4 đề xuất trọng tâm của NVIDIA

1. Xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn do Việt Nam làm chủ

NVIDIA đề xuất phối hợp với Việt Nam phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được xây dựng và sở hữu bởi Việt Nam, phù hợp với dữ liệu, ngôn ngữ và nhu cầu trong nước. NVIDIA cho biết sẽ hỗ trợ bằng các mô hình mã nguồn mở, trong đó có dòng Nemotron, cùng công cụ, dữ liệu và các giải pháp cần thiết.

Điểm đáng chú ý nằm ở yếu tố “do Việt Nam làm chủ”. Đây không chỉ là việc sử dụng một chatbot do nước ngoài phát triển, mà hướng tới khả năng xây dựng, điều chỉnh và vận hành mô hình phù hợp với tiếng Việt, dữ liệu trong nước và các bài toán đặc thù của Việt Nam.

2. Mở rộng hạ tầng AI và năng lực GPU quốc gia

NVIDIA khuyến nghị Việt Nam xây dựng kế hoạch quốc gia về năng lực tính toán AI, phục vụ cơ quan nhà nước, doanh nghiệp, trường đại học và giới nghiên cứu. Theo ước tính được đưa ra tại cuộc làm việc, Việt Nam hiện có khoảng 10.000-15.000 GPU. Con số này được so sánh với khoảng 50.000-60.000 GPU tại Hàn Quốc, cùng kế hoạch nâng lên 200.000-250.000 GPU trong vòng 5 năm.

Các số liệu của Hàn Quốc là mức tham chiếu để hình dung quy mô hạ tầng đang được bàn tới, không phải mục tiêu mua sắm hay cam kết đầu tư đã được xác nhận cho Việt Nam. Thách thức thực tế là xây dựng cơ chế phân bổ năng lực tính toán hiệu quả giữa nghiên cứu công, giáo dục và doanh nghiệp, thay vì để nguồn lực chỉ tập trung tại một số ít tổ chức.

3. Đào tạo nhân lực và hỗ trợ startup AI

Trụ cột thứ ba tập trung vào lực lượng phát triển AI. NVIDIA muốn mở rộng các chương trình của Deep Learning Institute tại Việt Nam, đồng thời đưa hoạt động đào tạo đi sâu hơn vào hệ thống giáo dục và đào tạo. Công ty cũng đề xuất hỗ trợ startup AI, nhà nghiên cứu, học viên sau đại học và sinh viên trong hệ sinh thái của NVIDIA.

Đây là phần giải quyết bài toán nhân lực phía sau công nghệ. Việc có thêm GPU sẽ chưa đủ để tạo ra mô hình quốc gia hay sản phẩm cạnh tranh nếu thiếu đội ngũ có khả năng huấn luyện, đánh giá, triển khai và thương mại hóa AI.

4. Kết nối hệ sinh thái AI Việt Nam với ASEAN và thế giới

NVIDIA cũng đề xuất hỗ trợ đưa sản phẩm, doanh nghiệp và năng lực AI của Việt Nam trước hết vào thị trường ASEAN, sau đó mở rộng ra thị trường toàn cầu.

Đề xuất này đặt mục tiêu kinh tế rộng hơn việc ứng dụng AI trong nước. Việt Nam không chỉ được định vị là nơi sử dụng hạ tầng và mô hình AI, mà còn có thể trở thành nguồn cung sản phẩm và dịch vụ AI có khả năng mở rộng ra bên ngoài.

Kế hoạch mới dựa trên những nền tảng nào?

Bốn trụ cột trên nối tiếp các hoạt động NVIDIA đang triển khai với những doanh nghiệp công nghệ Việt Nam như FPT, Viettel và GreenNode trong lĩnh vực hạ tầng và năng lực AI.

Đề xuất về mô hình AI chủ quyền cũng phù hợp với thỏa thuận hợp tác trước đó giữa NVIDIA và Việt Nam. Tháng 12/2024, NVIDIA công bố hợp tác với Chính phủ Việt Nam để thành lập một trung tâm nghiên cứu và phát triển AI, tập trung vào phát triển phần mềm và phối hợp với doanh nghiệp, startup, cơ quan nhà nước cùng các trường đại học.

