Huawei dự báo 900 tỷ tác tử AI sẽ tạo ra hơn 90% lưu lượng token vào năm 2035

Huawei đưa ra một viễn cảnh rất tham vọng trong báo cáo Intelligent World 2035: Turning Vision into Action: đến năm 2035, 900 tỷ tác tử AI có thể phục vụ dân số toàn cầu khoảng 9 tỷ người, và các tác tử tự hành sẽ tạo ra hơn 90% lưu lượng token AI toàn cầu. 72

Đây cần được hiểu là kịch bản chiến lược và lộ trình hạ tầng của Huawei, không phải một dự báo độc lập đã được kiểm chứng. Tuy vậy, các con số này phản ánh thay đổi mà hãng kỳ vọng: thế giới số sẽ dịch chuyển từ mô hình ứng dụng phản hồi từng yêu cầu của người dùng sang các tác tử phần mềm hoạt động liên tục, có thể lập kế hoạch, sử dụng công cụ và thực hiện tác vụ trên nhiều hệ thống.

Vì sao tác tử AI sẽ ngốn tài nguyên tính toán hơn nhiều?

Một chatbot thông thường nhận câu hỏi rồi trả lời. Trong khi đó, tác tử AI theo hình dung của Huawei sẽ vận hành theo chu trình dài hơn: tiếp nhận tín hiệu từ môi trường, duy trì ngữ cảnh, cân nhắc phương án, ra quyết định, gọi API hoặc công cụ bên ngoài và tương tác với con người hay hệ thống khác. Reuters cho biết Huawei cho rằng kiểu vận hành liên tục này sẽ khiến mức tiêu thụ token tăng mạnh, kéo theo nhu cầu năng lực tính toán lớn hơn đáng kể. 2

Token là đơn vị dữ liệu mà mô hình AI xử lý khi tiếp nhận hoặc sinh thông tin. Huawei dự báo lượng token AI tiêu thụ hằng năm sẽ tăng 100.000 lần vào năm 2035. Lộ trình của hãng đề xuất các cụm tính toán lớn hơn 100 lần, giảm chi phí xử lý tác vụ của tác tử 1.000 lần, đồng thời chuyển trọng tâm từ hiệu năng của một chip đơn lẻ sang kiến trúc có khả năng xử lý token hiệu quả. 2021

Áp lực không chỉ dồn lên bộ xử lý. Một hệ sinh thái tác tử tương tác với nhau sẽ cần mạng có độ phản hồi cao và độ tin cậy lớn, hệ thống lưu trữ và bộ nhớ bền vững, cũng như trung tâm dữ liệu đủ điện và năng lực làm mát. Huawei gọi hạ tầng kết nối người với tác tử này là “Internet tác tử” (agentic Internet), đồng thời dự báo lưu lượng dữ liệu có thể tăng 100 lần trong 10 năm tới. 7

10 ưu tiên công nghệ trong lộ trình của Huawei

Huawei nêu 10 hướng phát triển cho kỷ nguyên AI tác tử:

1. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)
2. Cụm tính toán lớn hơn và các hệ thống kiểu SuperPoD
3. Hệ thống lưu trữ và bộ nhớ thế hệ mới
4. Kết nối thông minh
5. Phương pháp thiết kế chip tập trung vào độ trễ và hiệu quả năng lượng
6. Hệ điều hành cho tác tử (Agent OS)
7. Trí tuệ trên thiết bị đầu cuối
8. Lái xe thông minh
9. Điện năng và làm mát cho trung tâm dữ liệu AI
10. Bảo mật và quyền riêng tư cho tác tử tự hành 1721

Danh sách này cho thấy Huawei đang nhìn AI như một “ngăn xếp” hoàn chỉnh: từ chip và cụm máy chủ ở lớp nền, qua lưu trữ, mạng và phần mềm điều hành, cho đến thiết bị, phương tiện và hệ thống an ninh ở biên mạng.

Vì sao Huawei gắn AI trong thế giới vật lý với AGI?

Huawei cho rằng để tiến tới AGI, AI phải “đi vào thế giới vật lý”. Theo lập luận này, mô hình cần tương tác thời gian thực với môi trường, kết hợp nhận thức, hiểu biết, ra quyết định và hành động, rồi học từ kết quả của chính những hành động đó. 18

Đó là yêu cầu cao hơn việc chỉ cải thiện mô hình ngôn ngữ. Báo cáo liên hệ AGI với AI hiện thân, trí tuệ khoa học và các mô hình thế giới có độ trung thực cao. Về mặt ứng dụng, đây là các hệ thống như robot, xe thông minh hoặc thiết bị có thể cảm nhận bối cảnh, thích nghi hành vi và tác động trở lại môi trường, thay vì chỉ làm việc qua văn bản hay màn hình. 1821

Đây vẫn là định hướng của Huawei, chưa phải bằng chứng rằng hiện thân vật lý là con đường duy nhất dẫn tới AGI. Lập trường của hãng là phản hồi từ thế giới thực sẽ giúp tác tử xử lý các nhiệm vụ phức tạp và biến động một cách vững chắc hơn.

