Cloudera Anywhere Cloud: Đưa AI đến dữ liệu nhạy cảm mà không cần di chuyển

Cloudera muốn giải một bài toán đang ngày càng rõ trong kỷ nguyên AI doanh nghiệp: dữ liệu quan trọng thường không nằm ở một chỗ. Dữ liệu có thể phân tán giữa nhiều đám mây, trung tâm dữ liệu nội bộ, hệ thống cũ hoặc các điểm biên cần phản hồi nhanh.

Được giới thiệu tại sự kiện EVOLVE26 ở Singapore, Cloudera Anywhere Cloud là nền tảng dữ liệu và AI hybrid nhằm giúp doanh nghiệp xây dựng, triển khai và vận hành ứng dụng AI — bao gồm cả tác nhân tự động — ngay trong môi trường gần với dữ liệu nhất. Nền tảng được thiết kế để hoạt động trên đám mây công cộng, đám mây riêng, hạ tầng tại chỗ và các địa điểm phân tán thông qua một mặt phẳng điều khiển thống nhất.

Ý tưởng cốt lõi khá trực diện: giữ dữ liệu nhạy cảm ở nơi nó đang nằm, rồi đưa hoạt động phân tích, ứng dụng AI và tác nhân có kiểm soát đến dữ liệu đó. Đây có thể là hướng tiếp cận đáng chú ý với các tổ chức chịu yêu cầu nghiêm ngặt về chủ quyền dữ liệu, lưu trữ dữ liệu theo lãnh thổ, hạ tầng cũ hoặc độ trễ vận hành.

Tuy nhiên, các bằng chứng hiện có chủ yếu là thông tin định vị sản phẩm, thông báo của nhà cung cấp và một số trường hợp sử dụng ở giai đoạn early access. Chúng chưa cho thấy tác động đã được kiểm chứng rộng rãi trong môi trường sản xuất.

Anywhere Cloud đang nhắm đến vấn đề gì?

Các dự án AI doanh nghiệp thường phải chạy trên nhiều đám mây, hạ tầng riêng và các địa điểm phân tán. Việc liên tục di chuyển dữ liệu giữa những môi trường này có thể làm tăng độ trễ, tạo thêm bản sao, kéo theo công việc tích hợp và làm phức tạp yêu cầu quản trị.

Cloudera định vị Anywhere Cloud như một cách để quản lý các môi trường đó bằng trải nghiệm giống cloud và một control plane duy nhất, thay vì buộc mọi workload phải chuyển vào một nhà cung cấp đám mây hoặc một kiến trúc tập trung.

Cloudera cũng dẫn một khảo sát cho biết 73% lãnh đạo công nghệ thông tin nói rằng các hạn chế về hiệu năng hạ tầng đã cản trở dự án AI của họ. Đây là kết quả do Cloudera công bố, không phải một thống kê ngành đã được kiểm chứng độc lập trên quy mô toàn thị trường.

Câu trả lời của nền tảng là kiến trúc composable — có thể lắp ghép. Thay vì yêu cầu khách hàng sử dụng một stack cố định, Cloudera cho biết các đội ngũ có thể chọn dịch vụ từ danh mục mô-đun gồm dịch vụ dữ liệu của Cloudera, dịch vụ từ đối tác đã được Cloudera xác minh và các engine mã nguồn mở. Các thành phần được giới thiệu bao gồm luồng dữ liệu, truyền sự kiện, phân tích lakehouse, phát triển AI và điều phối workflow.

Dữ liệu có thể ở nguyên vị trí như thế nào?

Anywhere Cloud được thiết kế để triển khai ứng dụng dữ liệu và AI trong môi trường gần nguồn dữ liệu nhất — từ cloud đến hệ thống on-premises, cũng như các địa điểm phân tán và edge. Mục tiêu là tránh phải tạo một bản sao tập trung chỉ để cung cấp dữ liệu cho hệ thống AI.

