Tại sự kiện Expedition 2026 ngày 3/11, Snowflake giới thiệu hướng phát triển mới cho CoCo — tác nhân hỗ trợ lập trình dành cho nhóm dữ liệu — và CoWork, trợ lý công việc dành cho nhân viên tri thức. Thay vì chỉ trả lời khi được hỏi, các công cụ này được thiết kế để đảm nhận những việc định kỳ, chạy trong nền và cần con người can thiệp khi có quyết định hoặc phê duyệt.
11
19
Điểm đáng chú ý là Snowflake đang ghép khả năng tự động hóa với dữ liệu, ngữ cảnh nghiệp vụ và các cơ chế kiểm soát doanh nghiệp. Dù vậy, trạng thái phát hành khác nhau tùy tính năng; những mô tả của hãng về sản phẩm cũng chưa phải bằng chứng độc lập về độ tin cậy hay hiệu quả thực tế.
11
19
Từ trả lời theo yêu cầu sang làm việc trong nền
Snowflake mô tả các Bot mới của CoCo và CoWork là những tác nhân có thể tiếp tục xử lý công việc trong nền, rồi liên hệ người dùng khi cần quyết định hoặc ký duyệt.
11
13 Theo các bài đưa tin về sự kiện, Bot có thể theo đuổi mục tiêu được giao và kế thừa quyền truy cập của nhân viên, qua đó gắn phạm vi hoạt động với quyền hiện có của người dùng.
18
23
Các ví dụ được nhắc đến quanh sự kiện gồm chuẩn bị tài liệu tóm tắt trước cuộc họp với khách hàng và theo dõi công việc đang diễn ra.
21 Với nhóm dữ liệu, Snowflake nêu những tác vụ như kiểm tra tình trạng pipeline dữ liệu hoặc tìm nguyên nhân khiến một quy trình chạy lỗi.
24 Đây là các tình huống sử dụng sản phẩm được mô tả, không đồng nghĩa mọi tác vụ đều có thể chạy mà không cần con người xem xét.
CoCo Automations và các tính năng cho bảng tính
CoCo Automations cho phép nhóm dữ liệu mô tả công việc định kỳ bằng ngôn ngữ thông thường để hệ thống chủ động thực hiện. Snowflake cho biết tính năng này đã phát hành rộng rãi trong Snowsight và giao diện dòng lệnh (CLI), đồng thời đang ở giai đoạn xem trước công khai trong CoCo Desktop.
24 Thông tin hiện có xác nhận khả năng tự động hóa theo lịch, nhưng không xác nhận cụ thể tuyên bố rằng mỗi lần chạy đều có nhật ký kiểm toán riêng.
Trong ghi chú phát hành, Snowflake cũng liệt kê CoCo cho Excel và CoCo cho Google Sheets ở trạng thái xem trước.
2 Các tài liệu được cung cấp chưa xác nhận trạng thái xem trước của Snowflake cho Slack hay một ứng dụng Snowflake Mobile hợp nhất, vì vậy không nên xem hai nội dung này là chi tiết phát hành đã được xác lập ở đây.
Bổ sung ngữ cảnh nghiệp vụ và lớp kiểm soát
Business Ontology nằm trong nỗ lực giúp các tác nhân AI sử dụng ngữ cảnh nghiệp vụ chung thay vì diễn giải dữ liệu theo những định nghĩa rời rạc. Snowflake cho biết công cụ này cung cấp các định nghĩa nghiệp vụ được phê duyệt trước; một số bài phân tích mô tả nó là phần mở rộng trên năng lực mô hình hóa ngữ nghĩa của Snowflake.
14
Cortex AI Gateway — lớp cổng kiểm soát việc truy cập các mô hình AI — đã được phát hành rộng rãi vào ngày 3/11 cho các tính năng suy luận, quan sát và quản lý chi phí. Theo ghi chú phát hành, gateway cung cấp một điểm truy cập có quản trị cho các ứng dụng AI trong tổ chức, lưu lại dấu vết yêu cầu và phân bổ chi phí cho người gửi yêu cầu.
8 Đây là lớp kiểm soát quyền truy cập và theo dõi, nhưng tự thân nó không chứng minh rằng quyết định của một tác nhân luôn chính xác.
Số liệu sử dụng và tuyên bố về chi phí huấn luyện
Kết quả quý II năm tài chính 2027 của Snowflake ghi nhận hơn 9.100 tài khoản CoCo và 5.800 tài khoản CoWork.
38 Đây là số tài khoản được công bố; nguồn dẫn không xác nhận cách tính trung bình trong bốn tuần cuối quý và cũng không cho phép xem mỗi tài khoản như một người dùng riêng.
Một thông báo riêng tại sự kiện đưa Cortex Training vào giai đoạn xem trước công khai. Dịch vụ này hỗ trợ hậu huấn luyện các mô hình có trọng số mở như Qwen, DeepSeek, Mistral và Gemma bằng GPU được quản lý.
17 Snowflake tuyên bố các thử nghiệm LoRA của hãng cho thấy chi phí thấp hơn tới 61% so với một số dịch vụ huấn luyện máy chủ dùng chung, trong đó có Tinker và các dịch vụ khác.
37 Đây là kết quả tối đa do nhà cung cấp báo cáo, không phải cam kết tiết kiệm phổ quát hay phép so sánh đã được kiểm chứng độc lập.
Điều doanh nghiệp cần theo dõi
Thông điệp chính của Snowflake là muốn các tác nhân AI đảm nhận việc lặp lại, đồng thời sử dụng định nghĩa nghiệp vụ và quyền truy cập sẵn có của doanh nghiệp. Với bên mua, câu hỏi thực tế là tính năng mình cần đã có trong giao diện nào, bước nào vẫn cần phê duyệt của con người và mỗi lần tự động hóa được theo dõi ra sao.
Các thông báo cho biết sản phẩm được thiết kế để làm gì, nhưng chưa đủ để kết luận chúng hoạt động ổn định đến đâu hoặc mang lại kết quả thế nào cho khách hàng.