Nếu con số này trở thành hiện thực, đây sẽ là một cột mốc đáng chú ý: một phòng thí nghiệm AI tiên phong có thể tạo ra lợi nhuận trong khi vẫn phải chi hàng tỷ USD cho hạ tầng tính toán và huấn luyện mô hình.

Doanh nghiệp đang trở thành chiến trường chính

Một lý do lớn cho tốc độ tăng trưởng của Anthropic là sự tập trung vào AI dành cho doanh nghiệp.

Dữ liệu về việc áp dụng AI trong công ty cho thấy nhiều doanh nghiệp đang chuyển sang dùng các mô hình và công cụ của Anthropic cho các nhiệm vụ vận hành thực tế. Một chỉ số theo dõi chi tiêu AI của doanh nghiệp cho thấy Anthropic gần đây đã vượt OpenAI về tỷ lệ sử dụng trong doanh nghiệp.

Phần lớn động lực này đến từ các công cụ dành cho lập trình viên và tự động hóa công việc, thay vì chatbot tiêu dùng.

Ví dụ nổi bật là Claude Code, trợ lý lập trình của Anthropic. Công cụ này đã lan rộng nhanh trong cộng đồng lập trình và các công ty công nghệ, với doanh thu chạy theo năm vượt 2,5 tỷ USD theo tiết lộ của công ty.

Điều này phản ánh một xu hướng lớn hơn của ngành: lập trình, tự động hóa và workflow hỗ trợ bởi AI đang trở thành nguồn doanh thu ổn định nhất trong ngắn hạn.

Quy mô người dùng không còn là tất cả

Một điểm thú vị của thị trường AI hiện nay là số lượng người dùng không còn đồng nghĩa với doanh thu cao hơn.

OpenAI vẫn tiếp cận nhiều người dùng hơn nhờ các sản phẩm phổ biến như ChatGPT. Nhưng một số phân tích ngành cho thấy Anthropic đang tạo ra doanh thu trên mỗi người dùng cao hơn đáng kể, nhờ tập trung vào khách hàng doanh nghiệp.

Điều này mang lại ba lợi thế rõ rệt:

• Doanh nghiệp trả tiền nhiều hơn cho mỗi tài khoản hoặc mỗi lần gọi API
• AI được tích hợp trực tiếp vào quy trình quan trọng như phát triển phần mềm hoặc bảo mật
• Doanh thu trở nên ổn định và dễ dự báo hơn

Vì vậy, lợi thế cạnh tranh trong tương lai có thể thuộc về công ty đưa AI vào sâu nhất trong quy trình vận hành thực tế của doanh nghiệp.

Áp lực đang gia tăng bên trong OpenAI

Trong khi đó, một số báo cáo cho biết OpenAI đang đối mặt với áp lực nội bộ liên quan đến tăng trưởng doanh thu và chi phí hạ tầng.

Theo các nguồn tin, công ty đã không đạt một số mục tiêu nội bộ về doanh thu và tăng trưởng người dùng, khiến ban lãnh đạo lo ngại liệu tốc độ tăng trưởng có đủ để hỗ trợ các khoản đầu tư khổng lồ vào trung tâm dữ liệu hay không.

Những lo ngại này cũng góp phần vào suy đoán rằng kế hoạch IPO của OpenAI có thể bị lùi sang năm 2027, nhằm chứng minh sự ổn định tài chính trước khi niêm yết.

OpenAI đã phản bác một số báo cáo, nhưng câu chuyện lớn hơn vẫn rõ ràng: chi phí hạ tầng AI đang buộc các công ty phải chứng minh mô hình kinh doanh bền vững.

Cuộc chạy đua vốn và định giá

Cuộc cạnh tranh giữa hai công ty cũng diễn ra trên thị trường vốn.

Anthropic được cho là đang tìm cách huy động một vòng vốn lớn có thể định giá công ty khoảng 850–900 tỷ USD.

Nếu thương vụ này thành công, Anthropic có thể tiến gần hoặc thậm chí vượt qua mức định giá tư nhân gần nhất của OpenAI — cho thấy nhận thức của nhà đầu tư về “người dẫn đầu AI” có thể thay đổi rất nhanh.

Một sự chuyển dịch lớn của ngành AI

Nhìn tổng thể, các dữ liệu này cho thấy nền kinh tế AI đang bước sang một giai đoạn mới.

Ở giai đoạn đầu của làn sóng AI tạo sinh, thành công thường được đo bằng:

• điểm benchmark của mô hình
• số lượng người dùng
• mức độ lan truyền của sản phẩm

Hiện tại, cuộc đua đang được định hình bởi ba yếu tố khác:

• Tích hợp AI vào quy trình doanh nghiệp
• Công cụ dành cho lập trình viên và tự động hóa
• Khả năng xây dựng mô hình kinh tế bền vững để chi trả cho hạ tầng tính toán khổng lồ

OpenAI vẫn có tầm ảnh hưởng rất lớn trong hệ sinh thái AI toàn cầu. Nhưng tốc độ tăng trưởng doanh thu của Anthropic cho thấy người chiến thắng cuối cùng có thể không phải là công ty có nhiều người dùng nhất — mà là công ty biến AI thành phần mềm doanh nghiệp không thể thiếu.

Và điều đó đang khiến cuộc đua AI trở nên cạnh tranh hơn nhiều so với chỉ một năm trước.