Vai trò của Apache Iceberg

Apache Iceberg là một định dạng bảng mở dùng để tổ chức các tập dữ liệu phân tích lớn trên hệ thống tệp hoặc bộ nhớ đối tượng. Tài liệu của Cloudera mô tả Iceberg như một thành phần trong kiến trúc open data lakehouse và các pipeline quy mô lớn.

Cloudera giới thiệu Iceberg, Polaris Catalog và các API thống nhất như những lớp hỗ trợ khả năng tương tác giữa các môi trường. Theo định vị sản phẩm, các thành phần này cho phép nhiều engine phân tích kết nối với dữ liệu mà không phụ thuộc hoàn toàn vào một hệ thống độc quyền.

Nền tảng cũng nhấn mạnh zero-copy federated analytics — phân tích liên kết không cần tạo thêm một bản sao đầy đủ của dữ liệu cho từng workload. Cách làm này không xóa bỏ toàn bộ công việc kỹ thuật và quản trị vốn có của AI phân tán; nó chỉ nhắm đến một vấn đề cụ thể: giúp ứng dụng tiếp cận dữ liệu mà không cần di chuyển dữ liệu trước.

Vì sao cách tiếp cận “agent-first” đáng chú ý?

Tác nhân AI không chỉ cần đọc các dòng dữ liệu hoặc thực hiện phép nối giữa các bảng. Để suy luận tốt hơn, chúng thường cần quan hệ giữa thực thể, ngữ cảnh và quyền truy cập được quản lý trên nhiều hệ thống doanh nghiệp.

Cloudera cho rằng tác nhân có thể làm việc với dữ liệu ngay tại nguồn, qua đó giảm nhu cầu tạo một quy trình di chuyển và đồng bộ hóa riêng.

Nền tảng cũng bao gồm agentic copilot và các khả năng workflow, được giới thiệu là có thể chuyển yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên thành hành động tự động. Tuy vậy, các nguồn hiện có chưa cung cấp đủ chi tiết kỹ thuật để đánh giá độc lập cách hệ thống lập kế hoạch, lựa chọn công cụ hay thực thi workflow. Vì vậy, những khả năng này nên được xem là tuyên bố về sản phẩm, chưa phải kết quả hiệu năng đã được chứng minh.

Mô hình quản trị zero-trust cũng là một phần trong thiết kế được công bố. Cloudera cho biết các deployment có thể kế thừa chính sách quản trị doanh nghiệp, với mục tiêu hỗ trợ kiểm soát dữ liệu, chủ quyền dữ liệu và tuân thủ liên tục trên nhiều môi trường. Các nguồn chỉ xác nhận đây là mục tiêu và tuyên bố của nền tảng; chúng không chứng minh một chứng nhận pháp lý cụ thể hoặc bảo đảm kết quả tuân thủ.

PuppyGraph thử nghiệm knowledge graph không cần ETL

PuppyGraph là một trong những ví dụ rõ nhất về cách Anywhere Cloud có thể hỗ trợ AI theo hướng tác nhân. Công ty này đang sử dụng nền tảng ở giai đoạn early access để truy vấn dữ liệu dựa trên Iceberg như một knowledge graph thời gian thực, không cần ETL.

Theo mô hình đó, lớp đồ thị được tạo trên dữ liệu hiện có thay vì sao chép các bảng quan hệ vào một cơ sở dữ liệu đồ thị riêng rồi duy trì thêm một pipeline. Cách tiếp cận này có thể giữ lại các mối quan hệ và ngữ cảnh hữu ích cho tác nhân AI, đồng thời loại bỏ một bước di chuyển dữ liệu bổ sung.

Điều đã được xác nhận là trường hợp sử dụng ở giai đoạn early access. Các nguồn hiện chưa đưa ra số liệu sản xuất được kiểm chứng độc lập, chẳng hạn mức cải thiện độ trễ, tiết kiệm chi phí hoặc độ chính xác của tác nhân.

