Gemini 4 Argon được Google mở rộng quyền truy cập vào ngày 13/10/2026, sau khi công bố lần đầu ngày 30/9 cho một nhóm chuyên gia phòng thủ an ninh mạng được chọn thông qua chương trình Fairwind. Đợt mở rộng đưa mô hình tới nhà phát triển, doanh nghiệp và một số thuê bao đủ điều kiện. Tuy nhiên, nơi sử dụng tùy thuộc vào sản phẩm và gói dịch vụ; kết quả benchmark cũng không phải kết luận chung cuộc về mô hình nào tốt nhất.
3
20
43
49
Có thể dùng Gemini 4 Argon ở đâu?
Google cho biết Argon được cung cấp toàn cầu cho nhà phát triển và doanh nghiệp qua Gemini API và nền tảng Gemini trong AI Studio. Thuê bao Google AI Ultra có thể dùng Argon trong Antigravity; người dùng gói Google AI Pro và Ultra có thể truy cập trong ứng dụng Gemini và AI Mode của Search.
43
Với nhà phát triển, mã model ổn định của API là gemini-4-argon. Google cũng nêu Android Studio là một trong những cách xây dựng ứng dụng với Argon qua gói API Gemini trả phí.
17
33
Cần phân biệt quyền dùng API với quyền truy cập qua các sản phẩm dành cho người dùng. Google cho biết Argon không có trong API Free tier, cũng không được cung cấp như quyền truy cập API trong gói Google AI Pro. Trong khi đó, thông báo ra mắt ghi Pro và Ultra là các gói có thể dùng Argon trong ứng dụng Gemini và AI Mode. Nói cách khác, dùng Argon trong ứng dụng với gói Pro không đồng nghĩa được dùng API miễn phí.
36
43
Google mô tả đợt triển khai là toàn cầu, nhưng thông báo này không xác nhận mọi tính năng đã có ngay cho tất cả người dùng ở mọi địa điểm.
43
Giá API ưu đãi đến hết tháng 11
Mức giá API giới thiệu là 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm có giá 0,10 USD mỗi triệu token, thấp hơn 95% so với mức đầu vào thông thường. Mức giá giới thiệu áp dụng đến hết ngày 30/11; từ ngày 1/12, giá tăng lên lần lượt 4 USD cho token đầu vào và 20 USD cho token đầu ra.
1
3
13
Gemini API có giới hạn tổng cộng một triệu token cho đầu vào và đầu ra. Đây là ngân sách dùng chung, không phải một triệu token đầu vào cộng thêm một triệu token đầu ra.
43
44
Muốn so sánh chi phí sát thực tế, hãy ước tính lượng token và số lần chạy lại cần thiết cho tác vụ của mình, tính cả token đầu vào được lưu bộ nhớ đệm và token đầu ra. Chỉ nhìn giá niêm yết mỗi triệu token có thể gây hiểu nhầm: các dữ liệu được cung cấp chưa thiết lập phép so sánh chi phí trên cùng một tác vụ hoàn tất giữa Argon và các mô hình cạnh tranh.
Google định hướng Argon cho những việc gì?
Google giới thiệu Argon là mô hình dành cho các tác vụ như kỹ thuật phần mềm phức tạp, giải quyết bài toán toán học và khoa học, các tác tử tự động nhiều bước và tạo nội dung dài. Google cũng nêu các ứng dụng doanh nghiệp trong công việc tri thức về pháp lý, tài chính và phòng thủ an ninh mạng. Đây là mô tả của Google về thế mạnh dự kiến, không phải cam kết độc lập về hiệu quả trên quy trình cụ thể của từng nhóm.
33
43
Với nhà phát triển và doanh nghiệp, bước hợp lý tiếp theo là thử nghiệm có kiểm soát trên các tác vụ đại diện cho công việc thực tế. Hãy đo chất lượng đầu ra, khối lượng cần rà soát, độ ổn định và tổng lượng token trước khi giao quy trình hoặc ngân sách cho mô hình.
Benchmark cho thấy điều gì?
Trong bảng benchmark do Google công bố, Argon đạt 68,9% trên Vals Index, so với 67,0% của Claude Opus 5.5 và 63,1% của GPT-6 Astra. Đây là kết quả do Google trình bày; nên xem chúng là bằng chứng gắn với benchmark cụ thể, không phải chứng minh rằng Argon vượt trội trên mọi loại tác vụ.
56
Một phép so sánh riêng của Artificial Analysis chấm Argon 53 điểm trên Intelligence Index, ngang GPT-6 Astra và thấp hơn Claude Opus 5.5 với 58 điểm, cũng như Claude Sonnet 5.5 với 56 điểm.
14
57 Hai bảng xếp hạng đưa ra những kết quả khác nhau, cho thấy việc chọn mô hình cần dựa vào loại tác vụ và cách đánh giá, thay vì một thứ hạng duy nhất.
Nên lưu ý gì trước khi chọn?
Argon mở thêm lựa chọn API trả phí cho nhà phát triển và đưa mô hình vào một số sản phẩm Google dành cho thuê bao đủ điều kiện, trong khi giá API ưu đãi chỉ có hiệu lực trong thời gian giới hạn. Hãy thử mô hình trên đúng công việc cần xử lý, tính đến giới hạn token dùng chung và đợt điều chỉnh giá sắp tới; đồng thời xem điểm benchmark là kết quả của những bài kiểm tra cụ thể, không phải bảo đảm Argon sẽ phù hợp nhất trong mọi trường hợp.