Bên trong buổi livestream kho hàng 24 giờ của Figure AI

Livestream kho hàng gần đây của Figure AI nhanh chóng trở thành một trong những màn trình diễn được theo dõi nhiều nhất trong ngành robot hình người. Thay vì video quảng bá ngắn đã được biên tập, công ty phát trực tiếp các robot Figure 03 làm việc trong môi trường kho hàng suốt nhiều giờ — và cuối cùng kéo dài hơn cả một ngày.

Trong buổi phát sóng này, robot liên tục phân loại các kiện hàng trên băng chuyền. Điều đáng chú ý là người xem có thể theo dõi gần như toàn bộ quá trình, mang lại một cái nhìn hiếm hoi về cách robot tự động vận hành khi phải làm việc vật lý kéo dài.

Kết quả cho thấy tiến bộ đáng kể. Nhưng đồng thời, thử nghiệm cũng làm lộ rõ những giới hạn về việc robot hình người thực sự đã sẵn sàng đến đâu cho triển khai thương mại.

Từ các video demo sang bài kiểm tra sức bền

Trong nhiều năm, phần lớn các màn trình diễn robot hình người chỉ là các đoạn video ngắn được dàn dựng kỹ. Livestream của Figure AI thì khác: robot được phát trực tiếp khi làm việc trong môi trường giống ca làm việc của kho hàng.

Theo các báo cáo, ba robot Figure 03 đã phân loại hơn 28.000 kiện hàng trong 24 giờ chạy tự động, hoạt động trên hệ thống AI Helix‑02 và không cần con người can thiệp trực tiếp vào nhiệm vụ.

Ban đầu mục tiêu chỉ là một ca làm việc 8 giờ, tương đương ca làm việc thông thường của con người trong kho. Khi hệ thống hoàn thành ca này mà không gặp lỗi, công ty quyết định tiếp tục chạy để kiểm tra độ bền lâu hơn.

Trong ngành tự động hóa công nghiệp, yếu tố quan trọng nhất không phải là màn trình diễn ngắn mà là thời gian hoạt động liên tục. Máy móc phải lặp lại cùng một nhiệm vụ suốt nhiều giờ hoặc nhiều ngày mà không gặp sự cố.

Tốc độ gần bằng con người — nhưng chỉ cho một nhiệm vụ

Trong thử nghiệm, robot xử lý các kiện hàng nhỏ trên băng chuyền, quét mã vạch rồi đặt chúng vào vị trí thích hợp trên dây chuyền phân loại.

Theo các báo cáo về sự kiện, robot xử lý các gói hàng với tốc độ mà công ty cho rằng gần bằng hiệu suất của con người cho cùng nhiệm vụ.

Tuy nhiên cần hiểu đúng phạm vi của tuyên bố này. Robot không thực hiện toàn bộ công việc trong kho; chúng chỉ làm một thao tác lặp đi lặp lại trong môi trường được kiểm soát. Dù vậy, việc đạt tốc độ tương đương con người trong một quy trình logistics cụ thể vẫn được xem là cột mốc quan trọng.

Helix‑02: bộ não AI phía sau robot

Toàn bộ thử nghiệm dựa vào Helix‑02, hệ thống AI của Figure có khả năng điều khiển toàn bộ cơ thể robot dựa trên dữ liệu hình ảnh và các chính sách học máy.

Những hệ thống kiểu này kết hợp nhiều năng lực vốn trước đây tách rời trong robot học:

• nhận thức thị giác về môi trường
• suy luận về đồ vật và nhiệm vụ
• lập kế hoạch chuyển động và thao tác

Bằng cách tích hợp chúng vào một hệ thần kinh nhân tạo duy nhất, Figure kỳ vọng robot có thể thích nghi với nhiều nhiệm vụ khác nhau thay vì chỉ làm theo kịch bản cứng. Trong các thử nghiệm trước đó, robot dùng Helix đã phối hợp dọn phòng, sắp xếp đồ vật và thực hiện nhiều bước liên tiếp trong môi trường gia đình.

Livestream kho hàng cho thấy hệ thống này cũng có thể duy trì quy trình công nghiệp lặp lại trong thời gian dài.

