Câu trả lờiĐã xuất bản23 nguồn
Mô hình AI Trung Quốc dẫn đầu OpenRouter suốt 15 tuần liên tiếp
Mô hình AI do các công ty Trung Quốc phát triển dẫn đầu lượng sử dụng trên OpenRouter tuần thứ 15 liên tiếp, với 34,25 nghìn tỷ token so với 9,17 nghìn tỷ của nhóm Mỹ. Bốn vị trí đầu bảng đều thuộc về mô hình Trung Quốc, dẫn đầu là DeepSeek V4 Flash 0731 với 8,83 nghìn tỷ token, tăng 570% so với tuần trước.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu
Bài học chính
- Mô hình AI do các công ty Trung Quốc phát triển dẫn đầu lượng sử dụng trên OpenRouter tuần thứ 15 liên tiếp, với 34,25 nghìn tỷ token so với 9,17 nghìn tỷ của nhóm Mỹ.
- Bốn vị trí đầu bảng đều thuộc về mô hình Trung Quốc, dẫn đầu là DeepSeek V4 Flash 0731 với 8,83 nghìn tỷ token, tăng 570% so với tuần trước.
- Kết quả cho thấy chi phí, năng lực phục vụ, chất lượng thực tế và cải tiến sau huấn luyện đều ảnh hưởng đến lựa chọn của lập trình viên; tuy nhiên, OpenRouter không phản ánh toàn bộ mức sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn tr...
Prompt AI
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenRouter’s August 3–9, 2026 data reveal about the global token-usage dominance of Chinese LLMs—including their 15th consecutive w. Article summary: The reported OpenRouter figures indicate that Chinese-developed models had become the dominant choice on that platform’s routed API traffic—not merely the cheapest option. But this is a measure of OpenRouter usage, not a. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Một tuần bứt phá trên OpenRouter
Dữ liệu lượng sử dụng trong tuần từ ngày 3 đến 9/8/2026 cho thấy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) do Trung Quốc phát triển tiếp tục nới rộng khoảng cách với nhóm mô hình Mỹ trên OpenRouter — nền tảng cho phép nhà phát triển truy cập và chuyển đổi giữa nhiều mô hình AI thông qua một lớp API thống nhất.
Theo các số liệu được tổng hợp từ OpenRouter, tổng lượng sử dụng của các mô hình được theo dõi đạt 69 nghìn tỷ token, tăng 21,48% so với tuần trước. Trong đó, mô hình Trung Quốc chiếm 34,25 nghìn tỷ token, còn mô hình Mỹ đạt 9,17 nghìn tỷ token. 3
13
Đây là tuần thứ 15 liên tiếp nhóm mô hình Trung Quốc đứng trên nhóm Mỹ về lượng sử dụng trên nền tảng này. 9
13
Tuy vậy, con số trên không đồng nghĩa mô hình Trung Quốc đang chiếm phần lớn lượng sử dụng LLM trên toàn cầu. OpenRouter không bao gồm lưu lượng phát sinh trực tiếp từ các sản phẩm và API riêng của từng nhà cung cấp. Vì thế, dữ liệu nên được xem là chỉ dấu về lựa chọn của cộng đồng phát triển phần mềm trên một nền tảng định tuyến mô hình, thay vì bảng xếp hạng toàn bộ thị trường AI thế giới. 30
Trung Quốc chiếm trọn bốn vị trí đầu bảng
Sự áp đảo thể hiện rõ nhất ở bảng xếp hạng từng mô hình. Bốn vị trí dẫn đầu trong tuần đều thuộc về các sản phẩm Trung Quốc:
- DeepSeek-V4-Flash-0731: 8,83 nghìn tỷ token, tăng 570% so với tuần trước
- Tencent Hy3: 8,05 nghìn tỷ token, tăng 67%
- DeepSeek-V4-Flash-0423: 5,88 nghìn tỷ token, giảm 19%
- Xiaomi MiMo-V2.5: 5,39 nghìn tỷ token, giảm 14%
9
10
13
Kết quả này không chỉ đến từ một cú bứt phá đơn lẻ. DeepSeek-V4-Flash-0731 vươn lên vị trí số một, trong khi Tencent Hy3 và Xiaomi MiMo-V2.5 cũng duy trì lượng sử dụng lớn. Phiên bản DeepSeek trước đó vẫn nằm trong top 4.
Nói cách khác, đà dẫn đầu có sự đóng góp của nhiều nhà phát triển Trung Quốc, thay vì chỉ phản ánh một tuần tăng đột biến của duy nhất một mô hình.