Bảo mật trở thành bài toán của hạ tầng

Khi tác tử có thể truy cập dữ liệu, API, công cụ phần mềm, thông tin xác thực hoặc thậm chí thiết bị vật lý, hậu quả của một sai sót sẽ không dừng ở câu trả lời thiếu chính xác. Rủi ro có thể gồm hành động trái phép, lộ dữ liệu, lệnh gọi công cụ bị thao túng, tác tử bị xâm nhập, hay khó khăn trong việc kiểm toán và dừng một quy trình tự động.

Vì thế, Huawei đưa bảo mật và quyền riêng tư vào nhóm 10 ưu tiên cốt lõi. Reuters cho biết công ty coi các cơ chế mới để giữ phần mềm tự hành an toàn và có thể kiểm soát là điều cần thiết song hành với sự gia tăng hoạt động của tác tử. 217

Huawei cũng đã giới thiệu nền tảng Xinghe AI Network Security Agentic SOC, nhằm hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng hệ thống vận hành an ninh tự hành. 22 Khung tường lửa tích hợp AI mà hãng đề xuất nhấn mạnh năng lực phát hiện thông minh, phòng vệ thời gian thực, bảo vệ hiệu năng cao và vận hành tự động. 19

Những công cụ này có thể giúp phát hiện và ứng phó với mối đe dọa nhanh hơn, nhưng không thay thế các biện pháp kiểm soát nền tảng. Những hệ thống tác động lớn vẫn cần phân định danh tính rõ ràng, cấp quyền tối thiểu với dữ liệu và công cụ, nhật ký phục vụ điều tra, cùng cơ chế chuyển cấp cho con người xử lý. Công cụ bảo mật chỉ hiệu quả khi là một phần của kiến trúc kiểm soát tổng thể.

Trung Quốc và Mỹ: khác trọng tâm, cùng lo ngại về khả năng kiểm soát

Lộ trình của Huawei nghiêng về mở rộng triển khai đồng thời xây dựng hạ tầng, tiêu chuẩn kỹ thuật và biện pháp kiểm soát rủi ro. Trung Quốc đã công khai nêu các lo ngại rằng AI tiên tiến có thể tự sao chép, tìm kiếm quyền lực hoặc thoát khỏi sự kiểm soát của con người; Reuters cho biết Bắc Kinh đang phát triển quy định nhằm ngăn những kịch bản như vậy. 3

Khác biệt với nhiều tranh luận về AI tiền tuyến tại Mỹ chủ yếu nằm ở trọng tâm. Theo mô tả của Reuters, cách tiếp cận tại Trung Quốc đặt nặng hơn vai trò giám sát của nhà nước, đồng thời thúc đẩy AI phổ biến nhanh trong nền kinh tế. Tại Mỹ, tranh luận thường tập trung nhiều hơn vào việc liệu các hệ thống AI mạnh nhất có nên bị làm chậm hoặc giới hạn triển khai cho đến khi nhà phát triển chứng minh được biện pháp bảo vệ tốt hơn trước nguy cơ lạm dụng và mất kiểm soát hay không; vai trò của thực hành cấp công ty cũng nổi bật hơn. 3

Cả hai cách tiếp cận đều không xem nhẹ vấn đề kiểm soát. Điểm khác biệt thực tế là: nên xây dựng kiểm soát song song với việc đẩy nhanh triển khai, hay cần chứng minh năng lực kiểm soát trước khi phổ biến các hệ thống mạnh nhất.

Thông điệp chiến lược phía sau con số 900 tỷ

Báo cáo của Huawei cũng là lập luận cho hạ tầng AI tích hợp. Ở quy mô mà hãng hình dung, năng lực AI không chỉ phụ thuộc vào một loại chip tăng tốc, mà là tổng hòa của cụm máy chủ, mạng, lưu trữ, phần mềm điều hành, thiết bị, hệ thống điện và an ninh mạng.

Cách tiếp cận này phù hợp với xu hướng phát triển và ứng dụng AI rộng khắp trong nền kinh tế Trung Quốc. Brookings nhận định Mỹ vẫn dẫn đầu ở biên công nghệ, nhất là về quy mô năng lực tính toán và hiệu năng mô hình; trong khi đó, Trung Quốc đang tiến lên nhờ hiệu quả, sự phổ biến của mã nguồn mở và việc tích hợp AI sâu vào nền kinh tế thực. 1

Do đó, giá trị lâu dài của báo cáo không nhất thiết nằm ở độ chính xác tuyệt đối của các con số cho năm 2035. Điều đáng chú ý hơn là câu hỏi mà Huawei đặt ra: nếu tác tử tự hành trở thành thành phần thường trực của các hệ thống số lẫn vật lý, điểm nghẽn sẽ là toàn bộ hạ tầng và cơ chế quản trị cần có để chúng hữu ích, có chi phí chấp nhận được, an toàn và có thể kiểm soát.