Những design partner ban đầu

Thông báo của Cloudera nêu tên năm tổ chức tham gia với vai trò customer design partner của Anywhere Cloud:

• ADMIRAL Technologies
• ExxonMobil
• IQVIA
• IXEN.ai
• Mastercard

Việc được nêu tên là design partner cho thấy tổ chức tham gia vào giai đoạn phát triển hoặc đánh giá ban đầu của sản phẩm. Điều đó tự thân chưa chứng minh nền tảng đã sẵn sàng phổ biến, đạt quy mô sản xuất lớn hay tạo ra kết quả kinh doanh được định lượng.

Các lĩnh vực có thể hưởng lợi

Ngân hàng và dịch vụ tài chính

Các ngân hàng và tổ chức tài chính có thể cần giữ hệ thống giao dịch, phát hiện gian lận và xử lý transaction tại chỗ hoặc trong môi trường được kiểm soát chặt chẽ vì lý do độ trễ, bảo mật, kiểm toán và quy định.

Một nền tảng đưa AI có quản trị đến gần những hệ thống này có thể hỗ trợ phân tích mà không phải xuất dữ liệu giao dịch hoặc dữ liệu thị trường nhạy cảm sang cloud tập trung. Trong phạm vi bằng chứng hiện tại, đây là use case được hướng đến chứ chưa phải kết quả triển khai khách hàng đã được báo cáo.

Viễn thông và vận hành edge

Mạng viễn thông tạo ra các luồng dữ liệu phân tán, nhạy cảm với thời gian từ 5G và những hệ thống edge khác. Xử lý dữ liệu gần nguồn có thể giảm số lần phải gửi dữ liệu về cloud trung tâm và giúp doanh nghiệp phản ứng tại nơi dữ liệu được tạo ra.

Danh mục của Cloudera có các khả năng về data flow và event streaming phù hợp với kiểu kiến trúc này. Dù vậy, các nguồn được cung cấp chưa đưa ra số liệu độc lập chứng minh mức giảm độ trễ hoặc lợi ích vận hành cụ thể.

Bằng chứng hiện nói lên điều gì?

Có thể rút ra ba điểm chính từ các thông tin hiện có:

1. Đây là sản phẩm nhắm đến triển khai hybrid. Cloudera muốn khách hàng xây dựng và vận hành ứng dụng dữ liệu, AI trên cloud, hệ thống tại chỗ và môi trường phân tán bằng một mô hình vận hành chung.
2. Thiết kế composable nhằm giảm sự cứng nhắc của stack. Khách hàng có thể lựa chọn thành phần từ Cloudera, đối tác và mã nguồn mở thay vì tiếp nhận một ứng dụng không thể tách rời.
3. Ví dụ cụ thể nhất vẫn đang ở giai đoạn early access. Trường hợp PuppyGraph truy vấn knowledge graph dựa trên Iceberg, không cần ETL, cho thấy cách dữ liệu có thể được tiếp cận tại chỗ; nhưng đây chưa phải một thước đo độc lập về tác động kinh doanh.

Một tuyên bố khác được đưa ra trong bài keynote sản phẩm của Cloudera cho biết time-to-value có thể giảm xuống dưới 60 phút trong môi trường bare-metal on-premises hoặc máy ảo trên cloud. Đây là tuyên bố trình bày từ Cloudera, chưa phải benchmark được khách hàng xác nhận trong các nguồn hiện có.

Ở thời điểm này, cách hiểu thận trọng nhất là xem Anywhere Cloud như lớp hạ tầng mà Cloudera đề xuất để chạy AI có quản trị ở bất cứ nơi nào dữ liệu doanh nghiệp đang tồn tại. Lời hứa của sản phẩm đặc biệt phù hợp với các tổ chức không thể — hoặc không muốn — tập trung dữ liệu nhạy cảm về một nơi.

Nền tảng có tạo ra cải thiện đo được trong thực tế hay không sẽ còn phụ thuộc vào quy mô triển khai, hiệu năng từng workload, cách thực thi chính sách quản trị và kết quả từ các design partner được công bố.