Một số bài viết công bố sau đó đưa ra tổng token khác cho những khoảng thời gian OpenRouter tương tự. Các con số trong bài này là số liệu được lặp lại trong các báo cáo về tuần 3–9/8 và nên được hiểu là dữ liệu nền tảng được công bố qua các nguồn thứ cấp, chưa phải phép đo toàn cầu được kiểm toán độc lập. 4
5
DeepSeek-V4-Flash-0731 tạo cú hích lớn
DeepSeek đưa V4-Flash-0731 vào giai đoạn beta API công khai ngày 31/7. Các nguồn được xem xét mô tả đây là phiên bản được huấn luyện lại của kiến trúc V4-Flash trước đó, không phải một mô hình có quy mô lớn hơn.
Mô hình vẫn giữ thiết kế Mixture-of-Experts (MoE) với tổng cộng 284 tỷ tham số, trong đó 13 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi token. 39
40
Điểm thay đổi nằm ở giai đoạn post-training, tức quá trình huấn luyện sau khi mô hình nền đã hoàn tất, nhằm định hình cách mô hình vận dụng năng lực sẵn có. Các báo cáo về phiên bản mới cho biết việc huấn luyện lại giúp cải thiện kết quả trong những bài đánh giá liên quan đến tác vụ tự động hóa, lập trình và toán học, dù kiến trúc và số lượng tham số không thay đổi. 34
36
39
Với nhà phát triển, đây là một tín hiệu đáng chú ý: mức độ phổ biến của mô hình có thể thay đổi nhanh khi một kiến trúc sẵn có được cải tiến sau huấn luyện và cung cấp qua API có chi phí thấp, năng lực phục vụ lớn.
Dữ liệu OpenRouter không chứng minh riêng các cải thiện điểm chuẩn đã trực tiếp tạo ra mức tăng 570% của DeepSeek. Tuy nhiên, thời điểm phát hành ngày 31/7 và cú nhảy lượng sử dụng ngay sau đó là bối cảnh quan trọng để hiểu kết quả này. 3
13
40
Một số tuyên bố rằng DeepSeek có chi phí trung bình chính xác 0,03 USD cho mỗi tác vụ điểm chuẩn, rẻ bằng một phần trăm so với một mô hình Anthropic cụ thể hoặc là mô hình lớn có chi phí thấp nhất thế giới chưa được chứng minh đầy đủ bởi các nguồn được xem xét. Giá API cũng thay đổi tùy nhà cung cấp và cơ chế định tuyến; bảng giá của API DeepSeek và OpenRouter hiện cho thấy các mức khác nhau. 20
40
46
GPT-5.6 Luna cho thấy giá vẫn là đòn bẩy cạnh tranh
Các mô hình Mỹ không biến mất khỏi bảng xếp hạng. GPT-5.6 Luna của OpenAI được báo cáo đứng thứ năm với 4,43 nghìn tỷ token, tăng 128% trong tuần. 30
Ngày 30/7, OpenAI chính thức giảm 80% giá API của Luna, đưa mức niêm yết xuống 0,20 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 1,20 USD cho mỗi triệu token đầu ra. 20 Việc giảm giá diễn ra ngay trước giai đoạn tăng trưởng nói trên, nên có thể là một yếu tố góp phần thúc đẩy lượng sử dụng — dù dữ liệu hiện có chưa xác định được một nguyên nhân duy nhất.
Chi tiết này giúp bổ sung góc nhìn cho cách diễn giải “Trung Quốc đối đầu Mỹ”. Lập trình viên dường như phản ứng với việc giảm giá từ bất kỳ nhà cung cấp lớn nào. Lợi thế của mô hình Trung Quốc không thể chỉ được giải thích bằng việc có một lựa chọn rẻ hơn, nhưng giá vẫn là một trong những yếu tố then chốt khi doanh nghiệp và nhà phát triển lựa chọn mô hình cho các tác vụ khối lượng lớn.
Điều bảng xếp hạng thực sự nói lên
Kết luận thuyết phục nhất không phải là “AI Trung Quốc đã chiến thắng trên toàn cầu”. Điều dữ liệu cho thấy rõ hơn là: trong hệ sinh thái định tuyến API dành cho nhà phát triển của OpenRouter, các mô hình Trung Quốc đang được sử dụng ở quy mô lớn và đồng thời chiếm ưu thế ở nhiều sản phẩm khác nhau.
Lợi thế này có thể hình thành từ nhiều yếu tố kết hợp:
- Chi phí: giá API thấp giúp các tác vụ có khối lượng lớn trở nên khả thi về mặt kinh tế.
