hiện.
Theo thông tin về lần ra mắt, các đối tác gồm The Atlantic, Fortune và PR Newswire, cùng một số nhà cung cấp thông tin doanh nghiệp và các nhà sáng tạo độc lập. 6
Index cố gắng giải quyết hai vấn đề cùng lúc: khả năng quan sát và khoản thanh toán. Nhà xuất bản có thể biết hệ thống AI đang dựa vào nội dung của mình như thế nào. Ngược lại, Parallel có thể tạo ra một cơ chế thưởng cho nội dung hữu ích ngay cả khi không có độc giả nào nhấp qua trang gốc.
Parallel đã huy động bao nhiêu vốn và có những khách hàng nào?
Parallel huy động 30 triệu USD ở vòng seed vào tháng 1/2024. Đến tháng 11/2025, công ty công bố vòng Series A trị giá 100 triệu USD, do Kleiner Perkins và Index Ventures đồng dẫn dắt, với mức định giá được báo cáo là 740 triệu USD. 11
33
40
Tháng 4/2026, Parallel tiếp tục huy động 100 triệu USD ở vòng Series B do Sequoia Capital dẫn dắt, với mức định giá được báo cáo là 2 tỷ USD. Các nhà đầu tư hiện hữu được cho là cũng tham gia, gồm Kleiner Perkins, Index Ventures, Khosla Ventures, First Round, Spark, Terrain và Abstract. 1
10
15
Các tài liệu công khai của Parallel định vị API của công ty là hạ tầng dành cho nhà phát triển xây dựng sản phẩm dùng AI agent. Thông báo Series A nêu tên Clay, Sourcegraph và Owner trong số các công ty sử dụng hoặc là khách hàng của Parallel. Tuy nhiên, các nguồn hiện có không xác lập một danh sách khách hàng đầy đủ hay số lượng nhà phát triển đã được kiểm chứng độc lập. 40
Vì sao quan hệ với Google Cloud quan trọng?
Parallel hiện cũng là một lựa chọn tìm kiếm và grounding—bổ sung dữ liệu web để AI tạo câu trả lời có cơ sở—cho khách hàng Google Cloud xây dựng agent doanh nghiệp liên quan đến hệ sinh thái Gemini. Các tích hợp được đưa tin cho phép nhà phát triển sử dụng Parallel Search bên cạnh Google Search để cung cấp dữ liệu web cho agent. 12
Quan hệ này có thể mang lại cho Parallel một kênh phân phối đáng kể, bởi sản phẩm được đưa vào môi trường nơi doanh nghiệp đang thử nghiệm các agent tự động cho nghiên cứu và quy trình làm việc.
Nhưng mối quan hệ cũng tạo ra một thế cân bằng phức tạp: Google vừa là đối tác phân phối lớn, vừa có hạ tầng tìm kiếm và AI của riêng mình. 5
12 Parallel có thể hưởng lợi từ hệ sinh thái Google Cloud, đồng thời phải cạnh tranh trong một thị trường mà Google sở hữu nhiều lớp công nghệ quan trọng.
Vì sao Agrawal dự đoán bước ngoặt sẽ đến trong 12–24 tháng?
Khung thời gian 12–24 tháng của Agrawal là một dự báo, không phải sự đồng thuận đã được đo lường trong ngành.
Cơ sở của dự báo này là sự kết hợp giữa ba yếu tố: mô hình AI ngày càng có năng lực, khả năng sử dụng công cụ được cải thiện và các framework agent đang phát triển. Một agent có thể thực hiện hàng loạt lượt tìm kiếm và nhiệm vụ phụ thay cho một yêu cầu duy nhất của con người. Nếu được phân phối thông qua các nền tảng đám mây và API hiện có, tốc độ triển khai có thể nhanh hơn nhiều so với sự thay đổi trong thói quen lướt web của người tiêu dùng.
Điều đó có nghĩa là lượng truy vấn do agent tạo ra có thể áp đảo trước khi phần lớn người dùng thay đổi cách họ duyệt web. Nếu agent trả về câu trả lời tổng hợp thay vì đưa người dùng đến từng trang riêng lẻ, áp lực lên mô hình kinh tế dựa vào lượt nhấp có thể xuất hiện rất sớm. 14
Điều gì vẫn chưa chắc chắn?
Agrawal đang đề xuất một thiết kế thị trường mới cho web trong thời đại agent, chứ chưa tuyên bố rằng mô hình quảng cáo hiện tại đã sụp đổ.
Index, phản hồi trực tiếp từ agent và cơ chế bù đắp dựa trên Shapley value là những phương án có thể giúp trả công cho nội dung tạo ra giá trị trong câu trả lời do máy sinh ra. Nhưng chúng vẫn phụ thuộc vào các quyết định phức tạp về đo lường, phân bổ công lao, chống gian lận và sự tham gia của nhiều bên.
Luận điểm mạnh nhất của Agrawal vì thế mang tính điều kiện: nếu AI agent trở thành giao diện chính để tiếp cận thông tin trực tuyến, lượt nhấp có thể không còn đủ để làm tín hiệu xếp hạng và đơn vị kinh tế của web. Parallel đang đặt cược rằng hệ thống thay thế sẽ dựa trên kết quả agent tạo ra, nguồn gốc thông tin và khoản thanh toán gắn với đóng góp có thể đo lường—chứ không chỉ dựa vào việc có bao nhiêu người đã nhấp vào một liên kết.
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Người ta cũng hỏi
Câu trả lời ngắn gọn cho "Vì sao Parag Agrawal cho rằng AI agent có thể khiến mô hình kiếm tiền dựa trên lượt nhấp sụp đổ?" là gì?
Theo Parag Agrawal, mô hình quảng cáo và lượt nhấp sẽ gặp vấn đề khi AI agent thay con người trở thành nhóm sử dụng web thường xuyên nhất.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Theo Parag Agrawal, mô hình quảng cáo và lượt nhấp sẽ gặp vấn đề khi AI agent thay con người trở thành nhóm sử dụng web thường xuyên nhất. Parallel Web Systems đã huy động 100 triệu USD ở vòng Series B vào tháng 4/2026, với mức định giá được báo cáo là 2 tỷ USD, sau vòng Series A 100 triệu USD ở mức định giá 740 triệu USD vào tháng 11/2025.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Sản phẩm Index được thiết kế để cho nhà xuất bản biết AI agent sử dụng nội dung của họ ra sao và ước tính khoản bù đắp dựa trên Shapley value—mức đóng góp gia tăng của từng nguồn vào kết quả cuối cùng.