NVIDIA đề xuất 4 trụ cột hợp tác AI chiến lược với Việt Nam

Ngày 20/8/2026, NVIDIA đưa ra bốn hướng hợp tác chiến lược với Việt Nam trong cuộc làm việc giữa Bộ trưởng Khoa học và Công nghệ Vũ Hải Quân và ông Vikram Rao, Phó chủ tịch NVIDIA kiêm phụ trách khu vực ASEAN. Trọng tâm của lộ trình là xây dựng năng lực AI do Việt Nam làm chủ, từ mô hình và hạ tầng đến nhân lực, startup và thị trường đầu ra.

Điểm đáng chú ý là các đề xuất không chỉ nói về việc cung cấp phần cứng. NVIDIA đang hướng tới một hệ sinh thái AI quốc gia có thể phát triển công nghệ phù hợp với ngôn ngữ, dữ liệu và nhu cầu trong nước, sau đó mở rộng sang ASEAN và các thị trường quốc tế.

Bốn đề xuất hợp tác của NVIDIA

1. Phát triển mô hình ngôn ngữ lớn do Việt Nam làm chủ

NVIDIA đề xuất phối hợp với Việt Nam xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phù hợp với tiếng Việt, dữ liệu trong nước và các yêu cầu sử dụng nội địa. Cách tiếp cận được nêu gồm tận dụng các mô hình mở như Nemotron, cùng công cụ, dữ liệu và hỗ trợ kỹ thuật để các tổ chức Việt Nam có thể tùy biến và phát triển mô hình của riêng mình.

Mục tiêu của hướng đi này là tạo ra năng lực AI chủ quyền: Việt Nam có thể phát triển các ứng dụng dựa trên dữ liệu và ưu tiên của mình, thay vì chỉ sử dụng các mô hình được xây dựng cho ngôn ngữ hoặc bối cảnh của thị trường khác.

Đề xuất này tiếp nối các hoạt động trước đó trong hệ sinh thái NVIDIA tại Việt Nam. Tháng 3/2026, FPT và NVIDIA đã công bố bộ dữ liệu Nemotron-Personas-Vietnam nhằm hỗ trợ phát triển các hệ thống AI phản ánh tốt hơn ngôn ngữ, văn hóa, lực lượng lao động và thực tế kinh tế của Việt Nam. Viettel cũng đã hợp tác với NVIDIA để xây dựng hệ sinh thái AI chủ quyền, tập trung vào hạ tầng tính toán hiệu năng cao và các mô hình nền tảng AI Việt Nam.

2. Mở rộng hạ tầng AI và năng lực GPU

NVIDIA đề xuất xây dựng chiến lược năng lực tính toán quốc gia, phục vụ đồng thời cơ quan nhà nước, doanh nghiệp, trường đại học và các tổ chức nghiên cứu. Theo thông tin được nêu tại buổi làm việc, Việt Nam hiện có khoảng 10.000–15.000 GPU, trong khi Hàn Quốc có khoảng 50.000–60.000 GPU và đang hướng tới 200.000–250.000 GPU trong vòng 5 năm.

Khoảng cách này cho thấy thách thức không chỉ nằm ở việc mua thêm chip. Việt Nam cần quy hoạch năng lực tính toán, trung tâm dữ liệu, khả năng tiếp cận tài nguyên cho nhà nghiên cứu và doanh nghiệp, cũng như cơ chế để biến hạ tầng thành các sản phẩm AI thực tế.

Hướng đề xuất ở cấp quốc gia cũng mở rộng các dự án đã triển khai với những doanh nghiệp trong nước như Viettel, FPT và GreenNode. Riêng sáng kiến của Viettel với NVIDIA đã đặt nền móng ở cả hai phía: cụm tính toán hiệu năng cao sử dụng nền tảng NVIDIA DGX và việc phát triển các mô hình AI nền tảng cho Việt Nam.

3. Đào tạo nhân lực, thúc đẩy nghiên cứu và hỗ trợ startup

Trụ cột thứ ba tập trung vào con người. NVIDIA đề xuất mở rộng chương trình Deep Learning Institute trên toàn quốc, đưa nội dung đào tạo sâu hơn vào chương trình đại học, đồng thời hỗ trợ startup AI, nhà nghiên cứu, nghiên cứu sinh và sinh viên Việt Nam.

Đây là phần bổ trợ cần thiết cho đầu tư hạ tầng. GPU và trung tâm dữ liệu chỉ tạo ra giá trị khi có đội ngũ đủ năng lực để huấn luyện, đánh giá, triển khai và vận hành các hệ thống AI. Việc kết nối đào tạo đại học với nghiên cứu và startup cũng có thể giúp rút ngắn khoảng cách từ phòng thí nghiệm đến sản phẩm thương mại.