- Thông lượng và năng lực phục vụ: triển khai thực tế đòi hỏi hệ thống xử lý ổn định nhiều yêu cầu, không chỉ đạt điểm cao trên bảng điểm chuẩn.
- Hiệu năng trong công việc: khả năng lập trình, gọi công cụ, vận hành tác vụ tự động và xử lý toán học có thể quyết định việc nhà phát triển tiếp tục dùng mô hình trong sản phẩm hay không.
- Khả năng tiếp cận và linh hoạt: một lớp định tuyến chung giúp người dùng thử nghiệm, so sánh và chuyển đổi giữa các mô hình dễ hơn.
- Mức độ sử dụng quan sát được: lượng token phản ánh những gì nhà phát triển thực sự định tuyến trong tuần, dù không cho biết đầy đủ lý do họ chọn từng mô hình.
Việc bốn vị trí đầu đều thuộc về mô hình Trung Quốc là bằng chứng gần với hành vi triển khai thực tế hơn một bảng điểm chuẩn đơn thuần. Dù vậy, lượng token không cho biết chất lượng của từng yêu cầu, danh tính người dùng, khả năng sinh lợi hay tỷ lệ sử dụng đến từ thử nghiệm so với các hệ thống sản xuất lâu dài.
Những điều dữ liệu chưa thể chứng minh
OpenRouter không phải một bảng xếp hạng toàn diện về mức sử dụng LLM toàn cầu. Việc sử dụng ChatGPT trực tiếp, API riêng của các nhà cung cấp, hợp đồng doanh nghiệp và lưu lượng qua các nền tảng định tuyến khác đều nằm ngoài phạm vi của snapshot này. 30
Các nguồn được xem xét cũng chưa độc lập xác nhận đầy đủ những tuyên bố rằng MiniMax M3 và Stepfun Step 3.7 Flash rời top 10, Gemini 3.6 Flash đạt chính xác 2,33 nghìn tỷ token với mức tăng 446%, hay một so sánh chi phí điểm chuẩn cụ thể dành cho DeepSeek. Những chi tiết này cần được đối chiếu với bộ dữ liệu gốc của OpenRouter hoặc tài liệu chính thức từ nhà cung cấp trước khi xem là sự thật đã được xác lập.
Kết luận
Trong tuần 3–9/8/2026, mô hình Trung Quốc dẫn đầu lượng sử dụng trên OpenRouter tuần thứ 15 liên tiếp, đạt 34,25 nghìn tỷ token so với 9,17 nghìn tỷ của mô hình Mỹ. Cả bốn vị trí đầu bảng đều thuộc về các hệ thống Trung Quốc. 3
13
Cách diễn giải thận trọng và hữu ích nhất là các mô hình Trung Quốc đã trở nên đặc biệt cạnh tranh trong kênh phát triển phần mềm mà OpenRouter đại diện. Lợi thế này dường như không chỉ đến từ giá thấp, mà còn từ sự hội tụ của năng lực phục vụ, cải tiến sau huấn luyện, hiệu năng thực tế và khả năng tiếp cận API.
Song cần giữ nguyên giới hạn quan trọng: OpenRouter là một chỉ dấu có giá trị về nhu cầu sử dụng mô hình, không phải phép đo definitive về tổng lượng tiêu thụ LLM trên toàn thế giới.
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Người ta cũng hỏi
Câu trả lời ngắn gọn cho "Mô hình AI Trung Quốc dẫn đầu OpenRouter suốt 15 tuần liên tiếp" là gì?
Mô hình AI do các công ty Trung Quốc phát triển dẫn đầu lượng sử dụng trên OpenRouter tuần thứ 15 liên tiếp, với 34,25 nghìn tỷ token so với 9,17 nghìn tỷ của nhóm Mỹ.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Mô hình AI do các công ty Trung Quốc phát triển dẫn đầu lượng sử dụng trên OpenRouter tuần thứ 15 liên tiếp, với 34,25 nghìn tỷ token so với 9,17 nghìn tỷ của nhóm Mỹ. Bốn vị trí đầu bảng đều thuộc về mô hình Trung Quốc, dẫn đầu là DeepSeek V4 Flash 0731 với 8,83 nghìn tỷ token, tăng 570% so với tuần trước.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Kết quả cho thấy chi phí, năng lực phục vụ, chất lượng thực tế và cải tiến sau huấn luyện đều ảnh hưởng đến lựa chọn của lập trình viên; tuy nhiên, OpenRouter không phản ánh toàn bộ mức sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn tr...