AI tạo sinh đang phổ cập, nhưng không phải ở đâu cũng cùng tốc độ
Trong nửa cuối năm 2025, tỷ lệ sử dụng AI tạo sinh toàn cầu tăng thêm 1,2 điểm phần trăm, lên khoảng 16,3%, tức gần một trong sáu người trên thế giới [1][3][4][11]. Global North đạt 24,7% dân số trong độ tuổi lao động sử dụng AI tạo sinh, so với 14,1% ở Global South; khoảng cách tăng từ 9,8 lên 10,6 điểm phần trăm [...
Microsoft AI Diffusion Report: Generative AI Is Spreading, but the Global Gap Is GrowingMicrosoft’s AI diffusion data shows generative AI use rising worldwide, while adoption remains uneven between the Global North and Global South.
Prompt AI
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Microsoft AI Diffusion Report: Generative AI Is Spreading, but the Global Gap Is Growing. Article summary: Microsoft’s report finds global generative AI adoption reached about 16.3% in the second half of 2025, but the Global North was at 24.7% versus 14.1% in the Global South, widening the gap to 10.6 percentage points [1].... Topic tags: ai, generative ai, microsoft, digital divide, global south. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# UAE leads with 64% AI adoption rate, leaving the US and Europe far behind, Microsoft says. **Global use of generative AI continues to rise, but the gap between developed and deve" source context "UAE leads with 64% AI adoption rate, leaving the US and Europe far behind, Microsoft says" Reference image 2: visual subject "# UAE leads with 64%
openai.com
AI tạo sinh đang rời khỏi giai đoạn “đồ chơi công nghệ mới” để trở thành một phần quen thuộc hơn của đời sống số. Nhưng báo cáo AI Diffusion mới nhất của Microsoft đưa ra một cảnh báo rõ ràng: công nghệ này đang lan rộng, song không lan rộng một cách công bằng.
Trong nửa cuối năm 2025, tỷ lệ sử dụng AI tạo sinh trên toàn cầu tăng thêm 1,2 điểm phần trăm so với nửa đầu năm. Các bản tóm tắt dữ liệu đặt mức sử dụng toàn cầu quanh 16,3%, tăng từ 15,1%, tương đương gần một trong sáu người trên thế giới đã dùng các công cụ AI tạo sinh .
Điểm đáng chú ý hơn nằm ở tốc độ phân hóa. Microsoft cho biết mức tăng sử dụng ở Global North gần gấp đôi Global South, khiến các khu vực vốn có hạ tầng số tốt hơn tiếp tục nới rộng lợi thế . Nói cách khác, AI đang đến với nhiều người hơn, nhưng đang đến nhanh hơn với những nơi đã có điều kiện tốt hơn.
Studio Global AI
Search, cite, and publish your own answer
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Câu trả lời ngắn gọn cho "AI tạo sinh đang phổ cập, nhưng không phải ở đâu cũng cùng tốc độ" là gì?
Trong nửa cuối năm 2025, tỷ lệ sử dụng AI tạo sinh toàn cầu tăng thêm 1,2 điểm phần trăm, lên khoảng 16,3%, tức gần một trong sáu người trên thế giới [1][3][4][11].
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Trong nửa cuối năm 2025, tỷ lệ sử dụng AI tạo sinh toàn cầu tăng thêm 1,2 điểm phần trăm, lên khoảng 16,3%, tức gần một trong sáu người trên thế giới [1][3][4][11]. Global North đạt 24,7% dân số trong độ tuổi lao động sử dụng AI tạo sinh, so với 14,1% ở Global South; khoảng cách tăng từ 9,8 lên 10,6 điểm phần trăm [1][3][4].
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Các rào cản chính vẫn mang tính nền tảng: kết nối internet, thiết bị, điện, năng lực tổ chức và hỗ trợ ngôn ngữ địa phương còn phân bổ không đều [2][6][14].
Microsoft dùng cặp khái niệm Global North và Global South để mô tả khoảng cách lan tỏa AI. Có thể hiểu đây là cách phân nhóm thường dùng trong các thảo luận phát triển toàn cầu, nhưng không hoàn toàn trùng khít với cách gọi “nước phát triển” và “nước đang phát triển”.
Trong nửa cuối năm 2025, 24,7% dân số trong độ tuổi lao động ở Global North sử dụng công cụ AI tạo sinh, trong khi con số ở Global South là 14,1% . Một bản tóm tắt báo cáo cho biết khoảng cách giữa hai nhóm đã tăng từ 9,8 lên 10,6 điểm phần trăm chỉ trong năm 2025 .
Chỉ dấu
Số liệu được báo cáo
Vì sao quan trọng
Tỷ lệ sử dụng AI tạo sinh toàn cầu, nửa cuối 2025
Khoảng 16,3%
Gần một trong sáu người trên thế giới đã dùng công cụ AI tạo sinh .
Mức tăng từ nửa đầu sang nửa cuối 2025
+1,2 điểm phần trăm
AI tạo sinh vẫn đang lan rất nhanh .
Global North
24,7% dân số trong độ tuổi lao động
Các khu vực kết nối tốt hơn đang dẫn trước .
Global South
14,1% dân số trong độ tuổi lao động
Nhiều nơi vẫn đang áp dụng AI, nhưng từ nền thấp hơn .
Khoảng cách Global North - Global South
10,6 điểm phần trăm
Khoảng cách tăng từ 9,8 điểm phần trăm trước đó trong năm 2025 .
Vì vậy, báo cáo này không chỉ là một mốc tăng trưởng đẹp trên biểu đồ. Nó cho thấy một dạng “khoảng cách số” mới: không còn chỉ là ai có internet, ai có thiết bị, mà là ai có đủ điều kiện để biến AI thành công cụ hữu ích trong học tập, công việc, dịch vụ và phát triển kinh tế.
