Jensen Huang: Kỷ nguyên tiếp theo của AI sẽ do các “agent” và hạ tầng khổng lồ dẫn dắt

Điều này cũng giải thích vì sao Nvidia ngày càng định vị mình không chỉ là công ty bán chip, mà là nhà cung cấp nền tảng tính toán cho toàn bộ nền kinh tế AI.

Nvidia muốn trở thành nền tảng hạ tầng AI

Theo cách Huang mô tả, Nvidia nằm ở tầng cơ bản nhất của hệ sinh thái AI. Thay vì xây dựng ứng dụng AI cho người dùng cuối, công ty tập trung vào việc cung cấp hạ tầng để hàng nghìn doanh nghiệp khác phát triển sản phẩm.

Hệ sinh thái đó bao gồm:

• GPU và phần cứng tăng tốc tính toán
• Hệ thống mạng cho AI
• hạ tầng trung tâm dữ liệu
• phần mềm cho huấn luyện và suy luận

Huang gọi những hệ thống này là “AI factories” – các “nhà máy trí tuệ” có thể sản xuất năng lực AI theo nhu cầu.

AI agents: bước tiến tiếp theo sau chatbot

Một trong những chủ đề Huang nhấn mạnh là sự chuyển dịch từ chatbot sang agentic AI.

Không giống chatbot chỉ phản hồi câu hỏi, AI agent có thể:

• lập kế hoạch
• sử dụng công cụ
• thực hiện chuỗi nhiệm vụ nhiều bước

Theo Huang, loại hệ thống này sẽ sớm hỗ trợ cả công việc doanh nghiệp lẫn các hoạt động hàng ngày của con người.

Ông thậm chí đưa ra một viễn cảnh khá táo bạo: trong tương lai, số AI agent trong doanh nghiệp có thể vượt xa số nhân viên con người.

Ví dụ, ông hình dung Nvidia trong khoảng 10 năm tới có thể có khoảng 75.000 nhân viên nhưng làm việc cùng hàng triệu AI agent hoạt động liên tục.

Điều đáng chú ý là Huang không cho rằng AI sẽ khiến con người rảnh rỗi hơn. Trái lại, ông dự đoán công việc có thể trở nên bận rộn hơn, vì AI giúp tăng tốc dự án và mở rộng quy mô những gì con người cố gắng xây dựng.

Những giai thoại lan truyền trên mạng

Một số bài đăng trên mạng xã hội nói rằng Huang đã chia sẻ về việc ông dùng các công cụ như Claude của Anthropic trong công việc hoặc gia đình ông dùng AI agent để quản lý việc nhà.

Tuy nhiên, các nguồn báo chí uy tín về chuyến thăm Đài Loan không xác nhận rõ những chi tiết này, nên chúng nên được xem là thông tin chưa được kiểm chứng.

Nút thắt lớn của AI: bộ nhớ

Huang cũng nhấn mạnh rằng sức mạnh tính toán (compute) không còn là giới hạn duy nhất của AI.

Theo ông, bộ nhớ và băng thông bộ nhớ đang trở thành điểm nghẽn quan trọng khi các mô hình AI ngày càng lớn và cần suy luận theo thời gian thực.

Các hệ thống AI hiện đại cần lượng lớn high‑bandwidth memory (HBM) để xử lý dữ liệu với tốc độ cực cao. Khi AI được triển khai rộng hơn, nhu cầu bộ nhớ tiên tiến cũng tăng mạnh.

Điều đó có nghĩa là tương lai của AI sẽ phụ thuộc không chỉ vào GPU nhanh hơn mà còn vào:

• công nghệ bộ nhớ mới
• kiến trúc hệ thống
• thiết kế trung tâm dữ liệu

Vì sao Đài Loan giữ vai trò trung tâm

Chuyến thăm Đài Loan của Huang cũng nhấn mạnh vị trí then chốt của hòn đảo này trong chuỗi cung ứng bán dẫn.

Nvidia phụ thuộc rất lớn vào TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) để sản xuất các chip tiên tiến nhất của mình.

Huang cho rằng nhu cầu AI có thể buộc ngành sản xuất bán dẫn mở rộng mạnh trong thập kỷ tới, thậm chí khiến TSMC tăng hơn gấp đôi năng lực sản xuất theo thời gian.

Thị trường Trung Quốc vẫn quan trọng

Dù căng thẳng địa chính trị và các hạn chế xuất khẩu chip vẫn tồn tại, Huang tiếp tục nhấn mạnh rằng Trung Quốc là một thị trường AI rất quan trọng.

Ông cho rằng về lâu dài, thị trường AI tại Trung Quốc có thể mở lại đối với chip nhập khẩu, dù điều này phụ thuộc vào quyết định chính sách của chính phủ về việc bảo vệ ngành công nghiệp nội địa.

Đồng thời, ông khẳng định Đài Loan sẽ tiếp tục là trung tâm sản xuất chip tiên tiến của Nvidia.

Tương lai của AI: hệ thống tính toán dị thể

Huang cũng bác bỏ ý tưởng rằng một loại chip duy nhất sẽ thống trị toàn bộ khối lượng công việc AI.

Thay vào đó, ông cho rằng tương lai sẽ thuộc về heterogeneous computing – nơi nhiều loại bộ xử lý khác nhau đảm nhiệm các nhiệm vụ khác nhau.

Ví dụ:

• GPU cho huấn luyện mô hình
• chip chuyên dụng cho suy luận
• hệ thống mạng và bộ nhớ cho việc phối hợp dữ liệu

Các hệ thống AI agent quy mô lớn có thể cần nhiều lớp phần cứng khác nhau hoạt động cùng lúc.

Bức tranh lớn của AI theo Jensen Huang

Tổng hợp lại, thông điệp của Huang khá nhất quán:

• Hạ tầng AI toàn cầu vẫn đang ở giai đoạn đầu.
• AI agent sẽ trở thành đồng nghiệp kỹ thuật số trong nhiều lĩnh vực.
• Bộ nhớ và năng lực sản xuất chip là những giới hạn mới của ngành.
• Nvidia muốn trở thành nền tảng hạ tầng cho toàn bộ hệ sinh thái AI.

Nếu tầm nhìn của Huang trở thành hiện thực, thì những thay đổi lớn nhất của AI – từ phần mềm agent tự động đến các “AI factory” khổng lồ – có lẽ vẫn còn ở phía trước, chứ chưa phải đã xảy ra rồi.