Nhiều robot cùng làm việc trên một dây chuyền

Một chi tiết quan trọng khác là nhiều robot hoạt động cùng lúc trên cùng một dây chuyền phân loại.

Điều này quan trọng vì các kho hàng thực tế cần nhiều máy làm việc đồng thời để duy trì sản lượng. Một robot đơn lẻ có thể gây ấn tượng trong video, nhưng hệ thống sản xuất thực sự đòi hỏi cả một đội robot phối hợp.

Các báo cáo cũng cho thấy robot có thể luân phiên giữa làm việc và chu kỳ sạc pin, giúp hệ thống tiếp tục vận hành liên tục.

Vì sao thử nghiệm này được chú ý

Nhiều công ty — từ startup như Figure đến những tên tuổi lớn như Tesla — đang chạy đua chứng minh rằng robot hình người có thể làm những công việc kinh tế thực sự.

Livestream này cho thấy cách đánh giá robot đang thay đổi. Thay vì chỉ xem các video robot gắp đồ khéo léo, các chuyên gia bắt đầu quan tâm đến những chỉ số giống với thiết bị công nghiệp truyền thống:

• số giờ hoạt động liên tục
• số kiện hàng xử lý mỗi ca
• khả năng phục hồi khi gặp lỗi
• phối hợp giữa nhiều robot

Chính những chỉ số này mới quyết định robot có thể cạnh tranh với hệ thống tự động hóa hiện có hoặc lao động con người hay không.

Những giới hạn mà livestream chưa giải đáp

Dù ấn tượng, thử nghiệm này chưa chứng minh robot đã sẵn sàng hoàn toàn cho thương mại.

Trước hết, môi trường thử nghiệm khá có cấu trúc. Việc phân loại trên băng chuyền dễ dự đoán hơn nhiều so với kho hàng thực tế, nơi có nhiều loại hàng hóa lộn xộn và sự tương tác với con người.

Thứ hai, phần lớn dữ liệu đến từ livestream của chính công ty và các báo cáo thứ cấp. Một số người quan sát cũng đặt câu hỏi liệu điều kiện thử nghiệm có phản ánh hoàn toàn môi trường thực tế hay không.

Cuối cùng là bài toán kinh tế. Để được triển khai rộng rãi, robot hình người phải cạnh tranh với:

• hệ thống tự động hóa kho hiện có
• chi phí lao động con người
• chi phí bảo trì và vận hành

Tham vọng sản xuất quy mô lớn

Figure đang định vị Figure 03 là robot hình người đầu tiên của họ được thiết kế cho sản xuất hàng loạt. Công ty đã xây dựng nhà máy BotQ nhằm tăng quy mô sản xuất và giảm chi phí thông qua tự động hóa trong chế tạo robot.

Theo cập nhật từ công ty, cơ sở này đã sản xuất hàng trăm robot thế hệ thứ ba và cải thiện đáng kể tốc độ sản xuất.

Startup này cũng đã huy động hơn 1 tỷ USD trong vòng gọi vốn Series C với định giá khoảng 39 tỷ USD, nguồn vốn nhằm đẩy nhanh phát triển nền tảng AI Helix và mở rộng triển khai robot trong thực tế.

Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo

Livestream kho hàng là một bước tiến đáng chú ý cho robot hình người. Việc robot làm việc tự động suốt một ca — hoặc lâu hơn — cho thấy ngành này đang chuyển từ các màn demo ấn tượng sang hiệu suất có thể đo lường trong môi trường công nghiệp.

Nhưng thử thách thực sự vẫn còn phía trước.

Để chứng minh khả năng sẵn sàng thực tế, các robot như Figure 03 sẽ cần chứng minh thêm:

• độ tin cậy trong nhiều tháng vận hành
• hiệu suất trong kho hàng của khách hàng thực sự
• khả năng làm việc an toàn với con người
• chi phí tổng thể thấp hơn các giải pháp thay thế

Nếu vượt qua được những rào cản này, buổi livestream kho hàng nhiều ngày của Figure có thể được nhớ đến như một trong những tín hiệu sớm cho kỷ nguyên lao động robot hình người trong ngành logistics.