Đề xuất này phù hợp với định hướng của Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển NVIDIA tại Việt Nam. Trong thỏa thuận công bố tháng 12/2024, NVIDIA và Chính phủ Việt Nam nhất trí thành lập một trung tâm R&D về AI cùng một trung tâm dữ liệu AI tại Việt Nam. Các cơ sở này được định hướng hỗ trợ phát triển phần mềm, kết nối doanh nghiệp, startup, cơ quan nhà nước, trường đại học và sinh viên.

4. Đưa hệ sinh thái AI Việt Nam ra ASEAN và thế giới

NVIDIA cũng đề xuất hỗ trợ các sản phẩm và doanh nghiệp AI của Việt Nam tiếp cận thị trường ASEAN trước khi mở rộng ra toàn cầu thông qua mạng lưới của công ty.

Cách tiếp cận này đặt thị trường đầu ra ngang hàng với năng lực phát triển. Một hệ sinh thái AI quốc gia không chỉ cần mô hình và hạ tầng trong nước; doanh nghiệp còn cần khách hàng, đối tác, kênh phân phối và cơ hội triển khai ở các thị trường có nhu cầu tương đồng.

ASEAN có thể là bước mở rộng tự nhiên cho các sản phẩm được tối ưu hóa cho ngôn ngữ và bối cảnh khu vực. Tuy nhiên, đề xuất hiện vẫn là định hướng hợp tác, chưa phải cam kết về số lượng sản phẩm, doanh thu hay thời hạn thương mại hóa cụ thể.

Các đề xuất này kế thừa những hợp tác nào?

Từ các dự án riêng lẻ đến chương trình cấp quốc gia

Trước buổi làm việc, NVIDIA đã có các quan hệ hợp tác với doanh nghiệp Việt Nam trong lĩnh vực hạ tầng, mô hình và phát triển ứng dụng AI. Các ví dụ được nhắc tới gồm FPT, Viettel, GreenNode và những đối tác trong nước khác. Bốn trụ cột mới giúp đặt các hoạt động đó trong một khung rộng hơn: mô hình nội địa cần hạ tầng, hạ tầng cần nhân lực, còn sản phẩm cần thị trường.

Mở rộng sáng kiến AI chủ quyền của Viettel

Thỏa thuận tháng 3/2026 giữa Viettel và NVIDIA tập trung vào hai nền tảng của AI chủ quyền: năng lực tính toán hiệu năng cao và mô hình AI nền tảng. Viettel cho biết đang triển khai các hệ thống NVIDIA DGX B200 và phát triển hệ sinh thái AI phục vụ các hệ thống thực tế tại Việt Nam.

Bốn đề xuất ngày 20/8 mở rộng logic đó từ một chương trình hợp tác doanh nghiệp thành năng lực phục vụ toàn bộ hệ sinh thái, bao gồm nhà nước, doanh nghiệp, trường đại học và tổ chức nghiên cứu.

Tạo đường triển khai cho thỏa thuận Việt Nam–NVIDIA năm 2024

Tháng 12/2024, Chính phủ Việt Nam và NVIDIA đạt thỏa thuận về việc thành lập Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Việt Nam cùng trung tâm dữ liệu AI. Các đề xuất mới cung cấp những hướng sử dụng cụ thể hơn cho quan hệ hợp tác này: phát triển phần mềm và mô hình địa phương, đào tạo nhân lực, hỗ trợ startup và kết nối các tổ chức trong hệ sinh thái.

Bước tiếp theo là kế hoạch hành động chung

Sau cuộc làm việc, Bộ trưởng Vũ Hải Quân chỉ đạo các đơn vị đầu mối của Bộ Khoa học và Công nghệ phối hợp với NVIDIA xây dựng kế hoạch hành động chung. Kế hoạch này được kỳ vọng xác định nhiệm vụ, nguồn lực, trách nhiệm và lộ trình thực hiện; NVIDIA cũng nhất trí cùng xây dựng và hướng tới những kết quả ban đầu có thể đo lường trong thực tế.

Vì vậy, ý nghĩa chính của cuộc họp không nằm ở việc công bố thêm một cam kết riêng lẻ. Đây là nỗ lực chuyển các sáng kiến về mô hình, GPU, đào tạo và thương mại hóa thành một chương trình phối hợp có đầu việc và tiến độ rõ ràng hơn. Hiệu quả cuối cùng sẽ phụ thuộc vào cách kế hoạch được cụ thể hóa, nguồn lực được phân bổ và khả năng kết nối các dự án hiện có thành một hệ sinh thái thống nhất.