50.000 giờ dữ liệu giúp Neuralink giảm hiệu chuẩn — chưa chứng minh được giao diện não-máy tính không cần hiệu chuẩn

Neuralink cho biết họ đã dùng hơn 50.000 giờ ghi nhận hoạt động não chưa gắn nhãn từ những người tham gia thử nghiệm lâm sàng để cải thiện phần mềm chuyển tín hiệu não thành thao tác điều khiển con trỏ. Công ty nói một số bộ giải mã hoạt động ổn định trong nhiều tuần giữa các lần hiệu chuẩn; một số người dùng giảm thời gian hiệu chuẩn lặp lại, và một người đạt 11,32 bit/giây trong bài kiểm tra điều khiển con trỏ. Những kết quả này chưa cho thấy việc hiệu chuẩn đã được loại bỏ. 912

Dữ liệu được dùng như thế nào?

Các bản ghi được thu thập khi người tham gia sử dụng thiết bị trong sinh hoạt tự do và chưa gắn nhãn cho từng hành động dự định. Neuralink cho biết họ dùng phương pháp tiền huấn luyện tự giám sát để xây dựng bộ mã hóa thần kinh, biến hoạt động não thành dạng biểu diễn mà phần mềm điều khiển con trỏ có thể xử lý. Bộ giải mã vẫn được thiết kế riêng cho từng người dùng. 9

Việc học từ dữ liệu tích lũy của một người có thể giúp bộ giải mã ổn định hơn theo thời gian. Nhưng điều đó không đồng nghĩa người dùng mới có thể vận hành thiết bị mà không cần buổi hiệu chuẩn ban đầu.

Neuralink báo cáo những kết quả nào?

Theo công ty, một số bộ giải mã tiếp tục hoạt động trong nhiều tuần mà không cần hiệu chuẩn lại, thay vì chỉ duy trì trong vài ngày. Với một số người dùng, thời gian hiệu chuẩn được báo cáo là giảm từ khoảng 10 phút mỗi ngày xuống khoảng 10 phút mỗi tuần. Neuralink cũng cho biết một người tham gia đạt 11,32 bit/giây trong bài kiểm tra điều khiển con trỏ và gọi đây là kỷ lục. Đây là các kết quả do công ty công bố, chưa phải kết quả được xác minh độc lập trên nhiều người dùng hoặc hệ thống khác nhau. 912

Giảm hiệu chuẩn lặp lại không có nghĩa là “không cần hiệu chuẩn”

Theo chính Neuralink, người dùng hiện vẫn phải hiệu chuẩn thiết bị trước khi sử dụng. Trong bước này, họ thực hiện các tác vụ có cấu trúc để tạo dữ liệu huấn luyện cho bộ giải mã cá nhân. Vì vậy, mức giảm mà công ty báo cáo liên quan đến tần suất hiệu chuẩn lại sau đó, chứ không phải xóa bỏ bước hiệu chuẩn ban đầu. 9

Đồng sáng lập DJ Seo gợi ý rằng tiến bộ hiện tại của Neuralink, kết hợp với một nỗ lực khác chưa được tiết lộ, có thể đã giải quyết bài toán giải mã không cần hiệu chuẩn. Tuy nhiên, đây là nhận định hướng tới khả năng trong tương lai, không phải kết luận được chứng minh bằng các số liệu hiệu chuẩn và điều khiển con trỏ đã công bố. “Không phải hiệu chuẩn lại mỗi ngày” và “không cần hiệu chuẩn lần nào” là hai tuyên bố khác nhau. 7

Những gì bằng chứng hiện tại chưa trả lời

Con số hơn 50.000 giờ và các kết quả hiệu năng được nêu trong cập nhật kỹ thuật của Neuralink. Tài liệu được dẫn ở đây chưa đưa ra một nghiên cứu tái lập độc lập; tuyên bố kỷ lục 11,32 bit/giây cũng nên được hiểu là tuyên bố của công ty, không phải phép so sánh đã được kiểm chứng giữa các hệ thống giao diện não-máy tính. 69

Các thông tin công khai chưa làm rõ có bao nhiêu người tham gia đóng góp dữ liệu cho từng phân tích, cũng như điều kiện thu thập và sử dụng bản ghi để huấn luyện mô hình. Neuralink cho biết các bộ giải mã được cá nhân hóa; các mô hình gộp dữ liệu từ nhiều người cũng được mô tả là cho kết quả chưa đồng đều. Những điểm này khiến việc đánh giá khả năng áp dụng cho người dùng mới và so sánh hiệu năng giữa các hệ thống còn hạn chế. 91012

Kết luận thận trọng nhất hiện nay là: Neuralink báo cáo rằng tiền huấn luyện bằng bản ghi của chính người dùng có thể giúp một số người giảm hiệu chuẩn lặp lại và đạt kết quả tốt trong bài kiểm tra điều khiển con trỏ. Các số liệu được công bố chưa chứng minh công nghệ có thể hoạt động hoàn toàn không cần hiệu chuẩn. 79