Theo Cisco, 51% tổ chức được khảo sát đã dùng AI có khả năng tự hành động trên mạng đang vận hành; 95% nói công cụ AIOps hiện tại không theo kịp nhu cầu.[2][3][7] 84% kỳ vọng chuyển sang mô hình vận hành do AI dẫn dắt trong 12 tháng tới, nhưng đó là dự kiến, không phải kết quả đã đạt được.[2] Hơn hai phần ba yêu cầu...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 SolHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Cisco’s Omdia-conducted survey of 1,000 IT and network operations leaders at enterprises with at least 500 employees across North. Article summary: Cisco’s Omdia-conducted survey suggests that network operations are moving from AI that flags problems to agents that can act on production networks. That shift is being driven by alert volume and complexity, but respond. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Từ chỗ chỉ cảnh báo sự cố, AI đang bắt đầu tham gia xử lý mạng đang vận hành. Trong khảo sát 1.000 lãnh đạo công nghệ thông tin và vận hành mạng do Omdia thực hiện, Cisco cho biết 75% tổ chức đã triển khai AI cho vận hành mạng; 51% đang dùng AI tác nhân — hệ thống có thể điều tra và thực hiện hành động, thay vì chỉ đưa ra khuyến nghị — trong môi trường vận hành thực tế.2
5
7
Con số 84% kỳ vọng đạt mô hình vận hành do AI dẫn dắt trong 12 tháng tới cho thấy hướng đi của các tổ chức được hỏi, không có nghĩa quá trình chuyển đổi đã hoàn tất.2
Theo Cisco, 95% doanh nghiệp được khảo sát nhận thấy công cụ AIOps hiện có — tức công cụ dùng AI hỗ trợ vận hành công nghệ thông tin — không theo kịp nhu cầu.3 Mỗi tổ chức ghi nhận trung bình khoảng 4.100 cảnh báo giám sát mỗi ngày, trong đó hơn một nửa liên quan đến mạng. Dựa trên ước tính mỗi chuyên viên xử lý khoảng 21 cảnh báo mạng/ngày, Cisco tính rằng để giải quyết thủ công lượng cảnh báo mạng đó sẽ cần xấp xỉ 100 chuyên viên CNTT.
2
28
Số lượng chỉ là một phần của bài toán. Việc tìm nguyên nhân sự cố còn có thể đòi hỏi đối chiếu dữ liệu từ mạng, dịch vụ đám mây, kết nối internet và hệ thống bảo mật. Vì vậy, một tác nhân biết liên kết các tín hiệu ấy hữu ích hơn việc bổ sung thêm một công cụ chỉ tạo cảnh báo riêng lẻ.5
7
Thay vì tự lọc từng cảnh báo rồi chuyển qua nhiều màn hình để tìm manh mối, người vận hành có thể giám sát một quy trình trong đó tác nhân phát hiện bất thường, đối chiếu dữ liệu đo lường, đề xuất hoặc thực hiện biện pháp xử lý, rồi kiểm tra kết quả. Đây là cách Cisco mô tả năng lực của mô hình AgenticOps, chưa phải bằng chứng rằng mọi tổ chức trong khảo sát đều đã tiết kiệm thời gian hay nhân lực.7
8
AI cũng có thể làm mạng bận rộn hơn. Trong một dự báo riêng, Cisco cho rằng lưu lượng mạng doanh nghiệp có thể tăng gấp chín lần vào năm 2035 nếu AI tác nhân được áp dụng. Đây là kịch bản dự báo, không phải mức tăng được đo trong khảo sát vận hành mạng của Omdia.10
Cisco cho biết bốn trên năm người trả lời thoải mái với việc giao cho tác nhân vai trò tự chủ cao hoặc hoàn toàn; gần một phần tư chấp nhận tác nhân hành động mà không cần con người tham gia vào từng quyết định. Tuy nhiên, hơn hai phần ba yêu cầu giải thích chi tiết các hành động do tác nhân thực hiện, còn 86% đánh giá một nền tảng tích hợp hiệu quả hơn việc thêm công cụ đơn lẻ.3
4
Với đội vận hành, điều đó có nghĩa phải xem được AI đã quan sát gì, dựa vào đâu để đề xuất thay đổi, khi nào cần phê duyệt, đã làm gì và kết quả ra sao. Giới hạn theo chính sách, điểm phê duyệt và cơ chế can thiệp khẩn cấp giúp con người duy trì quyền kiểm soát; bài viết độc lập về khảo sát cũng ghi nhận người trả lời đặc biệt coi trọng các biện pháp bảo vệ này.8
17
Điểm mấu chốt: Khảo sát cho thấy AI tác nhân đã được sử dụng đáng kể trên mạng đang vận hành, giữa lúc lượng cảnh báo vượt khả năng đáp ứng của nhiều công cụ hiện hữu. Nhưng mức độ triển khai được báo cáo không tự chứng minh rằng thời gian xử lý sự cố hay nhu cầu nhân sự đã giảm. Phép thử tiếp theo là liệu đội vận hành có thể kiểm chứng quyết định của AI và can thiệp khi cần hay không.2
3
8
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Theo Cisco, 51% tổ chức được khảo sát đã dùng AI có khả năng tự hành động trên mạng đang vận hành; 95% nói công cụ AIOps hiện tại không theo kịp nhu cầu.[2][3][7]
Theo Cisco, 51% tổ chức được khảo sát đã dùng AI có khả năng tự hành động trên mạng đang vận hành; 95% nói công cụ AIOps hiện tại không theo kịp nhu cầu.[2][3][7] 84% kỳ vọng chuyển sang mô hình vận hành do AI dẫn dắt trong 12 tháng tới, nhưng đó là dự kiến, không phải kết quả đã đạt được.[2]
Hơn hai phần ba yêu cầu giải thích chi tiết hành động của tác nhân AI; 86% ưu tiên một nền tảng tích hợp thay vì thêm công cụ riêng lẻ.[3][4]