Qualcomm đưa AI vào thẳng GPU Adreno với Neural Fusion

Qualcomm đang thay đổi cách AI tham gia vào đồ họa di động. Với GPU Adreno trên nền tảng Snapdragon flagship thế hệ mới, các tác vụ AI phục vụ dựng hình được đưa trực tiếp vào pipeline đồ họa, thay vì phải đi qua một bộ tăng tốc riêng rồi quay trở lại GPU.

Công nghệ này mang tên Adreno Neural Fusion: kết hợp xử lý nơ-ron, siêu phân giải bằng AI (AI super resolution) và tạo khung hình (frame generation) trong cùng một pipeline. Về ý tưởng, nó hướng tới trải nghiệm quen thuộc với game thủ PC: game có thể dựng hình hiệu quả hơn, rồi dùng AI để cho ra hình ảnh sắc nét và cảm giác chuyển động mượt hơn. 2

Tuy nhiên, đây không phải công tắc có thể tự động cải thiện mọi game. Tính năng cần được nhà phát triển và engine game tích hợp đúng cách.

Ba Matrix Cores nằm ngay trong GPU

Điểm mới quan trọng nhất là ba Adreno Matrix Cores — những lõi dành riêng cho AI lần đầu được Qualcomm đưa vào pipeline đồ họa Adreno. Ba lõi này được phân bố trên ba lát cắt GPU, thay vì cấu hình sáu lát cắt từng xuất hiện trong các tin đồn trước đó. 27

Theo Qualcomm, Matrix Cores có thể chạy mô hình AI song song với quá trình dựng hình. Việc giữ tác vụ AI liên quan đến đồ họa ở ngay gần dữ liệu GPU được cho là giúp giảm việc di chuyển dữ liệu giữa các khối xử lý, từ đó giảm độ trễ và hao phí điện năng. 24

Điều này không thay thế Hexagon NPU, bộ xử lý AI chuyên dụng trên thiết bị của Qualcomm. Hexagon vẫn đảm nhiệm các khối lượng công việc AI nói chung; Matrix Cores được thiết kế cho các tác vụ AI hưởng lợi từ việc bám sát dữ liệu đồ họa và pipeline dựng hình. 1923

Neural Fusion hứa hẹn cải thiện điều gì?

Adreno Neural Fusion gồm ba thành phần:

• xử lý nơ-ron;
• AI super resolution;
• tạo khung hình bằng AI. 2

Qualcomm tuyên bố giải pháp này sẽ tăng chất lượng hình ảnh trong khi giảm chi phí dựng hình và điện năng tiêu thụ. Những lợi ích hãng nêu gồm chi tiết được giữ sắc nét hơn, giảm lỗi hình ảnh như nhấp nháy (shimmering) và bóng mờ/nhòe ảnh (ghosting), cùng tốc độ khung hình ổn định hơn so với các cách tiếp cận cũ. 214

Dù vậy, đây là các tuyên bố của Qualcomm, chưa phải kết quả được bên thứ ba xác nhận. Chất lượng hình ảnh, độ trễ và mức tăng khung hình thực tế sẽ tùy vào từng game, cách nhà phát triển triển khai, hệ thống tản nhiệt, giới hạn điện năng của điện thoại và thiết lập đồ họa được chọn.

Qualcomm nói có thể giảm tối đa 40% điện năng cho dựng hình AI

Qualcomm cho biết Neural Fusion có thể dùng ít điện năng hơn tới 40% so với giải pháp trước đây của hãng đối với các khối lượng công việc dựng hình AI liên quan. 214

Lập luận của hãng là mô hình AI và dữ liệu đồ họa được giữ cục bộ trong GPU, không phải liên tục chuyển qua lại giữa các hệ thống con. Con số 40% cần được xem là tuyên bố theo từng khối lượng công việc của nhà cung cấp, cho đến khi có thử nghiệm độc lập trên game được hỗ trợ và thiết bị thương mại.

Một số báo cáo cũng đề cập mức cải thiện hiệu suất điện năng GPU tổng thể khoảng 12%. Tuy nhiên, thông báo chính thức về Neural Fusion tập trung vào mức tối đa 40% dành cho cách tiếp cận dựng hình AI; mức tăng 12% trên diện rộng chưa được xác lập trong thông báo chính thức được cung cấp. 239

Ba lát cắt GPU 1,45 GHz và 18 MB Adreno HPM

Qualcomm cho biết mỗi lát cắt trong ba lát cắt GPU có thể đạt xung nhịp tối đa 1,45 GHz. Thiết kế cũng tiếp tục dùng 18 MB Adreno High Performance Memory (HPM), vùng nhớ độ trễ thấp được GPU truy cập trực tiếp. 710

HPM được dùng để giữ dữ liệu dựng hình theo ô (tile-based rendering), bộ đệm khung hình và tác vụ tính toán ở gần GPU cũng như Matrix Cores. Đây là mắt xích trong lập luận về độ trễ và hiệu quả của Qualcomm: dữ liệu càng ít phải đi sang các phần khác của hệ thống, quá trình dựng hình có AI hỗ trợ càng dễ duy trì bên trong luồng đồ họa. 243

Hỗ trợ Unity và Unreal Engine mới là bước then chốt

Qualcomm cho biết Adreno Neural Fusion được hỗ trợ trên Unity và Unreal Engine. 2

Điều này quan trọng bởi các tính năng như nâng cấp độ phân giải và tạo khung hình cần được game nhận biết và tích hợp phù hợp để hoạt động tốt. Trên thực tế, việc một người chơi có dùng được Neural Fusion hay không sẽ do từng studio và từng tựa game quyết định, chứ không chỉ phụ thuộc vào việc điện thoại có Snapdragon mới.

Mảnh ghép GPU trong màn hé lộ Snapdragon flagship

Thông tin về Adreno là một phần trong đợt công bố dần về Snapdragon flagship kế tiếp. Tháng 8, Qualcomm đã giới thiệu CPU Oryon thế hệ mới, với tuyên bố đạt 5 GHz, cùng Flex Cache — kiến trúc bộ nhớ đệm dùng chung được phân bổ động cho các lõi không đồng nhất. 21

Lần công bố GPU này làm rõ hơn chiến lược đồ họa và dựng hình AI của Qualcomm trước Snapdragon Summit diễn ra từ ngày 22 đến 24/9/2026. 28 Qualcomm chưa đưa ra toàn bộ thông số công khai của Hexagon NPU trên nền tảng mới trong thông báo GPU này. Vì vậy, hiệu năng AI cuối cùng và cách phân chia tác vụ giữa Hexagon với Matrix Cores vẫn cần chờ được làm rõ.

Với game thủ di động, thước đo đáng chú ý nhất sẽ là liệu các game hỗ trợ có biến phần cứng mới thành hình ảnh nâng cấp sạch hơn, tạo khung hình thuyết phục hơn và hiệu năng ổn định lâu hơn mà không đánh đổi quá nhiều pin hay không. Qualcomm đã mô tả kiến trúc; điện thoại thương mại và các bài kiểm thử độc lập mới cho biết lời hứa đó đi xa tới đâu.