Bên trong vòng gọi vốn 300 triệu USD của Decart và tham vọng xây dựng AI mô phỏng thế giới thời gian thực

Theo các báo cáo, mức định giá 4 tỷ USD là bước tăng đáng kể so với 3,1 tỷ USD sau vòng gọi vốn 100 triệu USD trước đó.

Với các quỹ đầu tư, luận điểm khá rõ ràng: nếu AI chuyển từ các phản hồi tĩnh sang môi trường tương tác liên tục, thì những công ty xây dựng nền tảng cho các hệ thống đó có thể trở thành lớp hạ tầng mới của ngành AI.

Vai trò của Nvidia và Amazon

Hai đối tác công nghệ quan trọng trong hệ sinh thái của Decart là Nvidia và Amazon Web Services (AWS).

Nvidia tham gia vòng gọi vốn như một nhà đầu tư, điều khá dễ hiểu vì các mô hình AI quy mô lớn phụ thuộc mạnh vào năng lực tính toán của GPU.

Trong khi đó, Amazon được mô tả là khách hàng chiến lược, đồng thời hợp tác với Decart để xây dựng hạ tầng cho AI thời gian thực.

Một phần của hợp tác này là tối ưu mô hình Lucy cho chip AWS Trainium, dòng bộ gia tốc AI do Amazon thiết kế cho các tác vụ machine learning.

Điều này cho thấy Decart không muốn phụ thuộc vào một hệ sinh thái phần cứng duy nhất. Thay vào đó, công ty đang hướng tới khả năng chạy trên nhiều loại chip AI khác nhau, từ GPU của Nvidia đến các bộ gia tốc tùy biến như Trainium.

Ba lớp sản phẩm: DOS, Lucy và Oasis

Nền tảng công nghệ của Decart gồm ba thành phần chính hoạt động cùng nhau.

DOS: lớp hạ tầng AI

DOS là nền tảng hệ thống cốt lõi của Decart — một stack tối ưu cho việc huấn luyện và suy luận AI với độ trễ thấp.

Mục tiêu là giúp các mô hình AI có thể chạy liên tục và theo thời gian thực, thay vì chỉ phản hồi từng lệnh riêng lẻ.

Lucy: tạo thế giới video thời gian thực

Lucy là mô hình world‑model dùng để tạo môi trường video và trải nghiệm tương tác.

Decart mô tả Lucy có thể tạo “video vô hạn theo thời gian thực”, nghĩa là môi trường hình ảnh liên tục phát triển thay vì chỉ tạo ra các đoạn clip tĩnh.

Oasis: mô phỏng cho AI vật lý

Oasis hướng tới các môi trường mô phỏng dành cho robot và hệ thống AI hoạt động trong thế giới vật lý.

Nền tảng này có thể tạo ra môi trường tương tác phản hồi theo thời gian thực, phục vụ việc huấn luyện robot, xe tự hành hoặc các hệ thống sản xuất tự động.

Các phiên bản công nghệ trước đó của Decart cũng tập trung vào việc giảm chi phí GPU và cải thiện khả năng tương tác của tác nhân AI, cho thấy hiệu năng và độ trễ thấp là ưu tiên thiết kế quan trọng.

AWS Trainium và chiến lược đa chip

Một điểm đáng chú ý trong chiến lược của Decart là việc hỗ trợ AWS Trainium, dòng chip AI do Amazon phát triển.

Công ty đang hợp tác với AWS để tối ưu Lucy cho Trainium3, nhằm phục vụ việc tạo video thời gian thực.

Điều này có hai ý nghĩa lớn:

• Decart xây dựng hệ thống có thể chạy trên nhiều kiến trúc phần cứng khác nhau.
• Công ty có vị trí trung lập giữa GPU của Nvidia và chip AI tùy chỉnh của các nhà cung cấp đám mây.

Decart mô tả stack công nghệ của mình bao phủ toàn bộ lớp tính toán — từ phần cứng đến mô hình thế giới.

Tuy vậy, các báo cáo công khai hiện chưa cung cấp benchmark độc lập hoặc so sánh chi phí giữa việc chạy Lucy trên Trainium và GPU.

Tầm nhìn lớn: AI mô phỏng thế giới

Trung tâm chiến lược của Decart là khái niệm “world models” — các hệ thống AI có thể tạo và mô phỏng môi trường phát triển liên tục theo thời gian.

Khác với AI tạo nội dung tĩnh, các hệ thống này hướng tới việc tạo thế giới số có thể tương tác và tồn tại lâu dài.

Những ứng dụng tiềm năng bao gồm:

• Game: thế giới game được tạo động theo thời gian thực
• Truyền thông và nội dung: video tương tác hoặc kể chuyện AI
• Robot: môi trường mô phỏng để huấn luyện hệ thống tự động
• Physical AI: mô hình hóa tương tác vật lý cho drone, xe tự hành hoặc sản xuất

Decart cho biết mục tiêu của họ là xây dựng AI có thể chạy ngay lập tức, liên tục và hiệu quả.

Ý nghĩa thật sự của vòng gọi vốn

Vòng gọi vốn 300 triệu USD không chỉ là câu chuyện về vốn đầu tư. Nó phản ánh một xu hướng rộng hơn trong ngành AI.

Các nhà đầu tư và công ty công nghệ lớn đang đặt cược rằng giai đoạn tiếp theo của AI sẽ là các hệ thống tương tác thời gian thực, thay vì chỉ tạo ra đầu ra tĩnh.

Cấu trúc vòng gọi vốn cũng hé lộ ba hướng chiến lược của Decart:

• xây dựng hạ tầng AI (DOS) cùng với các mô hình
• liên kết với nhiều hệ sinh thái phần cứng như Nvidia và AWS
• phát triển world models cho cả môi trường số và vật lý

Điều vẫn còn bỏ ngỏ là khả năng triển khai thực tế. Các báo cáo hiện xác nhận về vốn, đối tác và định hướng kỹ thuật, nhưng benchmark độc lập, quy mô triển khai và doanh thu chi tiết vẫn chưa được công bố rộng rãi.

Dù vậy, quy mô vòng gọi vốn và danh sách nhà đầu tư cho thấy nhiều người trong ngành tin rằng AI tạo ra các “thế giới thời gian thực” có thể là một trong những biên giới lớn tiếp theo của trí tuệ nhân tạo.