Thành lập và gọi vốn

Arrakis được thành lập vào tháng 1 năm 2026 bởi một nhóm có nền tảng sâu về công nghệ doanh nghiệp và phần mềm vận hành . Các nhà sáng lập bao gồm:

• Rafael Quintanilla (cựu nhà đầu tư tại Accel, hiện là CEO)
• Haroun Beltaifa
• Romain Fouilland
• Mikhail Galkov (cựu nhân viên của Palantir, Delivery Hero, Revolut, Datadog và ASML)

Công ty đã huy động toàn bộ số vốn này trong vòng sáu tháng đầu tiên :

• Vòng Seed 7,5 triệu USD do Accel dẫn đầu (kết thúc tháng 3/2026)
• Series A 30 triệu USD do Blossom Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Accel, GFC, MainObject và Rerail

Các nhà đầu tư nổi bật

Vòng Series A đã thu hút một danh sách các nhà đầu tư cá nhân 'đình đám'. Vòng gọi vốn có sự tham gia của các 'thiên thần đầu tư' là Olivier Pomel, nhà sáng lập kiêm CEO của Datadog; Olivier Godement, người đứng đầu mảng sản phẩm doanh nghiệp của OpenAI; và Junaid Hussein, nhà sáng lập của Cambridge Aerospace .

Vấn đề: 'Chặng cuối' của AI trong vận hành công nghiệp

Các công ty công nghiệp vận hành dựa trên các hệ thống kế thừa phức tạp — phần mềm ERP, MES, lập kế hoạch và logistics — vốn rời rạc, dễ vỡ và khó tích hợp với AI hiện đại . Dữ liệu quan trọng nằm trong các môi trường sản xuất thời gian thực bị cô lập, nơi các công cụ AI đa năng không thể truy cập một cách an toàn. Điều này tạo ra một thách thức 'chặng cuối' khiến hầu hết các dự án AI không thể đi vào sản xuất thực tế .

Luận điểm trung tâm của Arrakis là làn sóng AI tiếp theo sẽ tạo ra giá trị từ nền kinh tế vật lý, nhưng chỉ khi các AI agent có thể hoạt động trên dữ liệu vận hành trực tiếp trong các ràng buộc về an toàn và độ tin cậy của môi trường công nghiệp. Công ty nhắm đến các lĩnh vực hàng không vũ trụ, năng lượng, logistics và sản xuất — những ngành mà một lỗi AI duy nhất có thể làm tê liệt cả dây chuyền sản xuất .

Cách tiếp cận của Arrakis: AI Agent 'phi mô hình' cho hệ thống hiện có

Arrakis xây dựng một nền tảng AI agent phi mô hình tích hợp trực tiếp vào các hệ thống công nghiệp hiện có mà không yêu cầu đại tu toàn bộ cơ sở hạ tầng . Công ty mô tả cách tiếp cận của mình là 'mã hóa kiến thức vận hành thành phần mềm có thể hành động tự động trên dữ liệu thời gian thực' .

Thay vì bán giấy phép phần mềm truyền thống, Arrakis được cho là định giá dựa trên kết quả đầu ra thay vì số lượng người dùng — một mô hình gợi nhớ đến 'sách lược' của Palantir: 'giành chiến thắng trong công việc tích hợp khó khăn, lộn xộn với con người trước, sau đó phần mềm sẽ bắt kịp bên dưới' .

