Agentic AI đang khiến nhu cầu CPU trong trung tâm dữ liệu bùng nổ

Trước đây, khi nói đến hạ tầng AI, mọi ánh mắt đều đổ dồn vào GPU. Nhưng làn sóng AI mới — đặc biệt là agentic AI (AI có khả năng tự lập kế hoạch và thực thi chuỗi nhiệm vụ nhiều bước) — đang làm thay đổi hoàn toàn bức tranh đó.

Theo CEO AMD Lisa Su, thế hệ AI mới này cần lượng lớn năng lực xử lý tổng quát từ CPU để điều phối và vận hành toàn bộ hệ thống AI. Điều này có thể khiến nhu cầu CPU trong trung tâm dữ liệu tăng mạnh trong 5 năm tới.

Các nhà phân tích vì vậy đã nâng dự báo quy mô thị trường: CPU máy chủ có thể vượt 120 tỷ USD vào năm 2030, và trong một số ước tính thậm chí đạt khoảng 125 tỷ USD khi khối lượng công việc AI ngày càng phức tạp.

Vì sao Agentic AI làm nhu cầu CPU tăng vọt

Ở thế hệ AI trước, GPU đóng vai trò gần như độc tôn vì chúng xử lý rất tốt các phép toán ma trận dùng trong huấn luyện và suy luận mô hình.

Nhưng agentic AI bổ sung một lớp điều phối phức tạp xung quanh các mô hình đó. CPU phải đảm nhận nhiều nhiệm vụ quan trọng như:

• điều phối nhiều mô hình và công cụ khác nhau
• lập kế hoạch và sắp xếp chuỗi tác vụ
• truy xuất và quản lý dữ liệu
• xử lý mạng và bộ nhớ
• vận hành logic hệ thống xung quanh quá trình suy luận

Nói đơn giản: GPU làm phần tính toán nặng, còn CPU điều hành toàn bộ “bộ máy” AI. Khi doanh nghiệp triển khai AI ở quy mô lớn, lớp điều phối này trở nên cực kỳ quan trọng.

Tỷ lệ GPU‑CPU đang dịch chuyển về 1:1

Một thay đổi kiến trúc lớn trong trung tâm dữ liệu AI là tỷ lệ giữa GPU và CPU.

Trước đây, các cụm AI thường chạy với khoảng 1 CPU cho mỗi 4–8 GPU. Nhưng với khối lượng công việc agentic AI, Lisa Su cho rằng tỷ lệ này đang tiến gần 1 CPU cho mỗi GPU trong các hệ thống thế hệ mới.

Sự thay đổi này phản ánh khối lượng công việc CPU ngày càng lớn, bao gồm:

• quản lý nhiều AI agent phân tán
• gọi công cụ và chạy workflow
• pipeline suy luận thời gian thực
• truyền dữ liệu tốc độ cao giữa các hệ thống

Điều này có nghĩa là CPU không còn chỉ đóng vai trò “máy chủ điều khiển” cho GPU nữa — chúng đang trở thành một phần lớn hơn của tổng sức mạnh tính toán trong hạ tầng AI.

Thị trường CPU máy chủ có thể đạt 120–125 tỷ USD

Các dự báo mới từ doanh nghiệp chip và ngân hàng đầu tư cho thấy quy mô thị trường đang được điều chỉnh mạnh.

• Dự báo của AMD: thị trường CPU máy chủ có thể tăng trưởng hơn 35% mỗi năm và vượt 120 tỷ USD vào năm 2030, cao gấp đôi so với ước tính trước đó.
• Dự báo của Bank of America: thị trường sẽ tăng từ khoảng 43 tỷ USD năm 2026 lên khoảng 125 tỷ USD năm 2030, tương đương tốc độ tăng trưởng kép khoảng 31%/năm.

Cả hai dự báo đều chỉ ra cùng một xu hướng: AI đang khiến hạ tầng trung tâm dữ liệu phụ thuộc vào CPU nhiều hơn trước.

Cuộc cạnh tranh: x86 vs ARM

Sự tăng trưởng này cũng có thể làm thay đổi cục diện cạnh tranh giữa các kiến trúc chip.

Theo Bank of America, đến năm 2030:

• CPU x86 (chủ yếu từ AMD và Intel) có thể vẫn chiếm khoảng 56% thị trường.
• Chip ARM tùy biến — thường do các nhà cung cấp cloud tự thiết kế — có thể chiếm khoảng 37%.

Trong nhóm x86, AMD đã liên tục giành thêm thị phần trong trung tâm dữ liệu vài năm gần đây. Một số dự báo thậm chí cho rằng hãng có thể chiếm phần đáng kể của thị trường CPU máy chủ khi AI tiếp tục mở rộng.

Tuy vậy, bức tranh dài hạn vẫn chưa hoàn toàn rõ ràng vì nhiều công ty cloud lớn (hyperscalers) đang tự thiết kế chip riêng.

AI đang tác động trực tiếp đến AMD

Sự bùng nổ hạ tầng AI đã nhanh chóng phản ánh vào hoạt động kinh doanh của AMD.

• Sau khi công ty đưa ra dự báo tích cực về nhu cầu chip trung tâm dữ liệu, cổ phiếu AMD tăng khoảng 12% trong phiên giao dịch ngoài giờ.
• Đồng thời, công ty cho biết đang hợp tác với các đối tác sản xuất tại Đài Loan để tăng công suất, vì nhu cầu CPU toàn cầu cao hơn dự kiến.

Điều này cho thấy nhu cầu CPU không chỉ là dự báo trên giấy — nó đã bắt đầu ảnh hưởng trực tiếp đến kế hoạch sản xuất và chuỗi cung ứng.

AI không còn chỉ là cuộc chơi của GPU

Trong giai đoạn đầu của làn sóng AI, GPU gần như là trung tâm của mọi cuộc thảo luận. Nhưng khi các hệ thống AI tiến tới khả năng tự lập kế hoạch, suy luận và tương tác với nhiều công cụ, vai trò của CPU ngày càng lớn.

Nếu các dự báo hiện tại chính xác, giai đoạn tiếp theo của hạ tầng AI sẽ không chỉ xoay quanh GPU nhanh hơn — mà còn là sự trở lại mạnh mẽ của CPU trong trái tim của các trung tâm dữ liệu.