Sáng kiến AI chủ quyền của Viettel là một nền tảng trong nước khác có thể hỗ trợ chương trình mới. Hợp tác giữa Viettel và NVIDIA tập trung vào hạ tầng tính toán hiệu năng cao và các mô hình nền tảng AI tiếng Việt. Viettel hiện được cho là vận hành cụm 22 hệ thống NVIDIA DGX B200, với năng lực xử lý lên tới 1,5 exaFLOP, tương đương 1,5 tỷ tỷ phép tính mỗi giây.

Nhìn tổng thể, các đề xuất ngày 20/8 dường như nhằm điều phối và mở rộng những hoạt động đã có, thay vì bắt đầu từ con số 0. FPT, Viettel và GreenNode có thể đóng góp các năng lực về hạ tầng, phát triển mô hình và triển khai dịch vụ; dù vậy, cuộc làm việc chưa nêu rõ trách nhiệm cụ thể của từng bên trong một khung hợp tác quốc gia.

Bước tiếp theo là biến đề xuất thành việc cụ thể

Bộ trưởng Vũ Hải Quân cho biết các đề xuất của NVIDIA phù hợp với chiến lược phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số của Việt Nam. Ông đề nghị các đơn vị đầu mối của Bộ phối hợp với NVIDIA xây dựng kế hoạch hành động chung, trong đó làm rõ nhiệm vụ, nguồn lực và lộ trình thực hiện. NVIDIA cho biết sẵn sàng phối hợp xây dựng kế hoạch và thúc đẩy các kết quả bước đầu.

Thước đo quan trọng nhất sẽ là khâu triển khai. Việt Nam sẽ cần chuyển 4 nhóm hợp tác trên thành các quyết định có thể đo lường về quyền sở hữu mô hình, quản trị dữ liệu, cơ chế dùng chung năng lực tính toán, chương trình đào tạo, hỗ trợ startup và con đường đưa sản phẩm ra nước ngoài.

Cho đến khi lộ trình chi tiết được công bố, cuộc gặp ngày 20/8 nên được hiểu là một khung hợp tác chiến lược, chưa phải một thỏa thuận triển khai AI cấp quốc gia đã hoàn tất.

4 đề xuất trọng tâm của NVIDIA

1. Xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn do Việt Nam làm chủ

NVIDIA đề xuất phối hợp với Việt Nam phát triển một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được xây dựng và sở hữu bởi Việt Nam, phù hợp với dữ liệu, ngôn ngữ và nhu cầu trong nước. NVIDIA cho biết sẽ hỗ trợ bằng các mô hình mã nguồn mở, trong đó có dòng Nemotron, cùng công cụ, dữ liệu và các giải pháp cần thiết.

Điểm đáng chú ý nằm ở yếu tố “do Việt Nam làm chủ”. Đây không chỉ là việc sử dụng một chatbot do nước ngoài phát triển, mà hướng tới khả năng xây dựng, điều chỉnh và vận hành mô hình phù hợp với tiếng Việt, dữ liệu trong nước và các bài toán đặc thù của Việt Nam.

2. Mở rộng hạ tầng AI và năng lực GPU quốc gia

NVIDIA khuyến nghị Việt Nam xây dựng kế hoạch quốc gia về năng lực tính toán AI, phục vụ cơ quan nhà nước, doanh nghiệp, trường đại học và giới nghiên cứu. Theo ước tính được đưa ra tại cuộc làm việc, Việt Nam hiện có khoảng 10.000-15.000 GPU. Con số này được so sánh với khoảng 50.000-60.000 GPU tại Hàn Quốc, cùng kế hoạch nâng lên 200.000-250.000 GPU trong vòng 5 năm.

Các số liệu của Hàn Quốc là mức tham chiếu để hình dung quy mô hạ tầng đang được bàn tới, không phải mục tiêu mua sắm hay cam kết đầu tư đã được xác nhận cho Việt Nam. Thách thức thực tế là xây dựng cơ chế phân bổ năng lực tính toán hiệu quả giữa nghiên cứu công, giáo dục và doanh nghiệp, thay vì để nguồn lực chỉ tập trung tại một số ít tổ chức.

