Câu trả lờiĐã xuất bản22 nguồn
Gartner: Chi tiêu AI toàn cầu có thể đạt 2,7 nghìn tỷ USD năm 2026, nhưng tiền vẫn dồn vào hạ tầng
Gartner dự báo chi tiêu AI toàn cầu năm 2026 đạt 2,7 nghìn tỷ USD, tăng 49,5% so với năm 2025.[22][30] Ước tính của Gartner đã được nâng từ 2,52 nghìn tỷ USD hồi tháng 1 lên 2,59 nghìn tỷ USD vào tháng 5, trước khi lên khoảng 2,7 nghìn tỷ USD trong dự báo mới nhất.[41][29][22] Hạ tầng AI vẫn là hạng mục lớn nhất; ph...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 TerraHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu
Bài học chính
- Gartner dự báo chi tiêu AI toàn cầu năm 2026 đạt 2,7 nghìn tỷ USD, tăng 49,5% so với năm 2025.[22][30]
- Ước tính của Gartner đã được nâng từ 2,52 nghìn tỷ USD hồi tháng 1 lên 2,59 nghìn tỷ USD vào tháng 5, trước khi lên khoảng 2,7 nghìn tỷ USD trong dự báo mới nhất.[41][29][22]
- Hạ tầng AI vẫn là hạng mục lớn nhất; phần mềm doanh nghiệp được dự báo sẽ dần chuyển trọng tâm từ trợ lý nhúng sang AI tác tử có thể thực hiện công việc nhiều bước.[29][45]
Prompt AI
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Gartner’s latest forecast reveal about the scale and acceleration of global artificial-intelligence spending through 2027—includin. Article summary: Gartner’s latest outlook signals that AI spending is accelerating even as enterprise ROI expectations become more demanding: global AI spend is forecast at about $2.7 trillion in 2026, up 49.5% year over year, followed b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Dự báo mới nhất của Gartner cho thấy thị trường AI đang bước vào một chu kỳ đầu tư năng lực rất lớn: chi tiêu AI trên toàn cầu năm 2026 được ước tính đạt 2,7 nghìn tỷ USD, tăng 49,5% so với năm trước.22
30
Tuy nhiên, con số này không đồng nghĩa phần lớn doanh nghiệp đã biến các thử nghiệm AI thành mô hình vận hành sinh lời, lặp lại được ở quy mô lớn. Phần tiền lớn nhất vẫn thuộc về các nhà cung cấp công nghệ đang mua sắm năng lực tính toán, máy chủ và đám mây để xây nền tảng cho các khối lượng công việc AI trong tương lai.22
30
Dự báo liên tục được nâng lên
Diễn biến điều chỉnh dự báo cũng đáng chú ý không kém số liệu cuối cùng. Tháng 1, Gartner dự báo chi tiêu AI năm 2026 đạt 2,52 nghìn tỷ USD, tương ứng mức tăng 44% theo năm. Đến tháng 5, mức dự báo lên 2,59 nghìn tỷ USD, tăng 47%. Dự báo mới nhất là khoảng 2,7 nghìn tỷ USD, tăng 49,5%.41
29
22
Chuỗi điều chỉnh này phản ánh nhu cầu dự kiến về năng lực AI đã vượt các giả định trước đó. Theo phân tích dựa trên dự báo dài hạn của Gartner, tổng chi tiêu AI vẫn có thể tăng khoảng 36% trong năm 2027, trước khi tốc độ tăng chậm dần ở các năm sau.17
Hạ tầng mới là nơi tiền tập trung nhiều nhất
Phần lớn chi tiêu chưa hướng chủ yếu vào các ứng dụng AI độc lập. Tiền đang chảy vào nền móng vật lý và đám mây để huấn luyện, vận hành mô hình: hạ tầng dịch vụ tối ưu cho AI (AI-optimized IaaS), máy chủ, mạng kết nối, chip xử lý và thiết bị. Trong dự báo tháng 5, Gartner ước tính hạ tầng AI chiếm hơn 45% tổng chi tiêu AI toàn cầu.29
Các nhà cung cấp công nghệ chiếm 35% chi tiêu AI trong báo cáo mới nhất, do họ mua máy chủ tối ưu cho AI, hạ tầng đám mây và chip để xây dựng, triển khai và vận hành mô hình cùng các AI tác tử.22
Điều đó cũng giải thích vì sao áp lực tăng giá linh kiện bộ nhớ chưa làm chậm đáng kể tốc độ mở rộng. Gartner nhận định nhu cầu hạ tầng phục vụ các khối lượng công việc dự kiến vẫn mạnh và tương đối ít nhạy cảm với mức tăng giá này.49 Nói cách khác, các nhà cung cấp đám mây quy mô siêu lớn và công ty dịch vụ lớn đang ưu tiên có đủ công suất hơn là kiểm soát chặt chi phí linh kiện trong ngắn hạn.
