Sáu robot G2 của AgiBot đã làm việc trong 24 giờ tại một cửa hàng tiện lợi ở Thượng Hải, trong thử nghiệm phát trực tiếp ngày 2–3/11/2026. Công ty cho biết các robot hoàn thành 1.730 nhiệm vụ và sự kiện có hơn 2 triệu lượt xem trực tuyến. Những con số này cho thấy quy mô thử nghiệm, nhưng chưa nói rõ từng loại việc có bao nhiêu nhiệm vụ, hay robot thực hiện ổn định đến mức nào.
1
13
31
Sáu robot được giao những việc gì?
Thử nghiệm diễn ra tại một cửa hàng ở quận Từ Hối, Thượng Hải, với bốn ca làm việc trải qua giờ đông khách ban ngày, ca đêm và khâu chuẩn bị bữa sáng. Sự kiện được giới thiệu với tên gọi “Robots Never Clock Out” — tạm dịch là “Robot không chấm công về”.
6
17
19
Các nhiệm vụ được đưa tin gồm chào đón khách, bổ sung và sắp xếp hàng hóa, kiểm tra lối đi, pha cà phê, chuẩn bị đồ ăn nóng, hỗ trợ quầy thanh toán hoặc quầy phục vụ và dọn dẹp. Một bản tin mô tả hai robot phối hợp bổ sung hàng; các robot khác lần lượt phụ trách tuần tra lối đi, pha cà phê, quầy thanh toán và đồ ăn nóng, hoặc lau bàn.
18
19
Buổi phát trực tiếp cho người xem thấy robot hoạt động trong thời gian dài hơn một màn trình diễn ngắn, giữa khách hàng và thiết bị trong cửa hàng. Tuy nhiên, việc theo dõi một ca làm qua livestream tự nó không chứng minh robot vận hành liên tục hoàn toàn tự chủ, hay đã đủ tin cậy để triển khai rộng rãi.
4
11
21
Con số 1.730 nhiệm vụ cho biết điều gì?
AgiBot công bố tổng số nhiệm vụ hoàn thành, nhưng các thông tin hiện có không giải thích cách tính hoặc chia con số đó theo từng nhóm việc như bổ sung hàng, phục vụ đồ ăn hay dọn dẹp.
1
31
Các bản tin cũng chưa đưa ra tỷ lệ hoàn thành đúng, tỷ lệ lỗi, số lần con người can thiệp hoặc tỷ lệ phải tiếp quản trong thử nghiệm. Một bản tổng hợp trước đó về khung công nghệ này ghi nhận chưa có số liệu công khai về tỷ lệ thành công và số lỗi; những tài liệu hiện có ở đây chưa bổ sung các con số đó.
8
11
26
Vì vậy, 1.730 là một chỉ số về khối lượng hoạt động, không phải câu trả lời cho việc robot làm đúng bao nhiêu lần, cần hỗ trợ bao nhiêu và kết quả khác nhau thế nào giữa từng loại nhiệm vụ.
Genie Master và giới hạn của cụm từ “không có kỹ sư can thiệp”
Thử nghiệm được mô tả là sử dụng mô hình nền GO-3 của AgiBot cùng Genie Master, một khung tác nhân AI có khả năng tương tác với thế giới vật lý. Bản tổng kết sau thử nghiệm cho biết Genie Master điều phối quyết định nhiệm vụ và phản hồi giữa sáu robot G2.
1
Trước đó, các bản tin mô tả Genie Master có thể xem lại nhật ký thực thi, nhận diện lỗi, điều chỉnh hành động hoặc chiến lược, rồi lưu lại cách khắc phục hay kinh nghiệm cho những nhiệm vụ sau.
3
5
7 Đây là mô tả về cách hệ thống được thiết kế để học hỏi; các thông tin hiện có chưa đủ chi tiết để xác nhận những chu kỳ học cụ thể, cách triển khai bộ nhớ hay hoạt động luyện tập trong thời gian cửa hàng vắng khách.
Cụm từ “không có kỹ sư can thiệp” nói về quy trình chẩn đoán lỗi và điều chỉnh được mô tả, chứ không chứng minh rằng suốt ca làm không có người giám sát, hỗ trợ hoặc tiếp quản. Các bản tin được cung cấp không nêu số lần hay tỷ lệ con người phải tiếp quản robot.
5
7
11
Những điều vẫn chưa rõ
Tài liệu hiện có không đưa ra bảng phân loại 1.730 nhiệm vụ, kết quả đánh giá thử việc hay tiêu chí chấm điểm. Cũng chưa có thông tin xác nhận robot đã xử lý ra sao trước các yêu cầu chọn đồ uống, kệ hàng bị xáo trộn có chủ ý hoặc chướng ngại vật; các lỗi thao tác tinh và cách robot khắc phục cũng chưa được mô tả cụ thể.
Thử nghiệm cho thấy sáu robot G2 đã trải qua một ca làm bán lẻ đa dạng, được phát trực tiếp, với GO-3 và Genie Master. Nhưng chỉ dựa trên các số liệu đã công bố, chưa thể kết luận robot xử lý từng việc chính xác hay độc lập đến đâu.
1
4
11