Người vs Robot hình người: Điều gì xảy ra trong cuộc thi phân loại hàng 10 giờ của Figure AI

Một thí nghiệm được phát trực tiếp của startup robot Figure AI đã đặt một robot hình người đối đầu trực tiếp với một nhân viên con người trong cùng một nhiệm vụ: phân loại bưu kiện trong kho suốt 10 giờ liên tục. Kết quả cuối cùng khá bất ngờ — khoảng cách giữa hai bên cực kỳ nhỏ.

Người chiến thắng là Aime, một thực tập sinh. Tuy nhiên, Aime chỉ vượt robot Figure 03 (F.03) với một khoảng cách rất hẹp, cho thấy robot hình người đang tiến rất gần đến hiệu suất của con người trong các công việc kho vận lặp đi lặp lại.

Thử thách phân loại hàng kéo dài 10 giờ

Figure AI tổ chức sự kiện như một cuộc trình diễn trực tiếp “Man vs. Machine”. Trong đó, robot hình người F.03 và thực tập sinh Aime làm việc cạnh nhau trên cùng một dây chuyền phân loại hàng kiểu kho logistics.

Nhiệm vụ khá đơn giản: liên tục nhặt bưu kiện và đặt đúng vị trí lên băng chuyền hoặc tuyến phân loại. Hai “đối thủ” thực hiện cùng thao tác này trong suốt 10 giờ liên tục.

Mục tiêu của thử nghiệm là cô lập một chỉ số dễ đo lường: tốc độ xử lý mỗi kiện hàng trong một ca làm việc dài.

Kết quả cuối cùng

Sau 10 giờ, tổng số kiện hàng xử lý của hai bên gần như ngang nhau:

• Aime (con người): 12.924 kiện — trung bình 2,79 giây/kiện
• Robot Figure F.03: 12.732 kiện — trung bình 2,83 giây/kiện

Khoảng cách chỉ 192 kiện, tương đương khoảng 1,5% sau cả ca làm việc.

Trong môi trường kho vận thực tế, chênh lệch nhỏ như vậy đã được xem là khá sát nút. Điều này cho thấy robot đã đạt tốc độ gần tương đương một công nhân con người trong công việc lặp lại.

Nghỉ giải lao vs làm việc không ngừng

Một chi tiết thú vị của cuộc thi nằm ở sức bền:

• Aime có nghỉ giải lao trong ca làm việc dài.
• Robot hoạt động liên tục, không nghỉ.

Ngay cả khi có nghỉ, con người vẫn kết thúc với số kiện xử lý nhiều hơn một chút.

Tuy vậy, khả năng làm việc không mệt mỏi chính là lợi thế lớn mà các công ty muốn đạt được với robot hình người.

Trên thực tế, Figure AI từng trình diễn các robot của mình phân loại hàng liên tục hơn 24 giờ, xử lý hàng chục nghìn kiện trong các buổi livestream kéo dài.

CEO Brett Adcock nói gì sau cuộc thi

Sau khi kết quả được công bố, CEO và nhà sáng lập Figure AI Brett Adcock không xem đây là thất bại của robot.

Ông cho biết trong các kho hàng, công nhân thường đạt trung bình khoảng 3 giây cho mỗi kiện hàng trong suốt một ca làm việc. Theo Adcock, hiệu suất của F.03 — thấp hơn mức đó một chút — cho thấy robot đã tiến gần đến “human parity” (mức ngang bằng con người) trong nhiệm vụ này.

Nói cách khác, robot đã nằm trong cùng khoảng năng suất với một nhân viên con người, dù con người vẫn có thể đạt tốc độ cao hơn trong những thời điểm nhất định.

Vì sao cuộc thi này gây chú ý

Sự kiện thu hút nhiều sự chú ý vì hiếm khi có so sánh trực tiếp và định lượng giữa robot hình người và con người trong cùng một công việc thực tế.

Ba điểm đáng chú ý từ thử nghiệm này:

Robot đang tiến gần tốc độ con người
Việc xử lý một kiện hàng trong khoảng 3 giây đã nằm trong mức năng suất của nhiều vị trí kho vận. Việc robot chỉ chậm hơn một chút cho thấy tiến bộ đáng kể về thị giác máy tính, điều khiển và thao tác vật lý.

Sức bền có thể trở thành lợi thế của robot
Dù thua sát nút trong thử nghiệm này, robot có thể hoạt động nhiều ca liên tiếp mà không mệt mỏi — điều mà Figure AI đã cố gắng chứng minh qua các buổi livestream kéo dài hàng chục giờ.

Demo kiểm soát không giống kho hàng thật
Các chuyên gia lưu ý rằng những thử nghiệm như vậy thường được kiểm soát chặt chẽ. Kho logistics thực tế có hàng hóa đủ hình dạng, lỗi bất ngờ, yêu cầu an toàn và sự phối hợp với con người — tất cả vẫn là thách thức lớn với robot tự động.

Kết luận: Khoảng cách đang thu hẹp

Cuộc livestream này chưa chứng minh rằng robot hình người đã sẵn sàng thay thế công nhân kho hàng. Nhưng nó cho thấy một điều quan trọng: robot không còn chậm hơn con người quá xa trong một số công việc vật lý lặp lại.

Hiện tại, kết luận hợp lý nhất là robot như Figure F.03 đã đạt hiệu suất gần ngang con người trong một nhiệm vụ phân loại được kiểm soát chặt chẽ. Việc chúng có thể vận hành ổn định và kinh tế trong kho hàng thực tế hay không vẫn là câu hỏi còn bỏ ngỏ.

Điều cuộc thi này cho thấy rõ nhất là: khoảng cách giữa người và robot đang thu hẹp nhanh chóng.