Nếu con số này trở thành hiện thực, đây sẽ là một cột mốc đáng chú ý: một phòng thí nghiệm AI tiên phong có thể tạo ra lợi nhuận trong khi vẫn phải chi hàng tỷ USD cho hạ tầng tính toán và huấn luyện mô hình.

Doanh nghiệp đang trở thành chiến trường chính

Một lý do lớn cho tốc độ tăng trưởng của Anthropic là sự tập trung vào AI dành cho doanh nghiệp.

Dữ liệu về việc áp dụng AI trong công ty cho thấy nhiều doanh nghiệp đang chuyển sang dùng các mô hình và công cụ của Anthropic cho các nhiệm vụ vận hành thực tế. Một chỉ số theo dõi chi tiêu AI của doanh nghiệp cho thấy Anthropic gần đây đã vượt OpenAI về tỷ lệ sử dụng trong doanh nghiệp.

Phần lớn động lực này đến từ các công cụ dành cho lập trình viên và tự động hóa công việc, thay vì chatbot tiêu dùng.

Ví dụ nổi bật là Claude Code, trợ lý lập trình của Anthropic. Công cụ này đã lan rộng nhanh trong cộng đồng lập trình và các công ty công nghệ, với doanh thu chạy theo năm vượt 2,5 tỷ USD theo tiết lộ của công ty.

Điều này phản ánh một xu hướng lớn hơn của ngành: lập trình, tự động hóa và workflow hỗ trợ bởi AI đang trở thành nguồn doanh thu ổn định nhất trong ngắn hạn.

Quy mô người dùng không còn là tất cả

Một điểm thú vị của thị trường AI hiện nay là số lượng người dùng không còn đồng nghĩa với doanh thu cao hơn.

OpenAI vẫn tiếp cận nhiều người dùng hơn nhờ các sản phẩm phổ biến như ChatGPT. Nhưng một số phân tích ngành cho thấy Anthropic đang tạo ra doanh thu trên mỗi người dùng cao hơn đáng kể, nhờ tập trung vào khách hàng doanh nghiệp.

Điều này mang lại ba lợi thế rõ rệt:

• Doanh nghiệp trả tiền nhiều hơn cho mỗi tài khoản hoặc mỗi lần gọi API
• AI được tích hợp trực tiếp vào quy trình quan trọng như phát triển phần mềm hoặc bảo mật
• Doanh thu trở nên ổn định và dễ dự báo hơn

Vì vậy, lợi thế cạnh tranh trong tương lai có thể thuộc về công ty đưa AI vào sâu nhất trong quy trình vận hành thực tế của doanh nghiệp.

Áp lực đang gia tăng bên trong OpenAI

Trong khi đó, một số báo cáo cho biết OpenAI đang đối mặt với áp lực nội bộ liên quan đến tăng trưởng doanh thu và chi phí hạ tầng.

Theo các nguồn tin, công ty đã không đạt một số mục tiêu nội bộ về doanh thu và tăng trưởng người dùng, khiến ban lãnh đạo lo ngại liệu tốc độ tăng trưởng có đủ để hỗ trợ các khoản đầu tư khổng lồ vào trung tâm dữ liệu hay không.

Những lo ngại này cũng góp phần vào suy đoán rằng kế hoạch IPO của OpenAI có thể bị lùi sang năm 2027, nhằm chứng minh sự ổn định tài chính trước khi niêm yết.

OpenAI đã phản bác một số báo cáo, nhưng câu chuyện lớn hơn vẫn rõ ràng: chi phí hạ tầng AI đang buộc các công ty phải chứng minh mô hình kinh doanh bền vững.

Cuộc chạy đua vốn và định giá

Cuộc cạnh tranh giữa hai công ty cũng diễn ra trên thị trường vốn.

Anthropic được cho là đang tìm cách huy động một vòng vốn lớn có thể định giá công ty khoảng 850–900 tỷ USD.

Nếu thương vụ này thành công, Anthropic có thể tiến gần hoặc thậm chí vượt qua mức định giá tư nhân gần nhất của OpenAI — cho thấy nhận thức của nhà đầu tư về “người dẫn đầu AI” có thể thay đổi rất nhanh.

Một sự chuyển dịch lớn của ngành AI

Nhìn tổng thể, các dữ liệu này cho thấy nền kinh tế AI đang bước sang một giai đoạn mới.

Ở giai đoạn đầu của làn sóng AI tạo sinh, thành công thường được đo bằng:

• điểm benchmark của mô hình
• số lượng người dùng
• mức độ lan truyền của sản phẩm

Hiện tại, cuộc đua đang được định hình bởi ba yếu tố khác:

• Tích hợp AI vào quy trình doanh nghiệp
• Công cụ dành cho lập trình viên và tự động hóa
• Khả năng xây dựng mô hình kinh tế bền vững để chi trả cho hạ tầng tính toán khổng lồ

OpenAI vẫn có tầm ảnh hưởng rất lớn trong hệ sinh thái AI toàn cầu. Nhưng tốc độ tăng trưởng doanh thu của Anthropic cho thấy người chiến thắng cuối cùng có thể không phải là công ty có nhiều người dùng nhất — mà là công ty biến AI thành phần mềm doanh nghiệp không thể thiếu.

Và điều đó đang khiến cuộc đua AI trở nên cạnh tranh hơn nhiều so với chỉ một năm trước.