3. Đào tạo nhân lực và hỗ trợ startup AI

Trụ cột thứ ba tập trung vào lực lượng phát triển AI. NVIDIA muốn mở rộng các chương trình của Deep Learning Institute tại Việt Nam, đồng thời đưa hoạt động đào tạo đi sâu hơn vào hệ thống giáo dục và đào tạo. Công ty cũng đề xuất hỗ trợ startup AI, nhà nghiên cứu, học viên sau đại học và sinh viên trong hệ sinh thái của NVIDIA.

Đây là phần giải quyết bài toán nhân lực phía sau công nghệ. Việc có thêm GPU sẽ chưa đủ để tạo ra mô hình quốc gia hay sản phẩm cạnh tranh nếu thiếu đội ngũ có khả năng huấn luyện, đánh giá, triển khai và thương mại hóa AI.

4. Kết nối hệ sinh thái AI Việt Nam với ASEAN và thế giới

NVIDIA cũng đề xuất hỗ trợ đưa sản phẩm, doanh nghiệp và năng lực AI của Việt Nam trước hết vào thị trường ASEAN, sau đó mở rộng ra thị trường toàn cầu.

Đề xuất này đặt mục tiêu kinh tế rộng hơn việc ứng dụng AI trong nước. Việt Nam không chỉ được định vị là nơi sử dụng hạ tầng và mô hình AI, mà còn có thể trở thành nguồn cung sản phẩm và dịch vụ AI có khả năng mở rộng ra bên ngoài.

Kế hoạch mới dựa trên những nền tảng nào?

Bốn trụ cột trên nối tiếp các hoạt động NVIDIA đang triển khai với những doanh nghiệp công nghệ Việt Nam như FPT, Viettel và GreenNode trong lĩnh vực hạ tầng và năng lực AI.

Đề xuất về mô hình AI chủ quyền cũng phù hợp với thỏa thuận hợp tác trước đó giữa NVIDIA và Việt Nam. Tháng 12/2024, NVIDIA công bố hợp tác với Chính phủ Việt Nam để thành lập một trung tâm nghiên cứu và phát triển AI, tập trung vào phát triển phần mềm và phối hợp với doanh nghiệp, startup, cơ quan nhà nước cùng các trường đại học.

Sáng kiến AI chủ quyền của Viettel là một nền tảng trong nước khác có thể hỗ trợ chương trình mới. Hợp tác giữa Viettel và NVIDIA tập trung vào hạ tầng tính toán hiệu năng cao và các mô hình nền tảng AI tiếng Việt. Viettel hiện được cho là vận hành cụm 22 hệ thống NVIDIA DGX B200, với năng lực xử lý lên tới 1,5 exaFLOP, tương đương 1,5 tỷ tỷ phép tính mỗi giây.

Nhìn tổng thể, các đề xuất ngày 20/8 dường như nhằm điều phối và mở rộng những hoạt động đã có, thay vì bắt đầu từ con số 0. FPT, Viettel và GreenNode có thể đóng góp các năng lực về hạ tầng, phát triển mô hình và triển khai dịch vụ; dù vậy, cuộc làm việc chưa nêu rõ trách nhiệm cụ thể của từng bên trong một khung hợp tác quốc gia.

Bước tiếp theo là biến đề xuất thành việc cụ thể

Bộ trưởng Vũ Hải Quân cho biết các đề xuất của NVIDIA phù hợp với chiến lược phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số của Việt Nam. Ông đề nghị các đơn vị đầu mối của Bộ phối hợp với NVIDIA xây dựng kế hoạch hành động chung, trong đó làm rõ nhiệm vụ, nguồn lực và lộ trình thực hiện. NVIDIA cho biết sẵn sàng phối hợp xây dựng kế hoạch và thúc đẩy các kết quả bước đầu.

Thước đo quan trọng nhất sẽ là khâu triển khai. Việt Nam sẽ cần chuyển 4 nhóm hợp tác trên thành các quyết định có thể đo lường về quyền sở hữu mô hình, quản trị dữ liệu, cơ chế dùng chung năng lực tính toán, chương trình đào tạo, hỗ trợ startup và con đường đưa sản phẩm ra nước ngoài.

Cho đến khi lộ trình chi tiết được công bố, cuộc gặp ngày 20/8 nên được hiểu là một khung hợp tác chiến lược, chưa phải một thỏa thuận triển khai AI cấp quốc gia đã hoàn tất.