Phần mềm, dịch vụ và mô hình AI cùng tăng trưởng
Hạ tầng chiếm ưu thế, nhưng không phải là hạng mục duy nhất phát triển. Dự báo tháng 5 của Gartner ước tính chi tiêu năm 2026 cho dịch vụ AI khoảng 585,5 tỷ USD, phần mềm AI khoảng 453,2 tỷ USD, còn nền tảng và mô hình AI khoảng 64,25 tỷ USD. Riêng nhóm nền tảng và mô hình được dự báo tăng 63,4% so với năm 2025.38
20
35
Các nhóm chi tiêu này quan trọng vì AI có thể sử dụng được trong doanh nghiệp không chỉ là quyền truy cập một mô hình. Doanh nghiệp còn cần tích hợp hệ thống, chuẩn bị dữ liệu, quản trị, thiết kế quy trình, giám sát và hỗ trợ vận hành. Bùng nổ hạ tầng tạo điều kiện cho các khoản mua sắm phía sau đó, nhưng không tự động bảo đảm mọi dự án AI đều đem lại giá trị.
Gartner cũng dự báo việc dùng mô hình trong doanh nghiệp sẽ ngày càng chuyên biệt: đến năm 2027, hơn một nửa số mô hình AI tạo sinh mà doanh nghiệp sử dụng sẽ dành riêng cho một ngành hoặc một chức năng kinh doanh, tăng từ khoảng 1% vào năm 2024.12
Phần mềm AI dịch chuyển từ trợ lý sang tác tử
Một thay đổi đáng chú ý trong mảng phần mềm là sự dịch chuyển từ trợ lý hội thoại sang các hệ thống có thể hoàn thành công việc giới hạn nhưng gồm nhiều bước. Phân tích dựa trên dữ liệu dự báo của Gartner cho thấy chi tiêu cho chatbot và trợ lý nhúng trong phần mềm doanh nghiệp sẽ đạt đỉnh vào năm 2027; cùng năm đó, chi tiêu cho AI tác tử nhúng sẽ vượt lên và tiếp tục tăng sau đó.45
Ý nghĩa chiến lược của chuyển dịch này nằm ở mức độ tự chủ. Trợ lý có thể giúp soạn thảo, tìm kiếm hoặc tóm tắt; AI tác tử được thiết kế để gọi công cụ và thúc đẩy công việc qua nhiều bước trong một quy trình. Nhưng quyền tự chủ cao hơn cũng khiến việc phân quyền, đánh giá chất lượng, khả năng kiểm toán và kiểm soát sử dụng trở nên quan trọng hơn.