Kế hoạch sử dụng vốn

Arrakis có kế hoạch triển khai số vốn mới vào một số lĩnh vực chính :

• Tăng gấp ba nhân sự từ khoảng 15 nhân viên hiện tại
• Mở rộng quốc tế sang các thị trường công nghiệp mới trên khắp châu Âu, Mỹ và Trung Đông
• Đẩy nhanh phát triển nền tảng, nâng cao năng lực và khả năng tích hợp của AI agent
• Mở văn phòng mới tại New York và các địa điểm chiến lược khác

Thành lập và gọi vốn

Arrakis được thành lập vào tháng 1 năm 2026 bởi một nhóm có nền tảng sâu về công nghệ doanh nghiệp và phần mềm vận hành . Các nhà sáng lập bao gồm:

• Rafael Quintanilla (cựu nhà đầu tư tại Accel, hiện là CEO)
• Haroun Beltaifa
• Romain Fouilland
• Mikhail Galkov (cựu nhân viên của Palantir, Delivery Hero, Revolut, Datadog và ASML)

Công ty đã huy động toàn bộ số vốn này trong vòng sáu tháng đầu tiên :

• Vòng Seed 7,5 triệu USD do Accel dẫn đầu (kết thúc tháng 3/2026)
• Series A 30 triệu USD do Blossom Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Accel, GFC, MainObject và Rerail

Các nhà đầu tư nổi bật

Vòng Series A đã thu hút một danh sách các nhà đầu tư cá nhân 'đình đám'. Vòng gọi vốn có sự tham gia của các 'thiên thần đầu tư' là Olivier Pomel, nhà sáng lập kiêm CEO của Datadog; Olivier Godement, người đứng đầu mảng sản phẩm doanh nghiệp của OpenAI; và Junaid Hussein, nhà sáng lập của Cambridge Aerospace .

Vấn đề: 'Chặng cuối' của AI trong vận hành công nghiệp

Các công ty công nghiệp vận hành dựa trên các hệ thống kế thừa phức tạp — phần mềm ERP, MES, lập kế hoạch và logistics — vốn rời rạc, dễ vỡ và khó tích hợp với AI hiện đại . Dữ liệu quan trọng nằm trong các môi trường sản xuất thời gian thực bị cô lập, nơi các công cụ AI đa năng không thể truy cập một cách an toàn. Điều này tạo ra một thách thức 'chặng cuối' khiến hầu hết các dự án AI không thể đi vào sản xuất thực tế .

Luận điểm trung tâm của Arrakis là làn sóng AI tiếp theo sẽ tạo ra giá trị từ nền kinh tế vật lý, nhưng chỉ khi các AI agent có thể hoạt động trên dữ liệu vận hành trực tiếp trong các ràng buộc về an toàn và độ tin cậy của môi trường công nghiệp. Công ty nhắm đến các lĩnh vực hàng không vũ trụ, năng lượng, logistics và sản xuất — những ngành mà một lỗi AI duy nhất có thể làm tê liệt cả dây chuyền sản xuất .

Cách tiếp cận của Arrakis: AI Agent 'phi mô hình' cho hệ thống hiện có

Arrakis xây dựng một nền tảng AI agent phi mô hình tích hợp trực tiếp vào các hệ thống công nghiệp hiện có mà không yêu cầu đại tu toàn bộ cơ sở hạ tầng . Công ty mô tả cách tiếp cận của mình là 'mã hóa kiến thức vận hành thành phần mềm có thể hành động tự động trên dữ liệu thời gian thực' .

Thay vì bán giấy phép phần mềm truyền thống, Arrakis được cho là định giá dựa trên kết quả đầu ra thay vì số lượng người dùng — một mô hình gợi nhớ đến 'sách lược' của Palantir: 'giành chiến thắng trong công việc tích hợp khó khăn, lộn xộn với con người trước, sau đó phần mềm sẽ bắt kịp bên dưới' .

Kế hoạch sử dụng vốn

Arrakis có kế hoạch triển khai số vốn mới vào một số lĩnh vực chính :

• Tăng gấp ba nhân sự từ khoảng 15 nhân viên hiện tại
• Mở rộng quốc tế sang các thị trường công nghiệp mới trên khắp châu Âu, Mỹ và Trung Đông
• Đẩy nhanh phát triển nền tảng, nâng cao năng lực và khả năng tích hợp của AI agent
• Mở văn phòng mới tại New York và các địa điểm chiến lược khác