Các nền kinh tế phát triển cũng đang bỏ xa nhóm còn lại
Khi nhìn theo lăng kính “phát triển” và “đang phát triển”, bức tranh cũng tương tự. Một so sánh liên quan trong nhóm tuổi 15–64 được dẫn trong phần đưa tin về báo cáo của Microsoft cho thấy tỷ lệ sử dụng AI tạo sinh ở các nước phát triển là 27,5%, so với 15,4% ở các khu vực đang phát triển .
Điều này cho thấy lợi thế ban đầu có thể tự nhân lên. Những nơi có hạ tầng số tốt, kết nối rộng, thiết bị phổ biến hơn và các tổ chức sẵn sàng thử nghiệm công nghệ mới không chỉ đi trước; họ còn tăng tốc nhanh hơn . Nếu xu hướng này tiếp diễn, AI tạo sinh có nguy cơ củng cố các khoảng cách vốn đã tồn tại về giáo dục, năng suất và khả năng tiếp cận dịch vụ số, thay vì tự động thu hẹp chúng.
Vì sao khoảng cách AI đang rộng thêm?
Các rào cản mà báo cáo và những phân tích liên quan nêu ra không hề xa lạ với kinh tế số: hạ tầng, ngôn ngữ, chi phí tiếp cận và năng lực triển khai. Một bài phân tích về báo cáo cho rằng lợi ích AI đang tập trung ở một nhóm quốc gia tương đối nhỏ, trong đó hạ tầng và ngôn ngữ là hai đường phân cách lớn . Các phần đưa tin khác cũng nhấn mạnh việc thiếu truy cập internet và các mô hình AI thiên về tiếng Anh là trở ngại đối với những khu vực nghèo hơn hoặc không dùng tiếng Anh làm ngôn ngữ chính .
1. Kết nối, thiết bị và điện
AI tạo sinh cần nhiều hơn một đường link truy cập. Công cụ này kém hữu dụng hơn rất nhiều nếu internet chập chờn, chi phí dữ liệu cao, thiết bị không đủ mạnh hoặc nguồn điện thiếu ổn định. Một tóm tắt về AI diffusion của Microsoft nêu internet nhanh, điện ổn định và khả năng tiếp cận thiết bị là những điều kiện cơ bản để tham gia nền kinh tế AI .
2. Ngôn ngữ và mức độ phù hợp với địa phương
Nhiều công cụ AI hàng đầu vẫn hoạt động tốt nhất bằng tiếng Anh hoặc các ngôn ngữ có nhiều dữ liệu huấn luyện, nhiều sản phẩm hỗ trợ và cộng đồng nhà phát triển lớn. Ở những thị trường không dùng tiếng Anh, trải nghiệm người dùng phụ thuộc mạnh vào việc công cụ có hiểu đúng ngôn ngữ địa phương, bối cảnh văn hóa và nhu cầu ứng dụng cụ thể hay không .
3. Năng lực của trường học, doanh nghiệp và cơ quan công
Sử dụng AI không chỉ là chuyện cá nhân đăng nhập vào một chatbot. Trường học cần giáo viên và chương trình phù hợp; doanh nghiệp cần quy trình và kỹ năng; cơ quan công cần năng lực dữ liệu, quản trị và chính sách. Việc Microsoft ghi nhận tốc độ tăng ở Global North gần gấp đôi Global South cho thấy nền tảng số vững hơn giúp các nước hấp thụ công nghệ mới nhanh hơn .
Đọc số liệu thế nào cho đúng?
Báo cáo này đo mức độ lan tỏa, tức nơi nào và nhóm nào đang sử dụng công cụ AI tạo sinh. Một bản tóm tắt phương pháp cho biết nghiên cứu đo tỷ lệ áp dụng AI bằng phần trăm người tiêu dùng đã dùng một sản phẩm AI tạo sinh trong kỳ báo cáo, dựa trên dữ liệu đo lường của Microsoft đã được tổng hợp và ẩn danh, sau đó hiệu chỉnh theo các yếu tố như thị phần thiết bị, mức độ phổ cập internet và dân số từng quốc gia .
Vì vậy, các con số này không nên được hiểu là thước đo trực tiếp về năng suất, giá trị kinh tế hay năng lực AI của từng quốc gia. Chúng cho biết việc sử dụng đang lan đến đâu. Tác động dài hạn còn phụ thuộc vào việc người dân, trường học, doanh nghiệp và chính phủ có biến việc dùng AI thành kỹ năng, dịch vụ và công cụ hữu ích tại địa phương hay không.
Hàm ý chính sách: không thể chỉ “mở sản phẩm ra toàn cầu”
Thông điệp lớn từ báo cáo của Microsoft là AI tạo sinh đang bước vào một giai đoạn mới của khoảng cách số: công cụ trở nên phổ biến hơn, nhưng lợi ích không tự động được phân bổ đều .
Nếu muốn thu hẹp khoảng cách, việc phát hành thêm sản phẩm AI là chưa đủ. Dữ liệu chỉ về các nhu cầu nền tảng hơn: kết nối đáng tin cậy, thiết bị có giá phải chăng, điện ổn định, hỗ trợ ngôn ngữ địa phương và môi trường chính sách giúp các tổ chức sử dụng AI hiệu quả .
Điểm mấu chốt là: AI tạo sinh chắc chắn đang lan rộng. Câu hỏi tiếp theo không còn là liệu công nghệ này có phổ cập hay không, mà là các khu vực đang phát triển có đủ hạ tầng, kỹ năng và hỗ trợ địa phương để tham gia cuộc chơi trên điều kiện công bằng hơn hay không.
Comments
0 comments