“Thung lũng vỡ mộng” không có nghĩa chi tiêu sẽ sụp đổ
Gartner mô tả năm 2026 là giai đoạn “Thung lũng vỡ mộng” của AI: sự hào hứng ban đầu gặp thực tế vận hành khi nhiều triển khai không mang lại kết quả như kỳ vọng.41
53
Điều này vẫn hoàn toàn có thể song hành với mức chi tiêu rất cao. Các nhà cung cấp hạ tầng có thể đầu tư mạnh để mở rộng công suất, trong lúc từng doanh nghiệp vẫn thận trọng đánh giá trường hợp sử dụng nào đủ tin cậy, kinh tế và có thể quản trị để nhân rộng. Các tài liệu công khai trong bộ nguồn này không xác lập một tỷ lệ chung, đáng tin cậy của Gartner về số doanh nghiệp đã mở rộng AI vào môi trường vận hành thực tế; vì vậy, các tuyên bố chính xác về tỷ lệ này cần được xem xét thận trọng.
Doanh nghiệp nên rút ra điều gì?
Hàm ý tức thời không đơn giản là tăng ngân sách AI. Điều quan trọng hơn là phân biệt giữa cuộc đua xây hạ tầng của toàn thị trường và năng lực riêng của một công ty trong việc tạo ra giá trị có thể đo lường.
Một số ưu tiên thực tế gồm:
- Đo hiệu quả theo từng quy trình công việc. Theo dõi chi phí mô hình, suy luận, tích hợp và khâu kiểm duyệt của con người so với một kết quả kinh doanh được xác định rõ.
- Thiết lập kiểm soát sử dụng từ sớm. Ngân sách, giới hạn tốc độ và giám sát đặc biệt cần thiết khi tác tử AI thực hiện công việc nhiều bước.
- Giữ độ linh hoạt cho kiến trúc. Khi có thể, hãy duy trì khả năng di chuyển dữ liệu, lớp đánh giá và điều phối thay vì khóa toàn bộ hệ thống vào một mô hình độc quyền hoặc một môi trường đám mây.
- Đưa yêu cầu về chủ quyền dữ liệu và phương án thoát vào hợp đồng mua sắm. Báo cáo mới nhất của Gartner nêu rõ rủi ro bị khóa vào nhà cung cấp, chủ quyền dữ liệu và chi phí tăng mất kiểm soát vẫn là mối lo, dù người mua tiếp tục tiếp nhận các năng lực độc quyền.
30
Kết luận
Dự báo 2,7 nghìn tỷ USD của Gartner cho thấy chi tiêu AI đang tăng tốc mạnh trong năm 2026 và có khả năng vẫn ở mức cao trong năm 2027. Nhưng về bản chất, đây chủ yếu là câu chuyện xây dựng năng lực AI toàn cầu.
Bài kiểm tra quan trọng hơn với mỗi doanh nghiệp vẫn hẹp và cụ thể hơn: liệu họ có thể biến năng lực đó thành những quy trình an toàn, được quản trị tốt, có chi phí đơn vị minh bạch và tạo ra kết quả kinh doanh bền vững hay không.22
30
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Người ta cũng hỏi
Câu trả lời ngắn gọn cho "Gartner: Chi tiêu AI toàn cầu có thể đạt 2,7 nghìn tỷ USD năm 2026, nhưng tiền vẫn dồn vào hạ tầng" là gì?
Gartner dự báo chi tiêu AI toàn cầu năm 2026 đạt 2,7 nghìn tỷ USD, tăng 49,5% so với năm 2025.[22][30]
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Gartner dự báo chi tiêu AI toàn cầu năm 2026 đạt 2,7 nghìn tỷ USD, tăng 49,5% so với năm 2025.[22][30] Ước tính của Gartner đã được nâng từ 2,52 nghìn tỷ USD hồi tháng 1 lên 2,59 nghìn tỷ USD vào tháng 5, trước khi lên khoảng 2,7 nghìn tỷ USD trong dự báo mới nhất.[41][29][22]
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Hạ tầng AI vẫn là hạng mục lớn nhất; phần mềm doanh nghiệp được dự báo sẽ dần chuyển trọng tâm từ trợ lý nhúng sang AI tác tử có thể thực hiện công việc nhiều bước.[29][45]